Springer Nature 年度巨献:林宙辰、陶建华、刘知远与你共探 AI 核心技术
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时间: 2020-07-15 09:21
关键词: AI,人工智能,机器学习,知识图谱,自然语言处理
传感器 芯片 云计算 大数据
计算机视觉 自然语言处理
机器学习 语音识别
知识图谱 人机交互
智能汽车 无人机 工业机器人
服务机器人 智能家居
你对这些词语熟悉么?
近几年来,人工智能技术突飞猛进,发展速度惊人。作为目前最备受瞩目的领域,人工智能技术的发展,正在深刻推动着诸多产业发生巨大变革。
人工智能技术不仅显著改善和提高了我们日常工作生活的效率,而且正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观,并将会催生一些全新且容量巨大的子产业,比如机器人、智能传感器、可穿戴设备等。
你觉得人工智能的核心技术或核心壁垒是什么?当真正的人工智能时代来临时,你对期待哪些惊喜场景出现呢?
Springer年度巨献,特邀北京大学林宙辰教授、中科院自动化所陶建华研究员和清华大学刘知远副教授,与您相约云端,共探AI核心技术,了解行业发展潜能,更有Springer Nature计算机科学编辑到场与您面对面交流,解答论文发表和图书出版中的疑惑,快来报名参加!
嘉宾介绍
林宙辰
Peking University
林宙辰,北京大学信息科学技术学院教授,国家自然科学杰出青年基金获得者,IAPR/IEEE Fellow。长期从事计算机视觉、机器学习研究,发表论文200余篇、英文专著2本。曾多次担任顶级会议CVPR、ICCV、ICML、NIPS/NeurIPS、AAAI和IJCAI的领域主席,曾任顶级期刊IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence编委,现任顶级期刊International Journal of Computer Vision编委。
陶建华
Institute of Automation
Chinese Academy of Sciences
陶建华,中科院自动化所研究员,模式识别国家重点实验室副主任,中欧信息自动化与应用数学联合实验室主任,国家杰出青年科学基金获得者,国家万人计划科技领军人才,获国务院特殊津贴。负责国家863、自然科学基金、国家重点研发计划等项目20余项,在IEEE TASLP、IEEE TAC、IEEE TIP、IEEE SMCB、ICASSP、Interspeech等国内外主要学术期刊和会议上发表论文300余篇,编著英文学术著作2部。目前担任中国计算机学会常务理事、中国人工智能学会常务理事、中国中文信息学会理事兼语音信息专业委员会副主任、中国图象图形学学会理事兼人机交互专委会主任。担任Speech Communication期刊Subject Editor, IEEE Transactions on Affective Computing期刊Steering Committee Member,International Journal of Automation and Computing客座编委,多次在国内外主要学术会议上担任程序委员会主席或委员。
刘知远
Tsinghua University
刘知远,清华大学计算机系副教授、博士生导师。主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。2011年获得清华大学博士学位,已在ACL、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文80余篇,Google Scholar统计引用超过9000次。承担多项国家自然科学基金。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖,入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任,中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长,曾任 ACL、EMNLP、COLING、IJCNLP领域主席。
研讨会流程
19:00-19:05 常兰兰 | 主持开场
19:05-19:45 林宙辰 | 机器学习所需优化算法的特点
19:45-20:25 陶建华 | 情感识别技术现状与挑战
20:25-21:05 刘知远 | 知识指导的自然语言处理
21:05-21:10 朱伟 | 计算机科学图书推荐及图书出版介绍
21:10-21:15 刘渡 | 计算机科学期刊推荐及出版疑问解答
21:15-21:20 抽奖环节
参与现场互动,更有 Springer 定制好礼相送!
报名方式
2020年7月21日(周二) 19:00-21:30
手机端报名方式:扫描二维码报名本场研讨会
电脑端报名方式:https://live.vhall.com/929143812
注意:直播地址与报名地址相同,欢迎添加至收藏夹观看!
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