争相步入「情感计算」时代！你上车了吗？ - 热点 - 科研解读

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争相步入「情感计算」时代！你上车了吗？

作者: AI TIME 论道

浏览量: 729

时间: 2020-07-24 12:55

关键词: 情感计算

微软宋睿华、中科院陶建华、清华贾珈、人大金琴，聊聊情感计算的“下一个春天”！

论道情感计算

时间：2020年 7 月 30 日 19:00-21:00

▲ 电影《Her》中的交互场景

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电影《她》讲述了在不远的未来人与人工智能相爱的科幻爱情电影。人与机器人坠入爱河，在现在好像不太现实，但或许未来将不是科幻。如何赋予计算机情感计算能力，是当前学术界和企业界研究的一大热点问题。

情感是什么？心理学大辞典中最初始的定义，所谓情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验，包含了丰富的主观情绪和感受。机器的情感计算，是指机器理解人类情感以及生成情感的能力。不仅需要它在跟人类进行交互过程中，理解人类的情感，知道人类的喜怒哀乐，同时还要有自己的情感。

现在人工智能在不断进步，情感计算的使命是赋予其情感和温度，这是一个有趣且具有挑战的问题。网络评论、博客、微博、社交媒体的文本中，蕴含大量的情感和情绪，情感计算的任务是利用计算的方法对这些情感、情绪进行挖掘。情感计算不仅是自然语言处理领域的一个研究方向，也是计算机科学、管理科学和社会科学的交叉融合。那么，情感计算的研究都有哪些挑战？

面对被誉为“人工智能的下一个春天”的情感计算产业，我们既兴奋又期待，却禁不住怀疑：

情感真的可以人造、可以“计算”吗？行为和情感数据的收集会带来隐私泄露等安全隐患吗？

识破人类情感秘密后，机器会借此“操控”人类吗？情绪失控的机器会对人类施加言语和肢体暴力吗？

多模态情感分析如何突破难点、走向创新？情感计算模型中，如何更好地融合认知心理学的研究？

AI Time第十八期 - 情感可以“计算”吗？

7月30日晚7点，AI Time联合清华大学计算机系、CCF语音对话与听觉专业组，特别邀请了中科院自动化所研究员陶建华、清华计算机系长聘副教授贾珈、中国人民大学信息学院副教授金琴，微软（亚洲）互联网工程院微软小冰团队首席科学家宋睿华，齐聚论道，科学思辨。共话情感计算技术前沿、破解机器“读心”奥秘！

★ 直播时间 ★

2020年7月30日 19:00-21:00

★ 嘉宾简介 ★

陶建华，中国科学院特聘研究员，CCF常务理事，国家杰出青年基金获得者，科技部中青年科技创新领军人才，模式识别国家重点实验室副主任研究员，中科院自动化所所长助理，中欧信息、自动化与应用数学联合实验室中方主任。先后负责和参与国家级项目（863计划、国家自然科学基金、国际合作）40余项，在包括IEEE Transaction on ASLP、ICASSP、ICSLP、ICCV、ICIP等国内外学术期刊和会议上发表论文300余篇，申请国内发明专利36项。国际主要期刊IEEE Trans. on Affective Computing 指导委员会委员、Speech Communication 责任编辑、Journal on Multimodal User Interface编委等。所研制的语音识别、语音合成和情感识别成果，分别应用在腾讯、百度、Nuance、联想、搜狗、三星、诺基亚、西门子等四十余家大型跨国公司产品，以及MIT、CMU、Cambridge、清华、中科院计算所等三十多所国内外科研机构的科研项目中。

贾珈，清华大学计算机科学与技术系博士生导师、长聘副教授。她分别于2003年和2008年在清华大学计算机科学与技术系获得学士学位和博士学位。主要研究兴趣为情感计算、美学计算和人机语音交互。目前担任中国计算机学会语音对话与听觉专委会秘书长、中文信息学会语音专业委员会秘书长。曾获得2012年ACM Multimedia Grand Challenge Prize，2018年IJCAI Early Career Spotlight Paper、2018年ACM Multimedia Best Demo Award、2018年ACM SIGMM Emerging Leaders等学术荣誉，获得2016年教育部科技进步奖（排名第一）、2019年电子学会科技进步一等奖（排名第三），2019年入选北京市“智源”青年科学家。她在IEEE Transactions on Affective Computing, IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, IEEE Transactions on Multimedia, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, ACM Multimedia, AAAI, IJCAI等领域内主流学术刊物和会议上发表论文70余篇，并与国内外同领域企业保持密切合作。

金琴，中国人民大学信息学院副教授，博士生导师。主要研究领域包括多媒体数据内容分析（包括语音、图像、视频、文本等），人机交互，统计机器学习。她分别于清华大学获得学士和硕士学位，于美国卡内基梅隆大学获得博士学位。已在国内外一流期刊和会议上发表百余篇论文。获2016年IBM SUR Award；2018 CVPR ActivityNet Dense Video Captioning Challenge冠军，2016-2017 ACM Multimedia 2016 (Video to Language) Grand Challenge蝉联冠军；2017-2018 NIST TrecVID Video to Text(VTT)蝉联冠军；2017-2018 Audio-Visual Emotion Challenge (AVEC)蝉联冠军；2015年ImageCLEF评测（Image Sentence Generation）冠军。

宋睿华，2003年加入微软亚洲研究院，从事信息检索与挖掘，推荐和文本生成的研究。她提出的网页分块及重要性预测获得国际万维网会议WWW 2004的最佳论文提名。她提出的从不同网站抽取主体内容的通用方法，是微软浏览器IE 11之后的阅读功能的核心。2017年5月，湛庐文化出版了人类史上第一本人工智能诗集《阳光失了玻璃窗》，其中所有的诗歌正是由她主导研发的算法生成。随后她加入微软（亚洲）互联网工程院的微软小冰团队，任首席科学家。她近期的研究兴趣包括人工智能创造、塑造人工智能的内在、以及自然语言的多模态理解和表达。宋睿华博士也是具有国际影响力的科学家。她是多个国际一流会议（SIGIR, CIKM, EMNLP等）的领域主席、资深评审和评审，国际期刊（如Information Retrieval Jounal）的编委。2021年她将担任SIGIR短文的主席。