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AI修复百年前上海时装秀,带你看1929年的上海小姐姐

作者: 学术头条

时间: 2020-08-10 13:39

穿越百年前

近日,一段九分钟的上海时装秀影片火了,网友点赞超过八万人次。影片中放着“时髦”的背景音乐,来自 1929 年的上海小姐姐用流利的英文介绍了百年前的时尚趋势,展现了东西潮流的结合之美。

先来看看原版视频:

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这段影片由博主@大谷Spitzer 利用 AI 技术修复上色的,影片声音全部为时代原声。源片出自南卡罗莱纳大学影像库(MIRC)馆藏胶片,拍摄于 1929 年 3 月 4 日。讲解员小姐姐的名字是 Miss Sze。后面发饰介绍部分出现的另外两位小姐姐分别为 Mrs.Kum 和 Mrs.Fan。

百年前的上海时装秀是什么样子?

视频中 Miss Sze 开场就展示了和西方同款的潮流短裙,裙摆图案全部是手工绘制,但在裙子的领口设计高保留了东方元素的高领。

接下来这套是雪纺天鹅绒晚礼服,还有着不对称的群线。这条裙子在今天也有很多相似款式,果然时尚是个轮回。

下一套是经久不衰的大衣和裙子的搭配,外着貂皮大衣,内搭一件旗袍。

接下来这套是当时日常最流行的着装,传统中式的连衣裙。

而对于发型,小姐姐们也是风格各异。有的将短发烫成卷发,搭配翡翠耳环、胸针及宝石戒指;有的仍然保持着中国传统发型,搭配珠宝耳环和翡翠耳钉,同时搭配戒指,胸针。

网友们纷纷赞叹,感觉色彩拉近了 1929 年与 2020 年的距离,让人十分有代入感。

4个AI工具修复影像

视频作者@大谷Spitzer 表示,自己修复影像用了 4 个 AI 工具,整体分为补帧、上色、扩分辨率三个环节。

DAIN:

视频补帧软件(DAIN APP)是一款开源的视频补帧软件,通过 DAIN APP 用户可以将任何形式的媒体,比如电影、定格动画、动漫、卡通等视频格式插上新的帧,从而达成更大的帧率,通常适用于给一些动作场面添加,使整个视频看起来更加的柔顺,也可用 DAIN APP 给一些老旧的视频电影添加新的帧,让视频看起来更加的丝滑。

DeOldify:

DeOldify 是用于着色和恢复旧图像及视频的深度学习项目。它采用了 NoGAN 这样一种新型的、高效的图像到图像的 GAN 训练方法。细节处理效果更好,渲染也更逼真。DeOldify 中至关重要的就是 NoGAN。NoGAN 训练结合了 GAN 训练的优点(绚烂的色彩),同时消除了副作用(如视频中闪烁的物体)。

Topaz:

Topaz 做到了给照片增加分辨率,补充像素细节。不仅能对图片降噪去颗粒,还可以增加分辨率,对图片进行锐化处理,突出细节,让图片看起来更清晰。

DeepRemaster:

由于当时的技术限制,大多数的老式胶片要么是黑白的,要么是低质量的颜色,这就需要着色。DeepRemaster 注意允许模型处理任意数量的参考彩色图像,使长视频着色,而不需要分割,同时保持时间一致性。框架的性能随着视频时间的延长和彩色参考图像的增多而提高。

之前在修复 100 年前的老北京时,博主@大谷Spitzer 表示整个项目只用了 7 天时间,看的出来 AI 的的视频后期是非常高效的。不过,作者也表示,现在 AI 技术还比较初级,例如颜色方面上色较浅,无法完全做到准确修复。

如果这项任务交给一些懂历史的艺术家,参考当时的社会风俗与风土人情后,可能会完成得更加准确。这是 AI 目前还不足的地方,需要不断通过训练加强。

参考链接:

https://weibo.com/2395607675/Jenkq6i3n?type=comment

http://iizuka.cs.tsukuba.ac.jp/projects/remastering/en/index.html

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