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GPT-3有多强?伯克利小哥拿它写“鸡汤”狂涨粉,还成了Hacker News最火文章?!

作者: 文摘菌

时间: 2020-08-19 15:06

来源:大数据文摘GPT-3 有多强大?可不止能写高考作文。最近,一位美国小哥用 GPT-3 写的博客,就打败了一票人类作者,登上了新闻平台技g

GPT-3 有多强大?可不止能写高考作文。

最近,一位美国小哥用 GPT-3 写的博客,就打败了一票人类作者,登上了新闻平台技术板块热榜第一??

你没听错。这位小哥名叫 Liam Porr,来自加州大学伯克利分校计算机科学系。他参考最热的网文风格,用 GPT-3 生成了几篇文章,用笔名“adolos”开了个博客,开始连续产出文章。

然而有趣的是,一大部分人愣是没看出来文章不是人类写的接下来,他的博客疯狂涨粉,第一篇文章竟然就登上了 YC 新闻平台 Hacker News 热门榜第一名。

Porr 表示,他以 adolos 为笔名发布的每一个帖子都是从 GPT-3 输出中复制粘贴过来的,几乎没有编辑

并且,整个项目都异常迅速简单

“从我想到这个想法,到找到技术合作者,到我真正创建了这个博客,再到第一个帖子被疯狂传播——这大概只花了几个小时

用 GPT-3 写“鸡汤文”,登顶技术博客最热门首位

项目开始,Porr 首先要决定的是,让AI写什么类型的文章呢?

无需大量编辑即可生成内容是 GPT-3 的优点也是缺点Porr 说:“它擅长于编写漂亮的语言,而并不擅长逻辑和理性。” 

因此,他选择了一个不需要严格逻辑的流行博客类别——“鸡汤”文。这种文章不仅好写,并且在各种网站上都非常受欢迎。

之后,他按照一个简单的公式来写他的标题:在 Medium 和 Hacker News 上“翻来翻去”,看看在这些类别中发生了什么,然后把一些相对相似的东西放在一起。

两周后,他开始持续发帖子运营博客,Porr 表示,第一篇帖子在短短几个小时内就迅速传播开来,访问量超过了 26,000。

Porr 第一篇博客文章,也是登顶 Hacker News 最受欢迎文章榜首文章标题为《感觉效率不高?也许你应该停止思考(Feeling unproductive? Maybe you should stop overthinking)》。

这个标题,还真的有那味儿了!

咱们再来看其中一个段落:

定义2:过度思考(OT)指试图提出别人已经考虑过的想法,OT通常会导致不切实际、不可能实现甚至愚蠢的想法。

似乎也能够去怀疑这些文字不是由人类写出来的,但现在互联网上有很多质量不太好的文章,所以大部分人也没有质疑这篇文章的作者。

甚至有读者读后留言称,好文!和 Ethan Hawke 在 Ted 的演讲一样深刻”。

文摘菌搜索了一下,包括 medium、YC 的新闻平台等多家平台都转载刊发了这篇博客,直到现在人气依然很旺。

感兴趣的同学也可以自己去读一下:

https://adolos.substack.com/p/feeling-unproductive-maybe-you-should

第一篇文章大火之后,Porr 又持续发布了一系列类似的文章,收获了大批粉丝。

Adolos 最后一篇文章的标题意味深长——为“如果我没有道德,我将如何使用 GPT-3”,文章用假设的方式描述了他的整个实验项目。同一天,他还在自己真正的博客上发表了一篇更直接的自白,结束了这个项目。

少数人怀疑 AI 参与了文章编写,GPT-3 将导致在线内容质量下降?

尽管 GPT-3 一出,许多人就在猜测这款迄今为止最强大的语言生成模型有多强,能产出多逼真的内容,但此前都是大家在猜测,这次是第一次真实地证明了 GPT-3 的潜力

Porr 在短短一周时间内搞定了 GPT-3,而在此之前他都没听说过这个模型。Porr 说:“实际上,它超级简单,这才是令人细思极恐的地方。”

GPT-3 是 OpenAI 迄今为止推出最新、最大的AI语言模型。去年 2 月,OpenAI 的 GPT-2(该算法的早期版本)登上了新闻头条,OpenAI 宣布将保留该版本,以防被滥用。这一决定立即引发了强烈反响,研究人员指责该实验室在搞噱头。到了 11 月,该实验室改变了立场,发布了这个模型,称“到目前为止没有发现滥用的有力证据”。

总部位于旧金山的研究实验室对 GPT-3 采用了不同的方法。它既没有拒绝也没有允许公众访问。取而代之的是,它将算法提供给了那些申请私有测试的研究人员,目的是收集他们的反馈,并在今年年底将这项技术商业化。

尽管 GPT-3 还没有彻底开放,但据 Porr 表述,他获取接口的过程也不难。他先是提交了一份申请,填写了一张表格,里面有一份关于他打算如何使用的简单问卷。但他也没有等待,在联系了伯克利人工智能社区的几名成员后,他很快找到了一名已经有此权限的博士生。这个研究生同意合作后,Porr 就写了一个小脚本让他运行。它给了 GPT-3 一个博客文章的标题和介绍,并给出了几个完整的版本。

GPT-3 是由总部位于旧金山的 OpenAI 设计的一系列 AI 自动完成工具的最新版本,最基本的说法来说的话,GPT-3 代表的是“预训练的生成式变压器”(generative pre-trained transformer),它会根据人类作家的提示自动完成文本。

James Vincent对此解释道:

与所有深度学习系统一样,GPT-3也需要数据模式。为简化起见,该程序已针对庞大的文本集进行了训练,根据统计规律进行了挖掘,这些规则对于人类来说是未知的,但是它们被存储为GPT-3神经网络中不同节点之间数十亿的加权连接。
重要的是,此过程中无需人工干预:程序在没有任何指导的情况下就能够查找和发现数据模式,然后将其用于完成文本提示。如果你在GPT-3中输入“fire”一词,程序会根据网络中的权重得出,“truck”和“alarm”等词会比“lucid”或“elvish”更有可能出现。

Porr 编写了一个脚本,该脚本为 GPT-3 提供了博客文章的标题和简介,随后系统生成了该帖子的几个版本,Porr 在这些版本中挑选出了适合博客风格的版本,几乎没怎么编辑就直接从 GPT-3 的生成结果中进行了复制粘贴。

Porr 表示,该帖子在短短几个小时内迅速传播开来,访问量超过了 26,000。

Porr 表示,他想证明 GPT-3 可以假装人类作家。确实,尽管该算法的编写模式有些怪异,并且偶尔会出现错误,但是 Hacker News 上的热评用户中,只有三到四个人怀疑这篇博客文章可能是由算法生成的,但这些质疑都立即遭到其他社区成员的反对。

长期以来,专家们对于这种语言生成算法都充满了担忧。自 OpenAI 首次发布 GPT-2 以来,人们就一直在认为,这项技术容易被滥用,甚至 OpenAI 在自己的博客文章中也重点介绍了 AI 被武器化后生成大量错误信息将会造成怎样的后果。

Porr 说,他的实验还显示了一个普遍但仍同样令人困扰的替代方案:人们可以使用该工具生成大量内容诱导读者进行点击阅读。他说:“这样很有可能导致大量平庸的博客出现,在线内容的价值将大大降低。”

“在私人 Beta 版中发布 GPT-3 的目的是,使社区可以利用 OpenAI 展示它们的新用例。”Porr 写道。值得注意的是,尽管 Porr 申请了 GPT-3 的 API,但他仍无法进行访问,他向《麻省理工学院技术评论》坦言,“这让我很沮丧”。

GPT-3 被玩儿坏了,不仅可以让 AI 写食谱,还能写谷歌的广告词

为了让更多人享用到 GPT-3 的魅力,OpenAI 最近也开放了 GPT-3 的 API 接口,不用码代码也能轻松上手。

这不,除了上文提到的写博客,还有很多之前对技术不感冒的大 V 也纷纷开始试用,并做出了一些很酷的 demo,在 Twitter 引起了热议,网友纷纷表示,“GPT-3 被玩坏了”。

比如旧金山一位开发商和艺术家 Arram Sabeti 就在推特上说:“玩 GPT-3 就仿佛可以看到未来。”这几乎就是自 GPT-3 发布以来社交媒体上大部分人对这个强大语料库的反应。

Sabeti 在博客上展示了他用 GPT-3 做的许多 AI 生成文本项目,比如可以用 AI 写一篇短篇小说,用 AI 写歌、新闻稿等等。他还发了一篇博文称,“GPT-3 几乎什么都能写!”

Sabeti 博客链接:

https://arr.am/2020/07/09/gpt-3-an-ai-thats-eerily-good-at-writing-almost-anything/

除此之外,还有一位名叫 elyase 的热心网友整理出了大家用 GPT-3 做的项目集锦,有趣的 Demo 项目都在这个合集里:

https://github.com/elyase/awesome-gpt3

文摘菌看了一下,有用 GPT-3 做数据分析的,比如根据描述创建图表;有做逻辑推理的,比如让 GPT-3 做数学题;还有一些比较常规的文本生成项目,比如可以让 AI 帮你想 Google 的广告词:

可以让 AI 帮你做简报、做创意食谱,还能让它生成莎士比亚风格的诗歌。

Wired 有一篇文章写道,“GPT-3 如此令人着迷,或许更多地证明了语言和人类智能存在的魅力,而非人工智能。人们在 Twitter 上发表的一般都是正向的夸赞,而不是指出它的缺点,这可能会在无形中夸大 GPT-3”。

随着 GPT-3 在 AI 界得到广泛应用,就连它的发明者也在呼吁要谨慎行事。OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 周日在 twitter 上写道,“GPT-3 的炒作太过了,它仍然有严重的弱点,有时还会犯非常愚蠢的错误。

就比如 adolos 这篇骗过了几乎所有人类的博客。

Porr 的做法证明了 GPT-3 强大的功能,因为几乎所有人都误认为这些博客文章是由 AI 编写的,不过,与此同时,Porr 也表示:“实际上,这非常容易做到,这也正是令人恐惧的地方。”

本文经授权转载自“大数据文摘"微信公众号,感谢原作者的分享。

往期回顾:

2020材料工程论坛(在线国际会议)征稿函

通知通告 | 国家自然科学基金委员会数学物理科学部关于2020年度第二期专项项目(科技活动项目)申请的通知

Science报道:非洲似乎经受住了新冠大流行的冲击,why?

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