IJCAI全称国际人工智能联合会议，是人工智能领域中最主要的学术会议之一。IJCAI2021由于疫情影响，也将于线上举行，本次会议在4204篇投稿论文中，有587篇论文被录取，论文接收率低至13.9%。
AMiner通过AI技术，对IJCAI2021收录的会议论文进行了分类整理，欢迎下载收藏！
AMiner-IJCAI 2021：https://www.aminer.cn/conf/ijcai2021

1.论文名称：Isotonic Data Augmentation for Knowledge Distillation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60da8fc20abde95dc965f776
我们引入了知识精馏中数据扩充的阶数限制，称之为等元数据扩充(IDA)。我们使用等元回归(IR)——一种来自统计的经典技术——来消除顺序违反。我们证明了IDA可以被建模为一个树形结构的IR问题。

2.论文名称：Novelty Detection via Contrastive Learning with Negative Data Augmentation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/60d1419c91e011c16f0cb393
以往的新颖性检测方法试图通过生成对抗网络(GANs)学习正常样本的表示。但存在训练不稳定、模式下降、判别能力低等问题。近年来，各种各样的借口任务(如旋转预测和聚类)被提出用于自我监督学习的新颖性检测。然而，学习到的潜在特征仍然是低分辨。我们通过引入一个新的解码器-编码器框架来克服这些问题。