基本信息
浏览量:390
职业迁徙
个人简介
Un scientifique reconnu, dédié à l’interprétabilité de l’IA
Sur le plan scientifique, François a publié plus de 180 articles cités 9399 fois dont 7411 entre 2017 et 2021 uniquement. Il est chef de file de la théorie PAC-Bayésienne et il s’intéresse notamment aux algorithmes permettant de résoudre des nouveaux types de problèmes d’apprentissage dans des domaines comme la génomique, la protéomique ou encore la découverte du médicament.
L’un des algorithmes développés par l’équipe de François – détaillé dans un ensemble d’articles cités plus de 1500 fois – a fait passer le temps d’assemblage de novo d’un génome humain de trois semaines à une dizaine d’heures! Cet algorithme, particulièrement efficient quand les fragments sont collectés à partir de plusieurs technologies d’assemblage, a pu être massivement parallélisé – ce qui constituait une première à l’époque, grâce à l’idée de la théorie des graphes.
François Laviolette a également fait avancer l’interprétabilité et l’explicabilité de l’IA. Il s’est orienté vers les IA interprétables dans le but – entre autres – de mieux intégrer l’IA au sein de systèmes où les humains sont engagés dans la boucle de décision dans divers domaines, incluant la santé, l’aéronautique et l’assurance.
Sur le plan scientifique, François a publié plus de 180 articles cités 9399 fois dont 7411 entre 2017 et 2021 uniquement. Il est chef de file de la théorie PAC-Bayésienne et il s’intéresse notamment aux algorithmes permettant de résoudre des nouveaux types de problèmes d’apprentissage dans des domaines comme la génomique, la protéomique ou encore la découverte du médicament.
L’un des algorithmes développés par l’équipe de François – détaillé dans un ensemble d’articles cités plus de 1500 fois – a fait passer le temps d’assemblage de novo d’un génome humain de trois semaines à une dizaine d’heures! Cet algorithme, particulièrement efficient quand les fragments sont collectés à partir de plusieurs technologies d’assemblage, a pu être massivement parallélisé – ce qui constituait une première à l’époque, grâce à l’idée de la théorie des graphes.
François Laviolette a également fait avancer l’interprétabilité et l’explicabilité de l’IA. Il s’est orienté vers les IA interprétables dans le but – entre autres – de mieux intégrer l’IA au sein de systèmes où les humains sont engagés dans la boucle de décision dans divers domaines, incluant la santé, l’aéronautique et l’assurance.
研究兴趣
论文共 142 篇作者统计合作学者相似作者
按年份排序按引用量排序主题筛选期刊级别筛选合作者筛选合作机构筛选
时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
Proceedings of the 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies (2023)
加载更多
作者统计
#Papers: 142
#Citation: 15868
H-Index: 38
G-Index: 118
Sociability: 6
Diversity: 3
Activity: 40
合作学者
合作机构
D-Core
- 合作者
- 学生
- 导师
数据免责声明
页面数据均来自互联网公开来源、合作出版商和通过AI技术自动分析结果,我们不对页面数据的有效性、准确性、正确性、可靠性、完整性和及时性做出任何承诺和保证。若有疑问,可以通过电子邮件方式联系我们:report@aminer.cn