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My research aims to bridge the gap between automated logical reasoning and machine learning. Specifically, I have developed mathematical techniques to formally verify properties of AI-driven systems, being the main developer of the Marabou verification framework. I have also employed machine learning techniques to improve the efficiency of automated reasoning tools in robust and automatic manners.
研究兴趣
论文共 18 篇作者统计合作学者相似作者
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arxiv(2024)
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Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligenceno. 19 (2024): 21152-21160
International Symposium on AI Verificationpp.78-99, (2024)
Udayan Mandal,Guy Amir,Haoze Wu,Ieva Daukantas, Fletcher Lee Newell,Umberto Ravaioli,Baoluo Meng,Michael Durling,Kerianne Hobbs, Milan Ganai, Tobey Shim,Guy Katz,Clark Barrett
CoRR (2024)
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ICLR 2024 (2024)
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arXiv (Cornell University) (2023): 6853-6878
Proceedings of the ACM on programming languagesno. OOPSLA2 (2022): 1036-1065
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作者统计
#Papers: 18
#Citation: 66
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