基本信息
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职业迁徙
个人简介
入选齐鲁青年学者(第一层次)
长期从事面向复杂多媒体大数据分析的机器学习理论与技术研究,重点开展多媒体聚类、知识挖掘、内容识别与检索等方面的研究工作,取得一批有国际影响的创新成果,其中一些研究成果填补了领域空白。 目前研究聚焦在自适应谐振原理(ART)、深度学习及其在多媒体、数据挖掘、健康领域的人工智能应用,包括以下方向: 1. 面向大数据分析的ART聚类算法。 ① 参数自适应算法。 ② 多模态融合算法。 ③半/自监督学习算法。 ④终生学习算法。 2. 面向社交媒体分析的深度学习模型 ①多模态融合的饮食识别与推荐算法。 ②小样本学习的对抗迁移学习和元学习算法。 ③面向特权信息嵌入的图神经网络和知识图谱。 ④不平衡数据学习。 3. 基于跨模态推理的可解释深度学习框架。 4. 基于多源多模态数据的视频/动画内容分析与生成。
长期从事面向复杂多媒体大数据分析的机器学习理论与技术研究,重点开展多媒体聚类、知识挖掘、内容识别与检索等方面的研究工作,取得一批有国际影响的创新成果,其中一些研究成果填补了领域空白。 目前研究聚焦在自适应谐振原理(ART)、深度学习及其在多媒体、数据挖掘、健康领域的人工智能应用,包括以下方向: 1. 面向大数据分析的ART聚类算法。 ① 参数自适应算法。 ② 多模态融合算法。 ③半/自监督学习算法。 ④终生学习算法。 2. 面向社交媒体分析的深度学习模型 ①多模态融合的饮食识别与推荐算法。 ②小样本学习的对抗迁移学习和元学习算法。 ③面向特权信息嵌入的图神经网络和知识图谱。 ④不平衡数据学习。 3. 基于跨模态推理的可解释深度学习框架。 4. 基于多源多模态数据的视频/动画内容分析与生成。
研究兴趣
论文共 84 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
The Web Conferencepp.1733-1740, (2024)
Computer Vision and Image Understandingpp.104042, (2024)
AAAI 2024no. 8 (2024): 8886-8894
CAAI TRANSACTIONS ON INTELLIGENCE TECHNOLOGY (2024)
arxiv(2024)
Computer Vision and Image Understandingpp.104043, (2024)
CoRR (2023)
引用0浏览0EI引用
0
0
CoRR (2023): 3099-3107
ACM Multimedia Asiapp.20:1-20:7, (2023)
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