基本信息
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职业迁徙
个人简介
张文涛,北京大学国际机器学习研究中心助理教授、研究员、博士生导师,曾任职于腾讯机器学习平台部、Apple AIML以及Mila人工智能实验室。研究兴趣为以数据为中心的机器学习、图机器学习、机器学习系统和交叉学科应用(如Diffusion、多模态和AI4Science)。 他近5年在机器学习(ICML, NeurIPS, ICLR)、数据挖掘(KDD, WWW)和数据管理(SIGMOD, VLDB, ICDE)等领域发表CCF-A类论文40余篇,并获得多个最佳论文奖(如第一作者获WWW’22 Best Student Paper Award 和 通讯作者获APWeb-WAIM’23 Best Paper Runner Up Award)。他领导或参与开源了多个机器学习系统,如大规模图学习系统SGL、分布式机器学习系统Angel、和黑盒优化系统OpenBox。他曾获2021年度亚太地区唯一的Apple Scholar、2022世界人工智能大会云帆奖等多项荣誉。
研究兴趣
论文共 100 篇作者统计合作学者相似作者
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时间
引用量
主题
期刊级别
合作者
合作机构
CoRR (2024)
引用0浏览0EI引用
0
0
ACM SIGMOD Conferencepp.414-427, (2024)
The journal of physical chemistry. Ano. 13 (2024): 2680-2680
AAAI 2024no. 12 (2024): 13682-13690
ACM COMPUTING SURVEYSno. 4 (2024): 105:1-105:39
IEEE Trans. Knowl. Data Eng.no. 6 (2024): 2517-2532
引用6浏览0EI引用
6
0
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERINGno. 2 (2024): 682-693
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