AI帮你理解科学
对话
搜索
对话
ChatPaper

58,468,628

科研人员

318,822,210

论文成果

8,796,718

知识概念

1,147,790,347

引用关系
关注
推荐
热点
动态
Top PaperChatGPT更新了!多模态将上线,能说会看。
OpenAI
引用0浏览328
引用
评分
ChatPaper
0
328
斯坦福、北大、清华等机构联合提出了一种名为 MindAgent 的新基础设施,用于评估游戏交互中的规划和协调新兴能力。
Ran Gong,Qiuyuan Huang,Xiaojian Ma, Hoi Vo, Zane Durante, Yusuke Noda,Zilong Zheng,Songchun Zhu大牛学者,Demetri Terzopoulos大牛学者,Fei-Fei Li大牛学者,Jianfeng Gao大牛学者
arXiv · Artificial Intelligence(2023)
引用0浏览532
引用
评分
ChatPaper
0
532
斯坦福团队研究了临床文本摘要的问题,探讨了大型语言模型 (LLMs) 在临床摘要任务中的表现。作者使用了八个 LLMs,涵盖了六个数据集和四个不同的摘要任务:放射学报告、患者问题、病程记录和医生 - 患者对话。
Dave Van Veen, Cara Van Uden, Louis Blankemeier, Jean-Benoit Delbrouck, Asad Aali, Christian Bluethgen, Anuj Pareek, Malgorzata Polacin, William Collins,Neera Ahuja,Curtis P. Langlotz,Jason Hom,
arXiv · Computation and Language(2023)
引用0浏览847
引用
评分
ChatPaper
0
847
已开源!作者认为,语言代理是通向人工通用智能的有前途的方向,并发布了 一个开源库—Agents,旨在将这些进展开放给更广泛的非专业受众。
Wangchunshu Zhou,Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu,Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen,
arXiv · Computation and Language(2023)
引用0浏览776
引用
评分
ChatPaper
0
776
复旦大学团队探讨了大型语言模型(LLMs)在人工智能(AI)领域中的应用及其作为 AI 代理基础的潜力。
Zhiheng Xi, Wenxiang Chen, Xin Guo, Wei He, Yiwen Ding, Boyang Hong, Ming Zhang, Junzhe Wang, Senjie Jin, Enyu Zhou,Rui Zheng, Xiaoran Fan,
arXiv · Artificial Intelligence(2023)
引用0浏览898
引用
评分
ChatPaper
0
898
唐杰教授团队提出“高分辨率”图像生成方法:任意分辨率无缝衔接,极大降低训练和采样成本
Jiayan Teng, Wendi Zheng,Ming Ding,Wenyi Hong, Jianqiao Wangni,Zhuoyi Yang,Jie Tang大牛学者
arXiv · Computer Vision and Pattern Recognition(2023)
引用0浏览1129
引用
评分
ChatPaper
0
1129
清华大学提出了用于神经网络训练的 4 比特优化器,节省了模型训练的内存开销,同时能达到与全精度优化器相当的准确率。
Bingrui Li,Jianfei Chen,Jun Zhu大牛学者
arXiv · Machine Learning(2023)
引用0浏览1886
引用
评分
ChatPaper
0
1886

再推荐几条看看查看更多推荐内容再推荐几条看看添加订阅关键词设定感兴趣领域,获取更精准推送

AMiner AI
对话式文献知识库
选择论文开启对话
KDD2023华人学者库