课程介绍
本课程基于经典机器学习算法，重点介绍近年流行的高级机器学习理论和算法，并通过提供的统一实验验证平台进行实践，可以使学生不仅能够熟练掌握先进的机器学习理论知识，并能学习将其应用于新一代信息智能处理的系统方法。
今年课程主要介绍了深度学习，内容基于Yoshua Bengio的《Deep Learning》。
课程大作业集锦
课程分组，大约有30+组，大家做了很多非常有意思的项目。这里提供课程大作业集锦下载。
一些例子：
Incorporating Syntactic Knowledge in Natural Language Generation for Dialogue Systems
Predicting 2-dimensional shallow water wave using Deep Spatio-Temporal Residual Networks
Animation Generation with Conditional Generative Adversarial Networks
Image Caption Tasks: Deep Features and Complex Model: Mean Better?
