AMiner 知识图谱

发布时间:2026年11月4日

简介

English Version

AMiner 知识图谱是从 AMiner 中抽取的结构化实体网络,包括超过500,000个实体和约290,000,000条实体间链接。该知识图谱可作为研究知识图谱构建的基准数据集,也可应用到搜索引擎或推荐系统中,提高用户体验。

AMiner 知识图谱仅用于研究。该数据集包含四类实体(标签、学者、机构以及出版期刊)和四种链接(标签-标签,学者-标签,机构-标签以及出版期刊-标签)。我们抽取了 AMiner 论文中出现频率最高的前 100,000 个关键字,如data mining,computer vision,social network analysis等,作为知识图谱中的标签,并根据两个标签在论文中共同出现的频率计算他们之间的权重。另外,我们根据学者,机构或者出版期刊发表的论文将这些标签链接到对应的实体上。数据集的统计信息如下表所示:

#标签 100,000
#学者 318,406
#机构 63,068
#出版期刊 23,709

 

Demo

我们根据知识图谱开发了可视化界面,点击了解更多。

Slides: [PPT][PDF]

数据说明

数据以 JSON Lines 文本的格式提供,文件每一行都是一个有效的 JSON 对象。知识图谱中包含四类实体:标签(Tag),学者(Person),机构(Organization)以及出版期刊(Venue),各实体的属性如下:

Tag:

属性 类型 说明 样例
id string 标签ID "tag:1"
type string 实体类型 "tag"
name string 标签名称 "data mining"
nbrs object 相关标签和对应权重 {"feature extraction": 18433.9, "machine learning": 16314.7, "support vector machine": 12936.0, ...}

 

Person:

属性 类型 说明 样例
id string 学者ID "person:1256"
type string 实体类型 "person"
name string 学者姓名 "Jiawei Han"
name_dab string

学者姓名(用于消歧)

"Jiawei Han:1"
tags list 学者标签 "data mining", "relational database", "association rule", ...]

 

Organization/Venue:

属性 类型 说明 样例
id string 实体ID "venue:1071"
type string 实体类型 "venue"
name string 实体名称 "kdd"
tags list 实体标签 ["data mining", "social netowork", "machine learning", ...]

 

说明:

- Tag实体nbrs属性的格式为:<标签名称>:<权重>,其中权重根据标签共同出现的频率得到。

- 部分学者标签由于出现频率较低,不在标签网络中。

下载

下载链接

该数据由 AMiner 团队提供,有任何问题请联系 Chenhui Zhang (zhang.chenhui@outlook.com).

如果数据集对你的研究有帮助,请引用我们的论文:

- J. Tang, J. Zhang, L. Yao, J. Li, L. Zhang, and Z. Su. ArnetMiner: Extraction and Mining of Academic Social Networks. KDD'08. pp.990-998.