会议背景
清华大学 ( 计算机系 )—中国工程院中国工程科技知识中心“知识智能联合研究中心”(K&I) 依托于清华大学计算机系，受中国工程科技知识中心支持，其宗旨是：通过清华大学与中国工程院的深入合作， 以科技人才、学术活动、科技文献等科技资源为数据基础，多学科交叉，研究科技大数据处理中面临的理论和关键技术问题，包括语义抽取、知识图谱、科技智库、语义搜索与匹配等，实现数据的语义化和服务智能化，研制服务于国家需求、提升科技知识服务水平的科技情报分析挖掘服务平台，服务于中国学术界与产业界，打造学术大数据分析、挖掘与服务的一流品牌。
AI 2000 发布
2020，清华-中国工程院知识智能联合研究中心秉持“植根学术土壤，促进学科发展”的初衷，以“客观公正”为原则，以数据为基础、采用领先技术自动生成 AI 2000 人工智能全球最具影响力学者榜单（以下称为 AI 2000）。AI 2000 旨在未来 10 年通过 AMiner 学术数据在全球范围内遴选 2000 位人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者。AI 2000 涵盖人工智能学科 20 个子领域。具体遴选方法为每个子领域每年选出 10 名获奖者，未来 10 年 共产生 2000 名；每年遴选的时候，参考过去 10 年该领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前 10 的学者当选该领域当年【AI 2000 最具影响力学者奖】，排名前 100 的其他学者获【AI 2000 最具影响力学者提名奖】；每个领域的期刊和会议由技术委员会专家确定。
到场嘉宾
张钹 中国科学院院士
个人简介：清华大学教授，人工智能研究院院长。主要研究人工智能、人工神经网络、机器学习等基础理论，以及这些理论应用于模式识别、知识工程与机器人等技术研究。他的专著获得国家教委高等学校出版社颁发的优秀学术专著特等奖。他的成果分别获得 ICL 欧洲人工智能奖、国家自然科学三等奖、国家科技进步三等奖、国家教委科技进步一、二等奖、电子工业部科技一等奖以及国防科工委科技进步一等奖等奖励。此外，他参与创建智能技术与系统国家重点实验室，于 1990-1996 年担任该实验室主任。
陈左宁 中国工程院院士
个人简介：计算机工程技术专家，毕业于浙江大学计算机应用技术专业，工学硕士，高级工程师。国家并行计算机工程技术研究中心总工程师。现任中国工程院党组成员、副院长。第十届全国人大代表，第十七届、十八届中央候补委员。自 1979 年以来，先后参加或领导多台国产高性能计算机系统研制工作，主持研制了多套国产大型系统软件项目，其中 80 年代领导研制了我国第一个与 UNIX 系统完全兼容的并行操作系统，在并行处理技术方面达到国际先进水平。 两次获得国家科技进步特等奖、两次获得国家科技进步一等奖。获得中国青年科技奖、国家有突出贡献的优秀中青年专家、求是奖、中国青年科学家奖等。
主题报告
《机器学习的几个前沿问题》 [资料下载]
杨强 香港科技大学讲座教授
个人简介：香港科技大学计算机科学和工程学系主任，他是国际人工智能界“迁移学习” （transfer learning）技术的开创者，同时提出“联邦学习”（Federated Learning）的研究新方向 。他于 2013 年 7 月当选为国际人工智能协会 （AAAI）院士，是第一位获此殊荣的华人，之后又于 2016 年 5 月当选为 AAAI 执行委员会委员，是首位也是至今为止唯一的 AAAI 华人执委。2017 年 8 月他当选为国际人工智能联合会 (IJCAI，国际人工智能领域创立最早的顶 级国际会议 ) 理事会主席，是第一位担任 IJCAI 理事会主席的华人科学家。
唐杰 清华大学计算机系教授
个人简介：清华大学计算机系副主任，获杰青，研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。发表论文 200 余篇，引用 10000 余次（个人 h- 指数 59）。主持研发了研究者社会网络挖掘系统 AMiner，吸引了 220 个国家 / 地区 1000 多万独立IP访问。曾担任国际期刊 ACM TKDD 的执行主编和国际会议 CIKM’16、WSDM’15 的 PC Chair、KDD’18 大会副主席。作为第 1 完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD 杰出贡献奖。
李涓子 清华大学计算机科学与技术系教授
个人简介：清华大学博士生导师，清华 - 青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任、 中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义 Web，新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文在重要国际会议 (WWW、IJCAI、SIGIR、SIGKDD) 和学术期刊 (TKDE、 TKDD) 上发表。主持多项国家级、部委级和国际合作项目研究，包括国家自然科学基金重点项目、欧盟第七合作框架、新华社项目等。获得 2013 年人工智能学会科技进步一等奖，2013 年电子学会自然科学二等奖。
刘洋 清华大学计算机科学与技术系教授
个人简介：人工智能研究所所长，国家杰出青年基金获得者。研究方向是自然语言处理， 在自然语言处理和人工智能领域重要国际刊物和国际会议上发表 80 余篇论文， 获得 ACL 2017 杰出论文奖和 ACL 2006 优秀亚洲自然语言处理论文奖。获得国家科技进步二等奖、中国电子学会科技进步一等奖、中国中文信息学会钱伟长青年创新一等奖、北京市科学技术奖二等奖等多项科技奖励。担任或曾担任国际计算语言学学会亚太分会执委兼秘书长、Computational Linguistics 编委、ACM TALLIP 副编辑、中国中文信息学会青年工作委员会主任。
刘知远 清华大学计算机系副教授
个人简介：清华大学博士生导师，主要研究方向为表示学习、知识图谱和社会计算。 2011 年获得清华大学博士学位，已在 ACL、IJCAI、AAAI 等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文 60 余篇，Google Scholar 统计引用超过 6000 次。曾获清华大学优秀博士学位论文、中国人工智能学会优秀博士学位论文、清华大学优秀博士后、中文信息学会青年创新奖，入选中国科学青年人才托举工程、中国计算机学会青年学者提升计划。担任中文信息学会青年工作委员会执委、副主任，中文信息学会社会媒体处理专委会秘书长，ACL、 EMNLP、COLING、IJCNLP 领域主席。
杨红霞 阿里巴巴资深算法专家
个人简介：美国杜克大学博士学位，原 IBM 全球研发中心 Watson 研究员，Yahoo ！主任数据科学家，现任阿里巴巴资深算法专家，带领团队开发基于计算平台和搜索推荐的智能算法。在顶级统计和机器学习国际学术期刊会议发表论文 50 余篇（包括 JASA, ICML, ATSTATS, KDD, ICDM，CIKM 和 WWW 等），美国专利 9 项，任职 Applied Stochastic Models in Business and Industry 副主编，International Statistical Institute 理事，中国电子学会青年科学家俱乐部理事，2019 世界人工智能大会最高奖项卓越人工智能引领者（Super AI Leader，简称 SAIL 奖）获得者。
《面向高效推理的深度网络结构设计》 [资料下载]
黄高 清华大学自动化系助理教授
个人简介：清华大学，博士生导师，2015 年获清华大学博士学位，2015 年至 2018 年 为美国康奈尔大学计算机系博士后。主要研究领域为深度神经网络的结构设计与优化算法，以及深度学习在计算机视觉和强化学习中的应用。目前在 NIPS， ICML，CVPR 等国际顶级会议及 IEEE 多个汇刊共计发表学术论文 30 余篇， 被引用 10000 余次。曾获得 CVPR 最佳论文奖（DenseNet）、中国自动化学会优秀博士学位论文、全国百篇最具影响国际学术论文、世界人工智能创新大赛 SAIL 先锋奖和吴文俊人工智能自然科学一等奖和优秀青年奖等奖励和荣誉。
《常识知识表达与语言生成》 [资料下载]
黄民烈 清华大学计算机系副教授
个人简介：清华大学博士生导师，计算机系智能技术与系统实验室副主任。研究兴趣主要集中在人工智能、深度学习、强化学习等。获得 2019 年吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一），2018 年“钱伟长中文信息处理科学技术奖汉王青年创新奖”, IJCAI-ECAI 2018 杰出论文奖，NLPCC 2015 最佳论文等。担任 ACL 2020/2016、EMNLP 2019/2014/2011 领域主席，担任 AAAI/IJCAI 2017-2020 SPC，担任 TNNLS 编委、TACL 常务编审。获国家自然科学基金重点项目资助。
AI TIME 10 - 论道认知智能的能与不能
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