21世纪以来，越来越多的国家创建了特区或“科学城”，吸引人才、技术和资本，集研究、教育、生产于一体，鼓励合作、创新和创业。人工智能作为新一代的技术革命，已经从生产、生活、工作等多方面进入并改变我们的世界，也是商业、政府和社会中的变革性现象。人工智能创新城市的研究有利于讨论如何应对人工智能给城市发展带来的机遇和挑战，有利于了解城市的全球影响力、人才吸引力度，以及在即将到来的人工智能时代的适应和发展能力。
全球人工智能最具创新力城市（https://www.aminer.cn/ranks/aicity）通过AMiner科技情报大数据平台，对2013-2022年间顶级人工智能领域期刊和会议的所有出版物[1]进行分析，将论文、作者、机构的地理位置映射到相应的城市，并通过计算机算法计算公式[2]得出城市的论文指数（论文量和论文平均被引量）、学者指数（学者量和学者平均被引量）、机构指数（机构量和机构平均被引量）和国际合作指数，然后根据指标模型[3]，按照权重计算得出城市的创新指数。
全球人工智能创新力城市评选，采集到的论文共有191,237篇，涉及的学者共有286,713人，机构数共有5,783个。
本报告对全球人工智能创新城市前500进行了分析，主要发现有3点：
（一）全球主要国家人工智能创新城市布局
全球人工智能创新城市主要分布在三大区域：欧洲地区（德、法、英）；亚洲地区（中、日本、韩国）；以及北美洲地区（美、加）。
全球人工智能创新城市500强中，美国有143个城市，城市数量排名居第一；中国和德国分别有42个城市，城市数量居第二。全球人工智能创新城市前100强中，美国的城市有33个（湾区、纽约、西雅图、剑桥等），中国的城市有19个（北京、上海、香港、杭州、深圳、南京、西安、广州、台北、武汉、合肥、沈阳、成都、天津、哈尔滨、长沙、新竹、大连和济南）。由此可见，美国在全球人工智能创新城市的数量和影响力方面均处领先位置；中国则仅次于美国，北京、上海等城市也取得了可观的成绩。
（二）中国人工智能创新城市布局
北京和上海作为中国的超一线城市，其人工智能创新指数进入全球前十（见下表）。北京的人工智能创新指数全球排名第二，得分96.46；在论文、学者、机构和国际合作四个维度的得分在中国居首位。上海的人工智能创新城市指数排名全球第八，得分87.93。此外，香港、杭州、深圳和南京的创新指数得分进入全球前二十，表现亮眼。
图表 1 全球人工智能创新力排名前20城市
（三）人工智能研究领域布局
全球人工智能领域的191,237篇论文研究共包括了20个子领域。研究热度前十依次是计算机视觉、机器学习、机器人、经典AI、语音识别、自然语言处理、人机交互、物联网、信息检索与推荐和计算机图形。
目前全球人工智能研究美国仍处于领先位置，相关论文量是中国的2倍。中美人工智能研究呈现差异化发展。美国侧重于机器学习、计算机视觉、机器人等的研究，而中国则是计算机视觉、经典AI、物联网；尤其是物联网，论文量约是美国的2倍。