引言
近年来，大模型特别是预训练语言模型取得了显著成果，如GPT-4、ChatGPT等。它们在一些自然语言处理任务上甚至达到或超过了人类水平。随着大模型等人工智能技术成为引领新一代产业变革的核心力量，2024年两会期间，我国政府工作报告首次提出了“人工智能+”行动计划。该计划不仅顺应全球人工智能发展趋势，而且与我国产业升级的大势紧密相连。旨在推动人工智能与各行各业的深度融合，支持人工智能技术的发展和应用。“人工智能+”行动计划强调，要在从研发到场景应用再到产业打造的全链路中，充分发挥人工智能的赋能作用。随着这一行动的推进，人工智能技术将在更多行业中得到广泛应用，从而加速产业的智能化升级和转型。未来，大模型等先进人工智能技术将深刻影响技术生态，成为驱动新一轮科技革命和产业变革的关键动力。在政策支持背景下，当下各行各业对掌握人工智能基本技能的人才需求急剧增长，人工智能相关人才的储备和培养成为产业发展的迫切需求。
本报告基于AMiner开放平台，选取了全球十个大模型1，即GPT、Gemini、Claude、GLM、LLaMA、Qwen、Falcon、PaLM、BERT、T5。通过核心团队成员综合分析，报告将揭示这些团队的全球分布、年龄结构、教育背景、流动情况和学术影响力等信息，致力于为读者提供全球大模型发展现状和人才分布的全面了解，为人工智能领域的研究者、从业者和决策者提供有益的参考。通过深度剖析核心成员，报告旨在促进未来的研究、创新和人才培养，为行业的可持续发展和进步提供有价值的信息和支持。
目录
引言
一、数据说明
（一）声明
（二）数据来源及方法论
二、报告结论
三、十个大模型核心成员分析
（一）十个大模型核心成员数量
（二）核心成员年龄分布：大模型人才年轻化，中国注重培养新锐力量，青年成员（小于40岁）占比高达84%
（三）核心成员的教育经历：TOP10高校主要分布在美、英、中、印
（四）华人影响力不容忽视：国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%
（五）最高学历曾在中国高校就读的核心成员86位进入国际市场
（六）核心成员学术影响力：成员主要集中在H-index35以内
四、GPT、Gemini大模型团队分析
（一）GPT——当下巅峰模型
1. 模型介绍
2. 核心团队成员年轻化，华人占比达16.4%
3. 教育经历：Top10毕业院校来自美国，核心成员学术背景优越
4. 团队成员流动相对稳定，18位成员离开OpenAI，其中部分创办Anthropic
5. 核心成员学术影响力：成员H-index在多集中在21以内，有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”
6. 小结
（二）Gemini——原生多模态模型开创者
1. 模型介绍
2. 核心团队成员年轻化，华人占比达20%
3. 教育经历: 核心成员多毕业于加州大学系统
4. 团队核心成员7位离开Google Inc.
5. 成员学术影响力：成员的H-index多集中在23以内，有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”
6.小结
附录
一、数据说明
（一）声明
1、本报告仅探讨挑选的十个大模型团队情况分析，不对大模型技术进行深入研究。
2、本报告挑选的模型不代表其在大模型领域技术或知名度的领先地位，仅供读者参考模型团队情况。
3、本报告出现的“AI 2000全球人工智能学者”，是通过AMiner学术数据每年在全球范围内遴选2000名人工智能学科最有影响力、最具活力的学者。（全名单链接：https://www.aminer.cn/ai2000）
（二）数据来源及方法论
1.数据来源：
本报告所用数据均来自AMiner开放平台。AMiner 由清华大学计算机科学与技术系团队建立，是拥有我国完全自主知识产权、国内最早研发、访问量最大、以人为中心的科技情报大数据挖掘和服务平台。它致力于为全球学术界提供研究人员、机构、论文、项目等相关信息的数据挖掘、分析和推荐服务。
数据源囊括多个方面：如学者论文、学者信息、研究机构、期刊信息、专利信息等；本报告中所用到十大模型相关论文、作者、机构、地理位置等仅为AMiner覆盖数据产出分析结论。
2.十个大模型挑选方式：
本报告基于AMiner开放平台，结合当下模型知名度和专家建议选取了全球十个大模型进行其团队分析，模型挑选如下GPT、Gemini、Claude、GLM、LLaMA、Qwen、Falcon、PaLM、BERT、T5。
3.核心成员定义：
本报告选择2023年前（包括2023年）十个大模型推出时发布的技术论文和相关报告（共计22篇）。如果该模型没有技术报告（或技术报告未罗列作者），则挑选该模型所属机构较为代表性的对应技术论文。（所选模型报告，不包含变体衍生模型技术报告）根据报告的作者在AMiner平台查询出的学者作为十个大模型的核心成员，共计968位。论文挑选列表见附录。十个大模型的基本信息和团队核心人数如图表1。
图表 1 十个大模型基本信息表-1
数据来源：AMiner开放平台
（注：1、有任意一版本开源则标记为开源模型
2、因存在核心成员同时参与多个模型开发创立，故核心团队人数加总>968）
4. 年龄预测：
通过AMiner开放平台核心成员教育经历中从低（本科）到高（博士）就读或毕业年份优先排序后推算得出。年龄推算逻辑如图表3。
图表 2 年龄预测方法表
5. 工作（教育）经历起止年份：
报告数据对工作和教育经历进行过起止年份填充，填充逻辑按照数据标注已知起止年份进行迭代填充处理。
二、报告结论
全球十个大模型团队成员报告对GPT、Gemini、Claude、GLM、LLaMA、Qwen、Falcon、PaLM、BERT、T5十个模型技术论文中涉及的核心成员（968人）进行5个维度的分析，包括地域分布、年龄结构、教育背景、华人占比和学术影响力，揭示十个大模型核心成员的人才现状，为大模型领域的相关人员在今后的研究交流，人才引进提供参考。
通过对十个大模型核心成员综合分析，得出以下五点结论：
1、当下大模型领域核心人才数量偏少，十大模型核心成员共计968位。
2、大模型核心人才整体呈年轻化趋势，968人中69%成员年龄在40岁及以下。团队中以青年成员居多，因此较年轻的核心成员在H-Index上表现普遍较低。但仍有个别成员具有卓越的影响力，最高H-index达到103，其中有86人被评为“AI 2000全球人工智能学者
3、华人在大模型领域具有一定竞争力，在挑选的国外（除GLM、Qwen）大模型团队成员899人中，华人成员共计167位，占比达18.7%。
4、十个大模型团队全部核心成员的智慧摇篮主要集中在世界著名的高校，其中加州大学系统和斯坦福大学为最主要的培养基地。清华大学为唯一一所上榜的中国高校，占居重要地位。
5、十个大模型核心成员最高学历曾在中国高校就读的139位中86位进入国际市场，说明国际市场对中国高校教育水准的认可，以及对未来人才回归的展望。
报告特别对当下大模型巅峰团队GPT和第一个原生多模态模型团队-Gemini进行了团队分析，主要发现如下：
1、GPT团队有262名核心成员，团队年轻化，华人占比达16.4%；
2、GPT团队核心成员中18位离开了OpenAI，其中部分联合创办了另一家领先AI公司Anthropic；
3、GPT团队的核心成员学术影响力(H-index)普遍集中在1-21间，其中有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”。
4、Gemini团队的471名核心成员中以青年为主，华人占比达20%；
5、Gemini团队核心成员学术影响力(H-index)普遍集中在1-23间，其中有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”。
三、十个大模型核心成员分析
（一）十个大模型核心成员数量
本报告基于AMiner开放平台，结合当下模型知名度和专家建议选取了全球十个大模型，对其团队进行分析，模型挑选如下GPT、Gemini、Claude、GLM、LLaMA、Qwen、Falcon、PaLM、BERT、T5。本报告挑选出十个大模型推出时发布的技术论文和报告2（共计22篇），根据报告的作者在AMiner平台查询出的学者作为十个大模型的核心成员，共计968位。 其中报告覆盖最多的核心成员是来自Google的Gemini和来自OpenAI的GPT团队，分别为417人和262人。
数据来源：AMiner开放平台
（注：因存在核心成员同时参与多个模型开发创立，故核心团队人数加总>968）
图表 3 十个大模型基本信息表-2
（二）核心成员年龄分布：大模型人才年轻化，中国注重培养新锐力量，青年成员（小于40岁）占比高达84%
全球十个大模型核心成员的年龄分布呈现鲜明特征。当下在中国的核心成员中40岁及以下占比高达84%，相较之下，美国和全球分别为67%和69%。中国学者在这一年龄段的TGI3达到显著的122.9。数据表明挑选的十个大模型团队986人中核心成员呈年轻化趋势，中国核心成员更偏好集中于青年成员，表明了中国大模型团队对新兴力量的强烈关注。
在41~55岁年龄段中，美国主导，占比为32%，中国占比为16%。在大于55岁年龄段中，中国未有核心成员分布，美国有9位成员分布在这一年龄段。综合而言，大模型核心力量主要集中在年轻人才（<=40），且相较于美国，中国在大模型领域更注重挖掘和培养新兴力量。
数据来源：AMiner开放平台（注：中、美成员按照当前所在机构国家统计）
TGI=( 当前国家年龄段分布占比/全球成员分布占比)×100
图表 4 中、美、全球十个大模型核心成员年龄分布
（三）核心成员的教育经历：TOP10高校主要分布在美、英、中、印
从数据来看，全球十个大模型核心成员的教育经历主要集中在世界著名的高校中。前十个高校分布在美、英、中、印四个国家，共计为十个大模型团队输送了573位人才，占总人数的59.2%。美国的加州大学系统（十院校）和斯坦福大学位列前两位，就读于该两大院校的核心成员共计207人，分别占据了11.7%和9.7%。数据凸显了这两大院校在培养人工智能领域顶尖人才方面不容忽视的地位。
此外，清华大学作为中国高校中唯一跻身前列的人工智能人才智慧摇篮，位列全球第七，968位核心成员中48位就读于该校，占比5%。这显示出清华大学在人工智能领域的卓越教育质量和影响力。
同时，印度的印度理工学院也有不可忽视的人才贡献，968位核心成员中21位来自该校，占比为2.2%。这反映了印度在培养人工智能领域专业人才方面的积极努力。其他著名高校如麻省理工学院、卡耐基梅隆大学等也为十个大模型团队做出了可观的人才贡献。
综合而言，全球各大高校都在积极为人工智能领域输送人才，为模型的发展提供了坚实的学术基础。
数据来源：AMiner开放平台（注：按核心成员就读院校及地区统计）
图表 5 十个大模型核心成员教育经历TOP10高校
图表 6 中美两国大模型核心成员TOP10高校
数据来源：AMiner开放平台（注：按核心成员就读院校及地区统计）
（四）华人影响力不容忽视：国外大模型团队核心成员华人占比达18.7%
报告数据显示，在挑选的十个大模型团队成员968人中，899位为国外大模型（GPT、Gemini、Claude、LLaMA、Falcon、PaLM、BERT、T5）团队成员，在国外大模型团队中华人成员共计167位，占比达18.7%。数据说明，华人在大模型国际市场具有较强竞争力，同时，国际一流科技公司在全球范围内的影响力和知名度也为华人提供了更多的选择机会。
图表 7 国外大模型团队华人占比情况
数据来源：AMiner开放平台
（五）最高学历曾在中国高校就读的核心成员86位进入国际市场
报告数据显示，在挑选的模型团队成员中，中国顶尖高校培养的华人人才一部分进入了国际顶尖机构。968位核心成员中，有139位是华人且最高学历曾在中国高校就读。在这139位成员中，86位（62%）流入国际市场。数据说明，国际市场对中国高校教育水准的高度认可，在未来，中国科技产业的蓬勃发展和高校的不断提升将有望吸引更多优秀华人回归或留在国内，共同推动中国科技创新的发展。
数据来源：AMiner开放平台（注：流入机构为核心成员最近机构所在地区统计）
图表 8 核心成员中国教育背景人员国外就业动向图
（六）核心成员学术影响力：成员主要集中在H-index35以内
数据显示，十个大模型核心成员的学术影响力（H-index）普遍集中在1-35间，该区间学者共计804位，占968位核心成员的83.1%。这表明十个大模型团队大多数核心成员在学术领域的贡献力量相对较小。这种趋势可能受到多种因素的影响。首先，核心成员可能更加集中于技术研发和工程实践，而相对较少专注于学术出版和学术交流，从而在H-index方面分值不高。其次，团队中以青年成员居多，而H-index需要时间的积累，因此较年轻的核心成员在这一指标上表现普遍较低。
数据来源：AMiner开放平台（注：中、美成员按照当前所在机构国家统计）
图表 9 中、美、全球十个大模型核心成员H-Index分布
十个大模型团队中不乏学术贡献卓越的学者，其中有86人被评为“AI 2000全球人工智能学者。下表列举了H-index前15名核心成员，最高H-index达100，对学术领域做出不可忽视的贡献。
图表 10 十个大模型核心成员H-Index Top15
数据来源：AMiner开放平台（注：按照当前所在机构国家统计，部分呈现）
四、GPT、Gemini大模型团队分析
报告中特别对当下大模型巅峰团队 GPT 和第一个原生多模态模型团队 Gemini 进行了详细的团队分析，重点结论如下：
· GPT团队：
团队人才结构：262名核心成员，团队年轻化，华人占比达16.4%。
学术背景：美国顶尖高校为主要核心成员培养基地，加州大学系统排名一，占比高达17.1%（占团队262位核心成员）。
团队稳定性：团队中234位就职于OpenAI的核心成员中，18位离开，其中大部分联合创办了另一家领先AI公司Anthropic。
学术贡献：学术影响力（H-index）普遍集中在1-21间，但其中仍有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”，呈现出学术贡献保守但也有卓越贡献成员的特点。
· Gemini团队：
团队人才结构：417名核心成员，以青年人才为主，华人占比达20%。
学术背景：全球范围内多元化，加州大学系统是最主要培养基地，团队中有13位优秀核心人才来自清华大学。
学术贡献：学术影响力（H-index）普遍集中在1-23间，但其中仍有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”，呈现出学术贡献保守但也有卓越贡献成员的特点。
（一）GPT——当下巅峰模型
1. 模型介绍
GPT（生成式预训练）系列自问世以来，一直处于自然语言处理的前沿，推动了该领域的技术演进。特别是GPT-3，以其庞大的参数规模和卓越的语言生成能力，引发了广泛研究和应用探索。
GPT-4的推出更是引起了行业内外的高度关注。作为GPT系列的最新力作，GPT-4在模型规模、性能和应用领域上都有着显著的提升。其预估1.7万亿的参数规模使其成为推出之时最大的模型之一，为AI技术的演进和发展注入了新的动力。
针对GPT团队的核心成员，分析他们的年龄分布、华人分布、就读院校、团队流动情况、以及学术影响力等，揭示GPT团队的人才结构、培养背景、流动趋势，以及在学术领域的影响程度，为研究者、从业者和决策者提供参考。
2. 核心团队成员年轻化，华人占比达16.4%
GPT团队的核心成员共262人。数据显示，核心成员呈现出多样化的年龄结构，基本被年轻成员（小于40岁）覆盖，有190位成员，占团队总人数的72.5%。表明团队核心成员年轻化。团队中，同时覆盖了56位41～55岁成员及2名大于55岁成员，团队年龄区间较为广泛。
GPT核心成员中的华人成员共计43位，占团队成员的16.4%，分别分布在40岁及以下和41～55岁两大年龄段中，其中40岁及以下年龄段中华人较多，共计33位。
总体而言，GPT团队的核心成员年龄分布多集中青年阶段，华人覆盖比率高达16.4%。这种多元化的人才组成，为GPT团队带来了不同层次的创新思维和研究视角，助力团队在人工智能领域的不断突破和创新。
数据来源：AMiner开放平台
图表 11 GPT研发团队的年龄和华人分布
3. 教育经历：Top10毕业院校来自美国，核心成员学术背景优越
GPT团队核心成员的就读院校主要集中在美国的顶尖高校，就读院校的Top10高校的人数共189位，占团队总人数的72.1%，说明了这些院校为GPT研发团队贡献了不可小觑的力量，展示了GPT核心成员卓越的学术背景。其中，加州大学系统是最主要的培养基地，有43位成员就读于该系统，占团队总人数高达16.4%。其次是斯坦福大学，有40位成员就读于该校，占团队总人数15.3%。麻省理工学院和哈佛大学也是该团队的重要培养源，分别培养了24位和21位GPT核心成员，占比分别为9.2%和8.0%。
此外，其他知名高校，包括牛津大学、剑桥大学、卡耐基梅隆大学、普林斯顿大学、密歇根大学和佐治亚理工学院等高校也为GPT团队输送了大量人才。值得注意的是，牛津大学和剑桥大学是仅有的两所非美国高校上榜，占比分别为5.7%、3.8%
这一高校分布的特点表明，GPT团队更倾向于从美国的顶尖高等教育机构招募核心成员，显示了团队对美国高等教育体系的高度依赖。且大部分GPT核心成员拥有相对卓越的学术背景。
数据来源：AMiner开放平台（注：按核心成员曾就读院校及地区统计）
图表 12 GPT研发团队就读高校TOP10
4. 团队成员流动相对稳定，18位成员离开OpenAI，其中部分创办Anthropic
GPT团队核心成员262人，234（89%）成员曾（现）在OpenAI工作。OpenAI作为GPT大模型所属公司，该公司GPT核心成员234人中，仅18（8%）位离开，团队的成员流动情况呈现出一定的稳定性。
在OpenAI GPT团队的人才流入方面，以加州大学系统和斯坦福大学为最高学府的成员最为突出，分别占据234位OpenAI就职人员的10%的比例。
OpenAI GPT团队的人才流失方面，18位成员离开OpenAI，其中7位投身于Anthropic（成立于2021），3位加入Google Inc.，另有8位选择其他科技公司。特别值得关注的是，Dario Amodei（现Anthropic CEO）曾在OpenAI工作四年后与其妹妹共同创立了Anthropic，并在2023年推出了预训练大模型Claude。
总体而言，OpenAI GPT团队表现出相对的稳定性，虽然存在一小部分人员流失，但这些离开的成员中有一部分投身于具有竞争力的科技团队，另一些成员创办了具有领先地位的AI公司，凸显了OpenAI在大模型领域人才培养上的卓越贡献。
数据来源：AMiner开放平台
（注：1. 仅分析曾（现）在OpenAI工作人员2. 高校为核心成员最高学历所在院校，流入机构为最近机构统计）
图表 13 GPT团队人才留存动向图
5. 核心成员学术影响力：成员H-index在多集中在21以内，有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”
根据数据获取的具有H-Index的GPT-4团队成员数量共计178位，以下分析均基于此人数。数据显示，GPT核心成员的学术影响力（H-index）普遍集中在1-21间，该区间学者共计142位，占比79.8%。这意味着GPT团队中大多数核心成员在学术领域的贡献力量相对较小，可能是由于更注重技术研发和工程实践，以及较年轻成员在H-index积累上相对较少。
数据来源：AMiner开放平台（注：H-Index分组区间按照最大最小区间自动分桶）
图表 14 GPT研发团队成员H-Index分布
GPT团队中也不乏学术贡献卓越人群存在，有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”。下图列举了H-index前10名核心成员，最高H-index达90，对学术领域做出不可忽视的贡献。
图表 15 GPT团队核心成员H-Index Top10
数据来源：AMiner开放平台（注：按照当前所在机构国家统计）
6. 小结
总体而言，GPT团队核心成员呈现出人才年轻化、学术背景卓越的特点，其中40岁以下人才占主导地位，华人成员覆盖率较高。就读院校分析显示，团队在美国顶尖高校拥有广泛的人才基础，显示出对美国高等教育体系的依赖。成员流动性相对稳定，尽管存在少量流失，8%流失成员中部分加入其他科技团队，部分创办领先AI公司，凸显了OpenAI在人才培养上的杰出贡献。学术贡献方面，GPT团队核心成员普遍分布在较低H-index区间，但依然有一些学术贡献卓越的核心成员，其中有36人被评为“AI 2000全球人工智能学者”。团队整体展现了一支青年力量充足、稳定性较高和学术背景卓越的团队。
（二）Gemini——原生多模态模型开创者
1. 模型介绍
Gemini，作为Google于2023年发布的首个原生多模态模型，标志着多模态大模型的新里程碑。其强大性能覆盖文本、图像、音频、视频和代码五种信息类型，同时具备理解和生成主流编程语言高质量代码的能力。
Google在大模型领域技术积累深厚，贡献了Transformer、BERT、涌现能力、规模定律等重要科研成果，在Gopher、PaLM等多个大模型之后，2023年4月，谷歌合并了DeepMind和Google Brain成立新的Google DeepMind团队，目的是集中资源和人才以推动人工智能技术的创新和发展，同年12月6日Gemini正式亮相。其发布后一夜爆红，Google母公司Alphabet的股价涨幅达5.31%，市值达到1.72万亿美元，彰显了Gemini在人工智能领域的巨大影响。
原生多模态模型的优化思路是从多模态到原生多模态的转变。传统多模态模型通常通过训练各类信息类型的组件，然后将它们组合在一起构建模型。而Gemini是从开始就在多种信息类型上进行了预训练（其中包括文本、图片、视频、音频、代码等），通过额外的多模态数据微调，使其更好地理解和推理各种输入。这一策略提升了Gemini的性能，使其在处理复杂概念和推理任务上表现更为出色。
Gemini的推出标志着人工智能领域迎来了原生多模态模型的时代，其多方位能力为解决复杂问题和推动技术创新提供了新的可能性。以下部分内容将深入解析Gemini团队的核心成员，包括他们的年龄分布、华人分布、就读（毕业）院校、团队流动情况、以及学术影响力等。通过这些方面的深入调查，我们旨在揭示Gemini团队的人才结构、培养背景、流动趋势，以及在学术领域的影响程度。这一全面的研究将为读者提供深刻的团队洞察，助力为研究者、从业者和决策者提供有益的研发人才参考。
2. 核心团队成员年轻化，华人占比达20%
Gemini研发团队成员共计417位，根据数据显示，团队的核心成员呈现出多样化的年龄结构，团队基本被青年成员（<=40岁）覆盖，有260位成员，占比63.9%，表明团队核心人才青年化。团队中，同时覆盖了7名大于55岁成员，人才年龄区间较为广泛，核心成员偏向集中在青年成员中。
在各年龄段中，Gemini核心成员华人成员共计81位，占团队成员的20%，分别分布在40岁及以下和41～55岁两大年龄段中，其中40岁及以下年龄段中华人较多，共计46位。
总体而言，Gemini团队的核心成员年龄分布多集中在青年人才，华人覆盖比率高达20%。这种多元化的人才组成，为Gemini团队带来了不同层次的创新思维和研究视角，助力团队在人工智能领域的不断突破和创新。
数据来源：AMiner开放平台
图表 16 Gemini研发团队的年龄和华人分布
3. 教育经历: 核心成员多毕业于加州大学系统
Gemini团队的“黄埔军校”所在国家分布广泛，涵盖了来自美国、英国、中国和印度等多个国家的顶尖院校。这表明Gemini团队在学术背景上具有全球视野。Top10高校中，加州大学系统是最主要的培养基地，有47位成员就读于该系统，占团队总人数的11.3%。剑桥大学是英国的代表，有39位成员，占比团队总人数的9.4%。此外，卡内基梅隆大学和牛津大学也为团队培养了重要的人才，分别团队总人数的7.9%和6.5%。
此外，Gemini有13位来自清华大学的优秀人才，占团队人数3.1%，显示了Gemini团队对来自中国高等教育机构的重视。这种多元化的学术背景为Gemini团队注入了不同文化和学科的思考方式，也为人工智领域带来了更全面的创新和突破。
数据来源：AMiner开放平台（注：按核心成员就读院校及地区统计）
图表 17 Gemini研发团队就读高校TOP10
4. 团队核心成员7位离开Google Inc.
Gemini团队核心成员417人，402（96.4%）的成员曾（现）在Google Inc.工作。Google Inc.作为Gemini大模型所属公司，该公司Gemini核心成员398人中，7（1%）位离开。
在Google Gemini人才流入方面，以剑桥大学和加州大学系统为最高学位的成员占据显著比例，分别达到7.4%和6.2%。
Google Gemini人才流失方面，7名离开Google Inc.的成员中，Arthur Mensch在2023年离开后迅速创办了Mistral AI公司，该公司专注于AI人工智能领域。
总体而言， Google Inc. Gemini核心成员398人中，7（1%）位离开。离开的成员中有一部分投身于具有竞争力的科技团队，同时有成员选择创办自己的AI公司。
数据来源：AMiner开放平台
（注：1. 仅分析曾（现）在Google Inc. 工作人员2. 高校为核心成员最高学历所在院校，流入机构为最近机构统计）
图表 18 Gemini团队人才留存动向图
5. 成员学术影响力：成员的H-index多集中在23以内，有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”
根据数据获取的具有H-Index的Gemini团队成员数量共计356位，以下分析均基于此人数。数据显示，Gemini核心成员的学术影响力（H-index）普遍集中在1-23间，该区间学者共计308位，占比86.5%。这意味着Gemini团队中大多数核心成员在学术领域的贡献力量相对较小，可能是由于更注重技术研发和工程实践，以及较年轻成员在H-index积累上相对较少。
数据来源：AMiner开放平台（注：H-Index分组区间按照最大最小区间自动分桶）
图表 19 Gemini团队核心成员H-Index分布
Gemini团队中也不乏学术贡献卓越人群存在，其中有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”，同时下图列举的H-index前10名核心成员，最高H-index达103，对学术领域做出不可忽视的贡献。
图表 20 Gemini团队核心成员H-Index Top10
数据来源：AMiner开放平台（注：按照当前所在机构国家统计）
6.小结
总体而言，Gemini团队核心成员呈现出年轻化、学术背景卓越且来源多元化的特点，其中40岁以下成员占主导地位，华人成员覆盖率较高达到20%。就读院校分析显示，Gemini团队在美国、英国、中国和印度等多个国家的顶尖高校拥有广泛的人才基础，显示团队对全球人才的吸纳。值得注意的是，Gemini团队核心成员有13位来自清华大学，显示了Gemini团队对来自中国高等教育机构的重视。团队核心成员7位离开Google Inc.，离开的成员中部分创建了自己的AI科技团队，凸显了Gemini团队在人才培养上的贡献。学术贡献力方面，Gemini团队核心成员普遍分布在较低H-index区间，但依然有一些学术贡献卓越的核心成员，其中有32人被评为“AI 2000全球人工智能学者”。综合而言，Gemini团队整体展现了一支具有创新力、年轻化、多元化、且学术背景卓越的团队。
1 十个模型挑选方式详见数据说明
2见附录一
3TGI（Target Group Index）是衡量特定群体相对于参照群体的集中度指标。本研究中公式：TGI=( 当前国家年龄段分布占比/全球成员分布占比)×100。TGI > 100表示该你那龄段群体在该国家中占比高于该年龄段群体在全球占比。
附录
十个大模型的技术论文和报告
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