新年伊始，1月14日，字节跳动公布了2024年度字节跳动奖学金获奖者名单。
根据官网信息，共有15名海内外博士获得了10万元人民币的丰厚奖金。获奖人数较往届持续增长，这些获奖者均来自清华大学、北京大学、新加坡国立大学、香港大学、浙江大学等知名高校，入选高校也首次扩展到了海外国家，众多获奖者关注AI大模型、多模态学习、智能体和具身智能等前沿领域，无论是在学术科研、技术应用还是实习实践，都取得了卓越的成果。
作为一个汇聚了众多拔尖技术人才的业界奖项， 字节跳动奖学金一直以其高含金量和丰厚奖金备受瞩目。从2021年起，字节跳动奖学金已累计颁发了四年，前后共有16个高校47名学生获此殊荣。
但究竟是哪些技术人才才能获奖？获奖者身上大多兼备什么特质？拥有哪些共同经历？他们都在关注着什么方向？在这四年间，字节跳动奖学金的颁发有没有呈现出一些新变化？拿到字节跳动奖学金后，获奖者们又去向了哪里？
清北具有领先优势 研究方向前沿多元
从获奖数量上看，字节跳动奖学金获奖人数呈现出逐年递增的态势，从2021年度的 9 人，逐步增长到 10 人、13 人，直至2024年度的 15 人。
字节跳动奖学金历届获奖者人数
截至目前，已经有16 所知名高校的 47 名学生获此荣誉。其中，清华大学以 17 名获奖者，蝉联四届榜首，北京大学以 9 名次之。接着是上海交通大学和浙江大学，各有 3 名获奖者，并列第三。复旦大学、新加坡国立大学和中国科学技术大学各有 2 名获奖者。
此外，还有新加坡国立大学、香港大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、中国人民大学、天津大学、香港科技大学、香港城市大学、北京邮电大学、新加坡管理大学入列。
获奖者所属高校分布情况
值得一提的是，从 2023 年起，获奖者所属高校从内地拓展到香港地区，2024 年进一步延伸至新加坡高校，体现出该奖学金对更多区域技术人才的吸纳。
在学历层次方面，获奖者以博士生为主，其中一部分为直博生，但也有少量的硕士生脱颖而出，在硕士阶段便展现出了突出的科研创新潜力。
比如2021年度获奖者、浙江大学计算机学院2019级硕士生的任意，是主流语音合成模型FastSpeech系列的提出者，获2021年度人工智能全球高潜力华人学生——AI华人新星百强榜单，还有浙江大学软件学院2021级硕士生、2023年度获奖者的黄融杰，主要研究语音音乐生成模型与多模态语言处理，相关项目在Github上星标超过一万。
而从研究方向上来看，获奖者们的研究方向广泛且多元，涵盖深度学习、机器学习、计算机视觉、强化学习等众多领域。其中，深度学习方向的获奖者最多，有 12 位，机器学习方向以11 位次之，接着，计算机视觉方向7 位，自然语言处理方向 6 位，强化学习方向 6 位，数据库方向 4 位。
获奖者研究方向分布情况
综合对比不同研究方向在四届的人数分布情况，可以发现，四届都有获奖者聚焦于机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉和数据库这五大方向。从2023年起，获奖者研究方向更加多元化，一些获奖者关注智能媒体数据生成、人工智能安全、高性能网络与系统、智能物联网、深度生成模型等领域。
另外值得一提的是，随着大模型和AI应用的井喷式爆发，2024年度获奖者的研究方向也和这一趋势相契合，聚焦于多模态学习、大语言模型、具身智能和智能体等前沿热点方向。
比如在2024年度的获奖者中，来自新加坡国立大学的吴胜琼主导通用多模态大语言模型 “NExT-GPT” ，获得了大语言模型社区的广泛的关注与认可。来自香港大学的杨丽鹤关注数据驱动AI，其开源模型在 Hugging Face 上累计被下载超 700 万次。浙江大学的王梦召致力于打造面向 AI 应用的新型数据基础设施，在近邻图向量检索细分领域取得了多项理论或技术突破。新加坡管理大学的孙振俗提出 “面向 AI 的编程语言语法”， 提升了模型推理效率，该成果荣获 ACM SIGSOFT 杰出论文奖。可见对AI领域的探索和贡献也正在成为一个重要的评价依据。
各类研究方向获奖者人数分布图
共同经历与突出成就
谁能够成为获奖者？
在字节跳动奖学金官网上，申请条件是“科研能力佳、实践成果丰富、在前沿科技领域有创新想法，如发表顶会顶刊论文或拥有核心专利成果等”的理工科学生。
而梳理四届获奖者的名单可以发现，47位获奖者中，有的是生成式AI的早期探索者，有的已经申请专利并授权工业界使用，有的在ICCV、NeurIPS、ICML等国际顶会上发表多篇论文，有的获奖者的开源项目在GitHub获得的星标已累计过万。
首先是学术荣誉众多。不少获奖者在求学期间获得了多种奖学金与荣誉称号。像2021年度获奖者、清华大学的董胤蓬曾获 CCF 优秀博士学位论文激励计划、CCF-CV 学术新锐奖、微软奖学金等；2022年度获奖者、清华大学的王语霖曾获 CCF-CV 学术新锐奖和CVPR 杰出审稿人；2023年度获奖者、北京大学的张博航连续五年获北京大学校长奖学金，也曾获学术智星、石青云院士论文奖等荣誉。
其次是拥有国际顶会论文发表或学术交流的经历。例如清华大学董胤蓬单篇论文被引用超 1300 次；清华大学鲍凡的论文获得 ICLR 2022 杰出论文奖。此外，部分获奖者还积极在学术会议担任审稿人，比如清华大学国孟昊曾担任 IEEE TPAMI、IJCV 等多个国际期刊会议的审稿人；北京航空航天大学秦浩桐在 AAAI、CVPR 等会议举办学术活动，促进了研究领域的交流。
此外，不少获奖者在求学期间拥有丰富的实习经历。浙江大学任意曾在 4 家科技公司实习，极大地提升了其工程能力和软件架构设计能力；清华大学孟子立曾在 3 家公司实习，其音视频传输延迟优化技术在业界顺利落地；清华大学的宋宇轩此前曾在字节跳动人工智能实验室全职担任研究工程师。
另一关键的共同特征是，许多获奖者展现出了对技术发展趋势的敏锐洞察，更有甚者推动了技术的落地应用。一个典型的例子是，复旦大学的孙天祥主导研发了 MOSS 系统，这是国内最早的对话式语言模型之一，在 Github 获得超11k星点；清华大学廖晓坚提出了HORAE 技术，解决的是存储系统中存储顺序维护这一经典难题，目前已申请专利并授权工业界使用。
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部分获奖者师出同门，比如清华大学的董胤蓬、鲍凡、路橙都师从清华大学计算机科学与技术系、人工智能研究院副院长朱军教授，体现了学术团队的协作与创新。
获得字节跳动奖学金后，他们去了哪里？
获奖者们毕业后，大多延续此前关注的领域，发展轨迹大致分为以下方向：有的选择入职大厂，有的从事大模型研发工作，有的继续在学术上深造，也有的已经获得高校教职。
例如，浙江大学的任意毕业后入职字节跳动，担任火山语音团队的算法科学家；同为浙江大学的黄融杰入职 Meta 担任研究员；复旦大学的范智昊现为阿里通义实验室的算法专家；清华大学陈冲现担任华为云的高级研究员。
部分获奖者选择投身大模型研发工作。较为典型的是2023年度获奖者、北京大学的朱琪豪。2024年，朱琪豪以应届博士生的身份，入职国产热门大模型DeepSeek 团队，成为其核心成员。在北京大学计算机学院学习期间，朱琪豪曾发表CCF-A类论文16篇，在ASE和ESEC/FSE上分别获得ACM SIGSOFT杰出论文奖一次，提名一次。在DeepSeek实习期间，朱琪豪还基于博士论文工作，主导开发了DeepSeek-Coder-V1，其博士论文也入选了2024CCF软件工程专业委员会博士学位论文激励计划。
还有一些获奖者继续在学术领域深耕。2021年度获奖者董胤蓬现为清华大学计算机系博士后研究员，截至目前，他已发表论文一百余篇，拥有专利15项，H指数已达32，并担任ICLR2025 领域主席。
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与他同一年度获奖的哈尔滨工业大学覃立波，现为中南大学计算机学院的特聘教授；清华大学廖晓坚则担任北京航空航天大学计算机学院副教授一职。2022年度获奖者周煊赫现担任上海交通大学计算机科学与工程系的助理教授，2023年度获奖者张心怡现为中国人民大学信息学院的讲师等。
总结
总的来说，透过这些业界奖项，我们能看到一颗颗技术人才新星冉冉升起的过程及其发展轨迹，一窥行业的发展和学术的进步。获奖者们也以各自的创新性成果和多元的发展路径，成为推动相关领域前行的年轻力量。