June O'Sullivan, chief executive of the London Early Years Foundation (LEYF), on the need to understand AI and its implications
June O'Sullivan, chief executive of the London Early Years Foundation (LEYF), on why cyber security is important with the use of AI.
This research complements the scarce literature on GP gender preferences and the challenges posed by medical deserts. Using a unique claim database with socioeconomic patient data, our study highlights a preference for same-gender GPs and provides the first estimates of the impact of gender matching in patients' choice of GP on policies aimed at addressing medical deserts. Through an original comparative statistics exercise, our study demonstrates that simply increasing the number of GPs won't effectively address medical desert issues. Stakeholders must also consider GP gender, particularly to benefit female patients in scenarios of gender-based medical desertification.
Este estudio analiza las propiedades psicométricas del Inventario de Problemas Interpersonales-32 (IIP-32), la medida más utilizada para evaluar dificultades en las relaciones interpersonales. Una muestra de 2128 participantes completaron el IIP-32 y otras medidas de dificultades interpersonales antes de comenzar un tratamiento psicoterapéutico. Para evaluar la confiabilidad se analizaron medidas de consistencia interna y de homogeneidad de ítems. Se analizó la validez del constructo mediante un análisis factorial confirmatorio y la validez concurrente mediante correlaciones entre el IIP-32 y otras medidas de problemáticas interpersonales. Los resultados muestran excelentes niveles de consistencia interna y homogeneidad de ítems. A su vez, los resultados muestran la validez de constructo y validez de concurrente del instrumento. En síntesis, los resultados del trabajo posicionan al IIP-32 como un instrumento de confiabilidad y validez para estudiar dificultades interpersonales con importantes implicancias para la práctica clínica en Argentina.