Canada’s Wild Salmon Policy (WSP) highlights the importance of biodiversity conservation for supporting the resilience of Pacific salmon. Two decades after its introduction, the WSP remains largely unimplemented. Monitoring and assessing the status of salmon Conservation Units and their habitats is the WSP’s foundation, enabling timely, evidence-based responses to prevent biodiversity loss. With federal progress on monitoring and assessment lagging, the Pacific Salmon Foundation created a streamlined and transparent approach. We outline our work to democratize salmon data by integrating disparate sources and publicly sharing frequently updated status assessments through the Pacific Salmon Explorer, an online data visualization tool. Further advancing the objectives of the WSP will require the federal government to prioritize sharing rapid biological status assessments, applying the precautionary approach to data-deficient Conservation Units, and integrating habitat assessments into salmon management to support biodiversity and ecosystem resilience. Additionally, efforts to improve data stewardship and accessibility and establish stronger government accountability to ensure transparent, consistent, and effective conservation actions are essential to meaningful and sustained progress.
Despite the impacts of within-host disease dynamics on disease outcomes in individual hosts and disease spread among-hosts, generic models of within-host population dynamics have received far less attention than their among-host counterparts. While a number of models have been proposed to explore theoretical eco-evolutionary dynamics, they have yet to be evaluated for estimability, raising questions about their ability to provide reliable inference when confronted with data. We evaluated the estimability of two generic within-host population dynamics models by assessing: (1) parameter estimation, our ability to recover correct values of model parameters from data, (2) the consequences of mis-assigning the underlying mechanistic model on parameter estimation, and (3) the reproduction of qualitative dynamics, or, our ability to use parameter estimates to reproduce observed dynamical behaviours. In some cases, fitting a mis-matched mechanistic model to time series data produced reasonable parameter estimates that were able to reproduce system dynamics, and that when provided the data-generating model, parameter uncertainty can produce substantial behavioural uncertainty. Our findings highlight the impacts of structural, parametric, and behavioural uncertainty on inference, and demonstrate the value of improving system-specific knowledge to prevent the use of incorrect functional forms and of measuring consequential parameters to improve estimability.
Rapid biodiversity loss underscore the urgency of effective monitoring, yet manual surveys remain resource-intensive. While on-device AI offers a scalable alternative, its performance in the wild is often challenged by environmental variability. Current methods rely heavily on cloud resource, which requires continuous uploading of field data for model retraining. This approach is unsuitable for remote deployments because it consumes limited power and network connectivity. To address these constraints, this research proposes a shift from model adaptation to knowledge adaptation. We introduce an architecture that separates visual perception from reasoning, combining a visual encoder with a dynamic knowledge base. We uses an explicit knowledge base to replace implicitly encoding expert knowledge into model parameters. This method also supports knowledge sustainability by preserving expert insights in a structured form. Through cross-disciplinary collaboration with biologists and Indigenous communities, this work advances ethical AI co-development, fostering responsible and culturally informed ecosystem management.
В ходе исследования зимней экологии тихоокеанских лососей в зал. Аляска, проведенного с 25 февраля по 25 марта 2022 г., выловлено 57 особей микижи (также называемой стальноголовым лососем или стальноголовой форелью). Для лова тихоокеанских лососей использовались экспериментальные жаберные сети и яруса, при этом микижа ловилась исключительно в жаберные сети. Уловы микижи оказались выше, чем всех видов тихоокеанских лососей. Большинство особей выловлено жаберными сетями в верхнем 4-метровом слое, и все они были выловлены на глубинах не более 6 м. Эти результаты, а также анализ ранее опубликованных данных свидетельствуют о том, что микижа проводит практически весь период жизни в открытом океане в нескольких метрах от поверхности воды. Среди выловленной микижи рыб, присутствовали 34 особи в возрасте первого морского года и 21 особь в возрасте второго морского года; при этом 9 особей достигли половой зрелости. ДНК-анализ половозрелых особей показал, что они происходят из бассейнов рек Колумбия и Насс, а также рек зал. Пьюджет-Саунд и западного побережья о. Ванкувер. Микижа заходит в реки после окончания календарной зимы и, предположительно, вскоре нерестится. Еще для 45 особей методом ДНК-анализа были определены районы происхождения, однако эти результаты остаются предварительными из-за ограниченности исходной референсной базы. У рыб в возрасте второго морского года второе годовое кольцо на чешуе не обнаружено. У 16 из 33 особей первого морского года на чешуе имелось годовое кольцо. Количество склеритов в приросте после годового кольца варьировалось от 2 до 7, что указывает на длительный период формирования годовых колец у микижи. Микижа выловлена на станциях, где температура воды на поверхности превышала верхний температурный предел, ранее опубликованный для этого вида в зимний период. Врожденная склонность вида обитать в приповерхностных слоях в сочетании с продолжающимся потеплением океана, включая недавние волны тепла, подчеркивает необходимость более глубокого изучения океанической экологии микижи, особенно в зимний период.
Twenty years after its adoption, Canada’s Wild Salmon Policy remains a globally significant framework intended to conserve Pacific salmon biodiversity, yet implementation has lagged behind its ambition. Drawing on ten papers in this Special Collection and discussions at a 2026 workshop of researchers and policy practitioners from Indigenous and federal governments, academia, and the non-profit sector, we synthesize five major themes that define the current state of Policy implementation. These themes highlight the need to invest in monitoring and assessment capacity, modernize decision frameworks for a changing climate, strengthen governance and accountability, integrate ecosystem processes, and advance rights-based co-governance with Indigenous Peoples. Building on these themes, we present 20 consensus recommendations intended to strengthen implementation of the Wild Salmon Policy and improve the long-term conservation and recovery of wild Pacific salmon.
