The article presents selected insights from the tenth Dagstuhl Workshop on Applied Machine Intelligence, highlighting recent advances in generative, knowledge‑based, and hybrid AI. It discusses how generative AI is reshaping creative and editorial workflows. The workshop also examined the limitations of LLMs in explanation tasks and quality assurance, emphasising the need for trustworthy, domain‑sensitive and hybrid approaches that combine neural and symbolic methods. Further contributions explore agentic AI as an emerging paradigm for business information systems and revisit abductive reasoning to better integrate formal inference with human‑centred modelling. Together, these perspectives illustrate how hybrid AI can address current shortcomings and support reliable, transparent and domain‑aligned applications across sectors.
Drohnen in Kombination mit Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI) stellen eine technisch anspruchsvolle und interdisziplinäre Plattform dar, die zahlreiche Anknüpfungspunkte für die Informatiklehre und darüber hinaus bietet. Ihr Einsatz im Hochschulkontext ist jedoch mit praktischen, organisatorischen und rechtlichen Herausforderungen verbunden. Dieser Beitrag beschreibt die Erfahrungen aus zwei aufeinanderfolgenden Semestern, in denen KI-fähige Drohnen in projektorientierten Lehrveranstaltungen im Bachelor- und Masterstudium der Informatik an der Frankfurt University of Applied Sciences eingesetzt wurden. Neben den zugrunde liegenden technischen Konzepten werden didaktische Entscheidungen, der notwendige Ressourcenaufwand sowie typische Probleme beim Aufbau, Betrieb und der Wartung der Drohnen dargestellt. Ein besonderer Fokus liegt auf den Rückmeldungen der Studierenden und den daraus abgeleiteten Erkenntnissen. Ziel des Artikels ist es, realistische Einblicke in den Aufwand und den Nutzen dieser Lehrform zu geben und anderen Hochschulen eine fundierte Grundlage für ähnliche Vorhaben zu bieten.
Die Software-Entwicklung in der Luftfahrt unterscheidet sich wesentlich von der Software-Entwicklung in anderen Bereichen. Der Fokus dieses Beitrags ist die Analyse der dazu führenden Charakteristika, deren Auswirkungen und wie diese einer Mitigation zugeführt werden könnten. Die gekoppelte Verwendung von agilen Prozessen, modellgetriebenen Methoden und einheitlichen Modellierungssprachen sowie Werkzeugen kann zu einer Beherrschung der identifizierten Herausforderungen beitragen. Eine moderne, maßgeschneiderte Anpassung der bisher üblichen Software-Entwicklung unter Berücksichtigung von Zulassungsvorgaben kann Innovation im Luftfahrtbereich fördern und die Industrie stärken, indem eine ökonomischere Entwicklung ermöglicht wird. Mit dem Beitrag schärfen wir die avionik-spezifische Ausprägung des Software Engineering.
This paper explores the specific expectations and needs of law students with regard to an introductory Python course tailored to their unique academic and professional requirements. The study involved semi-structured interviews with law students at the University of Mannheim and reveals a demand for practical, flexible, and applicable training that integrates seamlessly into their demanding schedules and is consistent with the principles of andragogy. Specific suggestions are derived for a custom adaptation of the Python introductory course. The research highlights the need to design well-targeted educational programs to bridge traditional legal education and the digital skills required in modern legal practice.
