. Cet article vise a interroger les usages des representations spatiales dans les projets de Gestion Integree des Zones Cotieres afin de comprendre comment elles participent a leur organisation et a leur mise en oeuvre. Une methodologie qualitative a ete elaboree pour observer les representations spatiales en situation d'usage et pour comprendre les pratiques des acteurs impliques dans la demarche. Les resultats revelent que les representations spatiales sont avant tout destinees a construire et a stabiliser le jeu d'acteurs.
RESUME. Depuis les annees 2000, les technologies du Web permettent aux utilisateurs de prendre part a la production de donnees : les internautes du Web 2.0 sont les nouveaux capteurs de l’information. Du cote de l’Information Geographique affluent de nombreux jeux de donnees en provenance de plates-formes de cartographie participative telles qu’OpenStreetMap (OSM) qui a largement impulse le phenomene de la Geographique Participative (VGI). La communaute OSM represente aujourd’hui plus de deux millions de contributeurs qui alimentent une base de donnees geospatiales ouverte dont l’objet est de capturer une representation du territoire mondial. Les elements cartographiques qui decoulent de ce deluge de VGI sont caracterises par des tags. Les tags permettent une categorisation simple et rapide du contenu des plates-formes de crowdsourcing qui inondent la toile. Cette approche est cependant un obstacle majeur pour le partage et la reutilisation de ces grands volumes d’information. En effet, ces ensembles de tags, ou folksonomies, sont des modeles de donnees beaucoup moins expressifs que les ontologies. Dans cet article, nous proposons un meta-modele pour rapprocher la folksonomie et l’ontologie OSM afin de mieux exploiter la semantique des donnees qui en sont issues, tout en preservant la flexibilite intrinseque a l’utilisation de tags.
This paper describes the concepts behind the implementation of a multi-agents model aimed to explore how marine activities respond to various environmental constraints. The methodology takes advantage on a responsive agent-based structure, and treats the environment as a set of forcing variables (biophysical, socio-economic and regulatory data). A first experiment in the Iroise Sea area shows a great potential in assessing the intensity and the variability of marine activities at different scales level. The whole methodology is presented in this paper in order to completely analyze the contributions and limitations concerning the SIMARIS prototype.
Le paysage est envisage comme la manifestation visible du territoire, percu et evalue par les collectivites locales. Le paysage ne renseigne pas seulement sur lui-meme, mais traduit aussi plus largement les caracteristiques et les dynamiques territoriales, fonction pour laquelle il semble presenter un certain nombre de qualites operationnelles, notamment dans le cas d'espaces– mal renseignes au plan statistique, et celui de territoires en mutation acceleree. Objet commun, partage par tous les acteurs d'un territoire bien qu'ils s'en fassent des representations differentes, le paysage represente de surcroit, par sa trivialite meme, un support interessant de mediation et de mobilisation des acteurs, dans le cadre des demarches participatives que pronent un nombre croissant de textes legislatifs qui relevent souvent, plus ou moins directement, du droit de l'environnement, sans que la place, le statut et les objectifs de cette participation soient toutefois toujours cernes avec precision. Cette etude vise a determiner et a localiser les impacts du site minier sur l'environnement et le paysage de la zone Mornag-Jebel Ressas et a les confronter aux perceptions et aux croyances de la collectivite locale. Elle traduit spatialement les preferences paysageres des acteurs, telles qu'elles sont identifiees par la methode de zonage a dires d'acteurs .Cette methode de cartographie participative presente les resultats de perceptions subjectives. L'observation du paysage, dans cette perspective, apparait alors comme un moyen de susciter des discours d’acteurs sur le territoire concerne en vue de construire un diagnostic ou encore de determiner les enjeux et de tracer les grandes lignes d’un projet eco-paysager.
This communication discusses considerations for the establishment of a spatialized computer model formalizing a prospective of the environmental impacts of public policies regarding land uses. This objective, once applied in West Africa, needs to face several challenges specific to the sub-region: on the one hand, the difficulty of creating a set of data strong enough for enabling the modelling process and on the other hand, the integration of the high variability of its environment, both biophysical (rainfall first) and socially (land tenures first).
The coastal area is a multi-issue area that promo te the production of new data to improve its characterization, including LiDAR surve ys (Light Detection and Ranging) for the generation of Digital Terrain Model (DTM) with high spatial resolution. Challenges are located on the integration and the rendering of the se data, because of their heterogeneity (images and vectors), but also because current visu alization systems do not allow a continuous rendering of land and sea with tide consi deration. We propose to improve the visualization of the littoral area by representing more realistically water level dynamics: (1) with the use of more precise data such as LiDAR, to visualize more precisely coastal elements and thus enhance the perceived realism and (2) by m anipulating the realism with image photorealism and expressive rendering technics. Fin ally, we propose several rendering methods to visualize these data on two applications of hybrid visualization: LiDAR/map and Lidar/ortho-image.
The development of spatial data infrastructures (SDIs) aims to promote environmental management. However, technological advances, organizational and regulatory frameworks available do not seem sufficient for the realization of such an objective. For many authors, the real contribution of SDIs depends on the answers they provide to their users. This paper presents an original methodological approach to the study of the usage of SDIs based on Social Networks analysis. This research focuses specifically on French SDIs and their contribution to coastal stakeholders. The results highlight the main structural properties of a series of SDIs, distinguishing between main SDIs and SDIs playing a secondary role in the management of coastal areas. This multi-level and multi-SDIsuse is needed to allow coastal stakeholders to access geographic information they needed to conduct their territorial projects. MOTS-CLES :Infrastructures de Donnees Geographiques (IDG), usages, acteurs cotiers, analyse de reseaux sociaux
This paper presents a new approach to the continuous K nearest neighbors search (C-KNN) problem, in the context of road networks. Our ap proach is based on Formal Concepts Analysis (FCA) which has a mathematical found ation. FCA offers an abstraction of the network based on the neighborhoods. We build the concept lattice based on the binary relations between the target points as well as theirs properties. The latter are collected from various sensors on the road network. An indexing ph ase is also defined to speed up the search process and to reduce the processing time. Finally, a case study is presented to show the effectiveness of our FCA-based solution.
Dans un systeme d’autopartage dit «a un seul sens», les utilisateurs peuvent prendre une voiture dans une station et la laisser ensuite a une autre station. Ce comportement conduit generalement a une situation dans laquelle certaines stations sont pleines et d’autres vides. Le systeme est d’autant plus contraint que les vehicules sont electriques et qu’un temps de recharge minimal est necessaire. Dans ce travail, nous proposons des heuristiques qui optimisent la redistribution des voitures et la gestion du service. Ces heuristiques permettent de calculer le nombre de voitures electriques, le nombre d’agents necessaire et les differentes operations de redistribution a realiser sur une journee donnee. Les algorithmes proposes sont appliques sur le reseau Auto Bleue de la ville de Nice et une cartographie est realisee sur QuantumGIS a partir des demandes estimees.
Hyperspectral imaging (HSI) has been used to perf orm objects identification and change detection in natural environment. Indeed, H SI provide more detailed information due to the high spectral, spatial and temporal resoluti on. However, the high spatial and spectral resolutions of HSI enable to precisely characterize the information pixel content. In this work, we are interested to improve the classification of H SI. The proposed approach consists essentially of two steps: features extraction and cl assification of this data. Most conventional approaches treat the spatial information without con sidering the spectral information contained in each pixel, for that, we propose a new a pproach for features extraction based on spatial and spectral tri-occurrence matrix defined on cubic neighborhoods. This method enables the integration of the spectral signature i n the classical model for calculating the co- occurrence matrix to result the 3D-Gray Level Co-occ urrence Matrix (GLCM). Concerning the classification step, we are mainly interested in the supervised classification approach. We used the Support Vector Machine (SVM) allowing class ification without using a dimensionality reduction. We will consequently test the proposed approach on a n IHS that was recorded by an AVIRIS sensor. It's an Indiana Pines scene which is a veget ation zone captures in north-western Indiana. It's composed of two spatial dimensions of size 145X145 pixels and with spatial resolution of 20m per pixel, and a spectral dimensi on with 220 bands. The choice of this image is melted by the existence of a ground truth and its permanent use in all IHS analysis problems. The experimental results indicate a mean accuracy values of 70.73% for VGLCM. It shown the robustness of our perspective approach better classification rate and high accuracy.
Nous proposons dans cet article un modele de trajectoire semantique presentant deux caracteristiques majeures. D’une part, nous considerons des trajectoires composees de multiples aspects qui constituent autant de perspectives selon lesquelles il est possible de les observer. Nous permettons d’autre part, la representation de facteurs explicatifs ayant influence les episodes constitutifs d’une trajectoire. Le cas d’application a l’origine de ce travail est presente : celui des trajectoires de vie, avec un focus particulier sur la perspective residentielle que cherchent a mieux apprehender les responsables politiques et les experts en amenagement urbain. Ceux-ci souhaitent en effet mieux comprendre les raisons des choix residentiels des habitants dans le but d’adapter leurs decisions. Ces choix dependent de facteurs concernant specifiquement la residence (type, surface, etc.) ou son environnement (accessibilite du quartier, amenites disponibles, etc.), mais ne peuvent etre completement apprehendes qu’en tenant compte des circonstances de vie de l’individu, familiales, professionnelles ou liees a la sphere des loisirs.
