Conventional radiology study that allowed to simultaneously record multiple movements of organs, in latero-medial direction, in a single radiographic exposure, through a mobile plumb slit, obtaining an image in 'Venetian blind', reflecting different points of the contour of the structure to be studied, mainly of the heart, which related to each other had a functional meaning.
El firboma no osificante es definido por la Organización Mundial de la Salud como una lesión ósea no neoplásica de etiología oscura, caracterizada por la presencia de tejido fibroso dispuesto en remolinos, conteniendo células gigantes multinucleadas, pigmento hemosiderínico e histiocitos cargados de lípidos. La lesión es debida a la proliferación de bandas de células de tejido conjuntivo en el hueso. Es el resultado del defecto de desarrollo del hueso cortical periosteal que lleva al fracaso de la osificación1. Este tipo de lesiones es una de las lesiones benignas del esqueleto pediátrico más frecuentes, siendo a menudo un hallazgo incidental en las radiografías. Se trata de una lesión metafisaria alrededor de la rodilla con un tamaño superior a 2cm. En caso de presentar un tamaño inferior a 2cm se denomina defecto fibroso cortical2. Esta lesión es una de las más frecuentes en la infancia, se estima que entre el 30 y el 40% de la población entre 2 y 20 años de edad lo presenta, siendo la mayoría de ellos asintomáticos. Suele ser más frecuente en hombres que en mujeres. Se han descrito casos que estos pacientes presentan una delección del brazo corto de cromosoma cuatro3. El fibroma no osificante se caracteriza por ser una lesión pequeña y asintomática limitada a la cortical de la metáfisis de huesos largos, principalmente en el fémur y la tibia. Suele tener una morfología ovalada o esférica, bien definida, rodeada de un anillo escleroso, pero sin reacción perióstica (Figura 1)4. La enfermedad se presenta comúnmente como un hallazgo incidental, pero algunas lesiones pueden producir dolor que es atribuible a pequeñas fracturas patológicas. En otros casos, estas lesiones pueden producir dolor y tumefacción relacionado con el ejercicio físico, sin observarse fractura3. En la radiografía simple se observa una lesión lítica con márgenes escleróticos bien definidos, excéntrica y de base cortical. A medida que la lesión madura, aumenta su componente esclerótico2. Debido a las características radiológicas específicas, no es necesario realizar ninguna otra prueba de imagen ni requiere confirmación histopatológica4. Por lo general, este tipo de lesiones no presentan complicaciones asociadas, por lo que no suele precisar de ninguna medida terapéutica. (Ruiz M) En caso de observar lesiones muy grandes puede ser necesario tratamiento profiláctico. Se ha propuesto que lesiones que involucren más del 50% del ancho del hueso en la radiografía simple o más de 33mm le longitud puede causar fractura y debe tratarse. En caso de requerir tratamiento, el curetaje intralesional local con injerto óseo es la técnica más aceptada1. Habitualmente el fibroma no osificante desaparece de forma gradual con la edad, este proceso suele durar varios años3. Como conclusión, el conocimiento de esta entidad y de su benignidad puede evitar la realización de pruebas complementarias innecesarias, así como un ahorro de recursos sanitarios, por lo que es importante el conocimiento de las características de esta lesión por parte de los profesionales sanitarios.
La radiología y la inteligencia artificial (IA) son dos campos que nacieron en siglos diferentes, pero que en los últimos años se han complementado de manera extraordinaria en beneficio de los pacientes y personal sanitario. En este artículo se destaca la transformación de la radiología gracias a la digitalización de datos y el papel crucial de la IA en el análisis y diagnóstico de imágenes médicas. Se describen diversos conceptos de la IA, así como se detallan aplicaciones específicas de la IA en radiología, como la detección y segmentación de lesiones, clasificación de imágenes y pronóstico de tratamientos. También se abordan las limitaciones y riesgos éticos asociados con el uso de algoritmos de IA en el campo médico, y se enfatiza la importancia de seguir pautas éticas y de seguridad. El artículo presenta una visión integral sobre la convergencia de la radiología y la IA, subrayando su impacto transformador en el futuro de la medicina y alentando la participación activa en esta revolución tecnológica.
Estudio de radiologia convencional que permitía registrar simultáneamente múltiples movimientos de órganos, en especial del corazon, en una única exposición radiográfica, reflejando diferentes puntos del contorno de la estructura a estudio, que relaccionados entre si tenían un significado funcional.
Al finalizar un congreso, es común presentar un resumen de las principales conclusiones y hallazgos que se obtuvieron durante el evento.
El síndrome de Guillain-Barré es un grupo de polirradiculopatías agudas desmielinizantes inmunomediadas con un diagnóstico basado en parámetros clínicos, analíticos, electrofisiológicos, radiológicos y de respuesta a tratamiento inmunomodulador, siendo la RM de columna con contraste intravenoso la técnica de elección en el diagnóstico por imagen. Constituye la causa más común de parálisis flácida rápidamente progresiva y la mayoría de casos están precedidos de infecciones respiratorias o gastrointestinales, siendo el virus de la hepatitis E uno de los posibles causantes, si bien es infrecuente. Debido a que su mortalidad no es despreciable (3-10% de los casos), es importante conocer su presentación clínica y analítica, así como las principales alteraciones en técnicas de imagen para así poder instaurar un tratamiento lo más precoz posible.
Caso clínico de paciente con antecedentes de alto riesgo por conductas de toxicidad y antecedentes familiares con càncer de mama bilateral, largo historial de recambios de prótesis mamaria diferentes tipos de tratamiento por neoplasias diferentes en diferentes momentos siempre de tipo ginecológico y que finalmente cursa con una cardiopatía probablemente indicida a causa del tratamiento neoadyuvante continuado. Los resultados en el caso clínico difieren entre los valores de fracción de eyección de la resonancia magnética y la ecocargiografía: dependiendo de la fiabilidad de los mismos y sin datos de la ventriculografía isotópica, la decisión clínica resulta compleja.
En el año 2010 salió a la luz el primer número de Imagen Diagnóstica con el compromiso de facilitar un espacio de divulgación científica para los profesionales de diagnóstico por imagen.
Radiology and artificial intelligence (AI) are two fields that were born in different centuries, but in recent years they have complemented each other in an extraordinary way for the benefit of patients and healthcare professionals. This article highlights the transformation of radiology thanks to data digitisation and the crucial role of AI in the analysis and diagnosis of medical images. Various AI concepts are described, as well as specific applications of AI in radiology, such as lesion detection and segmentation, image classification, and treatment prediction. The limitations and ethical risks associated with the use of AI algorithms in the medical imaging field are also addressed, and the importance of following ethical and safety guidelines is emphasised. The article presents a comprehensive view on the convergence of radiology and AI, highlighting its transformative impact on the future of medicine and encouraging active participation in this technological revolution.
R-CHOP chemotherapy treatment it is a combination of several drugs such as rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin chloride (hydroxydaunorubicin),vincristine sulfate, just corticoid (prednisone) is not chemotherapeutic. The mentioned rituximab belongs to a group of neoadjuvant treatment drugs called monoclonal antibodies. It has been shown that this type of treatment can affect some patients in the normal heart function. Changes can be clinically asymptomatic, but sensitive to the electrocardiogram as heart rhythm alterations. We show as a clinical case two diagnostic imaging methods that offer useful biomarkers in the monitoring of cardiac function after neoadjuvant treatment.
