In this paper, we introduce the λI2 -statistically convergence sequence concepts which are namely λI2 -statistically convergence almost surely (Sλ(I2) a.s.), λI2 -statistically convergence in measure, λI2 -statistically convergence in mean, λI2 -statistically convergence in distribution and λI2 -statistically convergence uniformly almost surely (Sλ(I2) u.a.s.). Additionally, decomposition theorems and relationships among them are presented, further, when reciprocal of one theorem is not satisfied, an counterexample is shown to support the result.
Muchos modelos distribuidos basados en la física estudian la ocurrencia de deslizamientos mediante un análisis de estabilidad de talud infinito, simulando una falla de tipo planar, que no suelen ser aplicables a fallas rotacionales y deslizamientos profundos. Recientemente, se han desarrollado algunos modelos distribuidos tridimensionales que se han aplicado en diferentes sitios del mundo. En esta investigación se implementa el modelo Scoops3D para un análisis de susceptibilidad a ocurrencia de deslizamientos en un terreno montañosos tropical de los Andes colombianos (Medellín, Colombia). Además de identificar las áreas susceptibles a ocurrencia de deslizamientos rotacionales, se analizan los resultados del factor de seguridad con las áreas de las superficies de falla críticas asociadas para proveer una interpretación y explicación de los resultados de simulación. Esto para tener una mejor comprensión del funcionamiento del modelo y facilitar su implementación en estudios de amenaza de movimientos en masa. El actual estudio propone el modelo Scoops3D como una herramienta de gran utilidad para proyectos de gestión del riesgo de movimientos en masa.
In this project, a Fuzzy control system is proposed in an industrial process training module with two independent systems between them, one thermal and the other pneumatic. The control algorithm is developed in Python language v3.6 executed by a Raspberry Pi B+, both controllers depend on the error and change in error that are updated in times of 2 s and 1 s, for temperature and pressure respectively, communication with the plants uses A/D and D/A converters, the thermal Fuzzy was analyzed with three temperature references [50,100 and 150]°C, with a rise time of 191 s, 360 s and 505 s; steady state error of 5.5%, 0.7% y 0.7%, in the pneumatic system the speed of change between references is evaluated from 10 psi to 15 psi varying the activation of the compressor at the beginning of the experiments, the settling times obtained are 111 s and 106 s, with the compressor off the result is 116 s and 88 s, besides a maximum excess of 13% with inherent oscillations to the type system that are in an acceptable range.
Este trabajo toma como punto de partida los recientes avances en el campo de la econometría espacial para desarrollar un modelo de regresión semiparamétrico que permite la inclusión de no linealidades y el modelamiento de la heterogeneidad espacial a través de una función bidimensional que depende de las coordenadas geográficas. La metodología se aplica en un modelo hedónico para el precio de la vivienda nueva en Bogotá donde se obtiene un ajuste destacable, en términos del error cuadrático medio y el R2. El resultado empírico muestra que el estrato, la condición de entrega y el estado constructivo afectan el precio de manera lineal, mientras que el área, y las distancias a parques, vías y estaciones de Transmilenio presentan resultados no lineales; además se logró modelar la tendencia espacial que representa la ubicación sobre el valor de la vivienda, evidenciando un incremento hacia el nororiente de la ciudad. Así, se concluye que el modelo estimado permite medir de manera flexible la relación entre las variables explicativas y la dependiente, estableciéndose como una buena alternativa para entender la formación de los precios en el mercado inmobiliario.
Many physically-based distributed models study the landslide occurrence using an infinite slope stability analysis, simulating a planar failure, which is not usually applicable to rotational failures and deep landslides. Recently, some three-dimensional distributed physically-based models have been developed that have been applied in different parts of the world. In this research, the Scoops3D model is implemented for a landslide susceptibility analysis in a tropical mountainous terrain of the Colombian Andes (Medellín, Colombia). In addition to identifying the areas susceptible to the occurrence of rotational landslides, the results of the safety factor are analyzed with the areas of associated critical failure surfaces to provide an interpretation and explanation of the simulation results. This is to have a better understanding of how the model works and to facilitate its implementation in landslide hazard assessment. The Scoops3D physicallybased model can be a very useful tool for mass movement risk management projects.
We study multiple linear regression model under non-normally distributed random error by considering the family of generalized secant hyperbolic distributions. We derive the estimators of model parameters by using modified maximum likelihood methodology and explore the properties of the modified maximum likelihood estimators so obtained. We show that the proposed estimators are more efficient and robust than the commonly used least square estimators. We also develop the relevant test of hypothesis procedures and compared the performance of such tests vis-a-vis the classical tests that are based upon the least square approach.
All generators of the optimal algebra associated with a generalization of the Endem-Fowler equation are showed; some of them allow to give invariant solutions. Variational symmetries and the respective conservation laws are also showed. Finally, a representation of Lie symmetry algebra is showed by groups of matrices.
El fenómeno global de crecimiento urbano, unido a la rápida penetración de la telefonía móvil, internet de las cosas, sensórica, automatización, intercambio de datos en tiempo real, etc, confluyen en un tema que genera grandes expectativas: la ciudad inteligente. Entre sus múltiples implicaciones, en este texto se destacan hechos relevantes para la gestión de la calidad del aire en el Valle de Aburrá. El punto de partida es Plan de Gestión de la Calidad del Aire para el Valle de Aburrá, con vigencia 2017-2030. Se presenta una correlación entre las oportunidades de gestión que la ciudad inteligente ofrece a la calidad del aire y las líneas estratégicas de dicho plan. Se identifican importantes soluciones desde el enfoque bottom-up, centradas en el uso masivo de la información y la apropiación de herramientas digitales para favorecer la autogestión de las emisiones en todos los ámbitos – fuentes fijas y móviles, públicas y particulares.
Although there are different alternatives to provide energy, there are still remote regions with no nearby possibilities of having an electricity supply that meets their basic needs. Colombia, like many countries, does not have uniform environmental conditions; therefore, applying models for the dimensioning of energy systems based on renewable energy can be inefficient and expensive, making it difficult to access electricity in isolated places. The research aims to develop a sizing strategy for a hybrid system based on locally acquired environmental information to size a system that takes advantage of the natural resources available in the local in the best possible way. Information is collected through a data acquisition system on local environmental conditions, system requirements are established based on energy demand, and a mathematical model is sought that represents the electrical behavior. The model makes it possible to analyze the system’s behavior under variable environmental conditions in the region, thus guaranteeing an adequate dimensioning for a constant supply of low-power energy suitable for residential use. This article presents an alternative to characterize a hybrid power generation system (photovoltaic/wind turbine) through data collected on-site, which, when properly processed, allows the dimensioning of a more appropriate hybrid system to the environmental conditions the environment. The system was implemented in an experimental farm of the University of Pamplona located in the north of Colombia. Based on this strategy, a hybrid system was designed and installed to meet energy demands efficiently.
Actualmente, múltiples estudios intentan establecer alternativas que permitan disminuir las consecuencias del gasto energético y los gases de efecto invernadero. En este sentido, la energía solar fotovoltaica se ha convertido en una opción factible para aplacar esta problemática, asimismo, se han buscado nuevas tecnologías para disminuir el gasto energético de los dispositivos refrigerantes, porque consumen emasiada energía y utilizan refrigerantes dañinos para cumplir su tarea. Por esta razón, las celdas Peltier pueden ser una opción viable para disminuir la temperatura en espacios cerrados sin generar residuos o emisiones nocivas. En el presente trabajo se plantea combinar estas iniciativas en un sistema unificado para aprovechar ambas tecnologías, implementando un sistema refrigerante que utiliza el efecto termoeléctrico para reducir la temperatura en su interior, que es alimentado por un sistema fotovoltaico autónomo utilizando algoritmos de seguimiento del punto de máxima potencia para mejorar su rendimiento. Los resultados reflejan que el dispositivo es capaz de disminuir la temperatura en su interior, permitiendo la conservación de elementos a temperaturas bajas y constantes, sin los inconvenientes de los refrigeradores comunes. Finalmente, se concluye que este sistema es una posibilidad plausible para sustituir las tecnologías de enfriamiento donde el acceso a la energía eléctrica es limitado.
Deep learning has become increasingly popular and widely applied to computer vision systems. Over the years, researchers have developed various deep learning architectures to solve different kinds of problems. However, these networks are power-hungry and require high-performance computing (i.e., GPU, TPU, etc.) to run appropriately. Moving computation to the cloud may result in traffic, latency, and privacy issues. Edge computing can solve these challenges by moving the computing closer to the edge where the data is generated. One major challenge is to fit the high resource demands of deep learning in less powerful edge computing devices. In this research, we present an implementation of an embedded facial recognition system on a low cost Raspberry Pi, which is based on the FaceNet architecture. For this implementation it was required the development of a library in C++, which allows the deployment of the inference of the Neural Network Architecture. The system had an accuracy and precision of 77.38% and 81.25%, respectively. The time of execution of the program is 11 seconds and it consumes 46 [kB] of RAM. The resulting system could be utilized as a stand-alone access control system. The implemented model and library are released at https://github.com/cristianMiranda-Oro/FaceNet_EmbeddedSystem
La evolución de la medicina en los tiempos actuales ha ido de la mano de la tecnología donde cada vez más se implementan soluciones que apoyan ciertos procedimientos médicos con el objetivo de apoyar el ejercicio de los profesionales de la medicina en su oficio. El procesamiento y análisis de datos se ha convertido en un recurso imprescindible en la práctica de cualquier profesión, actualmente, en los hospitales, más puntualmente en el hospital universitario la samaritana, no se posee una herramienta que permita apoyar el diagnóstico para determinar el suministro o no, de los inhibidores de bombas de protones, por lo tanto hemos desarrollado una aplicación web utilizando un modelo de aprendizaje automático, basado en arboles de decisiones por medio de la aplicación weka, que luego del análisis de los datos recogidos, permita al médico contar con una herramienta para el apoyo de este procedimiento. Esperamos que con la utilización de esta aplicación los médicos puedan realizar un análisis efectivo antes de recetar o no los IBPs.
En este trabajo se formula el e— cálculo en base a la naturaleza de las cargas eléctricas, usando la tercera ley de Newton y la ley de Coulomb, la e— álgebra y la q — e álgebra deformada, asociando las variables ei; ej como cargas elementales, y x como la variable conductora. Se define la e— derivada a partir de un simple experimento de encendido y apagado de un bombillo respectivamente. Por otro lado, se formulan las e— series, la e— integral, las q — e derivadas, series e integrales y sus respectivos criterios de convergencia. Sobre las e— integrales se establecen un camino o contorno cerrado Γ (x) para definir las e— integrales de contorno, y finalmente se formulan el q — e cálculo deformado y la q — e álgebra de Heisenberg.
Se caracterizan las soluciones invariantes para la ecuación de Chazy a partir de los operadores generadores del álgebra óptima, la cual fue obtenida mediante el grupo de simetrías de Lie correspondiente a dicha ecuación.
Los crudos pesados de pavimentación (CPPs) son asfaltos líquidos naturales compuestos por un alto contenido de cemento asfáltico y una porción de solventes. Estos materiales han sido empleados en Colombia desde los años 90s para mejorar vías de bajo volumen de tránsito. La existencia de solventes en los CPPs permite que éstos sean mezclados con los agregados en frío. Posteriormente, para garantizar su adecuado desempeño, estas mezclas asfálticas requieren de curado (i.e., proceso de pérdida parcial de solventes de los CPPs), previo a su compactación. No obstante, a la fecha no existe consenso sobre la pérdida de solventes a especificar en el proceso de curado de mezclas fabricadas con CPPs. Dada esta situación, el presente estudio evalúa el efecto del contenido parcial de solventes sobre la respuesta mecánica y la compactabilidad de mezclas asfálticas elaboradas con el CPP del campo de Castilla (CA); material de amplio uso en el oriente colombiano. El estudio incluyó la ejecución y análisis de ensayos de caracterización convencional de los materiales constitutivos de la mezcla, ensayos de energía superficial libre de másticos y agregado, diseño de mezclas, y caracterización de la respuesta mecánica y compactabilidad de mezclas asfálticas fabricadas con el CA y un asfalto de control. Los resultados permitieron identificar y cuantificar mejoras progresivas en la calidad de la adhesión de las interfases mástico-agregado y en la respuesta mecánica de la mezcla asfáltica en función de la reducción del contenido de solventes. Estos resultados sugieren la conveniencia de compactar las mezclas asfálticas fabricadas con el CA después de permitir la pérdida del 50% de solventes extraíbles del CA vía destilación atmosférica a 360°C.
El diseño de estructuras metálicas tipo cercha es un problema frecuente en la ingeniería civil, que requiere de la experiencia del ingeniero diseñador para lograr una solución estructural con buen desempeño y que pueda satisfacer las necesidades establecidas. En los últimos años, el diseño de estos sistemas ha sido soportado mediante la aplicación de diversos métodos de optimización, que permiten obtener soluciones óptimas, dando cumplimiento a los objetivos de diseño propuestos, de forma automática y en un menor tiempo de trabajo. Esta investigación presenta la aplicación de una serie de algoritmos metaheurísticos multiobjetivo para el diseño automático de cerchas de gran escala. Se aplicaron los algoritmos NSGA-II, MOPSO y AMOSA y se consideraron estructuras reportadas en la literatura conformadas por un número elevado de elementos. El desempeño de los algoritmos se evaluó con base en el costo computacional, el criterio del hipervolumen y el comportamiento que tienen los algoritmos al aumentar la cantidad de iteraciones por ciclo de optimización. El espacio de búsqueda usado en la optimización fue discreto, restringido por los perles de acero W disponibles en el mercado colombiano. Los resultados obtenidos demuestran que, para los problemas propuestos, el algoritmo MOPSO es el más eficiente, seguido del AMOSA y del NSGA-II que mostró un costo computacional mayor. Finalmente, vale la pena mencionar que los tiempos de cálculo fueron menores a una hora, para cerchas cercanas a los mil elementos.
The paving-heavy crude oils (PHCO) are natural cut-back asphalts composed by a high content of asphalt cement and a portion of solvents. These materials have been used in Colombia since the 90’s to improve low volume traffic roads. The existence of solvents in the PHCO allows mixing it with the aggregates in cold conditions. Then, before compaction, these asphalt mixtures require a curing process (i.e., process of partial loss of solvents from the PHCO) to ensure its proper performance. However, at present there is no consensus on the loss of solvents to specify for the curing process of mixtures fabricated with PHCO. Given this situation, this study assesses the effect of the partial content of solvents on both the mechanical response and compactability of asphalt mixtures produced using PHCO from the Castilla’s oil field (CA); a material extensively used in the East region of Colombia. The study included conducting and analyzing conventional characterization tests of the mixture constituent materials, surface free energy testing on both mastics and the aggregate, mix design, and characterization of both mechanical response and compactability of the mixtures fabricated using the CA and a control asphalt. Corresponding results led to identify and quantify a progressive improvement in both the adhesion quality of the mastic-aggregate interfaces and the mechanical response of the asphalt mixture as a function of the reduction of the solvents. These results suggest the convenience of compacting the asphalt mixtures fabricated using the CA after allowing a loss of 50% of the solvents obtained from the CA via atmospheric distillation at 360°C.
Este artículo presenta repuesta a los retos de ciberseguridad enfrentados para la centralización del control de generación de energía eléctrica en la segunda empresa de este tipo en Colombia. Así mismo, se describen las principales prácticas de ciberseguridad que se investigaron, analizaron e implementaron para establecer y mantener un entorno seguro de operaciones, que permita solucionar los riesgos de ciberataques a este servicio esencial para la sociedad; así como las metodologías y medidas técnicas que debieron tenerse en cuenta en las diferentes etapas del proyecto para evitar que los ciberataques sean efectivos, para identificarlos oportunamente y para lograr la resiliencia de los sistemas de supervisión y control que fueron empleados y probados en este entorno. También, muestra cómo estos resultados fueron usados para aportar a la evolución de la normatividad nacional en la materia y como podrán servir de base para mejoras a la regulación y la ciberseguridad de otros agentes del sector eléctrico en el país y la región.
Los diseños óptimos son utilizados para determinar las mejores condiciones donde se debe realizar un experimento para obtener ciertas propiedades estadísticas. En los modelos no lineales heteroscedásticos donde la varianza es una función de la media, el criterio de optimalidad depende de la elección de un valor local para los parámetros del modelo. Una forma de evitar esta dependencia es considerar una distribución a priori para el vector de parámetros del modelo e incorporarla en el criterio de optimalidad que se va a optimizar. En este artículo se consideran diseños D-óptimos en modelos no lineales heteroscedásticos cuando se incorpora una distribución a priori asociada a los parámetros del modelo. Se extiende el teorema de equivalencia al considerar el efecto de la distribución a priori. Se propone una metodología para la construcción de distribuciones a priori discretas y continuas. Se muestra, con un ejemplo, cómo a partir de las distribuciones construidas se pueden encontrar diseños óptimos con mayor número de puntos experimentales que los obtenidos con un valor local. La eficiencia de los diseños hallados es muy competitiva comparada con los diseños óptimos locales. Adicionalmente se consideran distribuciones a priori de una familia de escala, y se muestra que los diseños hallados son robustos a la elección de la distribución a priori elegida de esta familia.
In this paper we present a survey of some algebraic characterizations of Hilbert’s Nullstellensatz for non-commutative rings of polynomial type. Using several results established in the literature, we obtain a version of this theorem for the skew Poincaré-Birkhoff-Witt extensions. Once this is done, we illustrate the Nullstellensatz with examples appearing in noncommutative ring theory and non-commutative algebraic geometry.
