以搜集整理的气象服务产品、黑龙江省气象服务周年方案和七台河市气象局的现有气象服务产品为研究对象,分析了基层气象服务的产品供给现状和产品服务过程中的问题,就基层气象部门解决气象服务产品供需错位,做好各类气象服务给出建议,并积极探索了对专业气象服务产品工作的发展策略.
随着深度学习技术的不断发展,扫描图像识别技术在提高准确率方面取得了显著进展.本文着重介绍了卷积神经网络和循环神经网络,并比较了它们在图像识别和文字识别任务中的表现.基于卷积神经网络的方法通过构建多层神经网络模型,可以自动学习图像的特征和规律,从而提高识别的准确率,显示出卓越的性能.而循环神经网络在文字识别领域展现了其独特的优势,实验结果表明,循环神经网络能够处理序列数据,并自动学习序列之间的关系.本文的研究结果表明,深度学习算法在扫描图像识别技术中具有广阔的应用前景,卷积神经网络在图像识别任务中表现出色,而循环神经网络在文字识别任务中具有良好的性能.
本文使用 1979-2021 年中国 192 个站点的逐日最低温度观测资料和ERA-interim、JRA-55、NCEP/NCAR、NCEP/DOE四种再分析资料集中最低温度资料,对中国不同区域的低温阈值平均场、阈值相关性、低温日数平均场进行评估,比较不同再分析资料在全国大多数地区进行气候变化研究时的适用性.结果可以看出,四种再分析资料整体能够再现我国低温事件的气候特征,在低温阈值平均场、阈值相关性、低温日数平均场上ERA-interim、JRA-55 的整体再现能力优于其它两种资料;四种再分析资料在东部地区的再现能力高于西部地区.
根据ERA5(0.25°×0.25°)再分析资料和常规观测资料,对 2018 年 11 月初黑龙江省一次由黄海气旋爆发性发展引发的区域性暴雪过程进行深入分析.结果表明:极涡南下,其底部短波槽东移,与高原槽合并促使黄海气旋爆发性生长,同时鄂霍次克海阻高建立并稳定维持,是造成此次暴雪的重要原因.500-850 hPa偏南急流将东海、日本海及黄海的水汽源源不断向暴雪区域传递,并且与 200 hPa西南急流相互耦合,进一步加强了上升运动,提供了暴雪产生的动力和水汽条件.低层低涡和地面气旋在北上过程中,其西侧不断有冷空气呈楔形入侵,强迫暖湿空气抬升使大气斜压性增强,在对流层中低层形成次级环流,同样是暴雪发生重要的动力抬升机制.在"冷空气楔"逐步北抬时,其上空始终存在湿正压项ζMPV1<0 或湿正压项ζMPV1>0、湿斜压降ζMPV2<0,有明显低层湿对称不稳定,从而有利于暴雪产生.
2022 年宁安市成功创建"中国天然氧吧城市",为充分开发利用"中国天然氧吧"这一优势资源,推进宁安市农业、文化旅游、体育、健康养老、宜居城市等相关氧吧产业的发展,基于本文探索宁安市"氧吧""绿水青山"转化为"金山银山"的气候生态价值转化有效路径,使"天然氧吧"为宁安市域经济社会高质量发展赋能增效.
目前我国CMA-GFS模式和EC模式在高寒地区的预报要素对比检验存在缺失,对这两种模式的应用效果缺少依据.本文采用"双线性插值法"对两种模式 2018-2020 年间分布式数据进行插值,以抚远和汤原为例对两种模式在高寒地区预报效果进行检验分析,深入剖析两种模式 24h降水、日最高最低温度以及日平均风速预报性能差异,并应用系统偏差计算订正数据表.分析结果表明:(1)EC模式大雨以上量级TS评分仍高于CMA-GFS模式,但汤原预报效果明显好于抚远.(2)温度预报检验中CMA-GFS模式在汤原预报效果好于抚远,EC模式预报效果总体好于CMA-GFS模式;日平均风速在两地预报效果表现一般,但汤原略好于抚远.(3)两种模式订正后的预报效果明显好于订正前,且汤原订正后的预报效果好于抚远.
选择 1978-2020 年黑龙江省 83 个地面气象站逐日风速资料,分析了全省大风的气候特征,并对大风灾害致灾危险性进行区划,其中采用线性回归方法延伸各站极大风速序列,结果表明:(1)各站回归方程检验结果较好,推算结果可信;(2)年均大风日数为 18.2 d,呈显著减少趋势;省西部、中部偏南以及东南部地区日数偏多,中部偏北和北部地区日数偏少;(3)年均大风风速最大值为 35.3 m/s,呈显著减小趋势;省西南部、中部偏南以及三江平原西部地区风速偏大,北半部、东部和南部地区风速偏小;(4)大兴安岭地区基本处于低危险区,黑河大部、伊春大部、齐齐哈尔东部、绥化东部、大庆中部、牡丹江西南部以及三江平原东北部基本处于较低危险区,其他地区均处于较高及以上危险区.
雪乡旅游风景区坐落于长白山脉张广才岭与老爷岭的交汇处,牡丹江支流海浪河中上游."夏无三日晴,冬雪漫林间",这里雪量大,雪质黏,雪期长,在气候条件与民俗特色的共同作用下,形成了随物具形,千姿百态的特有景象.本文从气象角度出发,运用数理统计方法,总结分析雪乡气候背景、降雪特色及雪景成因,得出环流特征、山地气候、气象因子及森林分布对该地区降雪的作用及意义,为山地小气候资源研究及旅游开发创收提供理论参考.
本文利用MICAPS4.0 平台上的高空、地面、卫星资料,结合欧洲ECMWF、智能网格预报、集合预报等数值预报产品,对 2022 年 4 月 9-10 日发生在大兴安岭地区的一次区域性大暴雪天气过程形成机制进行探讨.结果表明:高空槽后强冷平流与槽前西南暖湿气流在大兴安岭上空交汇,地面暖锋与低空暖式切变共同作用形成暴雪天气.大兴安岭上空为上升运动大值区,湿层深厚,充沛的水汽和强烈的上升运动为暴雪的发生提供了动力条件.850 hPa≥20 m/s的西南和东南低空急流为大兴安岭暴雪天气提供了水汽通道,暴雪落区发生在低空急流出口区左侧能量锋梯度大的区域.
为探索大兴机场大雾特点,提高大雾预报准确度和飞行效率,本文利用大兴机场自观数据、微波辐射计、毫米波云雷达和风廓线等资料,对 2022 年 11 月 20 日 01 时 56 分-23 时 23 分(北京时间,下同)大兴机场持续性大雾过程进行了分析.结果表明此次大雾性质为辐射平流雾,地面长波辐射是大雾形成的原因;水汽持续输送和夜间云量增加是此次大雾持续时间较长的原因;冷空气活动是此次大雾结束的关键.微波辐射、毫米波云雷达等新型探测仪器对雾的临近预报具有较好的指示作用.
1 引言 新时期,随着气象部门飞跃式发展,在开展专业性、多样性、针对性气象服务中,合同管理工作为重中之重. 应结合气象部门实际,由创新性开展专业气象服务合同管理工作入手, 推进合同管理工作规范化,进而为气象部门业务开展提供有效保证. 本文分析总结气象部门合同管理特点及重要性, 介绍了现有合同管理系统.
以百分位法和空间系统聚类法为理论基础,利用GIS空间插值技术,分析近 30 a(1991-2020 年)黑龙江省短历时(1 h、3 h、6 h、12 h)降水时空分布特征.结果表明:黑龙江省短历时降水分布趋势与夏季降水量分布趋势差异较大;短历时降水极值分布较为分散,基本上在西部松嫩平原地区最高,北部大、小兴安岭地区和东南山区最低;短历时降水 99%、95%和 90%分位,在西部松嫩平原地区最高,向东南和东部两个方向逐渐降低,大、小兴安岭最低;短历时降水从极值到99%、95%、90%分位降水量迅速下降,短历时降水高值在总降水样本中出现比例较小;黑龙江省各短历时降水的极值和均值年际变化趋势基本一致,各短历时的极值均呈明显增加趋势,历时越短增加趋势越明显.
为推进气象现代化,地面气象综合观测在智能化、自动化方面进行了大量的研究工作,并取得了显著的成果.因受到自然环境、设备状态、网络情况等影响,观测要素数据易出现异常,且台站业务人员无法 24h不间断监测地面综合观测软件,在设备故障、数据异常等情况发生时易导致市县级地面综合观测不能第一时间发现问题,影响故障点的及时排查和维修.基于此现状,运用"互联网+"模式,通过对地面综合观测要素状态监测及报警软件研究,在观测要素数据逾限、缺测及数据质控异常时红灯提示并发送短信给保障人员报警,实现地面气象观测要素数据的智能监控,切实提高基层装备保障及时性,更好的为气象信息服务与气象分析预测提供可靠的基础数据.
本文通过典型服务案例收集、服务产品梳理及文献整理等方法对公众气象服务供给内容、供给效益、供需形势和矛盾予以分析,并针对现阶段公众气象服务供给中的短板与不足探索提出优化对策,对未来公众气象服务工作予以展望.分析结果表明:公众气象服务供给内容多样化,在大城市、旅游资源开发、旅游出行安全、健康、为农气象服务等方面取得积极进展;公众气象服务供给成效明显,人民群众对气象服务的获得感显著增强;快速增长的公众气象服务需求与相对滞后的气象服务产品供给间的矛盾已成为亟需解决的问题;建立多维气象服务供给方式、加快数字化气象服务普惠应用及加快建立气象服务效益评价业务体系,是提高公众气象服务的有效供给及优化公众气象服务传播质量的重要举措.
本文利用常规观测资料,对 2019 年第 10 号(简称 1910 号)台风"罗莎"在黑龙江省东部引发的暴雨过程进行分析.结果表明:此次暴雨过程,副热带高压稳定维持,"罗莎"沿副高边缘北上,受台风登陆后减弱的热带风暴影响,黑龙江省东部出现暴雨天气.台风携带大量水汽,同时副高西侧的偏南低空急流持续向暴雨区输送水汽,为暴雨提供了充分水汽条件.地面的辐合抬升作用及低层辐合、高层辐散的配置为暴雨提供了较好的动力条件.水汽通量散度及中低层垂直速度等物理量对暴雨落区和发生时间的预报有较好的指示意义.
1896-1937 年是近代史上一个重要的历史时期,对于日本、沙俄以及当时深受殖民迫害的我国东北地区具有重要意义.作为一场近代战争,天气和气候条件是影响战争进程和结果的重要因素,而当时在我国东北地区分别由沙俄和日本两大列强主导的气象观测网络也在逐步建设并初具规模,本文依托 1896-1937 年东北气象观测网络的建设,介绍了专题气象资料库的建设目的、方法和过程.
利用黑龙江省 83 个气象观测站 2022 年和 2023 年 1 月的逐日温度资料,以单站日平均温度 24h内降温幅度＞8℃为标准,对强降温事件进行统计,并对CFSv2 延伸期预报进行检验.结果表明:两年共发生 6 次强降温过程,发布延伸期强降温过程 12 次,预报准确率为 33%,空报过程 10 次,漏报 4 次,2023 年预报准确率高于 2022 年.对比不同预报时效的结果,发现延伸期预报效果与起报时间并没有显著联系.CFSv2 模式对大范围强降温过程的预报有一定技巧,超前 10d预报的旬气温距平也具有参考价值,与实况相比,延伸期强降温过程预报的时段和强度略有偏差,但是预报的变化趋势基本一致,可以为黑龙江省 1 月强降温预报提供参考.
2022 年 7 月黑龙江省气象服务中心通过对中国气象服务协会、中国气象局公共气象服务中心、双鸭山饶河县、哈尔滨市延寿县、山河屯林业局生态旅游气象服务的最新动态和发展前景进行调查研究,进一步总结和规划黑龙江省生态旅游目前的需求和未来发展方向.在调查中发现了黑龙江目前存在的数据、资源等优势及可持续性低等问题,并针对优劣势进一步规划发展方向.
平台整体采用微服务理念建设,后端通过企业服务总线(ESB),对各个业务系统的核心数据进行标准化封装,实现了各类信息的共享.前端为适应气象业务的特点,在门户技术(liferay)的基础上,开发了符合业务实际情况的标准Portlet,实现了应用系统的集约化建设.本文从平台的总体设计、基于微服务的关键技术和模块实现等几个方面,对黑龙江省气象局一体化平台进行详细阐述,实践表明微服务架构设计在大规模应用建设中优于单体架构的设计.
气象事业与社会发展进步是相辅相成的.抓好气象内部控制,解决资产(固定资产、无形资产、低值易耗品)管理工作出现的问题,是各级气象部门履行社会职能、提供公益服务不可或缺的前提条件.本文主要对气象部门资产管理现存问题进行分析和探讨,并针对性地提出了解决固定资产、无形资产、低值易耗品等资产管理问题的策略.
