With the rapid development of the civil aviation industry and the increase in air traffic flow, the demand for control personnel has also sharply increased. The land air communication is the most important communication tool between controllers and pilots, and its accuracy directly affects air traffic safety. With the rapid development of information technologies such as big data and cloud computing, this article adopts an artificial intelligence deep learning engine as the core to implement an aviation speech recognition system software, it can not only display the actual situation of seats, allowing control personnel to quickly understand current information, but also recognize Chinese and English air traffic control speech and convert it into text for display, thus achieving various applications in the field of air traffic control. The system software interface is simple and easy to operate, with complete functions, making control work intelligent, reducing the workload of controllers, reducing the understanding deviation and operational errors of air traffic control commands, and safeguarding the flight safety of the aircraft.
The overall goal of the reform of China's civil aviation air traffic control is to build a "four-strong aviation control system (strong safety, strong efficiency, strong intelligence, and strong coordination). Intelligence air traffic control is an important part of the four-strong aviation control system. With the rapid development of civil aviation, the traffic flow of air has continued to increase, and the requirements for the accuracy of command guidance have become increasingly high. Therefore, the introduction of a command recognition system based on artificial intelligence is particularly necessary. This article introduces the main methods of traditional speech recognition technology and their shortcomings in the specialized field of air traffic control, analyzes the advantages of incorporating artificial intelligence into speech recognition technology, and finally provides relevant suggestions for the development of a command recognition system based on artificial intelligence and its application in air traffic control.
The airborne very high frequency data broadcast(VDB)receiver is an important part of the ground-based augmentation systems(GBAS).It receives and processes VDB signals from GBAS ground stations and combines the positioning and navigation(PAN)equipment of the onboard GBAS system to provide precision approach and landing guidance for aircraft.Based on the structure of airborne VDB receiver,this paper analyzes and studies the performance indexes of airborne VDB receiver,including sensitivity,dynamic range and carrier tracking,and simulates the relationship between the performance indexes and related parameters with MATLAB.The simulation results meet the requirements of DO-253D standard and can provide reference for formulating airworthiness standard of GBAS airborne VDB receiver.
FAA,ICAO and the Civil Aviation Administration of China have clear regulations on airport clearance management,which are crucial for ensuring safe takeoff and landing of aircraft.This article proposes a new method for obstacle identification,which provides new ideas and methods for clearance management and is helpful in reducing potential safety risks in aviation operations.This article uses convolutional neural network algorithm and satellite remote sensing technology to detect and identify changes in buildings within the airport clearance range.The method can effectively detect and identify newly added buildings around the airport,and provide technical support for airport clearance protection,clearance management efficiency improvement and safety risk management.
伴随"交通强国"建设和民航业的快速发展,综合型、高素质飞行人才的需求不断增加.在校飞行大学生开始思考是否需要通过进一步提高学历来提升自己的综合素质,而研究生教育作为进一步学习和培养综合素质的重要途径成为了许多学生的选择.本文通过调研中飞院飞行技术专业大学生的考研意向、在职飞行员对研究生飞行员发展前景的预判,分析得出民航飞行大学生考研的必要性、研究生飞行员的发展趋势等结论和建议,有助于提高飞行大学生的学业规划水平.
当前A320机队普遍采用的某最新型号机载显示器(display unit,DU),逐步暴露出老化黑屏等一系列问题.本文针对该问题,通过采集送修数据,分析故障源,一方面解释了DU黑屏的原因,另一方面,建立了分布曲线预测模型,可以科学地预测出我公司机队飞机不同飞行小时DU平均每月的故障数,不仅为生产准备、航材采购等提供了依据,也为其他航空公司监控该DU提供了有效的指导和参考.
运输类旋翼航空器传动系统耐久性试验的目的是演示旋翼传动系统在规定的限制内具有正常运行的能力,而无因过度磨损产生故障导致危险或因机械载荷造成性能下降.目前国产大型民用直升机并未严格按照适航规章在国内开展过该试验,而国外对该试验详细细节也存在技术封锁,导致经验较为欠缺.同时,由于各型号发动机性能差异,在验证过程中型号之间也存在不同.因此,对大型民用直升机旋翼传动系统耐久性试验符合性验证方法开展研究显得尤为必要.本文首先对适航要求进行了解析,并分析了军用直升机传动系统耐久性试验要求与适航标准的差异,给出了运输类旋翼航空器传动系统耐久性试验适航符合性验证方法,对其中的关键点提出了验证建议.最后,结合国内外相关型号研制经验,对于与适航规章有差异的部分,从安全性的角度给出了建议的替代方法.本文可为我国大型民用直升机的研制提供借鉴.
随着航班量日益增长,空域结构、扇区划分、程序设计等方面的是否合理显得尤为重要,构建仿真模型的主要原因是在没有真实航班的情况下生成数据.可以使用python运行模型来预测和观察进出港航班,而不需要在飞机或是地面管制单位安装传感器来测试新的思路或技术如何影响现实的空管工作.这有助于加速空管系统的优化和数据收集.利用HTML和python语言进一步分析数据,得到数据间的关联性并进行可视化的展示.智能空管的建设需要训练机器学习模型,这需要巨大的数据集,数据的收集和处理成本可能很高.通过仿真模型在程序上生成数据可以很容易地达到目标.
为定量研究影响机场服务质量各因素间的相互作用,本文从旅客的角度出发,基于SERVQUAL和多层次维度模型,构建机场旅客服务质量评价指标体系;同时,基于SEM(结构方程模型)利用问卷反馈数据,对各潜变量与机场服务质量水平之间的影响关系进行分析,从中提炼出有助于提升机场服务质量的关键要素.研究结果表明:安全性和移情性对机场旅客服务质量影响程度最大,而有形性、响应性、移情性、安全性和可靠性是提升机场旅客服务质量的重要指标.
近年来,我国民航事业迅猛发展,航班量大幅增长.低能见度作为对飞行的影响重大的恶劣天气,可能造成航空器复飞中止进近、低油量、返航备降等后果,给航空公司带来很大的经济损失,甚至危及飞行安全.管制员加强对低能见度天气的认识,掌握低能见度的运行标准,提高低能见度运行以及产生的相关后果和特情的处置能力,对保证飞行安全有着重要的意义.
通用飞机螺旋桨调速器在可变距螺旋桨的控制中至关重要,其主要作用是控制螺旋桨的转速和螺旋桨桨叶的角度,以达到飞机在不同飞行阶段的最佳性能.本文详细介绍SR20飞机螺旋桨调速器的工作原理,提出针对该型飞机调速器的故障诊断方法,为机务维护人员和飞行员对该系统运行维护提供指导,保障飞行安全.
为确保航空公司航班安全正常运行,准确快速提示燃油告警,为航空公司运控人员处置航班提供可靠依据,减少航班运行低油量事件的发生,本文根据公司航班运行的实际燃油数据,采用系统聚类k次平均算法的方法,结合公司运行实际,识别出实际运行中燃油偏差大于额外燃油量以及预计着陆油量小于60min的航班,产生燃油告警,为运控人员及时干预航班,给出航班处置方案.结果表明,及时的航班燃油告警可以大幅降低航班低燃油量事件量和航班备降率.
随着数字技术的不断发展,航空维修行业也在逐步引入数字化解决方案以优化其维修生产体系和工程管理体系.其中,数字化手册工卡系统是这一过程的重要组成部分.本论文旨在探讨基于数字化手册工卡系统搭建后如何促进航材生产准备优化,提出搭建数字化航材管理平台及不同维修场景下航材管理的优化策略,从而缓解供应链紧张、构型复杂等情况下航材管理的困难和挑战,提高效率并降低成本.
航空业务量预测是运输机场规划建设的重要前提和基础,预测的结果是机场航站楼等关键设施规模和设计方案的主要依据.本文紧密围绕航空客运量,在分析航空客运发展特征的基础上,分析新形势下常用航空客运预测方法的现状和局限性,研究新形势下我国航空客运的关键影响因素和因果逻辑,构建考虑综合因素的航空客运预测的系统动力学模型,选取2010-2019年全国航空客运进行模型验证,对2025、2030、2035年的航空客运量进行仿真预测,同时,针对不同情景下的进行预测分析,为制定提高航空客运量的政策提供依据.研究结果显示,经济和人口作为模型中根本性影响因素,对航空客运预测结果影响显著.
针对高原航线飞机运行特殊环境,采用波音公司飞机性能软件计算不同运行条件下的飞机飘降性能,分析了飘降初始高度、初始重量、水平风和温度对飘降段净轨迹、距离、燃油消耗量的影响,结合实际运行情况,对高原航线飞机飘降性能和飘降程序进行了综合分析.研究结果表明:初始飘降重量、温度对飘降程序有重要影响,相对而言,风速、初始飘降高度等对飘降性能影响较弱.研究结果丰富了高原航线一发失效飘降程序分析的理论和技术,为高原航线安全运行提供有益参考.
本文阐述了飞机重心和重心指数的概念,分析了飞机在地面、起飞、巡航和着陆过程中,控制飞机重量和重心不超出允许范围的方法,包括通过系统后台限制重心极限,运行前的风险评估和制定相应管控措施,以及下发运行政策和标准操作流程等.阐述了飞机审定重心包线和运行重心包线的概念,对飞机重心包线的设计进行了研究.剖析了影响飞机重量和重心的因素,举例分析了造成飞机重量和重心不确定性的因素,包括旅客重量不确定性以及货物装载位置不确定性,以及导致飞机实际重心与舱单中重心偏差的原理,引出了飞机重心包线削减的方法.阐明了航空公司配载平衡所涉及人员以及配载平衡每一个工作环节的重要性,提出了航空公司飞机配载平衡相关人员掌握配载理论知识和定期接受培训的必要性,以及航班生产中配载平衡相关各环节均可控的重要性.
当下是我国向民航强国转型的重要机遇期,专业课程中开展思想政治教育,培养民航未来从业人员的道德修养和价值观念,是民航职业院校"立德树人"的根本任务.本文以危险品分类中感染性物质的一次课程为例,以中国抗疫奇迹为切入点,用设问的方式层层推进,在学生内心产生对先进人物事迹共鸣与认同的基础上,厚植职责敬畏、社会责任和家国情怀等精神内涵,在知识传授、能力培养的过程中实现价值引领.
传输设备作为地空通信系统中一个重要的环节,其正常与否直接决定着远端的通信和监视信号能否传送,而决定空管管制工作能否顺利进行.本文从兰州管制区某台站传输时延过大故障入手,详细分析了故障原因及排查过程,对FA36传输设备中各种业务所占用带宽进行理论计算和实际应用的对比,并提出了3种可解决的方案,结合主客观因素采用安全冗余度高且操作简单的方案解决延时过大问题,确保设备正常、信号传输正常,对空管应用相关设备及业务传输的单位和个人具有一定的参考价值.
数据驱动安全管理.本文首先通过收集某航空公司现有安全管理的各项安全数据进行研究,从中筛选出6种主要的数据源;其次,通过TEM模型等3种模型对安全数据进行分类分析,形成对公司安全管理中遇到问题的诊断;最后,根据航空公司现有体系运行的特点提出合理化的安全管理建议,提升航空公司安全管理的水平.
