电动汽车产业的发展带来锂离子电池需求大增,将会产生大量的废旧锂离子电池,回收废旧锂离子电池可以节约大量资源.热处理是锂离子电池回收工艺中的重要环节,但锂离子电池中的电解液、有机黏结剂和金属成分极易在加热过程中挥发从而污染环境,所以分析热处理过程中产生的污染物具有重要意义.以废旧三元锂离子电池为原材料,分别在100、200、300、400、500、600 ℃和惰性气氛条件下加热,保温时间60 min,氮气流量500 mL/min,升温速率10 ℃/min.采用TG-MS、XRD、SEM、ICP-AES、GC-MS等表征和分析产物.结果表明,金属挥发率随着温度的升高而增加,但是总体挥发率不超过1％;电解液会发生分解和挥发行为,分解产物主要是CO2、H2O和小分子烷烃;LiPF6分解产生氟化物,PVDF和隔膜的分解产生有机污染物;挥发的氟化物随着温度的升高而增加,产生的有机气体可以作为原料进行回收,且热解后的材料更有利于回收.
随着发光二极管(light-emmitting diode,LED)产品的广泛使用以及电子技术的快速发展,未来必将产生大量废LED有待处理,废LED中含有的稀贵金属Au、Ga具有极大的回收价值与潜力.围绕废LED中稀贵金属Au、Ga的分离与富集问题,提出采用二甲基甲酰胺溶剂法对废LED中的金属进行分离与富集.研究结果显示,当反应温度为150 ℃,反应时间为50 min,搅拌转速为300 r/min,液固比为15 mL/g时,采用纯二甲基甲酰胺作为反应体系可实现Au、Ga的高效分离与富集,金属Au、Ga的分离富集率分别为72.8％和93.5％,富集所得样品中金属Au、Ga的浓度相较于LED封装中的初始浓度分别富集2.3和2.9倍.
大量涌现的电商产品评论对企业制定商业决策十分有利,BERT应用在英语文本情感分析中取得了不错的效果.针对中文电商产品文本评论提出了一个新的融合Stacking集成思想和深度学习算法模型.首先在文本信息特征提取层使用Chinese-BERT-wwm生成含有丰富语义信息的动态句子表征向量,Chinese-BERT-wwm是专门针对中文特点改进后的预训练模型,具有稳健的中文文本特征信息提取能力,其次该层同时设计了 TextCNN和BiLSTM捕获文本中局部关键信息特征与语序信息特征,并将这些特征拼接在一起以获得更全面丰富的句子信息,最后基于Stacking集成学习思想使用SVM对该特征进行分类.为了评估模型效果,人工标注3万条具有三类情感极性的中文电商产品文本数据进行实验,该数据集可广泛用于中文情感分析领域.实验结果表明,与基线模型相比,提出的模型可以有效提高中文文本情感极性分类任务的准确率.
为实现思想政治课程立德树人根本任务,切实培育学生思想政治学科核心素养,采用自编问卷对S市63位中职思政课教师与1 145名学生进行调研,发现,目前中职思政课教学中存在教师对学生学习态度及课程教学效果的认识比较消极,师生对学生思政课学习能力的认知存在偏差,师生对思政课教学效果的感知存在偏差,思政课形成性评价与终结性评价仍需更加多元等问题.提出从相信学生出发进行学生中心教学设计,从贴近学生出发选择议题式教学方法,从关注学生出发开展针对性教学实施,从提升素质出发实施多元化教学评价等对策,为下一步按照新课标要求进行思政课教学改革设计指明方向,提升思政课立德树人的效果,培养学生思政学科核心素养.
采用区位熵的方法分区域对我国二三产业的集聚程度进行分析,并通过DEA-Malmquist指数法,测算不同区域的绿色全要素生产率,后聚焦二三产业集聚对我国不同区域绿色全要素生产率的影响进行实证分析.研究发现:在全国整体范围内,第二产业集聚有利于绿色全要素生产率的提升,第三产业集聚将抑制绿色全要素生产率的提升;分区域看,南部沿海地区第二产业集聚提升了绿色全要素生产率,而华中区域、大西北地区第二产业集聚对绿色全要素生产率则是抑制作用;东北地区及西南地区第三产业集聚对绿色全要素生产率的提升有促进作用,而南部沿海地区第三产业集聚却抑制了绿色全要素生产率.
采用非平衡分子动力学方法探究石墨烯/h-BN面内异质结构界面热导的影响因素,讨论了单空位缺陷和Stone-Wales(SW)缺陷在近界面不同位置时的声子热输运活动.模拟结果证明,当h-BN 一侧单空位缺陷远离界面,界面热导随之降低;SW缺陷则由共价键类型和位置决定其对界面热导的影响,由此揭示缺陷的类型和位置对界面热导带来的调节作用.此外,讨论了界面处存在单空位缺陷时,温度变化影响界面热导背后的潜在机理.本研究对微观尺度下的二维异质结构材料的热导性能提供理论参考和实验指导.
职业教师企业实践是培养"双师型"教师的重要途径.立足于职业教师企业实践的政策背景和实际现状,通过调研了解职业教师企业实践保障机制建设的现状,从管理制度、校企对接以及内驱动力等三方面剖析了实施过程中存在的主要问题,并从完善职业教师准入退出机制、丰富企业实践内容形式建立健全校企合作平台以及细化过程性质量监管考评等4个方面提出了构建保障机制的策略,以期为推动新时代职业教师企业实践的内涵发展和质量提升提供有益借鉴.
高水平的职业教育必须依靠高质量的职业教育师资.针对我国职业教育起步较晚,本科职业教育师资培养难度更大,通过研究本科职业教育师资培养现状,发现我国本科职业教育师资培养方面存在着制度体系不健全、数量比例失调、评价标准不统一等问题.本科职业教育师资要在培养体系构建路径上借鉴德国的"双元制",通过"校内理论知识的学习"和"校外企业经验的积累"来解决上述问题.
针对含二次多项式时间项灰色模型存在着从差分到微分的跳跃性误差,提出了其无偏模型,此模型无需已知白化方程解析解.借助新变量将原白化方程转化为矩阵微分方程,根据方程的解直接建立离散时间响应函数的递推公式,利用直接建模法给出无偏模型的参数估计,采用精细积分法直接对数据进行高精度的模拟(预测),并以误差平方和最小为目标对初始点进行优化.从理论上证明了该模型具有含线性时间项非齐次指数规律重合性和伸缩变换一致性,从非齐次指数序列和能源消费实例上也验证了所构建模型的无偏性和有效性,具有更好的拟合(预测)精度.
针对软件项目管理课程理论性强、涉及内容广、学生对课程不重视等问题,提出了一种以学生为中心,"自主+内化"线上线下混合的教学模式.学生线上自主学习,老师线下理清脉络,检查学习效果.通过案例分析,项目驱动,启发思维,培养能力.同时将行业标准,融入课程;动画场景,激发兴趣;示范教学,实现共享.通过多年的教学实践,结果表明混合教学模式提升了学生学习兴趣,提高了教学质量.
结合飞行时间(time of flight,TOF)激光雷达测距的原理和基本模型,着重分析积分时间对于测距误差的影响.TOF激光雷达采集的原始数据包含噪声,故按照如下方法对数据进行处理:①利用上位机软件采集TOF激光雷达在不同积分时间下的原始数据;②采用均值滤波算法对采集得到的原始数据进行预处理,降低噪声导致的误差;③根据信号相对强度进一步滤除低幅值的像素区域,选取有效区域的数据,并根据选取的有效区域进行距离的计算;④根据计算结果详细分析不同积分时间对测距误差的影响.在固定距离为0.6 m时,TOF激光雷达测距在最佳积分时间下平均绝对误差下降为22 mm,误差下降率为97.23％,均方根误差为0.8 mm;在0.3～1.0 m的不同距离下,误差下降率达到97％以上,测距准确度大大增加.
超级电容器具有大充放电速率、良好的循环稳定性及高功率密度等优点,是一种新兴的绿色环保储能器件.采用简单的水热合成法制备镍铝层状双金属氢氧化物(NiAl-LDHs)超级电容器电极材料,探究不同镍铝比对其形貌组成及电化学性能的影响.所制备的Ni1Al1-LDHs电极材料在电流密度为1 A/g时表现出378 F/g的高比电容.以活性炭(AC)为负极组成的Ni1Al1-LDHs//AC非对称超级电容器在能量密度为27.5 Wh/kg时,具有1.4 kW/kg的高功率密度,表现出优异的电化学性能.
选取上海市某小区为研究区域,采集生活垃圾分类投放点干湿垃圾桶中气体样品,检测其中的VOCs组成和浓度,同时从反应活性角度估算其臭氧生成潜力(ozone formation potential,OFP)和二次有机气溶胶生成潜势(secondary organic aerosol formation potential,SOAFP).研究结果表明,不同季节湿垃圾桶中检测到的VOCs浓度(58.30～3 322 μg/m3)均高于干垃圾桶(21.70～1 671 μg/m3).其中,夏季检测到的VOCs浓度均比其他3个季节高出1～2个数量级.干湿垃圾中均以含氧化合物和卤代化合物为主.OFP和SOAFP均具有明显季节变化特征,干湿垃圾桶均在夏季OFP较大,其中夏季乙醇是促进臭氧生成的优势物质,其他季节为苯乙烯、丙烯、间/对二甲苯和甲苯;干垃圾桶在夏季SOAFP最大,湿垃圾桶在冬季SOAFP最大,且以甲苯、苯乙烯、间/对二甲苯和苯为主的芳香化合物是SOAFP的主要物种.
超灵敏和高抗干扰性葡萄糖检测对于糖尿病的临床诊断相当重要.采用水热法在泡沫镍基体上生长CoMoO4纳米棒,进一步利用电化学沉积技术在CoMoO4上制备纳米Pt,获得Pt/CoMoO4复合材料.扫描电子显微镜显示纳米Pt的直径约为30 nm,均匀分散在CoMoO4纳米棒表面.利用循环伏安法和计时安培法研究了不同材料对葡萄糖的电催化性能,结果表明,Pt/CoMoO4具有优异的葡萄糖检测性能,响应电流与葡萄糖浓度在1 μmol/L～0.5 mmol/L和0.5～3 mmol/L范围内呈现良好的线性关系,灵敏度为4.59 mA·mmol·L-1·cm-2,检测限为0.3 μmol/L,显现了纳米Pt与CoMoO4纳米棒的协同效应.该电极具有响应时间短、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,是一种成本低、实用性能高的葡萄糖检测电极.
海滩是宝贵的旅游资源,对当地经济增长有重要贡献,海滩质量是吸引游客的关键因素.国际上关于海滩质量评价的标准较多,蓝旗标准目前已获得较大范围接受.我国近年来对海滩旅游资源逐渐开发,于2018年制定了海滩质量评价的行业标准.对比了蓝旗标准和我国标准的条文,分析了蓝旗标准和我国标准在适用性、因子选择、水质检测要求及服务设施与管理等方面的异同.选取国内恒大海上威尼斯水城度假区海滩、棒棰岛海滩和西班牙Malvarrosa海滩与丹麦Brøndby Strand海滩作为样本开展实地调查.结果如下:我国海滩质量评价标准的评价因子更细致,但在评价因子的分值确定上还需进行细致的规定和要求;我国需推进各地在海滩管理标准上的统一;蓝旗标准中对信息板使用特别是对环保节能的宣传值得借鉴.研究结果可为我国海滩质量评价标准的完善提供参考.
为了研究表面太阳辐射估算模型在超短期光伏功率预测中的应用,并减少多云天气对预测的干扰,利用电荷耦合器件/红外光谱(CCD/IRS)数据对表面太阳辐射估计模型进行了优化,构建了一种有效的超短期光伏功率预测模型,并通过实验证明了它的可靠性.首先介绍了 CCD/IRS数据的原理,接着在考虑云量影响的情况下改进了太阳表面辐射估算模型.分别选择了多云和无云2种不同的天气类型来验证估算模型.实验结果表明:与传统算法相比,所提出的地表太阳辐射估算模型在多云天气和复杂地形条件下具有更大的优势,可用于光伏功率预测;基于地表太阳辐射估算模型构建的超短期光伏功率估算模型可用于在无云天气下获得准确有效的预测结果,提出的预测模型在多云天气中的偏差也得到了显着的改进.表面太阳辐射估算模型对于超短期光伏发电量的准确预测和安全运行具有重要的参考价值.
脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色,系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义.提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法.通过分析脱硝系统的工作原理确定全部故障事件,并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树,通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节,对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案,为企业安全生产提供指导意见.
高等教育课程的教学目标和内容应适应时代和社会发展的需要,招聘网站是了解企业人才需求的公开渠道."电商数据分析"是应用统计学专业的一门专业课,针对课程前期培养能力的不足,通过对"前程无忧"上发布的电商数据分析师岗位的招聘信息进行文本分析,提炼出当前企业的人才能力需求,包括:数据分析能力,商业分析能力,软件操作能力和综合能力.以岗位需求能力完善课程培养目标,通过对教学内容、教学方式、教学过程和考核内容的优化调整,实现与岗位需求相匹配的教学改革,并对教学改革效果进行评价.
马克思主义认为人是一切社会关系的总和,人的存在主要是人在社会关系中存在.班级作为大学生社会交往形成的重要社会网络,研究从社会网络理论的视角,使用社会网络分析方法对班级的社会网络结构进行精确画像;使用SPSS单因素方差分析方法分别对29个班级社会网络群体间大学生学业成绩进行差异性分析;通过Meta分析方法定量合成,得到以下结论:①在班级社会网络交往中,大学生形成了结构较强的咨询网络、情感网络和情报网络3类群体,每种类型的网络群体数量不同,每个网络社群的成员数量也不同,且多个班级存在孤立节点(学生);②总体上看,不同社会网络群体的学业成绩有显著差异,并且社会网络群体对学生的学业成绩有接近中等程度的正向影响.
微塑料由于其物理和化学性质,在水、土壤和大气等不同环境中经过长时间迁移和转化,在自然环境中的产生和积累造成进一步污染问题,日益引起人们关注.目前各个国家关于减少和控制微塑料产生的政策法案亟需完善.针对水体中不同粒径形态的微塑料对于动植物与人类所造成的危害与影响进行分析总结,得出结论:微米级塑料难以通过正常手段去除,会随着经过处理的污水进行迁移转化,其中0.01 mm粒径及以下的微米塑料及纳米塑料对于人类健康造成潜在威胁,建议健全微塑料动态监管模式降低其社会风险.
