文章研究提取遥感图像中的农作物特征,判断农作物的特征是否符合预存农作物的显著特征,通过智能识别匹配判断农作物的种类.农作物识别的图像预处理的关键是在遥感图像中选取庄稼区域,进行农作物图像分割.文章采用NDVI算法对图像进行预处理,目的是将作物与非作物区分开.不同的作物因其体内具有不同浓度和类别的色素物质表现出不同的光谱特征,因此多光谱遥感影像能够区分不同的植被,也是植被遥感分类应用最广泛和最基本的识别方式.本研究提取了多种植物的特征,比如形状、颜色、边缘等.对于植物的显著特征,采用Prewitt算子进行提取,实验结果比较理想.在模式识别阶段,采用以径向基函数(RBF)为核函数的支持向量机SVM进行作物识别,实验结果准确率达到90％左右,具有很高的应用及研究价值.
随着数字化时代的发展,医疗机构开始推行数字赋能管理,运用信息化手段提高医疗服务质量、服务效率和服务安全性.在数字赋能下,医疗机构内部的数字化、网络化、智能化发展迅速,其管理面临着新的机遇和挑战,其中同质化管理审计风险是需要重点关注的问题.文章通过探究数字赋能下的医疗机构同质化管理审计现状,重点分析了其中存在的审计风险,针对关键风险点提出了防范建议与控制措施,以期为医疗机构加强审计管理工作提供相关参考.
我国"十四五"发展规划要求以全面推进健康中国建设为引领,以提高卫生健康供给质量和服务水平为核心,促进公立医院高质量发展,加强医德医风建设,提高医务人员的职业道德素质,优化医疗环境,为人民群众的健康提供坚实保障,对大型公立三甲医院提出管理模式需要优化、信息化智慧化管理的推进速度尚需加快的要求.医院为进一步提高医务人员的职业道德素质、加强医德医风建设,依托人力资源管理系统实现了医德考评系统电子化管理,充分发挥信息化技术的推动作用及考评机制的约束作用,确保考评结果客观、公平,契合国家对医院高质量发展的要求.文章重点讨论与评估基于医院人力资源管理系统医德考评电子化的功能、考核管理流程、应用效果及存在的不足,提出相应的解决方案,以供参考.
大项目在现代社会中扮演着至关重要的角色,它可以推动经济增长、创造就业机会,同时伴随着巨额的投资.建筑工程大项目成功与否直接关系到企业的长期利益.在这一背景下,大项目资金管理和内部经济秩序的协同优化成为重要的课题.企业通过统一规划和管理、整合财务管理和内部控制,以及提高信息共享和数据分析能力等策略,可以实现大项目资金管理与内部经济秩序的协同优化.文章论述了资金管理的基本原则及内部经济秩序的重要性,介绍了一些可能出现的挑战和解决方案,以提高大项目的成功率和效益.
新医改背景下的"三医"联动医疗服务体系对医院管理提出了更高更新的要求.只有规范医疗服务行为,提升物价管理能力,提高精细化管理水平,才能促进医院的可持续发展.文章从完善医院物价管理体系、加强物价管理人才队伍建设、加强医院信息化建设三个方面提出建议,以期提高医院的物价管理水平和患者满意度,助力医院获得高质量发展.
