This paper uses logistic regression model(LRM),linear discriminant model(LDM)and sup-port vector machine(SV M)to evaluate the safety performance of nuclear reactors in nuclear meltdown accidents from both internal and external factors.For each model,the relevant influencing factors of nuclear reactor and the probability of nuclear meltdown accident are investigated by mathematical sta-tistics theory.It is found that the external factors tend to dominate the internal factors and play an important role in the nuclear meltdown accident risk.The model analysis and prediction results in this paper can provide reference for nuclear reactor engineers and related decision makers in the site selec-tion,design,construction and operation of nuclear reactors.
高速铁路弓网分离电弧是高速铁路产生的高频电磁干扰的重要来源之一,文章采用高斯脉冲和负指数脉冲对弓网电弧的电流波形进行模拟.考虑到弓网电弧电流峰值难以确定,采用归一化时域波形和归一化频谱进行分析,从而确定高速铁路弓网分离电弧产生电磁干扰的影响范围.仿真研究表明,不同形式电弧对应的电磁干扰的影响范围和电磁场衰减特性有很大不同.因此当需要确定弓网分离电弧电磁影响范围时,合理的电弧模型至关重要.文中给出 2 个脉冲类波形的电磁影响范围,对于其他类型的电弧模型,可以利用文中计算结果,采用卷积的方法获得相应的计算结果.
工程中管涌发生严重时会导致工程失稳.文章基于土体发生管涌的水力条件,提出临界水力梯度接近度指标,以定量分析土体管涌发生的危险性,进而划分出管涌危险区并提出相应的防治建议.以施工过程中发生 2 次管涌事故的某船闸基坑为工程实例,采用 FLAC3D软件构建三维数值计算模型,利用 FISH 语言编程并分析该基坑施工过程中水力梯度以及临界水力梯度接近度分布随管涌产生和基坑防渗加固的演化规律,进而探讨该基坑涌水机制.结果表明:基坑发生管涌时,坑底发生管涌位置土体的水力梯度以及临界水力梯度接近度数值均表明该处发生了管涌,此外临界水力梯度接近度还可以划分出除管涌位置外整个场地内其他管涌危险区域;基于管涌危险区分布提出的防渗加固建议,可以有效降低坑底土体发生管涌的风险.该临界水力梯度接近度的提出为工程中管涌预测以及防治提供了一种新的管涌危险性评价的量化方法.
为了研究下击暴流的风场特性及其对建筑物的作用,文章采用雷诺时均 NS方程(Reynolds-averaged Navier-Stokes equations,RANS)模拟下击暴流风场,在最大风速位置和来流风垂直于建筑立面情况下,对凹型、T型、L型 3 类异型低矮建筑内外表面所受风压的分布特点进行研究,并与立方体型建筑对比,重点分析立面洞口设置方式对风压分布的影响.结果表明:对于 3 类异型建筑,洞口位置变化对外表面风压系数影响较小,对内表面风压系数影响较大,其中迎风面开洞对内表面风压系数分布影响最显著,而穿堂风是导致内表面风压系数降低的主要原因;当前后两面开洞时,迎风面居中靠近洞口上、下缘位置风压系数存在骤增和骤减现象,凹型建筑洞口上、下缘风压系数差值最大,为 0.288,而 T型建筑洞口上、下缘风压系数差值最小,为 0.137;凹型、L型建筑 5 种洞口模式之间迎风面横向中线处风压系数差异较小,而T型建筑 5 种洞口模式下该处风压系数差别较大;与封闭模式相比,单面开洞时,凹型、T型和 L 型建筑屋面内外风压合力下合风压系数增幅最大,分别为 348.6%、493.6%、250.7%.
手语识别是人机交互领域中的重要问题之一.随着人工智能技术的发展,越来越多的机器学习和深度学习方法被应用在手语识别任务上.文章设计一种轻量级的长短时记忆脉冲神经网络(long short-term memory-spiking neural network,LSTM-SNN)手语识别模型用于识别常用手语.首先提出自适应脉冲编码,将手语信号转化为脉冲信号;接着将脉冲信号输入到改进的带泄漏整合发放(leaky integrate-and-fire,LIF)神经元模型,以时间驱动的方式进行信息传导,完成网络训练.在收集到的 101 个手语手势数据集上的实验结果表明,该模型准确率达到 95.37%,表明该文提出的模型优于其他深度学习和机器学习模型.
传统 A∗算法规划所得路径拐点个数多、转弯角度大,导致无人叉车在行驶过程中需要频繁进行制动、转向等操作,增加了行驶时间和危险系数.为解决上述问题,文章以无人叉车为研究对象,采用 8 向栅格地图对环境建模,提出一种基于行驶时间优化的 A∗算法.通过引入转弯行驶时间及转弯代价补偿参数优化实际代价函数,以减少路径中的拐点;向启发函数引入父节点启发函数,同时对启发函数的权重进行自适应调整,使搜索方向在更快地向目标节点靠近的同时保证路径最优.仿真实验结果表明:改进 A∗算法有效且实用;相较于传统 A∗算法,改进 A∗算法在 30×30 栅格地图中拐点个数减少 40.00%,转弯总角度减少60.00%;在 50×50 栅格地图中拐点个数减少 47.10%,转弯总角度减少 65.90%.
文章通过将四氨基钴酞菁(CoTaPc)溶解在DOL/DME电解液中构成用于锂硫电池的均相催化剂,促进可溶性多硫化锂(LiPSs)转化从而增强硫正极的反应动力学.利用紫外可见吸收光谱法、红外光谱仪、透射电子显微镜(transmission electron microscope,TEM)、循环伏安(cyclic voltammetry,CV)法和电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)分析CoTaPc在电解质中的添加量、稳定性和电催化活性,并进一步采用恒流充放电法研究CoTaPc对锂硫电池性能的影响.结果表明,CoTaPc是一种稳定的均相催化剂,能够有效促进 LiPSs 的电化学转化反应,可以使锂硫电池在 0.1C 放电倍率下的首次放电比容量达到1 395 mA·h/g,100 次循环后容量仍保持在 781 mA·h/g,库仑效率接近 100%,同时放电倍率为 1.0C时的首次放电容量达到976 mA·h/g.
针对养殖场废物厌氧消化处理中存在的沼气产量较低和沼渣资源化利用较低等不足,文章以沼渣为原材料,通过铁盐改性制备获得生物炭(biochar,BC)负载零价铁(zero-valent iron,ZVI)复合材料(ZVI-BC),并将其用于强化牛粪的厌氧产甲烷过程.研究结果表明:ZVI-BC 具有更丰富的官能团种类、更大的比表面积和孔隙率;添加ZVI-BC对牛粪厌氧消化过程有一定促进作用,产气量较对照组提高 3.35%～26.87%,甲烷体积分数提高 7.01%～16.22%;低添加量的ZVI-BC对甲烷的促进作用更加显著;添加 ZVI-BC有助于缓解有机酸积累、吸附中间有毒有害产物及增加消化体系缓冲能力.研究结果可为养殖场废物厌氧处理的研究和应用提供参考.
传统控制图作为统计过程控制(statistical process control,SPC)的核心工具,对影响制造过程的系统性因素识别效率较低.文章针对传统控制图对系统性因素识别不充分的问题,提出基于随机森林的控制图模式识别模型,利用网格搜索法进行参数优化,建立基于随机森林算法流程和控制图模式识别模型以识别影响过程失控的系统性因素;以汽车离合器为例,将基于随机森林的模式识别算法应用到离合器制造过程中,并与支持向量机(support vector machine,SVM)、逻辑回归(logistic regression,LR)等机器学习算法相比较,结果验证了随机森林模型对控制图模式识别的可行性和有效性.
Piwi(P-element induced wimpy testis)是一类与生殖相关的蛋白,主要在生殖系统中表达,对生殖细胞的形成和维持DNA的完整性及稳定性十分重要,但其在其他器官和组织中的功能尚不清楚.文章利用模式生物果蝇进行研究,发现降低Piwi在脂肪体中的表达导致果蝇的羽化率、生长周期和寿命出现问题,并且脂肪体的功能受到严重影响,说明脂肪体内表达的Piwi蛋白对于果蝇生长发育是必须的.进一步的研究表明,在脂肪体细胞内敲低Piwi基因引起活性氧(reactive oxygen species,ROS)的大量产生,干扰脂肪体细胞的储存功能,进而影响果蝇的生长发育.该研究为鉴定Piwi在脂肪体的新功能提供了新思路,并且对相关疾病的治疗具有重要价值.
第四纪中—晚更新世以来,长江下游广泛发育黄土沉积,下蜀黄土是其中的典型代表.文章研究含山—无为地区下蜀黄土的地球化学特征,并与北方西峰黄土、东秦岭黄土和南方镇江、九江、合肥、宣城等地下蜀黄土进行对比分析.结果表明:含山—无为地区下蜀黄土经历了中等化学风化;主、微量元素特征表现出与北方西峰黄土的相对一致性,因此北方黄土高原黄土可能是含山—无为地区下蜀黄土主要物源之一.研究结果可为研究长江中下游地区下蜀黄土的物源及物源区古环境信息提供参考.
文章从冷链保鲜运输及冷链广告成本分担的角度,构建一个由风险中性的生鲜电子商务零售商和持有不同风险态度的冷链物流供应商组成的生鲜供应链,运用均值-CVaR 风险度量准则和 Stackelberg 博弈理论,研究分散与集中决策下冷链物流供应商的风险态度对供应链成员的决策和绩效的影响.研究结果发现:冷链物流供应商的风险态度会限制生鲜运输速度及供应链各方利润;双向成本共担契约可在满足供应商风险限制的同时使协调后各方收益不小于协调前,且供应链整体利润达到最大值.最后通过算例,验证了风险态度对各项决策的影响及协调契约的有效性.
文章将一种新型化学发泡剂作为膨胀剂掺入碱激发矿渣基的充填浆体中,研究不同膨胀剂掺加质量分数(简称"掺量")与尾矿砂质量分数对充填浆体膨胀率与抗压强度的影响.实验结果表明,膨胀速率和膨胀率均随膨胀剂掺量与尾矿砂质量分数增加而增加,膨胀率与膨胀剂掺量呈近似线性关系;膨胀剂在充填浆体内产生气孔,使得充填浆体抗压强度随膨胀剂掺量增加而降低;充填浆体抗压强度随尾矿砂质量分数增加而增加.研究结果可为膨胀充填浆体在矿山充填接顶中的应用提供理论参考.
文章基于互联电网安全稳定控制系统(security and stability control system,SSCS)分层结构和有向指令传输,建立概率加权有向图模型;由于该模型不具有布尔特性,基于路径搜索算法,提出概率加权全连通矩阵;从维护有功平衡能力角度,提出 SSCS功能可靠性指标.为提高 SSCS可靠性,提出功能可靠性指标对直流线路可靠性参数的灵敏度模型.研究结果表明:上层控制站点和连接通道较多的控制站点对 SSCS可靠性影响较大;提高系统结构的可靠性、增加可调节容量,有助于改善功能可靠性和提高大型跨区电网频率稳定水平.
针对传统串行精配准算法在海量点云数据配准时计算效率低的问题,文章利用图形处理器(graphics processing unit,GPU)的多线程计算能力将传统算法并行化,基于GPU实现并行化的统一计算设备架构迭代最近点(compute unified device architecture iterative closest point,CUDAICP)算法.首先采用粗配准方法对源点云进行旋转平移,得到源点云的初始位置,再将其与目标点云输入CUDAICP算法进行精配准;对房间点云、带有楼梯的房间点云 2 种场景点云数据进行配准实验.结果表明:在粗配准中,采样一致性初始配准(sample consensus initial alignment,SAC-IA)算法在不同场景下具有较好的效果;在精配准中,CUDAICP 算法与传统迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法相比,在保证精度的同时,速度提升最高可达 8.2 倍.
在解决类别不平衡问题的过程中,传统分类模型往往偏向对大类别样本的学习,影响模型分类效果.基于此,文章从数据采样、模型选择 2 方面入手,给出代价敏感神经网络集成(cost-sensitive neural network ensemble,CSNN_Ensemble)模型.首先通过随机下采样,得到多组训练数据集;其次对每组训练数据集训练BP神经网络,并结合代价矩阵构造多个代价敏感神经网络;最后以代价敏感神经网络为基学习器构造并行集成模型,并以投票的方式进行最终决策.实验结果表明,该模型在F1 值、AUC值和期望总体代价 3 种性能方面表现优越,并具有一定的鲁棒性.
文章基于滑移耗能思想,提出一种可以控制损伤并实现震后修复的多腔钢管混凝土T形柱 H 型钢梁装配节点;通过改变上下连接板件的厚度与腹板连接方式改变连接处刚度,对 6 个试件进行模拟分析,得到相应的滞回曲线、骨架曲线、力学性能指标及转动能力.研究结果表明:合理控制翼缘连接盖板厚度可以转移塑性铰、保护节点核心区,使节点具有及时修复的功能;腹板连接件可以提高节点的刚度、承载力及延性;腹板连接件不宜过大,应该与翼缘保持一定的缓冲距离.
文章通过网络药理学预测仙人掌果多糖(OFPPs)保护胰岛β细胞免受氧化应激损伤的可能机制,并在 H2 O2 诱导的大鼠胰岛素瘤(INS-1)细胞模型中进行验证.网络药理学预测的结果表明,凋亡相关信号通路在仙人掌果多糖保护胰岛β细胞免受氧化应激损伤的机制中发挥重要作用;体外实验结果表明,其机制与调节B淋巴细胞瘤-2(Bcl-2)、Bcl-2 相关 X蛋白(Bax)、半胱氨酸天冬氨酸蛋白酶 3(Caspase3)的表达水平有关.仙人掌果多糖可以减轻氧化应激诱导的胰岛β细胞凋亡,可能具有作为功能性食品改善糖尿病症状的潜力.
在实践中,企业通过对拥有旧品的老顾客提供以旧换新服务来提升自身销量与利润.文章假设垄断制造商向老顾客提供 4 种回购支付形式的以旧换新服务,即只有礼品券(G)、只有现金(C)、礼品券和现金供顾客二选一(GC)、礼品券和现金叠加发放(G+C);建立 4 种不同回购支付形式下的以旧换新数学模型,以决策制造商最优的新品价格、旧品回购支付价格和支付形式.研究结果表明:G、GC、G+C 模型的最优新品价格相同且大于C模型;G、GC模型的最优礼品券回购支付价格相同且大于 G+C模型;GC、G+C模型的最优现金回购支付价格相同且小于 C模型;GC、G+C模型的最优利润相同且大于 G、C模型,G、C模型利润大小取决于旧品残值等参数.
