
Data operation and maintenance in station-city integrated cyberspace represent a cross-domain application scenario that spans smart transportation and smart cities. This scenario involves multi-source heterogeneous data from diverse contexts, including sensor-collected data, Building Information Modeling (BIM), and City Information Modeling (CIM). However, challenges remain in managing massive multi-source heterogeneous data storage, eliminating information silos, and enhancing data fusion efficiency within such integrated frameworks. To address these challenges, this study proposes a Data Lakehouse architecture tailored for the intelligent operation and maintenance of Shenzhen North Railway Station’s station-city integrated cyberspace. Additionally, this paper defines domain-specific storage and query meta-models for five critical operation and maintenance scenarios: structure, environment, human flow, events, and energy consumption. By integrating ubiquitous multi-dimensional state perception, intelligent evaluation, and emergency response simulations, it ensures data-driven implementation of intelligent operation and maintenance systems for station-city integrated cyberspace.
煤矿安全巡回检测方面的研究在煤矿生产中具有重要意义.基于Petri网的理论基础,可以图形化地描述各种场景的复杂系统.在此基础上,用Petri网对煤矿安全人工巡回检测模式进行建模.通过分析煤矿安全人工巡回检测存在的问题,建立了人工巡回检测的Petri网模型.引入物联网技术和蚁群算法,添加相关变迁和库所,优化升级成了煤矿安全巡检车巡回检测模式.对优化升级后的煤矿安全巡检车巡回检测模式Petri网模型的性能进行了分析,再用PIPE软件进行了仿真,验证了巡检车巡回检测模式的正确性、合理性和有效性.
研究了一类具有无界时变时滞的血红细胞模型(Lasota-Wazewska模型),利用新的数学分析技巧和方法,建立了所研究模型正平衡点的存在性和μ-稳定性.相比于已有文献关于该模型的稳定性结果,本文所建立的稳定性更具一般性.最后,给出一个数值例子来说明理论结果的合理性.
为了探究砂质粉土地层矩形顶管施工对周边环境的影响,依托南京某城市地铁车站出入口过街通道矩形顶管工程,采用三维数值模拟和现场监测相结合的方法研究了矩形顶管法在施工过程中呈现的地表沉降规律.探讨了是否及时注浆、支护压力、注浆压力及注浆量对地表沉降的影响,并针对工程中土体变形问题给出了相应的地表沉降控制建议.结果表明,在掘进过程中,顶管机在不同的区段应采用与土层相适应的支护压力和注浆压力,同时,要采用同步注浆的措施以及适量的注浆量才能有效控制地表沉降量,当支护压力、注浆压力、注浆量等施工参数分别设定在开挖面侧向静止土压力的1.0~1.5 倍、150~175 kPa、注浆充盈系数为 1.25~1.75 时地表沉降控制效果最佳.
在最小二乘蒙特卡洛(LSM)方法基础上,提出用加权最小二乘与蒙特卡洛(MC)方法相结合,得到加权最小二乘蒙特卡洛(WLSM)方法,研究了障碍期权模拟定价的问题.假设标的资产价格过程遵循几何布朗运动,分析了是否支付红利和生成期权价格路径的问题.使用随机化Faure序列替换LSM方法中伪随机数,给出了WLSM方法在美式障碍期权定价的算法步骤.使用R语言对美式障碍上升敲出看跌期权(up-and-out put)在支付红利的情形下进行数值模拟,结果表明此方法与其他定价模型方法相比,定价更准确,说明该方法具有可行性和有效性.