在网络拓扑攻击态势分析过程中,如果仅着眼于防守方,网络态势感知结果误差较大,为此提出基于动态博弈模型的网络拓扑攻击态势感知方法.设置一个固定长度的时间窗口,按照数据流进入联级网络的顺序,建立层次化网络拓扑安全检测方案.根据检测数据,定义一个五元组攻击事件并确定每个元组的权重,同时将所定义的元组与开源威胁情报库中CAPEC攻击类型库的各元组进行匹配,找出当前网络中存在的攻击事件.由于攻防双方策略相互依存,所以建立网络攻防动态博弈模型,描述网络拓扑对抗情况;利用马尔可夫决策算法,结合攻防双方的效用、收益和成本,计算出攻击态势感知的量化值,实现网络拓扑攻击态势感知.测试结果表明,所提方法感知到的攻击态势值贴合实际态势值,均方误差仅为0.070,有效降低了网络拓扑攻击态势感知误差.
针对现有的草莓检测算法模型参数量大、准确率低、实时性差等问题,提出一种改进型YOLOv5草莓检测算法.算法基于YOLOv5模型,骨干网络引入GhostConv和C3Ghost模块进行参数量压缩,构造轻量化模型;加入Cutout增强数据,增加训练样本的多样性,进而提高模型的泛化能力和抗干扰能力;通过引入Gather-Excite和Transformer注意力机制加强对草莓图像重要特征的关注,从而提升检测算法在复杂环境下的识别能力.实验显示,所提算法的平均精度均值1和平均精度均值2分别为97.7％和83.5％,参数量缩减为4.01 M,推理时间为26.3 ms.改进后的算法相比原算法具有识别速度快、定位准度高以及占用内存少的优势,在满足精准采摘工作要求的前提下可以提高采摘效率.
为研究矩形截面钢管混凝土构件压扭和弯扭的力学性能,使用ABAQUS有限元分析软件建立构件力学模型,计算20个圆形和方形截面的钢管混凝土构件压扭和弯扭的数据,并将其与实验结果进行比较.利用典型算例分析材料参数、几何参数和加载参数对矩形钢管混凝土构件压扭、弯扭力学性能的影响.结果表明:在材料参数和几何参数条件相同的情况下,轴压比和弯矩比的增加都会使构件极限承载力降低;在几何参数和加载参数条件相同的情况下,钢材强度和截面含钢率的提高可以增加压扭与弯扭构件的极限承载力;在材料参数和加载参数条件相同的情况下,长细比影响压扭构件稳定性,对细长构件极限承载力影响较大.最后,依据相关分析,给出矩形钢管混凝土构件压扭和弯扭极限承载力的简化计算公式.
由于空间主体结构与建筑结构之间的矛盾,大量界面的可拓变换会导致室内规划设计的空间理解度不高,影响室内空间规划的合理性与实用性.为了改进建筑室内空间规划的设计效果,提出基于空间结构分析的建筑室内空间规划设计方法.应用有序三元组作为空间基本元,构建空间元模型;再通过空间元模型分析空间结构中的矛盾问题,变换空间性质、材质等量值;根据视觉结构分析法确定空间中心坐标,规划空间结构,拟定空间平面图;通过凸空间分析法分析空间平面图,得出各空间节点间的深度值;根据深度值修改空间平面图.实验结果表明,采用此方法设计的空间平面图在Depthmap软件中的空间理解度较高,此方法可行性较好.
以菠萝为原料,分别采用自然发酵方式及植物乳杆菌、 副干酪乳杆菌、 鼠李糖乳杆菌3种混合乳酸菌混合菌种人工方式制备菠萝酵素,并比较2种发酵方式对菠萝酵素的理化指标、营养功能特性和抗氧化能力的影响.结果表明,相比于菠萝原汁,自然发酵的菠萝酵素的pH值降低了8.13％,总黄酮、总酚的质量浓度分别上升了257.13％和44.39％,总糖的质量浓度下降了72.74％,还原糖质量浓度约为菠萝原汁的7.3倍;混合菌种人工发酵的菠萝酵素pH值降低了5.96％,总黄酮、总糖的质量浓度分别上升了14.08％和54.28％,总酚的质量浓度下降了48.63％,还原糖的质量浓度约为菠萝原汁的3.1倍.自然发酵的菠萝酵素的3个体外抗氧化指标均明显优于混合乳酸菌菌种人工发酵的菠萝酵素,3个体外抗氧化指标对1,1-二苯基-2-苦基肼自由基的清除能力和还原力较好.为此,采用自然发酵方式可以获得品质较优的菠萝酵素.
