Signal detection in massive Multiple-Input & Multiple-Output (MIMO) systems usually confronts the challenge of low detection accuracy. Therefore, more effective models and algorithms are still solicited by real-life applications. Artificial intelligence has been widely applied to improving the performances of signal detection. Herein, inspired by the ideas of OAMP-Net model, an intelligent signal detection method, i.e. GROAMP-Net, is put forward. Similar to OAMP-Net, GROAMP-Net also expands the Orthogonal Approximate Message Passing (OAMP) iterations to a deep learning network, in the way that a layer fulfills one iteration. To improve its detection performance, on one hand, GROAMP-Net introduces residual structure to timely correct its signal estimation errors layer by layer; on the other hand, a kind of gate unit is involved to optimize those layer parameters before estimation. Then a corresponding algorithm is designed accordingly based on the GROAMP-Net model. Theoretic analyses show that the computation complexity of GROAMP-Net algorithm keeps the same as that of congeneric algorithms. However, a series of simulation experiments indicate that the comprehensive performances of GROAMP-Net algorithm are better than many benchmarks, including those congeneric ones.
The thought of national integration is an important part of the Marxist national theory, and its thought runs through the Chinese Marxist national integration theory and the socialist national theory with Chinese characteristics. The interaction, communication and integration of various ethnic groups and the thought of Chinese nation community are the main contents of the theoretical system of ethnic groups with Chinese characteristics, which is the inheritance and development of Marxist theory of ethnic integration. Adhering to national equality and unity, strengthening national exchanges, enhancing national cohesion, promoting the prosperity and development of all ethnic groups are the common contents of Marxist national integration theory and the construction of a theoretical system of ethnic groups with Chinese characteristics, and their ideological roots come down in one continuous line. The Marxist theory of national integration conforms to the law of historical development. The “great integration” of the Chinese nation in history provides a historical basis for the current exchanges and integration of various nationalities. The consciousness of the Chinese nation’s community is an ideological consensus reached on its objective basis. Consolidating the consciousness of the Chinese nation’s community is based on the Marxist theory of national integration, the sublimation of the theory of communication and integration of the Chinese nation, and has important guiding significance for the current national work.
首先从历史回顾和战略构想角度对于"构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局"进行了分析,提出中国参与国际大循环的1.0、2.0、3.0版本,从资源品输出国向全球生产制造中心转变的经济发展历程,双循环格局将推动中国未来向全球中高端生产制造中心、全球创新中心、全球市场中心与全球金融中心迈进.其次分析了在全球环境不确定性上升、逆全球化趋势与中西竞争摩擦加剧背景下,传统国际循环模式面临产业转移回流、贸易依存度降低的危机和中国在国际循环中角色与定位转型升级的新机.最后,阐释了推动构建"双循环"新格局就是统筹国内国际两个大局、统筹发展和安全两件大事的发展内涵和战略深意,应积极扩大内需,把握第四次产业革命机遇,构建内外联通走廊,使国内国际双循环相互促进、联动发展.
To improve the topology management efficiency and network performances of ultra-dense networks, this paper proposes a network state-based dynamic topology management approach. A network state of a base station is a two-tuple consisting of its effective backhaul capability and backhaul traffic demand. The problem of the wireless backhaul network topology management is changed to a superior node selection problem, which is formulated as an optimization problem by minimizing the total number of superior nodes of all base stations in wireless backhaul networks. The solutions to the optimization problem are specified by a distributed algorithm. Taking the effective backhaul capacity and the pathloss of the backhaul links as an effective capability respectively, two topology management solutions can be obtained. Simulation results show that the proposed approach enables the backhaul capacity and actual backhaul throughput to adapt to the dynamic changing of the backhaul traffic demand. Moreover, from the perspective of backhaul satisfaction ratio, the effective backhaul capacity-based solution outperforms the backhaul pathloss-based solution.
中国式现代化既有各国现代化的共同特征,更有基于自己国情的鲜明特色.党的二十大报告将中国式现代化所具有的中国特色概括为五大特征.第一,人口规模巨大的现代化的核心要义是惠及全部人口,发挥人口优势是实现人口规模巨大的现代化的关键举措,适度人口增长是人口规模巨大的现代化的必然要求.第二,共同富裕的现代化是社会主义现代化的本质要求,是人民至上的现代化逻辑的重要体现;要着力解决不平衡不充分的发展问题,在高质量发展中促进共同富裕.第三,物质文明和精神文明相协调的现代化是中国式现代化的应有之义,是避免西方文化霸权的必然选择,是夯实社会主义制度的重要依托.第四,人与自然和谐共生的现代化是中国式现代化的重要内涵,生态文明的同步建设是中国式现代化的必由之路,从系统角度实现人与自然和谐共生是中国式现代化的现实选择.第五,走和平发展道路的现代化是中国式现代化的外交准则,新型国际关系是走和平发展道路的现代化的战略选择,人类命运共同体是走和平发展道路的现代化的价值内核,全球治理体系变革是走和平发展道路的现代化的客观要求.这五个维度的特征相互联系,共同阐释了中国式现代化的深刻内涵.
为解决网络犯罪的证明困境,综合认定在网络犯罪证明中被广泛适用.综合认定在属性上实质为类刑事推定,虽然其形似抽样取证,但因全面收集证据、保证证据同质性和随机均匀抽样等方面的不可能性,故与抽样取证属不同的证明方法.综合认定的推定机理与一般刑事推定不同,其推定的是"推定事实"内部印证的成立,而非"推定事实"的直接成立.且因其在"推定事实"外有客观证据相印证补充,较一般刑事推定更具有客观性,故在适用条件及推定事实两个方面具有更大的适用范围.但因综合认定本身语义模糊、司法机关对综合认定的理解未统一、综合认定证明的减负程度不清等原因,司法实践中法院对适用综合认定出现了解读多元化、被告人难以推翻综合认定事实、侦查机关过于依赖综合认定等情况.鉴于此,为化解综合认定在司法实践中所产生的问题,应从明确综合认定理论逻辑、建立被告人救济机制以及建构综合认定适用位阶三方面进行完善,以充分发挥综合认定的证明效能,更好应对网络犯罪中的证明困境.
2023年6月17日,由重庆邮电大学马克思主义学院、党委宣传部、党委学工部、教务处、社科处、团委、信息化办联合举办的重庆市高校数字思政实验创新中心揭牌仪式暨"数字思政"创新发展学术研讨会在重庆邮电大学举行.来自北京、四川、重庆等地的100多位专家学者紧扣高校"数字思政"创新发展这一主题进行深入研讨、广泛交流,旨在落实重庆市委关于数字重庆建设的工作部署,构建高校数字思政实验创新中心,实现思想政治教育个性化、精准化和科学化,促进高校思想政治教育创新发展.
数据作为一种关键生产要素,其开放、流通和利用水平直接影响着数字经济的发展.然而,现阶段我国的融合应用水平不高,政府和企业的数据开放力度以及数据开放质量仍有待加强.采用微分博弈方法,考虑数据开放程度和数据开放质量两个要素,构建以政府、企业为主体的Nash非合作博弈、Stackelberg主从博弈、协同合作博弈模型,根据HJB方程求解三种情形下的政企最优行为策略、最优数据开放程度、最优数据开放质量水平以及最优收益轨迹,并在时间一致性的条件下,探讨政企合作收益分配机制,最后对三种情形下的结论进行仿真分析.政府为企业分担成本可以促进社会数据开放程度及质量水平的提升,实现帕累托改善;且在协同合作情形下,数据开放程度、数据开放质量水平及政企总收益最高,可实现系统效益最大化.文章建立了科学有效的成本分担机制,为政企合作开放数据提供指导,并制定了长期稳定的收益分配机制,为政企协同合作提供基础.
基于自媒体时代较强的交互性,已公开的个人信息虽已丧失私密性,但其后续利用行为仍应遵循合理性要求,合理性的剖析应以信息处理者的行为是否构成犯罪为基准.而当前理论界和实务界对已公开个人信息的后续利用行为是否构成犯罪尚无定论,其根源在于未能厘清侵犯公民个人信息罪的保护法益,即界定已公开个人信息的利用是否构罪,需判断信息处理者的行为是否侵犯该罪规制的法益.经论证发现,侵犯公民个人信息罪规制的法益应为公民信息自决权,而公民信息自决权中蕴含的个人自治法益观对于正确限定刑法上已公开个人信息合理利用的界限有重要意义.基于个罪中超个人法益必然导向背后具体个人法益之考量,为界定刑法中已公开个人信息合理利用的范畴,应提倡以尊崇个人自治的法益观为前提,以激活信息自决权的行使为手段,依据《刑法》第253条的规定,在法秩序统一原理下,通过辩证性审视前置法相关规定中已公开个人信息合理利用路径的优劣,创新性地提出"场景式判断+知情同意"融合式刑法规制举措.即根据已公开个人信息的后续利用是否从低风险场景僭越到高风险场景进行判断,如若不是,则信息处理者的行为属于合理利用;如若是,则需进一步判断信息处理者的行为是否取得信息主体同意,一旦涉及受欺骗的信息主体同意,则应考量信息主体是否对处分的法益有清晰认知,即信息处理者的行为是否符合信息主体的法益处分目的.刑法视阈下已公开个人信息合理利用的此种界定路径,具有重要的理论意义和司法价值.
人形怪物是魔幻电影中最重要的类型角色之一,吉尔莫·德尔·托罗的电影挖掘了人形怪物多元的男性气质面向.当托罗从墨西哥"迁徙"到西班牙,再"着陆"好莱坞,人形怪物的男性气质也在这一过程中呈现出不同的面向:墨西哥大男子主义、好莱坞支配性男性气质、夹杂了女性气质的多元男性气质.这样的呈现与托罗作为墨西哥裔"他者"以影像创作者的身份"介入"西方主流舞台,以及与怪物的融入和反抗等实践紧密相关.他将它们杂糅与组合而形成了属于自己电影特色的人形怪物性别气质,这种杂糅与组合过程也清晰地展现了托罗对于自我身份的重新认识与突破.托罗有意无意地触碰后现代的哲学命题,试图打破西方中心主义以及文化帝国主义的僵化局面,建构了 一种普泛性的文化认知模式,以摆脱身份、阶级、种族、性别等喧嚣世上的概念对个体的人造成的束缚.尽管这一愿景如同理想型男性气质般只存在于想象中,但这或许是人形怪物及其所体现的理想的性别气质带来的期待与探索.
2005年至2021年,我国房地产政策经历了三轮"放松-收紧"的过程.文章基于2008-2021年第三季度我国A股103家上市房企股票日交易数据和财务数据,运用KMV模型估算出违约距离以度量其违约风险,进一步采用面板模型在控制住房企微观因素的基础上分析了房地产调控政策对房企违约风险的影响.研究发现:从长周期视角看,房地产调控政策有利于降低房企违约风险,也有利于房地产市场健康平稳发展.异质性分析表明,调控政策存在明显的结构效应,调控政策对资产规模最大组别的风险抑制效果并不好,对民营企业和其他所有制性质企业产生负向效果,即会导致违约风险增加.除在政策层面继续坚持"房住不炒"精神、贯彻执行房地产金融审慎管理制度外,还应采取相应的结构性对策:一是针对大型房企应采取"一企一策"措施,防止资本无序扩张;二是监管层应鼓励银行按照运营效率、经营能力等指标开展房企贷款评估,减少放款过程中的所有制歧视现象.
在共同体理论视域下,21世纪华语家庭伦理片创作以实现共同利益为基础,既体现各具差异性的伦理观念与文本表达,丰富华语家庭伦理片的多元生态,又体现产业与艺术的融合汇流,共享创作经验与发展机遇.电影在多元性中寻求共同价值,在一体性中兼顾分众发展,继而形成了"多元一体"的创作格局.创作者以中华民族共有身份为纽带,在叙事上既注重映射当代中国社会发展进程以及全球化时代背景下的中国都市家庭生活,又重视对家庭问题、性别问题以及人口老龄化等当下中国社会问题的观照.在人物塑造上,通过体现"贵和尚中""尊道贵德""刚健有为"等传统文化品质,传递中华民族共通的信仰与价值观.电影借此呈现出"家国一体"的影像书写.通过对中华文化传统和思想情感等人文内涵的表达,契合观众传统文化心理、日常情感经验与当下审美取向,在艺术审美层面与观众广泛共情.这种文化影响力也有助于重塑内地与香港、台湾共同的历史文化经验,进而参与中华民族共同体意识的阐释与构建.
方惠茹案发生后,围绕网络裸聊定罪的理论认识、实务态度依然还有较大分歧,类案不类判现象严重,亟需厘清学说间的关系."载体说"未能准确认识内容与载体的关系,该说将淫秽物品解释为"淫秽内容具有重复传观的可能性",这在与立法逻辑相悖之余还混淆了"传播"与"淫秽物品"的内涵.数量鉴定并非网络裸聊构罪的必要条件,鉴定主体与程序的不明确以及实践做法不一使得"唯数量鉴定说"的科学性存疑."静态说"以静止性来界定淫秽物品,无疑犯了机械主义的认识错误."物人二分说"的主观性过大而操作性过小,且与罪刑法定原则相悖.上述四种学说(统称"否定说")的本质均是以有形空间对诲淫性内容进行物理限定,都在否定网络裸聊构成传播淫秽物品(牟利)罪方面存在不同层面的问题,缺乏合理性.对网络裸聊以传播淫秽物品(牟利)罪定罪具有合理性,这源于网络裸聊处于淫秽物品的可能含义范围,亦与网络裸聊应罚性与实罚性间的冲突有关.淫秽物品的内涵正是在核心含义源自的官方知识与可能含义依赖的经验知识不断对立中得以变化,仅将淫秽物品理解为纸介文本进而将网络裸聊排除在含义之外,无疑是关闭了淫秽物品语义的开放性,使得文本的含义不是处于解释的过程中,而是人为宣告了解释的终点.对于聚众性网络裸聊者和网络裸聊组织者的定罪问题,应准确分辨传播淫秽物品(牟利)罪与聚众淫乱罪、组织淫秽表演罪的界限.聚众性网络裸聊发生在网络空间,行为人之间不存在身体接触,不符合淫乱内涵.网络裸聊中从事何种淫秽活动的主动权在观看者一方,而淫秽表演中展示何种淫秽活动的主动权在组织者一方.
目前学界对于虚拟财产犯罪问题的研究更侧重于定性,而忽视了数额认定.但事实上,虚拟财产犯罪数额的合理认定对虚拟财产的法律保护至关重要,数额的合理认定不仅有利于虚拟财产犯罪的妥当量刑,更有助于实现虚拟财产犯罪的准确定性.在司法实践中,关于虚拟财产犯罪数额的认定标准有五种:商家定价标准、违法所得数额标准、被害人损失数额标准、鉴定价格标准以及最低金额标准,同一(类)案件中出现不同认定标准的现象十分突出.类型化分析模式遭到逻辑不周延、自相矛盾等诘难.原则-阶段模式存在说理不充分、系统性思考欠缺等不足.要素分析模式具有内容模糊不清、缺乏司法可操作性等缺陷.综合认定模式无法解决在多种认定标准相冲突时司法机关的抉择困境.应当从方法论层面对虚拟财产犯罪数额的认定标准做以下顺位安排:第一顺位标准包括违法所得数额和被害人实际损失,第二顺位标准包括鉴定价格、交易价格以及商家定价.以顺位模式作为认定虚拟财产犯罪数额的范式,是平衡被害人利益保护和被告人权利保障之间的关系、实现预防犯罪刑罚目的的要求.对虚拟财产犯罪数额认定做如此顺位安排,不仅可以有效克服既有模式的缺陷,明晰虚拟财产犯罪数额的认定标准,更能有效规范司法自由裁量权,确保公平正义的实现.
1931-1941年期间,张恨水"鸳蝴"小说被频频搬上银幕,在复杂多变的历史语境下焕发着与时俱进的现代性价值.伴随着中国早期电影"元叙事"的自反性探索,众多电影公司对张恨水小说改编电影发起了有声片的突破性尝试,如联华影业公司推出的《银汉双星》、明星影片公司的《啼笑因缘》等.张恨水一系列小说被各电影公司导演不断改编并推向银幕,这一文学改编电影的现象经历了 20世纪30年代初的社会文化转型、上海"孤岛"电影时期和1941年太平洋战争全面爆发后的"沦陷"时期,不断展现出通俗剧适时性价值与银幕生命力,在情爱叙事的感伤现代性下折射了女性形象的"越轨"特点.其中,张恨水小说改编电影作品中的价值评判标准呈现出跟随时代而调整的适时性特点,集中体现了女性命运截然不同的走向,反馈出文化保守主义下"犹疑"的评价标准和社会转型下"滑动"的价值选择;此外,还依据不同时代的女性站位适时而变地呈现出从鼓励到规训的过程.在民族形势严峻的特殊历史时期,张恨水作品的"银幕化"现象彰显了在革命电影叙事文学背后隐藏的生活气息,反映了市民的整体风貌与广泛的社会现实.在"通俗"外衣包裹下,其作者意识与社会呼吁借用银幕得到了广泛传播,完成了对20世纪三四十年代上海都市的映射.
现阶段,平台经济在对我国产业转型升级、扩大消费市场等方面发挥强大助力作用的同时,行业内损害消费者合法权益与社会公共利益的现象时有发生,需要政府部门探寻出一套科学、有效的治理方案.伴随着平台经济治理实践经验的不断丰富,政府与平台协同治理逐渐成为社会各方的广泛共识,被认为是有效规范平台经济发展的一条可靠路径.但由于平台在维护社会公共利益与获取私人经济利益之间的权衡取舍,其协助政府开展治理活动的积极性难以得到保障,因此有效的契约激励机制设计成为助力平台经济平稳健康发展的关键.文章运用委托代理理论,构建政府对平台的激励性契约模型,对比公众参与前后契约各指标值的变化情况,并运用MATLAB软件进行参数敏感度分析,探究政府有效激励平台尽职履责的可靠方案.研究发现:公众参与后所制定的差异化契约能够有效提升平台尽责努力水平;平台努力成本系数、市场竞争系数与平台产出系数对提升平台努力水平的作用依次减弱;提高市场竞争程度、降低平台治理成本与外在风险,以及深度推广新兴技术应用等措施可以优化契约激励效果.研究结论为今后政府部门更好地引导平台参与治理过程,以及制定针对性措施激励平台在治理过程中尽职履责提供了理论参考与实践借鉴.
跌倒是高龄人群及复杂作业环境中工人死伤的重要因素,针对原始YOLOv5 模型漏检、错检、小目标检测效果差等问题,提出一种MP-YOLOv5 检测模型,自建跌倒行人数据集用于跌倒检测研究.为增强Backbone的特征提取能力,设计了深度自注意力变换模块(transformer C3,TRC3),运用多头自注意力(multi-head self-attention,MH-SA)模型,拓展网络关注不同位置局部信息的能力,捕捉更丰富的上下文信息;针对原始模型feature map分辨率不足的问题,在YOLOv5 原有的模型上增加1 个prediction head用于小目标检测,使模型更敏锐地识别小目标;为削弱复杂背景对网络特征提取的干扰,提出一种改进的压缩和激励网络(squeeze-and-excitation network,SENet),有助于网络更精确地关注跌倒姿态;引入软非极大值抑制(soft non-maximum suppression,Soft-NMS)替换YOLOv5 原始的NMS降低了漏检率.实验结果表明,在不影响算法识别速度的情况下,MP-YOLOv5 跌倒行人检测训练集的mAP从 97.62%提升至 98.87%,证明了MP-YOLOv5 模型比未改进的YOLOv5 模型更能满足行人跌倒检测的要求.
针对供应链中存在的供应商信息互通难、溯源数据真实性保障难等问题,提出了区块链技术构造供应链溯源方案,打通供应链生态,确保溯源过程中的数据可信;设计了具有记录查询功能的布隆过滤器,在进行溯源查询之前对查询请求进行过滤,检查标识是否合法及是否已被查询过,有效抑制同一标识的滥用,进而一定程度抑制假冒产品猖獗的现状.所设计的布隆过滤器比传统数据库查询以及同类布隆过滤器具有更优秀的时间开销和内存开销;使用SBFT共识算法以及SM2 门限签名,可以将通信量降低到O(n),提高上链速率.方案分析结果表明,所提方案比同类方案通信量更低,计算效率更高,存储开销更少.
针对现有X光安检图像中违禁物品检测精度低的问题,基于YOLOv5s(you only look once version 5 small)提出了一种改进的违禁物品检测算法.利用重参数思想设计了一种Rep模块以协助YOLOv5s主干网络提取更多特征信息,在不增加推理时间的基础上提高算法检测精度.同时,在YOLOv5s颈部的路径聚合网络中插入 2 个通道注意力机制压缩-激励模块,加强通道间的相关性,提高整体网络的检测效果.在SIXray数据集上的实验结果表明,在不增加检测时间的基础上,改进的YOLOv5s算法比原始算法在平均精度均值(mAP)、宏精确率(macro preci-sion)、宏召回率(macro recall)和宏F1(macro-F1)这 4 个评价指标上分别提升了 2.6、2.0、4.0 和 3.0 个百分点.
针对目前遗传算法求解度约束最小生成树存在的求解质量不稳定、局部搜索不完全的问题,提出一种融合局部搜索策略求解度约束最小生成树(DCMST)的改进稳态遗传算法.提出服从边隶属度值的度约束初始生成树算法,用来提高初始种群的质量;在局部搜索时引入禁忌搜索,防止相似解大量重复搜索;融合自适应变量和点替换的局部搜索方法,提升算法的局部搜索能力.仿真结果表明,提出的算法提高了初始解的质量,加快了算法的收敛速度,加强局部搜索从而提高了算法的求解质量,可获得较好的有效性与稳定性.
