In order to reduce the energy consumption of residential buildings, a comparison of the energy-saving effect between electrochromic (EC) glass, ordinary glass and low-radiation-coated glass (low-E glass) is carried out. An architectural model is established by a software called ‘Ecotect’ in this study. Taking residential buildings in the Jinan area of Shandong province as an example, the energy-saving effect of the three different windows is compared on indoor light and heat environment and comprehensive energy consumption. We have used EC as the test group. It is noted that the duration of indoor annual high and low temperatures is reduced by 61 and 50 h, the duration of annual thermal comfort is increased by 50 h, the average lighting coefficient is increased by 2.03
为了揭示车轮悖论产生的原因并对其作出合理的解释,以在水平面上滚动的圆轮为研究对象,构建同心圆下边缘在水平面上碾压的运动模型,应用点的运动学、点的合成运动和刚体平面运动的理论研究了车轮在水平面上滚动时其上任一点的运动规律,从运动学角度对亚里士多德车轮悖论进行探秘.研究发现,只有当圆轮滚过一圈时轮上各点才具有相同的位移,且此时圆轮上各点位移的大小仅与轮的运动形态有关;圆轮上各同心圆的下边缘在水平面上所碾过的长度仅与圆轮滚过的角度θ及圆轮的运动形态有关.当半径为R的圆轮在水平面上作纯滚动且转过角度θ时,圆轮上各同心圆在水平方向所碾过的长度均为Rθ;当圆轮边滚边滑时各同心圆在水平方向所碾过的长度也均相等但都大于Rθ;同心圆随着圆轮滚动的过程中,在任意时刻同心圆的下边缘点相对于地面有滑动,这是同心圆随圆轮滚过一圈时其在水平方向上碾过的长度不等于该同心圆周长的根本原因.
针对复杂矿井图像亮度不均的问题,提出基于幂律变换的MSRCR图像增强方法(Plt-MSRCR).首先,对图像进行自适应直方图均衡化处理,将RGB空间转换为HSV空间,利用自适应最大类间方差(OTSU)将V分量分割为高低灰度等级分量VH和VL;其次,对VL进行自适应CLAHE处理来拉伸灰度等级,对VH进行阈值分割,得到高低亮度分量VHH和VHL;再次利用Plt-MSRCR算法完成VHL分量的灰度拉伸和亮度抑制,得到调整后的VHLnew;最后,将所有V分量进行融合,对S分量进行伽马校正,融合重组成RGB图像.实验结果表明,该算法能够有效解决矿井下光照过低、光照较低和光照不均对图像的影响,对暗区域亮度增强的同时保证了增强亮度的均匀性和图像的清晰度.相较于其他同类算法,该算法在信息熵、平均梯度和标准差方面效果和性能更好.
江南造山带东段地处安徽、浙江、江西、江苏四省交界处,地质构造运动强烈,受强降雨影响,滑坡等地质灾害频发,严重影响了人民的生产生活,因此对该区域进行滑坡灾害的空间分布研究迫在眉睫.研究以江南造山带东段为研究区域,基于前期获得的区域滑坡数据库,选取高程、坡向、距断层距离、地层岩性、距水系距离5个影响因子,对因子进行分类,分析滑坡在每个类别中的滑坡点密度及面密度,绘制各影响因素与滑坡之间的关系图并开展分析.结果表明,滑坡主要发育在高程200～800m,坡向南方向;三叠系及震旦系地层内滑坡发育较多,古近系滑坡发育较少;距水系距离越大,滑坡发育越少.研究旨在深入分析江南造山带东段滑坡的分布规律以及各因素对滑坡发生的影响,研究该类地质环境下滑坡的空间分布特点可以为该地区的工程建设选址提供重要的参考依据.
从土地利用转型角度研究高潜水位资源型城市的水域转化及其碳排放,为低碳背景下的水资源治理提供科学支持和有效依据.以淮南市为例,通过Google Earth Engine平台调用随机森林和Landsat系列数据,对1987～2019年进行水域时空演变分析,并对2007～2019年进行土地利用分类,构建水域转化矩阵,运用碳排放系数法,估算淮南市和矿区水域与其他地类相互转化产生的碳排放.结果表明,1987～2019年,淮南市和矿区的水域面积总体上呈增长趋势,增量分别为87.98km2和68.20km2;在空间上,淮南市水域变化主要分布于矿区;2007～2019年,水域与耕地相互转化最为频繁,主要是耕地转化为水域,该过程主要发生在矿区;淮南市和矿区水域转化产生的碳排放在2007～2013年分别呈碳源和碳汇,2013～2019年均呈碳汇.淮南市和矿区水域转化呈碳源/碳汇主要取决于水域与建设用地相互转化产生的碳排放量.
