Se realizaron simulaciones de dinámica molecular a diferentes temperaturas, para estudiar la transición de fase y las propiedades termo físicas de suspensiones de octadecano–agua como material modelo para la mejora de la eficiencia energética en materiales de construcción. Se analizaron coeficientes de difusión, funciones de distribución radial, volumen específico, correlaciones rotacionales y conductividad térmica en función de la temperatura. Todos estos descriptores identificaron de manera consistente la transición de fase entre 308 y 318 K, confirmando la validez del método utilizado. Aunque la temperatura de transición simulada es ligeramente superior a la experimental, se reprodujeron adecuadamente las propiedades termo físicas experimentales, lo cual demuestra que la dinámica molecular es una herramienta fiable para el análisis y optimización de materiales de almacenamiento térmico, cuya finalidad es la mejora de la eficiencia energética en el sector de la edificación.
La inteligencia artificial aplicada a la producción agrícola se ha convertido en un punto de interés para la literatura científica reciente, especialmente por su relación con la eficiencia, el control de recursos y la reducción de costos operativos. Sin embargo, los estudios disponibles suelen aparecer repartidos entre enfoques técnicos, productivos y económicos, lo que dificulta observar con claridad cómo se ha configurado este campo de investigación. En virtud de ello, el objetivo de este artículo fue analizar la evolución de la producción científica sobre inteligencia artificial y eficiencia en los costos de producción agrícola mediante un estudio bibliométrico de documentos indexados en Scopus durante el período 2015-2026. Para alcanzar este propósito, se utilizaron indicadores de desempeño y técnicas de mapeo científico orientadas a reconocer tendencias de publicación, fuentes influyentes, productividad de autores, estructuras temáticas y líneas emergentes. Los resultados muestran un campo en crecimiento, con alta colaboración entre autores, dispersión temática y una orientación cada vez más marcada hacia la agricultura de precisión, la toma de decisiones basada en datos y la reducción de costos. Como aporte, el estudio organiza una literatura que hasta ahora se encontraba fragmentada y permite identificar los núcleos que están guiando la discusión académica. Se concluye que la inteligencia artificial no actúa únicamente como soporte tecnológico, sino como un eje de articulación entre gestión productiva, optimización de insumos y sostenibilidad económica en la agricultura.
La yuca (Manihot esculenta Crantz) es un cultivo estratégico para la seguridad alimentaria, la economía rural y el desarrollo sostenible en regiones como el departamento del Chocó, Colombia. Se analizó la cadena productiva de la yuca en el departamento del Chocó desde un enfoque técnico, socioeconómico y ambiental, identificando actores, eslabones, dinámicas territoriales y limitaciones estructurales que afectan su integración y competitividad. La metodología se basó en una revisión sistemática y narrativa de literatura científica, técnica e institucional, empleando bases de datos reconocidas como Scopus, ScienceDirect y Google Scholar, además de fuentes gubernamentales y documentos de organismos multilaterales. Se identificaron los principales actores, problemáticas estructurales, potencialidades del cultivo, barreras para su desarrollo y oportunidades de mejora a partir de estrategias de integración, asociatividad y valor agregado. Entre los hallazgos destacan las potencialidades del cultivo frente al cambio climático, la resiliencia productiva y la demanda creciente de productos derivados, pero también se evidencian debilidades como la escasa infraestructura, la baja tecnificación, la informalidad del mercado y la débil articulación institucional. Se concluye que la cadena productiva de la yuca en el Chocó presenta un bajo nivel de integración, con eslabones poco articulados, debilidad en la transformación y escaso acceso a mercados formales. La predominancia de sistemas de subsistencia, la atomización de la producción, las deficiencias en infraestructura y la ausencia de políticas focalizadas han limitado su desarrollo sostenible.
Los estudiantes de electrónica suelen enfrentar dificultades para comprender textos técnicos fragmentados y dispersos en múltiples fuentes. Este artículo evalúa una guía de estudio basada en principios de diseño instruccional para enseñar programación en electrónica de circuitos con Arduino, estructurada en tres pilares: integración de contenido, claridad conceptual y una secuencia narrativa que imita una clase presencial. Mediante un estudio cualitativo exploratorio, se evaluó durante cuatro meses, en un instituto técnico secundario, la percepción de 120 estudiantes mediante el modelo TAM. Los resultados muestran una percepción favorable: la Utilidad Percibida superó el 80% de acuerdo en todos los ítems, y la Facilidad de Uso Percibida, aunque positiva, mostró mayor dispersión en ítems de integración multimedia. Estos hallazgos aportan evidencia sobre el diseño de materiales técnicos narrativizados, una estrategia poco explorada en la literatura, y respaldan la integración, claridad y secuencia narrativa como criterios de diseño instruccional para electrónica y programación.
The objective of this research is to design an IPv4-to-IPv6 transition plan for Gomes Comunicaciones, an ISP operating in the P & iacute;llaro canton of Ecuador. Current demands make this transition essential to ensure service continuity and enhance the company's competitiveness. Two methodologies were employed in the development: Kanban and ADVI. As a result, a robust transition plan was obtained, based on an analysis of the company's existing infrastructure, the selection of a transition method, and the detailed technical activities required for a proper migration. The plan was validated by the company's management and technical staff, who confirmed its clarity, objectivity, and technical detail. Additionally, a scenario simulation was conducted in GNS3.
Para las industrias dedicadas a la fabricación de equipo electrónico, es fundamental realizar las pruebas eléctricas que garanticen la calidad, el correcto funcionamiento y la seguridad de los productos. El objetivo principal de esta investigación es desarrollar y definir un proceso para la implementación de pruebas eléctricas en aquellos productos que lo requieran. Para ello, se propone una metodología que estandariza dicho proceso mediante las validaciones IQ (Calificación de instalación), OQ (Calificación de operación) y PQ (Calificación de desempeño), comúnmente utilizadas en la industria de manufactura médica. Además, se incorporan herramientas que fortalecen la validación del proceso, como el diagrama de SIPOC (diagrama general del proceso), que ofrece una visión general del mismo; la prueba de GR&R (Gage de repetibilidad y reproducibilidad), que analiza la repetibilidad y reproducibilidad de las pruebas; y el análisis de capacidad, que refuerza la etapa final de la metodología al validar el desempeño de los equipos
La evaluación de la gestión del mantenimiento constituye un elemento esencial para transformar datos operativos en decisiones estratégicas orientadas a la optimización de recursos, el incremento de la seguridad operacional, la reducción de paradas no planificadas y la prolongación de la vida útil de los equipos industriales. En este contexto, las auditorías desempeñan un papel fundamental como procesos sistemáticos, independientes y documentados destinados a obtener evidencias, evaluarlas objetivamente y determinar el grado de cumplimiento de criterios previamente establecidos. El objetivo de este estudio fue aplicar una auditoría a la gestión del mantenimiento en la empresa Mantener SA mediante la metodología denominada Muestreo Basado en Atributos (MBA-50), concebida por los autores bajo un enfoque mixto cuantitativo-cualitativo y estructurada en formato tipo checklist. Como aporte teórico, la investigación amplía el cuerpo de conocimientos sobre evaluación de la gestión del mantenimiento al incorporar, de manera integrada, cuatro dimensiones de análisis dentro de la gestión técnica: impacto de las acciones de mejora, prevención de riesgos, costos y eficiencia económica de las acciones implementadas. Desde el punto de vista práctico, MBA-50 proporciona una guía estructurada y validada para diagnosticar el estado de la gestión del mantenimiento y sustentar la formulación de acciones de mejora. Los principales hallazgos permitieron determinar el estado actual de la gestión del mantenimiento, establecer el orden de prioridad de los atributos con mayor nivel de riesgo y definir acciones correctivas orientadas a revertir las deficiencias identificadas. Los resultados evidencian la pertinencia de aplicar sistemáticamente evaluaciones de la gestión del mantenimiento mediante herramientas integrales como MBA-50, debido a su capacidad para contribuir al incremento de la efectividad operacional, la sostenibilidad y la mejora continua de los procesos industriales.
Morella pubescens is a shrub from the Colombian Andean zone, located at altitudes between 2400 and 3200 meters above sea level. Morphological variables were evaluated at the Obonuco Research Center of AGROSAVIA for six years and three months, and in nine years for dasometry. For the morphological evaluation, a frequency analysis, multiple correspondences, principal components, and clusters were used, and for dasometry, descriptive statistics were used. The shrubs were characterized by being branched in the middle third and bent and bifurcated in the upper third, with a wide and dense crown in the vertical profile and a half circle in the horizontal profile; fruiting was observed throughout the crown, and the bark exhibited yellow shades 2.5Y6/2. At nine years, it averaged 2.47 m in height, with a basal diameter of 6.86 cm. Information on the growth and adaptation of Morella pubescens is fundamental to promote its establishment in reforestation and management in agroforestry systems.
Responding to the need for sustainable solutions, this study introduces a low-cost IoT monitoring system for roof-mounted solar power plants. Using the Raspberry Pi Pico W and inexpensive sensors, adequate real-time monitoring is achieved. The validation, in Monteria, Colombia, showed high accuracy: correlations (Panel Temperature: 0.99, Solar Radiation: 0.98, Inverter Temperature: 0.83, Ambient Temperature: 0.96) and low REMC (Panel Temperature: 1.59°C, Solar Radiation: 86.38 W/m², Inverter: 3.56°C, Ambient: 1.29°C), compared to commercial measurement equipment. These results underline the system's ability to optimize the performance of solar installations, favoring a more sustainable energy transition.
Robotic Process Automation (RPA) is used to automate various processes where there are tasks that are very repetitive, and their execution takes too much time. The objective of this article is to present an RPA application in the purchasing process of an industrial company in the ceramic industry. Automation using RPA is developed using Power Automate and RPA bots run in a virtualized environment using Microsoft Azure. The results obtained show that automated processes improve their speed by 98.7%, it has been possible for the processes to be executed with zero errors and has freed workers from repetitive and tedious tasks. RPA is presented as a technology that allows organizations to improve their processes' efficiency by improving their speed, reducing errors, and reducing costs.
The teaching and learning of programming in the context of systems engineering, given the great acceptance that this university training program has, becomes more and more a reason not only for research but also for permanent inquiry to find ways that facilitate said learning. The relevance of the concept of function both from the functional paradigm and from the imperative and object-oriented paradigm invites us to think about methodologies that facilitate and simplify said learning. An experimental test was carried out with two groups in parallel per semester so that one group is a research group, and the other is a reference group, between the first semester of 2020 and the second semester of 2021, inclusive. The results show a notable tendency to favor the learning of the concept of function when there is a structure that enables its understanding, design, and application. It is concluded that to the extent that learning strategies are investigated in relation to the concept of function, learning to program will be significantly simplified in both program development and conceptualization.
This applied, explanatory-level study addresses the design and implementation of a manufacturing cell to reduce the accumulated lead time in a molecular biology laboratory in Lima, Peru, during the COVID-19 pandemic. A detailed analysis of the initial situation was conducted, proposing the configuration of two cells decoupled by work-in-process inventory. Although the required takt time was not achieved nor a perfect balance of workloads, the results confirmed the initial hypothesis, showing a significant reduction in idle times, an improvement in workflow, and an increase in the laboratory's responsiveness. These findings highlight the effectiveness of lean methodologies in high-demand and complex contexts
This paper presents an investigation of the advances made by Radiocommunication systems on the concept of software defined radio in the agricultural field, in communication devices and applications for data acquisition in wireless sensors in the last years, knowing in a better way its generalities and applications. Therefore, it is argued that its accelerated diffusion is due to the ease of implementation in the agricultural field, both for those with basic knowledge, experts in the field and in the educational context related to agriculture. This review also contains information on GNU radio software designs, sensor network circuits, among others. Additionally, these software-defined radio systems with GNU radio have had a great impact today because of its multiple benefits, since it has a programming block structure. Therefore, this article allows to contemplate the need to cover the lines of research on this topic with continental overviews with a time interval from 2012 to 2023, where the search for information is obtained from bibliographic data in a high impact, to be ahead in the technological evolution of the world of telecommunications.
Territorial planning focuses on finding a spatial balance, for which the identification of strategic areas for environmental protection should be considered to benefit urban expansion. Hence, ecological restoration processes have an essential role in the recovery of natural spaces and the extension of their useful life, for which the socio-environmental and cultural factors that surround them must be explored. In this case, the Palermo micro-basin, a tributary of the Calima River in the department of Valle del Cauca, is chosen as the study area because the region presents specific conditions. This research focuses on identifying the socio-environmental and cultural factors that affect the ecological restoration processes of the Palermo tributary micro-basin of the Calima reservoir, municipality of Calima El Darién del Valle del Cauca, with the purpose of analyzing which variables must be taken into account when making decisions about ecological restoration plans in accordance with the reality of the region, its inhabitants and the ecosystem conditions. Finally, a proposal is generated to determine what kind of strategies can contribute to the updating of territorial planning instruments that allow encouraging the development of the department from natural preservation.
Understanding Attitudes towards Mathematics (ATM) is essential due to its influence on academic performance and career choices, especially in technology and engineering. Studying these attitudes reveals cognitive and emotional barriers that limit learning, enabling the design of effective educational strategies. In a world focused on scientific and technological development, fostering favorable ATM enhances skills necessary for solving complex problems and innovating. A study at the University of Cundinamarca analyzed ATM in 253 systems and computer engineering (ISC) students using a quantitative correlational methodology and a Likert-type test. The research sought to understand factors such as age, gender, place of residence, type of school, and semester placement. The results, contrary to expectations, offer an unusual perspective on the relationship between ATM and students in this field, highlighting the importance of environment and context in mathematics learning.
Soils are important for carbon sequestration and climate change mitigation. This research evaluated the C stock and other properties in paramo and agricultural soils from Cundinamarca. Physicochemical properties such as bulk density, moisture, pH, CO, MO, and spatial variation of C stock were determined. Moreover, a mathematical model was used to estimate the amount of easily oxidizable carbon. The agricultural soil presented higher bulk density; meanwhile, the paramo soil showed higher moisture content, CO, and MO. The stock carbon in paramo and agricultural soils showed a spatial variation with average values of 94.06 ± 10.51 Mg Ha-1 and 82.66 ± 13.51 Mg Ha-1, respectively, and the mathematical model is statistically valid, with R2 > 94%. Agricultural and conservation activities impact the amount of C stored.
La estadística ha sido parte de la historia del hombre desde tiempos inmemorables, pues este siempre ha tenido el interés de cuantificar y tener información de sus pertenencias, es así como de una forma muy rudimentaria se realizaba estadística para tener control a nivel personal de las posesiones y a nivel estatal del número de personas, familias y parcelas, con el fin de poder recaudar los impuestos, pero sólo hasta los siglos XVII y XVIII [1], es cuando la estadística se convierte en una ciencia con los aportes de Graunt quien realizó el primer censo moderno y creó la primera tabla de frecuencias por edades, pero fue Achenwall quien acuño la palabra Estadística, sentando de esta forma las bases de la estadística descriptiva. Por otro lado, Fermat, Pascal, Bernoulli, Laplace, Gauss, Poisson, Bayes y Markov, entre otros, fueron los precursores de la teoría de la probabilidad y de la incorporación de esta en la estadística [2], dando origen a todo el desarrollo de la estadística moderna que comprende lo relacionado con Distribuciones de Probabilidad, la Inferencia Estadística, el Muestreo Estadístico, el Diseño de Experimentos, los Modelos de Regresión, Series de Tiempo y Análisis Multivariado.
Quantum computing has traditionally relied on qubits, which are two-level quantum systems, but the growing demand for scalability and expressivity has driven interest in qudits, their natural generalization to higher-dimensional systems. By expanding the local Hilbert space to (Cd, qudits enable denser information encoding, richer entanglement structures, and more compact representations of multiqubit circuits. This brief review contrasts qubits and qudits, surveys leading physical implementations, and examines representative applications including quantum machine learning, quantum simulation, quantum error correction, quantum communication, and quantum sensing. We highlight algorithmic advantages and practical achievements. Finally, we discuss the key challenges that currently limit the scalability of qudit platforms and outline future research directions, including hybrid qubit-qudit architectures, AI-assisted control, and advances toward fault-tolerant high-dimensional quantum computing.
For industries dedicated to the manufacture of electronic equipment, it is essential to perform electrical tests that guarantee the quality, proper functioning, and safety of the products. The main objective of this research is to develop and define a process for implementing electrical testing on products that require it. To this end, a methodology is proposed that standardizes this process using IQ (Installation Qualification), OQ (Operational Qualification), and PQ (Performance Qualification) validations, commonly used in the medical manufacturing industry. Furthermore, tools that strengthen process validation are incorporated, such as the SIPOC diagram (General Process Chart), which provides an overview of the process; the GR&R test (Repeatability and Reproducibility Gauge), which analyzes the repeatability and reproducibility of the tests; and capability analysis, which reinforces the final stage of the methodology by validating the performance of the equipment.
Ontologies are referred to shared conceptualizations with several elements-e.g., domains, concepts, instances, relations, and attributes-to be used in computational inference. Ontology population is referred to both extraction and classification of instances belonging to classes and relations defined in the ontology from any information sources. State-of-the-art review exhibits some proposals for representing ontology population, but they are incomplete and exhibit some drawbacks. Ontology population process is hard, and it requires a good knowledge representation. In this paper we propose a pre-conceptual schema for representing ontology population. We evaluate knowledge representation by using five fundamental roles: i) as a surrogate of reality; ii) as a set of ontological commitments; iii) as a fragmentary theory of intelligent reasoning; iv) as a medium for efficient computation; and v) as a medium of human expression. This contributes to a better understanding of the ontology population process and demonstrates the benefits of using a pre-conceptual schema to enhance clarity, reduce ambiguity, and organize knowledge. Finally, it contributes to the main objective of ontologies, i.e., sharing knowledge.
