桥梁变形数据是判断桥梁健康状况的重要依据,尤其对桥梁纵向变形数据的准确回归和预测十分关键.一般可采用高斯过程对数据进行回归、预测,但高斯过程存在噪声方差恒定假设,限制了该方法在噪声变化数据分析中的应用.本文采用了一种极大似然异方差高斯过程对桥梁变形数据进行了回归与预测分析,能释放传统高斯过程噪声方差恒定假设,解决异方差高斯过程较难精确求解的问题;进而通过该算法考虑了数据不确定性开展回归分析,得到精准监测数据评估结果,并以此为基础开展数据预测,提前预知结构变形,为结构安全评估提供数据支撑.将该算法应用于铜陵长江公铁大桥主梁实测变形数据,验证了该方法的可行性.
本文为系统分析建筑施工物体打击事故的产生机理,深入探索了事故调查报告中记录的主要致因类型及其联系.首先,选取2012-2021年国内136例物体打击事故调查报告,运用文本挖掘技术对事故报告进行预处理;然后,构建结构主题模型(STM),引入协变量建筑工种、击打物体和季节,对事故报告文本进行致因主题生成;再运用共现矩阵可视化直观展示主题间的关联关系;最后,分析各项主题与协变量之间的关联.研究结果表明:物体打击事故报告中呈现9项致因主题,其中人为因素占比最大.对于3个协变量,建筑工种中技术工人所面临的危险更多;一年中物体打击事故多发于夏季和春季;击打物体中原材料类和工程机械类物体易造成事故.根据事故致因的关联分析结果制定针对性的风险防范措施,可提高施工现场的安全管理水平.
在工程施工质量管理中,质量隐患整改单蕴含着丰富的数据价值和质量管理潜力.由于其具有非结构化、数量庞大、分布散乱的特点,依靠人工进行信息处理耗时费力,影响建筑工程项目的质量控制和管理效率.为解决以上问题,本文提出了一种基于自然语言处理(NLP)技术的建筑工程质量隐患整改单信息抽取方法,研究主要分三步:(1)数据预处理:对原数据进行分词、词向量表示和数据标注;(2)模型构建:构建基于Bi-LSTM-CRF的质量隐患实体识别模型;(3)模型训练及可视化:对识别结果进行内外部评价以及词义信息的可视化分析.该模型在分析武汉中建八局在建工程的1741条质量隐患整改记录中得到了应用和验证,结果表明该模型对质量隐患整改单中的词义信息有较好的抽取和识别能力.
为探讨花岗岩废料的再生利用问题,以水玻璃和氢氧化钠为碱性激发剂,利用花岗岩和矿渣制备花岗岩基碱激发材料代替水泥,降低水泥生产过程中的二氧化碳排放,进而实现"碳达峰、碳中和"目标.通过力学性能试验和微观测试研究矿渣掺量、水玻璃掺量、氢氧化钠掺量、液固比等因素对花岗岩基碱激发材料性能的影响.结果表明:花岗岩/矿渣复合基碱激发材料具有良好的力学性能,在配比范围内,该碱激发材料的抗压强度随着矿渣掺量和水玻璃掺量的增加而增大.同时氢氧化钠掺量对该碱激发材料的抗压强度有显著影响,液固比对于抗压强度也有一定的影响.此外,花岗岩/矿渣复合基碱激发材料的强度主要由矿渣提供,花岗岩粉末主要起填充作用.
装配式建造技术的推广与应用是助力建筑业转型升级与实现可持续发展的重要途径,近年来受到社会各界持续关注,并取得一定成效.但多重影响因素耦合作用下,装配式建造技术扩散演化趋势仍不清晰,无法为政府在宏观层面合理规划装配式建筑发展提供依据.本研究在创新扩散理论TOE框架基础上,采用系统动力学建模与仿真方法,对装配式建造技术扩散趋势进行预测,并多情景分析关键因素对扩散过程的影响.结果表明,装配式建造技术扩散演化呈"S"型,且技术优势对扩散效果影响最为显著,是装配式建造技术规模扩散得以实现的根本前提.最后,本文提出针对性的管理建议,为加速装配式建造技术推广提供理论支持.
