塔里木盆地下古生界碳酸盐岩是深层油气勘探的重点领域.利用野外露头、钻测井、地球化学及地震资料,对北塔里木地区肖尔布拉克组碳酸盐缓坡沉积进行了层序特征分析,探讨储层分布规律及层序发育影响因素.结果表明:北塔里木肖尔布拉克组可划分为2个三级层序(SQ1,SQ2),2个层序均发育海侵体系域及高位体系域,低位体系域不发育,海侵体系域远薄于高位体系域.每个层序内由巴楚-塔中向塔北依次发育内缓坡-中缓坡-外缓坡沉积,海侵期内-中缓坡发育藻席、潮坪沉积,外缓坡发育灰泥丘.高位期内缓坡发育潮坪、泻湖及颗粒滩,中缓坡发育微生物丘滩体,外缓坡发育灰泥沉积.据此建立了北塔里木肖尔布拉克组碳酸盐缓坡层序发育模式.有利储集体主要发育在海侵期内-中缓坡藻席,高位期内缓坡颗粒滩及中缓坡微生物丘-滩体中,高位期海平面持续下降使内-中缓坡浅水区潮坪相白云岩受大气淡水溶蚀作用,可形成溶蚀孔洞型储层.层序发育受古构造、古地貌、海平面变化、古纬度及古气候共同影响.
准噶尔盆地是我国重要的含油气盆地,也是研究中亚造山带的天然实验室,盆地内物源体系一直是前人研究的热点.近年来随着勘探程度的加深,在准噶尔盆地永进地区西山窑组地层中单独划分出了齐古组地层,因此永进地区齐古组地层的物源研究还比较薄弱.为解决该问题,本次研究以永进地区齐古组钻井岩心为研究对象,同时选取研究观点相对统一的天山北缘中段露头剖面进行对比研究,以期使结论更加充分.通过岩石学(样品40件)、重矿物(样品22件)及主微量元素分析方法(样品7件)对其进行物源分析.经主微量元素与重矿物组成特征方法分析认为永进地区的源区母岩岩性为中—酸性岩,天山北缘中段为中—酸性岩浆岩+变质岩组合;岩石碎屑组分显示永进地区的源区构造背景为火山岛弧,而天山北缘中段为火山岛弧+再旋回造山带背景;古流向与ZTR指数指示永进地区物源方向来自北西向,天山北缘中段来自南东方向,微量元素均一化蛛网图、稀土元素标准化分配模式图和Q型聚类分析结果也显示物源区不同.综合以上分析认为永进地区物源区为扎伊尔山,且车—莫古隆起可能提供了 一定的物源;天山北缘中段物源区为北天山和中天山.
拉萨地块中南部冈底斯带经历了多幕式构造岩浆事件,而学界对其早中生代岩浆岩成因和构造背景争议较大.为此,本次研究针对冈底斯带中段斯弄多地区粗粒二长花岗岩开展了野外地质与岩相学研究,辅以全岩地球化学分析、锆石U-Pb定年与Lu-Hf同位素分析,进而探讨其成因与地质意义.该岩体侵入于拉嘎组变质碎屑岩中,与上覆林子宗群火山岩呈异岩不整合接触.LA-ICPMS锆石U-Pb定年表明该岩体侵位于早侏罗世(199.8±2.1 Ma),且含有大量晚三叠世年龄(200～220 Ma)的岩浆锆石以及一颗2.5 Ga左右的继承或捕获锆石.岩体为弱过铝质(A/NCK:1.06～1.17),高钾钙碱性(K2O/Na2O:1.84～2.26),Mg#值为37～42,轻稀土富集((La/Yb)CN:15.12～20.31),重稀土平坦,富集大离子亲石元素而亏损Nb-Ta-Ti等高场强元素,其锆饱和温度处于771～783 ℃.锆石eHf(t)值为-2.74～-7.27,TDM2为1.4～1.7 Ga.结合背景资料,本次研究认为(1)斯弄多晚三叠—早侏罗岩体侵位于217～199 Ma;(2)该岩体具有俯冲带上盘火成岩的地球化学特征,形成于有流体参与的大陆地壳部分熔融,可能伴有新生幔源物质加入;(3)斯弄多地区晚三叠世—早侏罗世应处于雅江洋北向俯冲形成的活动大陆边缘.
依据岩相、泥页岩元素地球化学特征开展东濮凹陷沙三中亚段古地理环境分析.通过主微量以及稀土元素的配比,在四个高精度等时地层格架内开展湖盆的古氧化还原条件、古气候、古盐度、岸线距离以及古水深分析.结果表明:样品的Th/U在0.37～5.86之间,平均值为3.68;V/(V+Ni)在0.67～0.87之间,平均值为0.78;V/Cr比值在0.97～3.14之间,平均值为1.68;V/Sc比值在6.56～17.63之间,平均值为8.00;Ce/Ce*比值在0.79～1.08之间,平均值为0.98;Ceanom比值在-0.18～-0.03之间,平均值为-0.08;Sr/Cu比值在5.05～97.31之间,平均值为29.14;Mg/Ca值整体偏低,平均值为0.4;Lan/Ybn值为0.74～1.87,均值为1.54;Rb/Sr比值在0.02～1.26之间,平均值为0.43;Fe/Mn比值在8.09～147.82之间,平均值为63.51;Sr/Ba比值在0.05～6.92之间,平均值为1.40;Rb/K比值在4.40～5.88之间,平均值为4.96.整体看来,研究区沙三中亚段气候整体干热,湖盆水体为强还原半咸水—咸水.湖盆经历了四次干热与温湿交替,对应了四次湖盆扩张与收缩,湖盆扩张期水体矿化度较低,萎缩期显著升高,尤其上部两个层序湖盆萎缩期膏盐岩发育.高矿化度流体以浓缩成因为主,伴有间歇性的热液补给.在湖盆扩张期,湖盆中心以深湖相暗色泥岩为主,岸线附近发育滨浅湖、三角洲沉积;萎缩期湖盆中心向岸线方向依次发育厚层膏盐岩夹薄层泥岩沉积、三角洲前缘—滩坝沉积、红色基调的间歇暴露三角洲平原沉积.
在地质数据不断增加的背景下,深度学习技术已在矿物识别领域取得巨大进展和广泛应用.然而,现有的多尺度卷积神经网络模型存在速度较慢、鲁棒性不足、准确性有待提高等问题,这限制了其在复杂地质环境中的矿物识别应用.针对这些问题,本次研究旨在优化多尺度卷积神经网络模型,以在矿物识别的准确性、速度和鲁棒性方面取得更好的效果.本次研究提出了一个改进的卷积神经网络模型VGG-16,该模型通过采用深度可分离卷积、动态卷积层、特征金字塔网络、通道注意力机制和局部感知域卷积层5种改进方法优化模型,本次实验基于地质数据集验证了 VGG-16模型的改进效果,使用包含大量高质量地质样本的数据集进行训练和测试,模型的准确性得到了明显提高.实验结果显示,改进模型在矿物识别方面取得了显著的效果提升,对7种矿物增强识别后识别准确率达到了 92.2％,尤其在处理复杂地质环境的矿物识别任务时,在处理颜色复杂、纹路难以辨别的岩石图像时,对于不同尺寸和旋转角度的岩石也能更好地进行识别,表现出了优于传统多尺度卷积神经网络模型的性能,该优化模型在识别准确率、训练速度和鲁棒性方面均得到了改善,为矿物识别领域的研究和应用提供了有力的支持.
