Lead (II) and cadmium (II) contamination poses a global environmental and health threat, driving the development of efficient and sustainable removal technologies. This study evaluated the adsorption capacity of a bioadsorbent derived from barley straw (Hordeum vulgare) subjected to carbonization and chemical activation with phosphoric acid. Characterization by FT-IR, SEM, and EDS confirmed the formation of a porous structure with oxygenated functional groups, favoring metal ion interaction. Adsorption experiments were conducted in fixed-bed columns with initial concentrations of 50 and 100 mg/L, a flow rate of 6 mL/min, and a contact time of 120 minutes. The modified bioadsorbent achieved removal efficiencies of 98.9 ± 1.2 % for Pb(II) and 92.5 ± 1.5 % for Cd(II) at 50 mg/L. The Freundlich model provided the best fit for the isotherms (R² > 0.97), and indicated a heterogeneous surface, while the pseudo-second-order model adequately described the kinetics (R² > 0.99), which confirmed chemisorption as the rate-limiting step. Column experiments showed that the modified material exhibited the highest breakthrough times (45 min for Pb(II) at 50 mg/L) and dynamic capacities (25.6 mg/g). Statistical analysis (ANOVA, p < 0.05) confirmed significant differences among the three evaluated adsorbents. It is concluded that the modified barley straw bioadsorbent represents a sustainable, low-cost, and effective alternative for the treatment lead (II) and cadmium (II) contaminated water.
Varios países han establecido políticas públicas para fomentar el uso de madera como material de construcción debido a que su aplicación permite la reducción de la huella de carbono. Por otra parte, en zonas de alta sismicidad, los edificios de entramado ligero han mostrado baja probabilidad de colapso durante los terremotos. En estos edificios, los muros de entramado ligero (LFTSWs) constituyen el sistema resistente a carga lateral, y sus conexiones son esenciales en el control de su comportamiento. Ecuador tiene una gran diversidad de especies de madera utilizables para construir LFTSWs, pero los estudios referentes a estos muros son limitados. Por esta razón, el presente trabajo analiza experimentalmente el comportamiento histerético de conexiones de LFTSWs que utilizan pies derechos de laurel y paneles de madera laminada encolada (GLT). Para este fin, en una máquina de ensayo universal se realizaron 2 ensayos monotónicos y 4 cíclicos de estas conexiones y, a partir de estos resultados, se calibraron modelos numéricos en MCASHEW para posteriormente en OpenSees obtener la histéresis de un LFTSWs de 2.4 m de ancho y comparar sus características con las obtenidas en LFTSWs convencionales que tienen pies derechos de pino y panel con virutas orientadas. Los resultados muestran que el muro con panel GLT en comparación con el muro convencional presentó un incremento considerable de la resistencia (3.15 mayor) y un decremento de la ductilidad. Estos resultados evidencian el potencial que tiene la construcción de LFTSWs e incentivan al desarrollo de una norma local en la que se empleen LFTSWs.
La microzonificación sísmica constituye una herramienta esencial para la gestión del riesgo y el diseño estructural, al permitir identificar zonas homogéneas según la respuesta dinámica del suelo. En el Ecuador, los estudios de microzonificación existentes son limitados y no consideran otros parámetros dinámicos relevantes para la respuesta sísmica local. Este documento presenta una propuesta de microzonificación sísmica de la ciudad de Cuenca (Ecuador) mediante la caracterización dinámica del suelo basada en la frecuencia fundamental (f0) y la velocidad promedio de onda de corte (Vs30). Se realizaron 530 mediciones de vibración ambiental utilizando el método HVSR y 85 ensayos geofísicos MASW y MAM. Los valores obtenidos de f0 varían entre 1.06 y 17.43 Hz, mientras que Vs30 presenta un rango entre 292 y 628.5 m/s, con predominio de suelos tipo C y D conforme a la norma ecuatoriana de la construcción. A partir de los datos registrados se estableció una correlación empírica local entre f0 y Vs30, coherente con modelos desarrollados en otras regiones. Los datos demuestran que las variaciones en la rigidez del subsuelo, asociadas a la geología y a la disposición de depósitos aluviales, coluviales y volcánicos, condicionan la respuesta sísmica local. Los resultados evidencian la necesidad de revisar los rangos de Vs30 y la clasificación de suelos en la normativa ecuatoriana, integrando la frecuencia fundamental como criterio adicional y rangos de tipos de suelos como los propuestos en la ASCE (2022). El estudio aporta una base técnica actualizada para el diseño sismorresistente y la planificación territorial de Cuenca.
Las cavidades internas en proteasas son elementos estructurales dinámicos que modulan la estabilidad, el empaquetamiento y la flexibilidad conformacional, aspectos esenciales para su función catalítica y regulación alostérica. En este estudio, se analizaron la proteasa principal del SARS-CoV-2 (MPRO), la papaína y la lisozima mediante simulaciones de dinámica molecular de 100 ns bajo condiciones fisiológicas, evaluando la evolución temporal de cavidades internas, volúmenes moleculares y vacíos, factores de empaquetamiento y compresibilidades isotérmicas derivadas de fluctuaciones de volumen. MPRO presentó la mayor variabilidad en número y volumen de cavidades (4–9 por trayectoria, 360–880 ų), reflejando una red interna flexible; la papaína mostró valores intermedios y la lisozima cavidades pequeñas y estables, coherentes con su empaquetamiento compacto. La compresibilidad interna fue 3,6–3,7 veces superior a la efectiva, indicando que las cavidades aportan más del 70 % de la deformabilidad volumétrica. Estas actúan como amortiguadores estructurales que redistribuyen tensiones locales y facilitan movimientos conformacionales. Se observó una correlación directa entre número de cavidades, volumen vacío y factor de empaquetamiento, definiendo un acoplamiento funcional entre topología interna y flexibilidad global. Los resultados demuestran que las cavidades internas son moduladores volumétricos intrínsecos, determinantes en la dinámica estructural de las proteasas y potenciales blancos alostéricos para el diseño racional de inhibidores basados en propiedades dinámicas.
El avance de las Redes Eléctricas Inteligentes y la creciente disponibilidad de datos provenientes de sistemas de medición avanzados han impulsado el uso de técnicas de aprendizaje automático para el pronóstico de la demanda eléctrica. En este trabajo se analiza el desempeño de dos algoritmos supervisados —Random Forest y Stacking— aplicados a series temporales de demanda eléctrica correspondientes a cuatro edificios de la Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMDP). El estudio considera registros históricos con un periodo de muestreo de 15 minutos, abarcando desde 2022 a 2025, estructurado en fases de preprocesamiento, entrenamiento, validación y evaluación comparativa. El objetivo principal es caracterizar la capacidad de ambos modelos para captar la dinámica temporal del consumo eléctrico institucional y determinar su adecuación para distintos perfiles de demanda. Los resultados indican que ambos algoritmos logran reproducir adecuadamente la dinámica temporal de la demanda cuando las condiciones operativas se mantienen dentro de los rangos observados durante el entrenamiento. Sin embargo, se observa una disminución en la precisión ante la presencia de cambios estructurales, períodos de baja ocupación o desviaciones significativas respecto de los patrones habituales de consumo. Estos hallazgos ponen de manifiesto que la calidad del pronóstico depende no solo del algoritmo utilizado, sino también de la representatividad y estabilidad de las series temporales disponibles. En este contexto, la incorporación de variables adicionales que reflejen condiciones operativas y/o ambientales, junto con esquemas de actualización o reentrenamiento periódico, podría contribuir a mejorar el desempeño del modelo.
El trabajo presenta el Factor de Incidencia como un nuevo criterio para seleccionar grupos significativos de motores en programas de caracterización energética industrial. Dichos programas generalmente utilizan el análisis energético exhaustivo como herramienta de caracterización y en instalaciones industriales de gran escala como las químicas, metalúrgicas o de alimentos, el número de motores puede llegar a centenares, lo que hace inviable un análisis exhaustivo. El Factor de Incidencia que se propone a partir de las conclusiones de este trabajo, que se ha definido como la relación entre la potencia demandada de cada motor individual o agregado, y la demanda total de todos los motores conectados a la barra, prioriza los motores, o grupos de motores, que más afectan. Apoyándose en datos tomados en una planta de procesamiento de níquel con 48 motores de inducción, distribuidos en 9 agregados, el factor de incidencia demuestra que al escoger aquellos agregados con un Factor de Incidencia superior al valor medio (11 %) se logra agrupar el 87,67 % del consumo energético total y el 87,65 % del potencial de ahorro. El uso del Factor de Incidencia permite reducir en un 44 % el número de agregados que han de analizarse más exhaustivamente, logrando mantener una cobertura alta de la evaluación energética y, a la par, optimiza enormemente los esfuerzos asociados a las tareas de medición y análisis. Por lo que, el Factor de Incidencia se hace un método útil para asignar recursos humanos de forma eficaz.
El aislamiento sísmico constituye una estrategia eficiente para reducir las demandas sísmicas en estructuras, destacándose los aisladores de triple péndulo de fricción (TFP) por su comportamiento multietapa y su capacidad de adaptar la rigidez y la disipación de energía según la demanda sísmica. Se analizó la influencia del radio de curvatura de la placa exterior en el comportamiento de un aislador TFP. Para ello, se desarrollaron tres modelos numéricos con diferentes radios de curvatura mediante la metodología de elementos finitos (FEM). La evaluación del comportamiento del aislador se realizó aplicando un protocolo de carga conforme a lineamientos internacionales, y se obtuvieron curvas fuerza-desplazamiento, respuestas fuerza–tiempo y desplazamientos máximos. Los resultados muestran que el incremento del radio de curvatura reduce la rigidez efectiva y la fuerza lateral máxima transmitida por el aislador. Entre el modelo de menor y mayor radio se observó una disminución del 52.88 %, con fuerzas laterales de 753.598 kN y 355.074 kN, y rigideces efectivas de 1 225.466 N/mm y 577.628 N/mm para los Modelos 1 y 3. Asimismo, se evidencia una reducción en la energía disipada, reflejada en la disminución del área de los lazos histeréticos. En contraste, el desplazamiento máximo se mantiene sin variaciones significativas entre los modelos analizados, debido al protocolo de carga cíclica controlado por desplazamientos. La validación se realizó mediante comparación con formulaciones analíticas propuestas por Fenz y Constantinou. Estos resultados resaltan la importancia del radio de curvatura como un parámetro clave en el diseño y desempeño sísmico de los aisladores TFP.
El cromo (III) es utilizado a nivel mundial en el proceso de curtido de pieles; en esta forma, no se desplaza ni presenta toxicidad. Sin embargo, en un medio propicio puede transformarse a cromo (VI) que es tóxico, carcinogénico y mutagénico. Por ello, se debe remover el cromo para evitar su posible conversión y riesgos asociados. En esta investigación, se evaluó la bioadsorción de cromo (III) contenido en los líquidos residuales de una curtiembre mediante biofiltración. Los residuos líquidos fueron captados en la curtiembre Quisapincha, ubicada en Ambato, Ecuador, caracterizados por elevadas concentraciones de químicos, entre ellos cromo (III). Como material bioadsorbente se utilizaron hojas de totora (Schoenoplectus californicus), las cuales fueron previamente trituradas y tamizadas para obtener muestras de 300 µm, 425 µm y 850 µm, que posteriormente fueron activadas químicamente con KOH al 1 % para mejorar sus propiedades adsorptivas. Antes y después de la activación, se realizó, mediante microscopía electrónica de barrido, la caracterización morfológica de las muestras, también se utilizó espectrofotometría infrarroja para establecer los grupos funcionales presentes. La concentración del adsorbato se determinó por espectrofotometría de Uv-visible. La microscopía reveló en la fibra la presencia de porosidades y la modificación superficial de las fibras activadas la espectroscopía IR por su parte mostró la presencia de grupos: O-H, C-H, C=O y C-C. Los porcentajes de adsorción para los efluentes de la curtiembre fluctuaron entre 59.23 % y 73.3 %, lo que confirma que las fibras de totora posibilitan alcanzar porcentajes altos de eliminación de cromo (III) contenidos en aguas residuales de curtiembres.
Este artículo desarrolla un marco teórico algebraico-geométrico para el estudio de simetrías centrales, axiales y rotacionales en R2 y R3, con aplicaciones en la clasificación de secciones cónicas y superficies cuádricas mediante grupos de transformaciones. Se emplea una metodología analítica basada en la teoría de grupos e invariantes geométricos, complementada con modelado numérico mediante el Método de Elementos Finitos. Como resultado, se demuestra que la simetría D8 del Panteón optimiza estructuralmente la distribución de tensiones, mientras que la simetría hexagonal ppi/3 del Museo Soumaya ofrece ventajas tanto estéticas como estructurales. Este enfoque establece un vínculo riguroso entre la abstracción algebraica, la geometría y el diseño arquitectónico.
El aumento de la resistencia bacteriana a los tratamientos antibióticos se considera una de las principales amenazas para la salud pública mundial ya que genera mayor mortalidad, morbilidad y costos de salud. La diseminación de genes de resistencia ha colonizado espacios clínicos y ambientales. Se analizó la diseminación de resistencia a antibióticos en cepas de Escherichia coli aisladas del Estero Salado en Guayaquil – Ecuador. Muestras de agua y sedimento se recolectaron en 15 puntos, mediante técnicas microbiológicas y moleculares, se aislaron, identificaron y se confirmaron 38 cepas de E. coli. Se realizaron pruebas fenotípicas de resistencia a antimicrobianos y para determinar la presencia de genes de resistencia, se estandarizaron pruebas de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) con los genes que codifican para tetraciclinas, estreptomicinas, sulfonamidas, trimetropinas y carbapenémicos. El perfil plasmídico se determinó mediante extracción y análisis por electroforesis. El 42 % de las cepas fue resistente al menos a un antibiótico, especialmente a ampicilina (34,21 %), cefazolina (28,94 %) y ciprofloxacina (18,42 %). Además, el 95 % de las cepas presentó al menos un gen de resistencia, destacando los genes carbapenémicos. Se detectaron plásmidos en el 84 % de las cepas de E. coli. Los análisis revelaron patrones de resistencia similares a lo largo del estuario, evidenciados en dendrogramas y mapas de calor, los cuales muestran similitud en las cepas de E. coli aisladas en puntos de muestreo separados por varios kilómetros. Estos resultados demuestran la diseminación de patrones de resistencia a antibióticos a lo largo del Estero Salado.
In recent years, the use of simulation in industrial processes and research has grown significantly, largelydue to computational technology advancements. Techniques like Computational Fluid Dynamics (CFD), Finite ElementMethods (FEM), simulations are widely used across various fields. In the food industry, multidomain simulationcodes have optimized cooking and cooling times in critical equipment such as ovens and kettles. However, highlydetailed simulations, especially for heat transfer in cooking processes, require substantial computational resources, often surpassing the capabilities of multidomain approaches. This work focuses on simulating an oven and kettleused in ham production. The cooking process is modeled using COMSOL Multiphysics to determine optimal cookingtimes and temperatures. The resulting temperature and time data are exported to Wolfram SystemModeler to controlsteam of the on/off cycles of the heaters precisely.Results show a strong correlation between COMSOL and Wolframsimulations, with a 5 % error in cooking time for the kettle and a 15 % deviation in steam generation. Similarly, the ovenpresents a 5 % error between simulated and experimental cooking values. The integration of FEM-based simulationswith multidomain modeling enhances the accuracy of heating time predictions, contributing to the optimization of foodproduction processes.
El cloruro de alilo es un producto químico usado como intermediario en la obtención de gran cantidad de valiosos derivados. Se sintetiza fundamentalmente por cloración directa del propileno, pero aún existe gran diversidad de criterios en cuanto a las condiciones más adecuadas de operación del reactor de síntesis. El objetivo de este trabajo es realizar un análisis conceptual que permita un mejor acercamiento a las condiciones óptimas de operación. Primeramente, se realizaron valoraciones cualitativas y cuantitativas que permitieron evaluar el efecto que tiene un grupo de variables seleccionadas como variables de diseño sobre la factibilidad del proceso. Las variables respuestas que se consideraron en la comparación fueron el volumen del reactor, la productividad volumétrica y los rendimientos fraccionales instantáneo y global. Mediante técnicas de modelación matemática, se realizó una comparación entre los modos de operación isotérmico y adiabático para un reactor de flujo en pistón. Con este trabajo, se demostró la mayor factibilidad técnica del empleo del reactor isotérmico. En este modo de operación, se logra mayor productividad volumétrica, con menor volumen del reactor y mayores rendimientos. También se comprobó que para una misma relación molar de alimentación propileno: cloro en la operación isotérmica se logra mayor selectividad.
The growing need for efficient monitoring of electrical voltages has led to the development of an intelligent data acquisition system. This work addresses the limitations of existing digital instruments, specifically the METREL MD9225, by implementing a neural network architecture for optical character recognition on its LCD displays. The objective is to facilitate the automatic reading of electrical values using a neural network trained to recognize digits from 0 to 9 and the decimal point. The neural network consists of thirteen layers of neurons. The development team created four Python applications: two to capture images for training the neural network, and two to deploy the system as a desktop and a web application. The Keras library was used to build and train deep learning models, whileOpenCV was employed to streamline application development. Database management was handled by sqlite3, highlighting its portability and low resourceconsumption. The results indicate that the proposed system enhances the capabilities of existing equipment by enabling the reading and communication of electrical measurements, potentially reducing costs by replacing outdated equipment and providing an additional layer of protection against system hacks. Furthermore, the system demonstrated a significant improvement in mitigating arc flash incidents. The system requires a webcam, a laptop, and access to a data network connection.
Se extrajeron muestras de suelos provenientes de la Ex Unidad Minera abandonada Cobre Cata Acaril, Lima, Perú, para analizar la calidad del suelo por contaminación con metales pesados y evaluar el riesgo ambiental a través de índices simples y complejos, normativa peruana e internacional, y, dos bioindicadores, el caracol terrestre Cantareus aspersusy la lombriz de tierra Eisenia fetida. Los dos bioindicadores fueron expuestos a tres tipos de suelo (contaminado, de fondo y semicontaminado). Los valores de los índices simples demostraron que el suelo presentó un valor de baja a moderada contaminación. Excepto encobre(Cu)que está en un nivel extremadamente contaminado. Los índices complejos muestran un nivel de contaminación moderado. En C. aspersusse evaluó la mortalidad y la reducción de masa corporal a los 15 y 30 días; mientras que, en E. fetida se evaluaron a los 10, 15 y 30 días. Para ambas especies bioindicadoras, se analizaron los metales pesados para la obtención del Índice de la Suma de Exceso de Transferencia (SET) y el Índice de Evaluación de Riesgo de los Elementos Metálicos Transferidos (Eritme). El caracol presentó una mayor transferencia anormal de metales pesados y un riesgo ambiental a los 15 días de exposición(SET= 8.20; Eritme= 352.24). En cambio, la lombriz mostró una mayor transferencia y riesgo ambiental a los 10 días de exposición(SET= 13.89; Eritme= 149.09), lo que evidencia que los suelos de la minera abandonada presentan riesgo ambiental mediante el cociente de acumulación.
La gestión inadecuada del mercurio (Hg) en la extracción de oro ha generado una crisis ambiental y sanitaria en el sur de Ecuador, afectando tanto a ecosistemas como a comunidades locales. Este metal tóxico y no biodegradable trasciende fronteras, lo que impacta incluso a regiones vecinas, y pone de relieve la urgente necesidad de implementar soluciones para mitigar sus efectos. En este estudio, abordamos esta problemática mediante la síntesis de materiales avanzados para la remoción de mercurio en agua. Se empleó el método de coprecipitación bottom-up para producir nanopartículas de óxidos de hierro, que fueron impregnadas in situ en una matriz de Zeolita ZSM-5 durante la reacción química. La caracterización de los materiales se realizó mediante espectroscopía infrarroja (FT-IR) y microscopía electrónica de barrido (SEM-EDS). La capacidad de adsorción de mercurio fue evaluada al variar la carga de magnetita soportada y el tiempo de contacto con agua de muestra con concentraciones controladas de mercurio. Los resultados mostraron que la impregnación de nanopartículas mejora considerablemente las propiedades adsorbentes de la zeolita. Además, se determinó la dosificación y el tiempo óptimos para maximizar la remoción del metal y minimizar el riesgo de desorción. De esta forma, se determinó que integrar nanopartículas de magnetita en zeolitas ZSM-5 mejora significativamente la capacidad de adsorción de mercurio. Esta estrategia se presenta como una solución eficiente y prometedora para reducir la contaminación por mercurio en áreas afectadas por la minería.
Antibiotic resistance is recognized as a severe global health issue, with increasing morbidity and mortality rates each year. Consequently, innovative biomaterials have been developed over the years to combat bacterial proliferation, particularly focusing on biofilms modified with metallic nanoparticles. For this work in the initial phase, silver nanoparticles (AgNPs) were synthesized at pH levels of 10.9, 11.5, and 12 using the coprecipitation method. Subsequently, chitosan biofilms were chemically synthesized via the sol-gel method, which allowed for the modification of these biofilms through the incorporation of AgNPs at concentrations of 0, 0.25, 0.5, and 0.75%. Antimicrobial evaluation was performed against E. coli, revealing that the addition of AgNPsto chitosan biofilms enhanced antimicrobial activity, with the greatest inhibition diameters observed in biofilms containing 0.75% AgNPs at pH 10.9, achieving a maximum inhibition halo of 11.93 mm. The synthesized materials were characterized using FTIR, XRD, and SEM.
El análisis de la contaminación por ruido urbano en las ciudades resulta de fundamental importancia para definir políticas de planificación urbana para orientar el desarrollo y crecimiento armónico de las ciudades y compatibilizar los diferentes usos de suelo con la calidad de vida de los habitantes. En este trabajo se realizó un diagnóstico general de la contaminación sonora de una ciudad de tamaño mediano en pleno proceso de crecimiento como es la ciudad de Alta Gracia (Córdoba, Argentina) con el objetivo de proveer información para la modificación de su plan de ordenamiento urbano y territorial. Se midió el nivel sonoro en estaciones distribuidas en toda la ciudad en diferentes franjas horarias y en distintos días de la semana. Se determinaron diferentes parámetros de contaminación sonora, se generaron mapas e indicadores de contaminación. Se estudió la correlación entre distintos indicadores, topografía del área y valor del suelo urbano. Se encontró que los niveles sonoros están asociados al uso del suelo, pero ni la topografía ni el valor unitario del terreno presentan un grado de correlación importante con los indicadores de nivel de ruido.
El presente trabajo se enfocó en dos viviendas representativas de la primera generación de edificaciones de mampostería confinada en Cuenca-Ecuador (1975 – 1990). En primer lugar, tras un proceso de selección y de caracterización de las dos edificaciones, se analizó, mediante análisis pushover, la influencia de la calidad de la mampostería de ladrillo y del hormigón del marco confinante sobre sus curvas pushover. En segundo lugar, a partir de edificaciones con mampostería de calidad media, y con el interés centrado en su capacidad sísmica, se estudió el efecto de la aplicación de medidas normativas de rediseño. Para la formulación de los casos rediseñados se consideraron la Norma Ecuatoriana, la Norma Mexicana y la Guía para la Construcción de Viviendas Sismoresistentes en Mampostería Confinada – Versión Adaptada para el Ecuador, estas dos últimas con el propósito de analizar el efecto de la inclusión de bandas de hormigón armado verticales y horizontales en bordes de aberturas. Tras los análisis de cuatro casos, los dos últimos con bandas horizontales de alturas de 10 y 15 cm, se examinó la variación de las curvas pushover con respecto a aquellas correspondientes a las dos edificaciones originales. Por último, mediante la bilinealización de las curvas obtenidas, se calcularon y discutieron los coeficientes sísmicos de los casos estudiados. Los resultados mostraron una mejora significativa en la capacidad sísmica de las edificaciones originales con la aplicación de la Norma Ecuatoriana y una moderada mejora con el confinamiento adicional otorgado por la inclusión de bandas.
El presente proyecto tiene como objetivo diseñar una planta de recuperación y reutilización de hidrógeno de las emisiones provenientes de la unidad de Craqueo Catalítico Fluidizado (FCC) de la Refinería Estatal Esmeraldas (REE) de Ecuador, para lo cual se desarrollaron los balances de masa y energía requeridos por la planta. Se diseñaron los equipos principales del proceso y se realizó el diagrama de bloque (BPD) de la planta. La recuperación de hidrógeno contempla la separación de agua e hidrocarburos livianos por condensación, la absorción y desorción del CO2en etanolamina y la destilación criogénica. La planta tiene la capacidad de procesar 1100 kg/h de gases provenientes de la unidad de FCC, obteniéndose como productos de interés 680.8 kg/h de hidrógeno y 362.4 kg/h de nitrógeno. La evaluación de la reutilización del hidrógeno recuperado se realizó con una simulación del proceso de reformado de naftas en el programa Chemcad 6.3.1, donde se evaluó la influencia de la corriente de hidrógeno recuperada en el valor del octanaje de las naftas, se obtuvo como resultado que sin la influencia del hidrógeno recuperado el valor sube de 61.5 a 87.2 octanos mientras que con la influencia de la corriente de hidrógeno reutilizado el octanaje se incrementó de 61.5 a 90.3 octanos. Esto permitió establecer que se tiene un ahorro del 10 % de nafta importada de octanaje 97, lo cual representa un ahorro anual de 24.94 millones USD.
El presente estudio aborda la optimización del proceso de extracción de aceite de palma africana (Elaeis guineensis), con prioridad en el contenido antioxidante como parámetro de calidad. La extracción tradicional por prensado, aunque ampliamente utilizada, compromete la integridad de compuestos antioxidantes. Se plantea como problema la necesidad de procesos más eficientes y sostenibles que maximicen el rendimiento de aceite y conserven sus propiedades funcionales. El objetivo fue comparar el rendimiento y calidad del aceite obtenido mediante tratamiento enzimático (celulasa, pectinasa y proteasa) frente al prensado convencional, a partir de la evaluación de variables operacionales: temperatura, concentración enzimática y tiempo. Se utilizó un diseño experimental compuesto central rotacional (DCCR), y se aplicaron metodologías validadas para cuantificar carotenoides, compuestos fenólicos, capacidad antioxidante (ABTS) y estabilidad oxidativa. Los resultados mostraron que la extracción enzimática incrementó significativamente el rendimiento de aceite y la concentración de antioxidantes. La pectinasa mostró el mayor rendimiento (88.78%), mientras que la proteasa proporcionó la mayor concentración de carotenoides (1174.86 ppm) y capacidad antioxidante (168.65 µmol Trolox/g). Las muestras tratadas enzimáticamente sin prensar (DSP) superaron consistentemente a las prensadas (DP) en todas las variables analizadas. La validación del modelo estadístico confirmó la robustez de las condiciones experimentales. Se concluye que la extracción enzimática acuosa representa una estrategia tecnológica efectiva para mejorar la calidad nutricional del aceite de palma, al preservar su perfil antioxidante, y así minimizar impactos térmicos y químicos. Esta investigación respalda su aplicación industrial como una alternativa sustentable y funcional para aceites vegetales de alta calidad.
