Dans le prolongement de la première partie de cette recherche, consacrée au développement du cadre conceptuel et à la validation du modèle de mesure, cette seconde partie analyse les résultats empiriques du modèle structurel. Les résultats attestent d’un pouvoir explicatif élevé (R²BI = 0,551 ; R²UR = 0,522). L’intention d’usage influence fortement l’usage réel (β = 0,588 ; p < 0,001), tandis que les conditions facilitantes exercent un effet positif significatif (β = 0,249 ; p < 0,001). Contrairement aux modèles classiques, l’utilité perçue et la facilité d’utilisation ne sont pas significatives. À l’inverse, l’éthique perçue (β = 0,244 ; p = 0,002), l’habitude (β = 0,214 ; p = 0,008) et le soutien organisationnel (β = −0,181 ; p = 0,025) constituent des déterminants clés. L’effet modérateur du soutien organisationnel est également confirmé (β = 0,189 ; p = 0,005). Ces résultats révèlent un déplacement des déterminants de l’adoption vers des dimensions éthiques, comportementales et organisationnelles, avec d’importantes implications théoriques, managériales et sociétales.
Le présent article porte sur la conception kantienne de l’éducation. Il a pour but de promouvoir l’éducation dans le monde d’aujourd’hui. Trois questions résument, en quelque sorte, le contenu de l’article : qu’est-ce que l’éducation ? Pourquoi l’éducation ? Quelles sont ses conditions de possibilité ? L’éducation est une nécessité pour l’homme selon Kant. La raison en est que l’homme vient au monde à l’état brut ; il n’a pas de nature, il doit encore créer sa propre identité. C’est pour cela que l’homme doit être éduqué. Nous ne devons pas négliger l’éducation parce que l’homme « n’est que ce que l’éducation fait de lui », dit Kant. L’éducation est nécessaire pour devenir pleinement homme. C’est un processus d’humanisation de l’être humain. Elle a pour but d’aider l’enfant à devenir de plus en plus homme et à passer de son animalité à l’humanité. Ce passage est possible parce que l’homme est à la fois perfectible et libre. Éduquer signifie concrètement développer ses propres capacités et transmettre des valeurs, ce qui n’a de sens, dans le cadre kantien, que si le projet anthropologique est durable.
The use of machine learning (ML) or artificial intelligence (AI) algorithms to make decisions about persons has brought new opportunities and new challenges. While these tools can increase efficiency or lead to new insights, algorithms deployed in human systems do not necessarily reflect the full complexity, nuances, and ethical frameworks of those systems. In many cases, the underlying training data may be limited, or including sensitive information, eliciting privacy concerns. Furthermore, deployment of these models and conveying the results to the stakeholders involved presents challenges and requires appropriate transparency. In recent years, the use of AI/ML-based predictive analytics in higher education has boomed. Institutions using these systems should establish appropriate oversight for their use and deployment. Effective oversight includes not only dissemination of model performance and accuracy, but also how to implement the tool and communicate to stakeholders about results. Oversight of this type of work should not be left to developers or a few technical people, but should be a concerted effort across a diverse committee with a range of expertise and perspectives. In this paper we present a case study as a model for effective ethical oversight that addresses many of these concerns.
This study examined the influence of teacher–student relationships and engagement strategies on the learning of teenage mothers in NFSE settings in Tanzania. A mixed-methods approach was adopted, combining questionnaire data from 197 teenage mothers and 91 teachers with semi-structured interviews from six selected NFSE centres. The data were analysed descriptively and thematically. The findings revealed that positive teacher–student relationships, characterised by respect, open dialogue, and emotional support, significantly enhance teenage mothers’ engagement and participation. However, despite teachers’ awareness of learners’ low motivation and unique challenges, there is limited implementation of individualised support, mentoring, and structured engagement strategies. The study contributes to existing knowledge by demonstrating the critical role of relational and pedagogical practices in improving educational participation among teenage mothers in NFSE contexts. It recommends targeted professional development for teachers, strengthened institutional support systems, and improved policy frameworks that promote inclusive education and quality education or sustainable conditions for young mothers.
Cette recherche analyse les déterminants de l’adoption de l’IAg auprès de 221 étudiants tunisiens, à travers un modèle intégré combinant le TAM, UTAUT, TOE, ainsi que les dimensions éthiques et les risques perçus. Par une approche PLS-SEM, elle démontre que l’intention d’usage influence fortement l’usage réel (β = 0,588), tandis que les conditions facilitantes exercent également un effet significatif (β = 0,249). Contrairement aux modèles classiques, l’utilité perçue et la facilité d’utilisation ne sont pas significatives. En revanche, l’éthique perçue (β = 0,244), l’habitude (β = 0,214) et l’effet modérateur du soutien organisationnel (β = 0,189) apparaissent comme des déterminants clés. L’intégration de variables de contrôle confirme la robustesse du modèle et révèle des effets contextuels, notamment l’influence de la pression environnementale, de l’influence sociale, du sexe et de la spécialité. Le modèle présente un pouvoir explicatif élevé (R²BI = 0,551 ; R²UR = 0,522) et met en évidence un déplacement des déterminants vers des dimensions éthiques, comportementales et contextuels.
