Фотография – это нарративный медиакоммуникационный продукт, фиксирующий действительность. Фотограф, используя разные средства и приёмы выразительности, создаёт нарративное поле, которое образует коммуникативное пространство для автора снимка и его потребителя. Фотовыставка является прямым продолжением фотографии: это поликодовый медиакоммуникационный продукт,синтетическое художественное произведение, в рамках которого фотохудожник и куратор размещают связанные одной темой снимки в едином пространстве (галерея, сайт), задействуя другие виды искусств. По типологии К. В. Киуру и С. В. Линькова, фотография является визуальным медиакоммуникационным продуктом, это результат деятельности медиакоммуникатора по производству визуальных образов. Фотовыставка же является визуальным медиакоммуникационным продуктом, то есть результатом профессиональной деятельности в контексте событийной коммуникации. Цель исследования – анализ структурных элементов фотографического образа и фотовыставки. В рамках статьи авторы ставят теоретическую рамку, состоящую из анализа трудов Р. Арнхейма, Р. Барта, А. Руйе, С. Сонтаг. Для выявления композиционных, световых и цветовых кодов в фотографии используется метод семиотического и визуального анализа. Авторы опираются на исследование композиции и её структурных элементов Р. Арнхейма, признаки художественности, выделенные А. Руйе и С. Сонтаг, а также на семиотические исследования Р. Барта и его понятия «studium» и «punctum». Методы кейс-стади и мультимодального дискурс-анализа применялись для анализа фотовыставок профессиональных мировых фотохудожников: Игоря Шутова, Polina Washington, Rala Choi и Mohamed Bourouissa. Сформулированы функции каждого визуального элемента, выделена преемственность фотографии и живописи. Анализ кейсов показал, что специалисты ориентируются как на один основополагающий приём в их серии, так и на совокупность художественных приёмов и средств, которые сразу активируют множество каналов восприятия зрителя.
Статья посвящена восприятию мессенджера MAX студентами. Исследование выполнено в рамках мультимодального дискурс-анализа. Этот подход позволяет фиксировать смыслы не только на вербальном уровне, но и в образах, эмоциях, интерфейсных практиках, визуальных репрезентациях. Эмпирическую базу составил опрос 37 студентов. Респонденты разделены на две группы: пользователи платформы и те, кто ею не пользуется. Анкета включала блоки, которые выявляли метафоры, эмоциональные реакции, речевые жанры, расположение иконки, настройки уведомлений, цветовые ассоциации и свободные высказывания. В данных зафиксирован устойчивый разрыв. Для пользователей MAX – инструмент координации: короткие сообщения, нейтральный аффект, функциональная логика. Для не-пользователей он становится символом контроля и принуждения. Этот образ формируется вне личного опыта – через репутацию, медийный контекст и институциональное давление. Особое внимание уделяется проективным методикам (метафоры, локация иконки), которые позволили зафиксировать дорефлексивные слои восприятия. Показано, что не-пользователи демонстрируют более яркие и эмоционально насыщенные образы платформы, чем пользователи, что парадоксальным образом указывает на производство смысла за пределами непосредственного взаимодействия с интерфейсом. Сделан вывод, что смысл цифровой платформы в значительной степени конструируется вне её интерфейса – в медийном дискурсе, слухах и институциональном контексте, – что требует пересмотра методологических подходов к анализу цифровых коммуникаций. Результаты могут быть использованы для изучения других платформ с выраженной репутационной нагрузкой, а также для диагностики отношения пользователей к институционально внедряемым сервисам.
Важнейшей особенностью цифровой среды стало распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в разных сферах деятельности. Специального внимания заслуживает проблема речевого взаимодействия человека и ИИ, который способен автоматически создавать тексты посредством нейросетевых моделей. Развитие таких цифровых технологий расширило возможности и трансформировало принципы функционирования профессиональных коммуникаций, прежде всего в области медиаиндустрии. С другой стороны, это сформировало новые вызовы, обусловленные использованием генеративного ИИ в медиатекстах. Непрерывное развитие цифровых технологий и расширение возможностей ИИ, в том числе для обработки, анализа и производства медиаконтента, обусловило проблему взаимовлияния традиционных методов профессиональной речевой деятельности и новых технологий при создании медиатекста. Целью данного исследования стало рассмотрение методов выявления искусственно сгенерированного компонента в разных типах медиатекстов – журналистского, рекламного, пиар-текста; на основе эксперимента предпринята попытка определить способы создания текстов, воспринимаемых ИИ как сгенерированные или авторские. Анализ показал, что авторские и «машинные» тексты имеют общие формальные признаки. При этом автоматические системы анализа оценивают в первую очередь формальные характеристики текста без учета жанровых и функционально-стилистических особенностей. Другой важный вывод: интерпретация одних и тех же языковых явлений зависит от инструментария, поэтому определение «искусственности» текста с помощью ИИ пока можно назвать несовершенным. Для алгоритмов наиболее значимыми характеристиками оказываются формальная организация текста, особенности структуры, прежде всего система и повторяемость языковых элементов. Однако это часто обусловлено спецификой профессионального медиастиля, который алгоритмы пока не распознают. Как результат, журналистские, рекламные, PR-тексты, созданные человеком, ИИ ошибочно определяет как сгенерированные.
Статья посвящена исследованию фотонарративов о художественном искусстве как формы визуального повествования в сетевых арт-изданиях. В центре внимания – нарративный потенциал визуальных образов и их роль в конструировании смыслов об отношении человеческого и художественного миров. Эмпирическая база исследования включает материалы онлайн-изданий об искусстве: «АртГид», The Art Newspaper Russia, «Искусство», The Blueprint. На основе междисциплинарного подхода, объединяющего методы нарративного, структурного, герменевтического и медиаэстетического анализа, рассматриваются механизмы смыслогенерации визуальных нарративов. Доказывается, что фотонарративы о художественном искусстве в сетевых изданиях возникают не только благодаря авторской интенции, но и технологическим инструментам скроллинга и клика; обладают сюжетностью, пространственно-временной организацией, фокализацией; не только иллюстрируют события и артефакты, но создают истории о взаимоотношении искусства и жизни; не только документируют артефакты, но и формируют сложные смыслы о взаимодействии искусства с социумом, смещая фокус с артефакта на акт коммуникации с ним; используют специфический способ реконструкции художественной сферы, сочетающий документальность и выразительность, основанную на двойном мимесисе.
Искусственный интеллект постепенно становится неотъемлемой частью нашей жизни. Он проникает во все сферы – профессиональную, бытовую, личностную. Медийное пространство как в офлайн, так и в онлайн среде все чаще заполняется рекламными объявлениями, которые так или иначе демонстрируют нам ценность данного явления, его универсальность, способность быстрее и проще решать множество повседневных задач – реклама ГигаЧат от Сбера, реклама неросетей от МТС, реклама обучающих курсов в сети Интернет и т.п. Таким образом формируется социальная значимость и потребительская ценность нового социального явления – искусственного интеллекта. Цель статьи – исследовать вербальные и визуальные репрезентации искусственного интеллекта в сети Интернет как социального явления и потребительской ценности. Теоретической базой статьи послужили теория социального конструирования реальности, идеи концепции технологического детерминизма, исследования в области теории и практики рекламы, методики и техники социологических исследований. Эмпирическую базу исследования составили объявления контекстной рекламы в сети Интернет, текстово-графические объявления рекламной сети Яндекса и сайты-одностраничники (лендинги), в той или иной форме содержащие упоминания искусственного интеллекта, а также вторичные данные социологических исследований. В результате исследования делается вывод, что искусственный интеллект чаще всего репрезентируется в двух ключевых позициях: как навык, которому необходимо обучиться, чтобы встроиться в современное общество и получить конкурентное преимущество и как инструмент для решения повседневных задач При этом используются такие характеристики, как «удобный», «безопасный», доступный». В целом формируется позитивное и доверительное отношение к технологии. Практическая значимость исследования состоит в том, что его результаты помогут рекламодателям выстраивать четкие коммуникации с аудиторией, а исследователям отслеживать динамику восприятия и общественную значимость искусственного интеллекта.
