Las condiciones hidroclimáticas superficiales ejercen una influencia decisiva en múltiples sectores económicos, sociales y ambientales, por lo que resulta crucial estudiarlas. La presente investigación se realizó con el objetivo de analizar las variaciones de la precipitación, la evapotranspiración potencial (ET0), el balance hídrico climático (P-ET0) y la sequía en Cuba durante el período 1961-2022, con énfasis en las escalas temporal y espacial. Para ello, se emplearon bases de datos en rejilla para la precipitación y la ET0 con 4 km de resolución. Se calcularon tendencias mediante las pruebas de Mann-Kendall y de Sen, y se analizó la sequía mediante el índice estandarizado de precipitación (SPI3). Los principales resultados mostraron que la precipitación no presentó tendencias estadísticamente significativas a escala nacional, aunque se detectaron áreas con reducciones notables en la región oriental. La ET0 mostró un incremento estadísticamente significativo en todo el país, especialmente en el período poco lluvioso. El balance hídrico no reflejó una tendencia nacional estadísticamente significativa, pero evidenció reducciones locales notables en varias regiones. La frecuencia de sequías no se incrementó, aunque su duración e intensidad mostraron patrones espaciales heterogéneos. Se concluyó que las variaciones hidroclimáticas en Cuba presentan una complejidad espacial considerable, lo que subraya la necesidad de análisis espacialmente detallados para la gestión de recursos hídricos y la adaptación climática.
El estudio de la precipitación y sus eventos extremos resulta fundamental para comprender la variabilidad climática y mitigar sus impactos sobre la sociedad y la economía, particularmente en regiones vulnerables como el Caribe. El objetivo de este trabajo fue caracterizar la precipitación a partir de los indicadores de extremos climáticos en la estación meteorológica de Casablanca durante el período 1980-2018. Se emplearon series diarias de lluvia reportada en 24 horas, obtenidas de la base de datos del Instituto de Meteorología de Cuba. La metodología incluyó un riguroso control de calidad con umbral de tres desviaciones estándar, una prueba de homogeneidad mediante el RHtest y el cálculo de ocho indicadores ETCCDI (Rx1d, Rx5d, R10, R20, R100, R95p, R99p y PRCPTOT) utilizando el software RClimdex. Los principales resultados mostraron que el máximo de precipitación en un día (Rx1d) aumentó ligeramente (0,28 mm/década), al igual que la precipitación asociada al percentil 99 (R99p, 10,39 mm/década). En contraste, el máximo en cinco días consecutivos (Rx5d) disminuyó (-6,04 mm/década), así como los días con lluvia ≥10 mm (R10, -0,34 días/década) y ≥20 mm (R20, -0,52 días/década), la precipitación del percentil 95 (R95p, -4,53 mm/década) y la precipitación total anual (PRCPTOT, -9,08 mm/década). Se concluyó que, aunque se observaron tendencias mixtas (aumento en algunos indicadores extremos y disminución en otros), ninguno de los cambios resultó estadísticamente significativo, lo que evidencia una alta variabilidad natural sin modificaciones claras en los extremos de lluvia durante el periodo analizado.
Este artículo presenta el “Atlas Interactivo para la Visualización de Escenarios de Cambio Climático en Cuba”, una herramienta desarrollada para facilitar el acceso y análisis de proyecciones climáticas a nivel nacional y provincial. Para maximizar su accesibilidad, la herramienta se implementó en dos modalidades: una aplicación web y una aplicación de escritorio multiplataforma (Windows/Linux). Fue creada en el entorno RStudio, integrando funcionalidades de R y Python, y permite generar mapas, gráficos y tablas personalizables donde los usuarios seleccionan variables climáticas, escenarios de emisiones, períodos futuros y regiones de interés. El Atlas constituye un recurso valioso para satisfacer la creciente demanda de información climática proyectada en Cuba, facilitando que sectores, instituciones y actores clave realicen evaluaciones de impacto, alineándose así con las acciones y compromisos del Plan de Estado para el Enfrentamiento al Cambio Climático (Tarea Vida).
La mejora de las proyecciones climáticas regionales es fundamental para la adaptación y gestión de recursos. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo robusto basado en inteligencia artificial para proyectar las tendencias futuras de precipitación en la provincia de Villa Clara, Cuba, hasta el año 2099. Se utilizaron datos históricos diarios y mensuales de cinco estaciones meteorológicas (1960-2004) y las salidas del modelo climático regional HadRCM bajo los escenarios RCP2.6, RCP4.5 y RCP8.5. La metodología consistió en el análisis y descomposición de series temporales, seguido del entrenamiento de un modelo de red neuronal LSTM, cuyos hiperparámetros fueron optimizados con Keras Tuner y validado mediante walk-forward cross-validation. El modelo LSTM logró proyectar la precipitación con un error absoluto medio (MAE) de 0.15 y un error cuadrático medio (MSE) de 0.03. Mediante un algoritmo KNN, se identificó que las proyecciones generadas presentaban la mayor similitud con el escenario de altas emisiones RCP8.5. Se concluyó que el enfoque híbrido LSTM-modelo climático constituye un marco robusto y adaptable que supera limitaciones de los métodos convencionales. También proporciona proyecciones precisas que apuntan a una trayectoria climática de altas emisiones para la región, información crucial para la planificación sectorial.
La comprensión del clima en regiones heterogéneas es fundamental para la planificación socioeconómica y la adaptación a la variabilidad climática. Este trabajo tuvo como objetivo caracterizar las variables de temperatura y precipitación en los ecosistemas costero y montañoso del municipio Guamá, Santiago de Cuba, con el análisis su comportamiento en los períodos lluvioso (PLl) y poco lluvioso (PPLl). Se emplearon métodos analítico-comparativos y de sistemas de información geográfica (QGIS), con el procesamiento de series de datos de temperatura (1992-2010) de 18 estaciones meteorológicas y de precipitación (1961-2008) de la red pluviométrica nacional. Los resultados evidenciaron marcadas diferencias: las temperaturas medias fueron más elevadas en la costa (23.1°C–32°C) que en la montaña (13°C–24°C), con un gradiente altitudinal claro, y los valores máximos se registraron durante el PLl. Las precipitaciones mostraron un patrón opuesto, que fueron significativamente más abundantes en las zonas montañosas (1600–3000 mm anuales) que en las costeras (600–1200 mm), especialmente durante el PLl. Se concluyó que el clima de Guamá es cálido tropical con estación lluviosa en verano, determinado por la interacción de la altitud, la influencia marítima y la estacionalidad, lo que genera microclimas diferenciados con implicaciones para actividades como la agricultura.
