Thai word segmentation is an important method used that is in several document analysis applications. Dictionary-based techniques are popular for Thai word segmentation because of their high accuracy. However, these techniques are prone to errors, especially when some words are not in the dictionary. A solution to this problem is to add more vocabulary to the dictionary. Moreover, traditional techniques cannot be applied to segment misspelled words. Therefore, this research proposes a new Thai word segmentation method that replaces Thai letters with English letters. Replacing the English alphabet (REA) is a novel approach for generating short English character sequences using various formats with the same Thai writing structures. This approach improves the accuracy of Thai word segmentation, thus increasing the accuracy of Thai text classification and sentiment analysis. An evaluation is performed using Thai social media messages and Thai post comments on Pantip. These datasets are labeled by their sentiments (positive, neutral, or negative). The performance of the REA approach with the TF-G and RF techniques is better than that of the other methods, and the experimental results may be acceptable upon comparison with those of earlier well-known studies.
The purposes of this research were to 1) develop the 2D animation cartoon: Primal Hunter, 2) study the perception of the sample group after watching the 2D animation cartoon: Primal Hunter, and 3) study the satisfaction of the sample group after watching 2D animation cartoon: Primal Hunter. The sample group consisted of 56 elementary school students from Ban Nong Buakham School, Nakhon Ratchasima province, selected using a group sampling method. The tools used to collect data were 1) 2D animation cartoon: Primal Hunter, 2) Quality assessment questionnaire for 2D animation cartoon: Primal Hunter, 3) Perception assessment questionnaire for the sample group after watching 2D animation cartoon: Primal Hunter, and 4) Satisfaction measurement questionnaire for the sample group after watching the 2D animation cartoon: Primal Hunter. The statistics used in the data analysis were: percentages, mean, and standard deviations. The study's findings revealed that 1) 2D animation cartoon: Primal Hunter had a very good overall quality, with an average rating of 4.69. 2) The perception level of the sample group after watching the 2D animation cartoon: Pyramol Hunter was found to be 85.36%, indicating a very high level of perception. 3) The satisfaction survey results of the sample group after watching the 2D animation cartoon: Pyramol Hunter showed that the sample group had the highest level of satisfaction, with an average rating of 4.68. บทคัดย่อ: การวิจัยในครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ 2) ศึกษาระดับการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ 3) ศึกษาความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ โดยมีกลุ่มตัวอย่างคือ นักเรียนระดับชั้นประถมศึกษา โรงเรียนบ้านหนองบัวคำ จังหวัดนครราชสีมา จำนวน 56 คน โดยวิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม เครื่องมือที่ใช้รวบรวมข้อมูล คือ 1) การ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ 2) แบบประเมินคุณภาพการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ 3) แบบประเมินการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ 4) แบบวัดความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ผลการวิจัยพบว่า 1) การ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ มีคุณภาพโดยรวมอยู่ในระดับดีมาก มีค่าเฉลี่ย 4.69 2) ผลการวัดระดับการรับรู้ของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีการรับรู้อยู่ที่ร้อยละ 85.36 มีการรับรู้อยู่ในระดับมากที่สุด 3) ผลการสำรวจความพึงพอใจของกลุ่มตัวอย่างหลังชมการ์ตูนแอนิเมชันสองมิติ เรื่อง ไพรมอล ฮันเตอร์ พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีความพึงพอใจอยู่ระดับมากที่สุด มีค่าเฉลี่ยที่ 4.68
The purpose of this study is to investigate the distribution of sound intensity and its relationship over time with the livelihoods of people in three communities surrounding Samui Airport, consisting of Ban Bang Rak, Ban Plai Laem, and Ban Chaweng. By utilizing geographic information systems (GIS) to perform spatial interpolation, the study found that the maximum sound intensity level during the morning period from 08:00 to 11:00 was 93.72 decibels. There are 4,650 households that have been impacted by noise levels exceeding 70 decibels. During the afternoon period from 13:00 to 16:00, the maximum sound level recorded was 88.69 decibels. There are 3,260 households impacted by noise levels exceeding 70 decibels. During the evening period from 18:00 to 21:00, the maximum sound level recorded was 86.06 decibels. There is a total of 4,957 households impacted by noise levels exceeding 70 decibels. In conclusion, the study revealed that the most significant impact of noise on the well-being of individuals in the neighborhoods surrounding Samui Airport occurs during the evening hours from 18:00 to 21:00. This observation corresponds with the survey findings. Because this timeframe coincides with peak flight activity and is also when individuals typically seek leisure and tranquillity, it is during the evening period that noise has the most significant impact on the community's quality of life. บทคัดย่อ: การศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการกระจายตัวของความเข้มเสียง และความสัมพันธ์ในแต่ละช่วงเวลากับการดำรงชีวิตคนในชุมชนรอบสนามบินสมุย 3 ชุมชน ประกอบด้วยบ้านบางรัก บ้านปลายแหลม และบ้านเฉวง ด้วยการประมาณค่าสถิติเชิงพื้นที่โดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ผลการศึกษาพบว่า การประมาณค่าความเข้มเสียงเฉลี่ยช่วงเช้าเวลา 08.00 - 11.00 น. ค่าที่ดังที่สุด 93.72 เดซิเบล ครัวเรือนที่ได้รับผลกระทบมากกว่า 70 เดซิเบล ทั้งหมด 4,650 ครัวเรือน ช่วงบ่ายเวลา 13.00 - 16.00 น. ค่าที่ดังที่สุด 88.69 เดซิเบล ครัวเรือนได้รับผลกระทบมากกว่า 70 เดซิเบลทั้งหมด 3,260 ครัวเรือน ช่วงค่ำเวลา 18.00 - 21.00 น. ค่าที่ดังที่สุด 86.06 เดซิเบล ครัวเรือนที่ได้รับผลกระทบมากกว่า 70 เดซิเบล ทั้งหมด 4,957 ครัวเรือน พบว่า ความเข้มเสียงที่มีผลกระทบต่อการดำรงชีวิตของคนในชุมชนบริเวณรอบสนามบินสมุยมากที่สุด คือ ช่วงค่ำตั้งแต่เวลา 18.00 น. ถึง 21.00 น. ซึ่งสอดคล้องกับการตอบแบบสอบถาม ผลที่ได้เนื่องมาจากช่วงค่ำเป็นช่วงเวลาที่มีเที่ยวบินมากที่สุด ประกอบกับเป็นเวลาที่คนส่วนใหญ่ต้องการจะพักผ่อนอาศัย จึงทำให้ช่วงเวลาค่ำเป็นเวลาที่มีผลกระทบกับการดำรงชีวิตของคนในชุมชนมากที่สุด
The objectives of this research were to: 1) Design and develop artificial intelligence system model for cooperative organic farming (AI-COF). 2) To develop a model for measuring and analyzing factors in organic agriculture cultivation using NB-IoT. 3) To develop an application for producers and consumers of organic products. Tools and methods for developing a geographic information system are applied in the spiral model of system development life cycle. The system user group consists of the Phetchaburi Cooperative Organic Farming Network Agricultural Group. The research results were as follows: 1) the AI-COF is a combination of electronic sensors. There are 3 parts. (1) Measurement and analysis tools for organic agriculture cultivation factors with NB-IoT. (2) Temperature and humidity sensor kit and camera for plant growth monitoring. (3) The application for producers and consumers of organic agricultural products serves as a storefront for purchasing products and allows consumers to request specific vegetables to be grown. 2) Evaluation the model quality of the AI-COF. (1) The efficiency of the participatory organic agriculture cultivation AI system model is high, with an average level of 4.13 and a standard deviation of 0.54. (2) The efficiency of the measurement and analysis tools of planting factors with NB-IoT was at a high level with an average level of 4.18 and a standard deviation of 0.57 (3). Performance of the application for producers and consumers is at a high level with an average level of 3.55 and a standard deviation of 0.64. (4) Benefits to use in cultivation is at a high level with an average level of 4.18 and a standard deviation of 0.54. (5) Benefits to organic farming groups is at a high level with an average level of 3.76 and a standard deviation of 0.55 and the overall quality in every aspect is at a high level with an average level of 3.96 and a standard deviation of 0.57. The research results of the artificial intelligence system for participatory organic farming can be applied to groups of farmers who produce other types of crops in order to meet the needs of consumers. บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อพัฒนาตัวแบบระบบปัญญาประดิษฐ์การเพาะปลูกเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม 2) เพื่อพัฒนาตัวแบบเครื่องตรวจวัดและวิเคราะห์ปัจจัยการเพาะปลูกพืชเกษตรอินทรีย์ ด้วย NB-IoT 3) เพื่อพัฒนาตัวแบบแอปพลิเคชันผู้ผลิตและผู้บริโภคสินค้าเกษตรอินทรีย์ เครื่องมือและวิธีการวิจัยตัวแบบระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ได้ประยุกต์ตามวงจรพัฒนาระบบแบบเกลียว กลุ่มผู้ใช้ระบบสารสนเทศ ประกอบด้วย กลุ่มเกษตรเครือข่ายเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วมจังหวัดเพชรบุรี ผลการวิจัยพบว่า 1) ตัวแบบระบบปัญญาประดิษฐ์การเพาะปลูกเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม (AI-COF) มีลักษณะผสมผสานกันระหว่างเครื่องมืออิเล็กทรอนิกส์เซนเซอร์ มี 3 ส่วน คือ (1) เครื่องตรวจวัดและวิเคราะห์ปัจจัยการเพาะปลูกพืชเกษตรอินทรีย์ ด้วย NB-IoT (2) ชุดเซนเซอร์วัดอุณหภูมิและความชื้น และ กล้องถ่ายภาพการเจริญเติบโตของพืช (3) แอปพิเคชั่นผู้ผลิตและผู้บริโภคสินค้าเกษตรอินทรีย์เป็นหน้าร้านการขายสินค้า สั่งปลูกพืชผักที่ผู้บริโภคต้องการ 2) ผลประเมินคุณภาพตัวแบบระบบปัญญาประดิษฐ์การเพาะปลูกเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม (1) ด้านประสิทธิภาพตัวแบบระบบปัญญาประดิษฐ์การเพาะปลูกเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วม อยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 4.13 ส่วนเบี่ยงเบน 0.54 (2) ด้านประสิทธิภาพของเครื่องตรวจวัดและวิเคราะห์ปัจจัยการเพาะปลูกพืชเกษตรอินทรีย์ ด้วย NB-IoT อยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 4.18 ส่วนเบี่ยงเบน 0.57 (3) ด้านประสิทธิภาพตัวแบบแอปพลิเคชันผู้ผลิตและผู้บริโภคสินค้าเกษตรอินทรีย์ อยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 3.55 ส่วนเบี่ยงเบน 0.64 (4) ด้านประโยชน์ต่อการในไปใช้เพาะปลูก อยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 4.18 ส่วนเบี่ยงเบน 0.54 (5) ด้านประโยชน์ต่อกลุ่มเกษตรอินทรีย์ อยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 3.76 ส่วนเบี่ยงเบน 0.55 และคุณภาพโดยรวมทุกด้านอยู่ในระดับมาก ที่ระดับค่าเฉลี่ย 3.96 ส่วนเบี่ยงเบน 0.57 สามารถนำผลการวิจัยตัวแบบระบบปัญญาประดิษฐ์การเพาะปลูกเกษตรอินทรีย์แบบมีส่วนร่วมไปประยุกต์ใช้ยังกลุ่มเกษตรกรผู้ผลิตพืชชนิดอื่นให้ได้ตามความต้องการของผู้บริโภค
The objectives of this study were to: 1) develop a computer inventory management system for the Faculty of Science and Technology 2) to study the evaluation of the system efficiency from 3 experts 3) to study the evaluation of user satisfaction with the use of the sample group. The selection of the sample group is based on the purposive sampling technique. By selecting from the support personnels who are involved in managing the curriculum equipment under the Faculty of Science and Technology, Nakhon Ratchasima Rajabhat University, a total of 30 people were selected. The preliminary test results show that the system is practical and can be beneficially utilized. The evaluation of the system's performance by experts yielded an average rating at a high level, with a mean score of 4.35 and a standard deviation of 0.55. The average results classified by aspect found that the ease of use aspect is at the highest level. The performance aspect meets the requirement aspect and Information security aspect are at a high level of satisfaction. The satisfaction evaluation from the sample group regarding system usage also scored high, with an average of 4.31 and a standard deviation of 0.58. The average results classified by aspect found that satisfaction with the system Service aspect of officials is at a high level. บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนาระบบบริหารจัดการครุภัณฑ์คอมพิวเตอร์สำหรับ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา 2) ศึกษาการประเมินประสิทธิภาพของระบบของผู้เชี่ยวชาญ 3) ศึกษาการประเมินความพึงพอใจการต่อการใช้งานของกลุ่มตัวอย่าง วิธีการเลือกกลุ่มตัวอย่าง ได้มาจากการเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเจาะจง โดยทำการคัดเลือกจากบุคลากรสายสนับสนุนที่มีส่วนเกี่ยวข้องในการดูแลครุภัณฑ์ของหลักสูตรที่สังกัดคณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จำนวน 30 คน ผลการทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่า ระบบสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้จริง และพบว่าผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญ ผลเฉลี่ยอยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.35 และค่า S.D. อยู่ที่ 0.55 โดยผลเฉลี่ยจำแนกรายด้าน พบว่า ด้านความง่ายต่อการใช้งาน อยู่ในระดับมากที่สุด ด้านประสิทธิภาพ ด้านความง่ายต่อการใช้งาน ด้านตรงตามความต้องการ ด้านการรักษาความปลอดภัยของข้อมูล อยู่ในระดับมาก และผลการประเมินความพึงพอใจต่อการใช้งานระบบของกลุ่มตัวอย่าง ผลเฉลี่ยอยู่ในระดับมาก มีค่าเฉลี่ยอยู่ที่ 4.31 และค่า S.D. อยู่ที่ 0.58 โดยผลเฉลี่ยจำแนกรายด้าน พบว่า ด้านความพึงพอใจที่มีต่อระบบ ด้านการบริการของเจ้าหน้าที่ อยู่ในระดับมาก
The objective of the research is 1) to study the product potential of the Ban Wang Rang Yai Food Processing Community Enterprise. 2) to create online media for the marketing communication of the Ban Wang Rang Yai Food Processing Community Enterprise at Makluea Kao Subdistrict, Sung Noen District, Nakhon Ratchasima Province. The research could add value and increase the community incomes. In addition, it was the research for development, which was conducted with the qualitative research methods. The tools were the interview form and the focus group. Then the content analysis was conducted. There were 15 key informants, included with the community development academicians in Sung Noen District, the marketing and marketing communication academicians and the members of the Ban Wang Rang Yai Food Processing Community Enterprise in Sung Noen District, Nakhon Ratchasima Province. The results revealed that 1) The Ban Wang Rang Yai food processing community enterprise had the potential in growing Hokkaido fresh milk corn. The group had the systems and processes for the production. The group also could build the careers and distribute the income within the community and the nearby communities and 2) the online marketing communication designed media ; the brands, the infographics, the online posters, the video clips, the product photos used for promoting on the page, the online brochure and LINE stickers, could extend the awareness of the identity and the brand. Moreover, the online media also could add the value to products and sustainably increase the community income. บทคัดย่อ: การวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์การวิจัย คือ 1) เพื่อศึกษาศักยภาพผลิตภัณฑ์ของกลุ่มวิสาหกิจชุมชนแปรรูปอาหารบ้านวังรางใหญ่ และ 2) เพื่อสร้างสื่อออนไลน์สำหรับการสื่อสารการตลาดของกลุ่มวิสาหกิจชุมชนแปรรูปอาหารบ้านวังรางใหญ่ ตำบลมะเกลือเก่า อำเภอสูงเนิน จังหวัดนครราชสีมา การวิจัยครั้งนี้จะสามารถสร้างมูลค่าเพิ่มและยกระดับรายได้ชุมชน การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเพื่อการพัฒนา ดำเนินการวิจัยด้วยวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ เครื่องมือวิจัย คือ แบบสัมภาษณ์และสนทนากลุ่ม แล้วนำข้อมูลที่ได้มาทำการวิเคราะห์เนื้อหา โดยผู้ให้ข้อมูลหลักจำนวน 15 คน ประกอบด้วย นักวิชาการพัฒนาการชุมชนอำเภอสูงเนิน นักวิชาการด้านการตลาดและสื่อสารการตลาด และสมาชิกกลุ่มวิสาหกิจชุมชนแปรรูปอาหารบ้านวังรางใหญ่ อำเภอสูงเนิน จังหวัดนครราชสีมา ด้วยการสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่ม ผลการวิจัยพบว่า 1) กลุ่มวิสาหกิจชุมชนแปรรูปอาหารบ้านวังรางใหญ่ มีศักยภาพในการประกอบอาชีพปลูกข้าวโพดนมสดฮอกไกโด กลุ่มมีระบบและกระบวนการในการดำเนินการผลิต สามารถสร้างงาน สร้างอาชีพและกระจายรายได้ภายในชุมชนและชุมชนใกล้เคียง และ 2) การออกแบบสื่อที่ใช้ในการสื่อสารการตลาดประเภทสื่อออนไลน์ ประกอบด้วย ตราสินค้า อินโฟกราฟิก โปสเตอร์ออนไลน์ คลิปวิดีโอ ภาพถ่ายสินค้าใช้โปรโมทลงเพจ แผ่นพับออนไลน์ และสติ๊กเกอร์ไลน์ สามารถสร้างอัตลักษณ์และสร้างการรับรู้ตราสินค้าในวงกว้าง สื่อออนไลน์ดังกล่าวยังสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับสินค้าและยกระดับรายได้ชุมชนอย่างยั่งยืน
This article presents bibliometric data of major Asian Scopus-indexed journals in agricultural and biological sciences. The study aimed to compare top cited articles published in the top ranked journals in agricultural and biological sciences across different countries. Another purpose is to compare keywords, authors, and country collaboration of in the top ranked journals in agricultural and biological sciences across different countries. The data were collected from two sources, the Scimago Journal Ranking (SJR) 1999-2022 for yearly citation and publications and Scopus database for bibliometric data. The methodology included content analysis and bibliometric analysis of the selected journals, including the top-ranked journals located in China, Japan, and India. The instruments used were fundamental statistics and VOS viewer which was used for crafting author collaboration and keyword map. The analysis revealed that research on the 2019-nCoV virus, plant resilience, and fish genetics received most citations. While keyword analysis revealed similarities in the content of the journals, variations exist in the number of citations and publications. In addition, distinctions arise in authors and international collaboration. Typically, featured authors in each journal are predominantly researchers from the country where the journal is based. Finally, the political standings of each country also affected the publication.
The research aimed at 1) developing an online exhibition through inquiry-based learning management for Book Fair at Academic Resource Centre, Mahasarakham University case study, 2) evaluating the quality of the online exhibition, and 3) studying the visitors’ perception towards the online exhibition through inquiry-based learning management. By using Krejcie and Morgan table to determine the sample size, there were 132 Mahasarakham University students participating in the study. The research tools included 1) the online exhibition through inquiry-based learning, 2) the questionnaire for experts regarding the quality of the online exhibition, and 3) the questionnaire for visitors' perception towards the online exhibition based on the principles of inquiry-based learning. The research findings indicated that the online exhibition using inquiry-based learning management consists of 1) the aspect of engagement, 2) the aspect of exploration, 3) the aspect of explanation, 4) the aspect of elaboration, and 5) the aspect of evaluation. The exhibition was presented in a three-dimensional virtual reality format where visitors could experience the content of the online exhibition by navigating through the virtual world as if they were walking through an actual exhibition. The evaluation results of the online exhibition’s quality was at excellent level with the mean value of 4.61. The students’ perceptions when visiting the online exhibition was at high level with the mean value of 4.35. It indicated that the online exhibition could convey its content and story very well. It also allowed visitors to have interactions through chats, conversations, virtual walking in a 3D virtual reality, and freely explore the desired content that were presented in the forms of videos, images, texts, and live broadcasting. This could greatly enhance visitor’s perception and create new experience for them. บทคัดย่อ: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) พัฒนานิทรรศการออนไลน์ด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้ : กรณีศึกษา งาน Book Fair สำนักวิทยบริการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม 2) ประเมินคุณภาพนิทรรศการออนไลน์ และ 3) ศึกษาการรับรู้ของผู้เข้าชมนิทรรศการออนไลน์ด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้ กลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยครั้งนี้ได้แก่ นิสิตมหาวิทยาลัยมหาสารคาม จำนวน 132 คน กำหนดขนาดของกลุ่มตัวอย่างโดยใช้ตารางกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างของเครจซี่ และมอร์แกน เครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย ได้แก่ 1) นิทรรศการออนไลน์โดยยึดหลักการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้2) แบบสอบถามผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับคุณภาพนิทรรศการออนไลน์ และ 3) แบบสอบถามผู้ชมที่มีต่อการรับรู้นิทรรศการออนไลน์โดยยึดหลักการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้ ผลการวิจัยพบว่า นิทรรศการออนไลน์ด้วยการจัดการเรียนรู้แบบสืบเสาะหาความรู้ ประกอบไปด้วย 1) ด้านการสร้างความสนใจ 2) ด้านการสํารวจและค้นหา 3) ด้านการอธิบาย 4) ด้านการขยายความรู้ และ 5) ด้านการประเมินผล โดยอยู่ในรูปแบบโลกเสมือนจริง 3 มิติ ที่ผู้ชมสามารถรับชมเนื้อหาของนิทรรศการออนไลน์โดยการเดินชมงานในโลกเสมือนจริง ผลการประเมินคุณภาพนิทรรศการออนไลน์ที่ได้จากการวิจัยพบว่าคุณภาพอยู่ในระดับดีมาก ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.61 และการรับรู้ของนิสิตเมื่อเข้าชมนิทรรศการออนไลน์อยู่ในระดับมากค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.35 ซึ่งแสดงให้เห็นว่านิทรรศการออนไลน์สามารถทำให้ผู้ชมรับรู้เนื้อหา เรื่องราวของนิทรรศการได้เป็นอย่างดี สามารถช่วยให้ผู้ชมมีส่วนร่วมกับความจริงเสมือนได้โดยการปฏิสัมพันธ์ทางการแชท พูดคุย เดินชมงานในโลกเสมือนจริงแบบ 3 มิติ และคลิกดูเนื้อหาที่ต้องการได้อย่างอิสระ ทั้งในรูปแบบวิดีโอ ภาพนิ่งและข้อความ รวมถึงการถ่ายทอดสด ซึ่งจะสามารถสร้างการรับรู้ให้ผู้เข้าชมนิทรรศการออนไลน์ได้มาก และสามารถเพิ่มประสบการณ์ใหม่ให้กับผู้ชมได้เป็นอย่างดี
Chemo-informatics is a recent development in the field of chemistry. It has helped scientists develop various chemical structures using computers, leading to the solution of some intricate problems in chemistry, including in medical chemistry. Objective: The mapping of literature in chemo-informatics was performed to reveal publication trends, authorship trends, core journals, and collaborative authors at the national, international, and institutional levels. The annual growth rate revealed the growth pattern of publications. The data of collaboration was visualized using the VOS Viewer tool. Methodology: The methodology used for this study was citation analysis of the publications downloaded from the SCOPUS database for the years 2017 to 2022. A total of 1425 data items were downloaded based on the keywords used for searching. Out of these 1425 after cleaning the data, only 1,413 citations were used for further study. Out of these 1,413 citations, 13 citations were anonymous so they were also ignored for authorship analysis. Findings: The findings of the study were that the annual growth rate of publications as shown by the highest number of publications (276) was in 2021 and the lowest 195 (13.80%) in 2018. Articles (65.46%) were the preferred publications by the authors. Multiple author (5 or more) publications show the prevalence of teamwork, which was further substantiated by the Av. Collaboration Index of 4.48; Av. Degree of collaboration was .0926 and Av. collaboration coefficient was .0179. J. Medina-Franco of Universidad Nacional Autónoma de México was the most prolific author with 53 publications during the 5 years of the study period. The Journal of Chemical Information and Modeling headed the list of publications with 48 publications while the Journal of Chemical Education received the highest number of citations (1052). In the list of countries with maximum contribution, the USA headed the list with 327 publications receiving 7735 citations. The international link strength was 211, which iswas revealed by the International Cooperation Index (ICI) of 64.52. China was placed in second place in international collaboration. All these papers could be only b possible through the use of computers, as the 21st century has allowed the use of computers in general studies which have become precursors to develop various models and theories based on computers. The present study reveals the collaborative nature of research which is very much prevalent nowadays and which can also be seen in the visualization report. The study also reveals that authors are adopting team research and have a wider perspective of their research.
At present, accidents caused by falls causing loss in the elderly and those living alone. The resulting loss can lead to disability or even death if not treated in time. Therefore, the developers propose a new technique for detecting falls. It uses image processing from IP cameras with MediaPipe and bounding box technology to help fall and gesture detection. And also adds to the identification of the person who was involved in the accident, which uses LBPH technology to know who the accident victim is. As for notifications, Line Notify is used to allow program users to access notifications easily and quickly. The accuracy of the test was 93.1% for identifying faces and 90.5% for detecting falling gestures. ปัจจุบันอุบัติเหตุที่เกิดจากการหกล้ม ทำให้เกิดการสูญเสียในผู้สูงอายุและผู้ที่อาศัยอยู่คนเดียว ความสูญเสียที่เกิดขึ้นอาจทำให้ถึงขั้นพิการหรือเสียชีวิตได้หากไม่ได้รับการรักษาที่ทันเวลา ดังนั้นผู้พัฒนาจึงขอเสนอเทคนิคใหม่สำหรับการตรวจจับการหกล้ม โดยใช้การประมวลภาพจากกล้อง IP ด้วยเทคโนโลยีมีเดียไปป์และกล่องขอบเขตมาช่วยในส่วนของการตรวจจับการหกล้มและท่าทาง และยังเพิ่มเติมในส่วนของการระบุตัวผู้ที่ประสบเหตุซึ่งจะใช้เทคโนโลยี LBPH ให้รู้ได้ว่าผู้ประสบอุบัติเหตุเป็นใคร ส่วนการแจ้งเตือนจะใช้ Line Notify เพื่อให้ผู้ใช้งานโปรแกรมเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ง่ายและสะดวกรวดเร็ว ผลการทดสอบความแม่นยำในการระบุใบหน้าร้อยละ 93.1 และตรวจจับท่าทางการล้มร้อยละ 90.5
Implementing information systems within organizations, which are utilized in many aspects of work, including equipment management tasks, is critical to increase efficiency. The purposes of this study are to 1) design and develop an information system using an MVC framework to manage materials and equipment by QR codes and line notifications 2) assess the performance of the information system to handle materials and equipment, and 3) assess satisfaction of the system among users. The research result found that the system development with the RAD method enables the rapid creation and development of information systems and satisfies users' requirements. The system was designed using MVC Framework combined with Bootstrap CSS to generate a web application. The application is responsive to various screen sizes. In addition, the system is also designed to support the management of materials and equipment and facilitate repair notification through QR Code technology. It also includes the capability to notify maintenance status through Line Notify. This makes the tasks related to materials and equipment management more convenient and efficient. The system performance evaluation results by experts were at excellent level, with an average of 4.71. When the application was operationally implemented, the satisfaction was evaluated by a sample group of 50 people. The overall evaluation results were at excellent level, with an average of 4.72, indicating that the developed information system was highly effective. การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศในองค์กรมีความสำคัญซึ่งถูกนำไปใช้กับงานในหลายส่วน รวมถึงงานที่เกี่ยวกับการจัดการวัสดุครุภัณฑ์ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ในการวิจัยจึงมีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการวัสดุครุภัณฑ์ผ่าน QR Code และ Line notify ด้วย MVC Framework 2) เพื่อประเมินประสิทธิภาพระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการวัสดุครุภัณฑ์ 3) เพื่อสำรวจความพึงพอใจของการใช้งานระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการวัสดุครุภัณฑ์ ผลการวิจัยพบว่าการพัฒนาระบบด้วยวิธีการแบบ RAD ทำให้ได้การสร้างและพัฒนาระบบสารสนเทศที่รวดเร็วขึ้นและตรงกับความต้องการของกลุ่มผู้ใช้งาน โดยตัวระบบได้ถูกออกแบบด้วย MVC Framework ร่วมกับ Bootstrap CSS ระบบสารสนเทศที่ได้จะอยู่ในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชัน สามารถแสดงผลให้มีความเหมาะสมกับหน้าจอขนาดต่างๆ นอกจากนี้ระบบยังออกแบบรองรับการจัดการวัสดุครุภัณฑ์ การแจ้งซ่อมผ่านเทคโนโลยี QR Code รวมถึงสามารถแจ้งเตือนการซ่อมบำรุงผ่าน Line Notify ทำให้งานด้านวัสดุครุภัณฑ์มีความสะดวกและรวดเร็วขึ้น ผลการประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยผู้เชี่ยวชาญอยู่ในระดับดีมากที่ค่าเฉลี่ย 4.71 และเมื่อนำไปใช้งานจริงแล้วทำการประเมินผลความพึงพอใจโดยกลุ่มตัวอย่างจำนวน 50 คน ผลการประเมินภาพรวมอยู่ในระดับดีมากที่ค่าเฉลี่ย 4.72 แสดงให้เห็นว่าระบบสารสนเทศที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพที่ดี
An accurate method of diagnosis is needed as lung disease spreads around the globe. Since the virus spreads so quickly, diagnosing lung disease can be challenging for medical professionals. Accurate diagnosis and treatment are what set clinical diagnosis apart because they typically depend on a doctor's skill and knowledge. This is the most challenging aspect of diagnosing COVID-19 and pneumonia patients. Therefore, for the time being, this technology's major objective is to create a way to detect lung problems early and stop the virus from spreading quickly. This system offers a categorization framework for a challenging image analysis task in the medical field, where chest X-ray images are assessed. The pre-trained Alex Net is utilized to generate the feature map that was taken from the x-ray image. The LSTM model models the extracted feature map to extract a feature vector for a Support Vector Machine (SVM) classifier to categorize lung diseases. In the method of convolutional neural network (CNN) classification, a large number of layers, values, thresholds, and parameters are required to be defined for classification. Since the pre-trained Alex Net is used in our proposed framework, the parameter values for CNN don’t need to be defined, reducing processing time effectively. This paper proposes the modeling of feature maps using LSTM and the application of machine learning techniques gave the accuracy of 98.8% for the categorization of lung diseases in the form of 10-fold cross validation. Three diseases are distinguished in the proposed framework: normal, viral pneumonia, and COVID-19. In experiments, accuracy, true positive, false negative, positive predictive, and false discovery rates are used to evaluate classifier performance.
Farmers at Ban Kaset Jun La Pan require the cultivation of chemical-free vegetables with less pesticides and bio stimulants in order to provide safety for farmers and consumers. An information system was designed and implemented to meet this requirement by taking advantage of a QR code. This system enables traceability of agricultural products, from production to storage. The research objectives were as follows. - 1) to develop traceability of chemical-free vegetables via a QR code system and 2) to evaluate the efficiency of traceability of agricultural products using experts. The system was designed in a way that the administrator had full access to the system, and farmers were given permission to manage their own data. Both smartphones and computers were supported. The consumer could access the stored data using an application that supported a QR code to scan and show the farm’s name, phone number, vegetable profiles, cultivation details, origins of products, and profiles of vegetables in the same batch. The application could then direct consumers to the web application. Evaluation by the experts indicated that the average score was was at the highest level (\bar{x}=4.60, SD=0.51); the system could provide a production data center that meets a variety of user requirements.
The implementation of a Location Service for Emergency Medical Services system (LS4EMSs) is the goal of this study. by integration of pgRouting algorithm, Web Map Application, and Geo-IoT devices. The study is divided into 2 parts: (1) design of a security emergency incident location alarm system that can be used to track security emergencies in real time using Geo-IoT and (2) development of Emergency Routing Service (ERS) system based on web map application. NodeMCU ESP8266 and U-blox Neo-6 m GPS module were used for implementing Geo-IoT which can connect to Wi-Fi and give information including the location of the push button triggered by an individual in an emergency. ERS can determine the best route to take from the hospital or closest ambulance to the location where the Geo-IoT device is located. Free and Open-Source Software for Geospatial (FOSS4G) stack was used in the system’s development, since it is easily adaptable to cover different purposes, including fire, flood, or other transport movements. The Integration of Geo-IoT and Web Routing Service for LS4EMSs improves utility as it is a near real-time ERS system.
The knee joint muscle measurement application for physical therapy treatment was developed to aid patients and the elderly with knee problems during the physical therapy session. It was developed in conjunction with a device that has a gyroscope sensor to detect the movement. The signal was then sent to a computer server, while doing physical therapy through a Wi-Fi device, in order to record information about patients and the elderly, including postures used in physical therapy practice, amount of treatment time, degree of leg movement, etc. The software also records the physical therapist's information for inspection and analysis. We tested the device on ten volunteers for satisfaction. The satisfaction test results indicated that people in their 20s were satisfied with the knee joint muscle measurement device for physical therapy, with a satisfaction rating of 3.95.
Nowadays, Thais prefer to raise cats is increasing due to changes in their lifestyles influenced by social and economic circumstances. In addition, cats are animals that love cleanliness and are suitable pets for limited living spaces. In recent years, pet services have been developed and offered more through online platforms. Therefore, this research presents an online dating system for cat breeding using the Gale-Shapley algorithm, implemented in an Android application. The experimental results show that the matching algorithm for cat breeding is efficient with a worst-case time complexity of O(n2). The evaluation of the application's quality, as assessed by experts, indicates a high level of satisfaction with an average rating of 4.33. The experimental results demonstrate that this proposed application can be effectively utilized as an online matchmaking tool for cat breeding. ปัจจุบันคนไทยนิยมเลี้ยงแมวเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากรูปแบบการดำเนินชีวิตของคนเปลี่ยนแปลงไปตามสภาพแวดล้อมทางสังคมและเศรษฐกิจ ประกอบกับแมวเป็นสัตว์ที่รักความสะอาด และเป็นสัตว์เลี้ยงที่เหมาะกับที่อยู่อาศัยที่มีพื้นที่จำกัด ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเกิดการพัฒนาและให้บริการด้านสัตว์เลี้ยงผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์มากขึ้น ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงนำเสนอการหาคู่ออนไลน์สำหรับการผสมพันธุ์แมวโดยประยุกต์ใช้อัลกอริทึม Gale-Shapley ในการหาคู่ให้แมวผ่านแอปพลิเคชันบนระบบปฎิบัติการแอนดรอยด์ ผลการทดลองพบว่า ผลการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึมการจับคู่เพื่อผสมพันธุ์แมวมีประสิทธิภาพในแง่ของเวลาทำงานเป็น O(n2) ส่วนผลการประเมินคุณภาพแอปพลิเคชันจากผู้เชี่ยวชาญมีค่าเฉลี่ย 4.33 อยู่ในระดับมีความพึงพอใจมาก ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแอปพลิเคชันที่นำเสนอนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการเป็นเครื่องมือช่วยหาคู่ออนไลน์เพื่อการผสมพันธุ์แมวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Diabetes is a chronic disease that cannot be cured and is a major problem for the public health of Thailand. The Department of Disease Control predicts that by 2025 there will be more than 7.41 million people in Thailand with diabetes. Continuous self-care for people with diabetes is one method that helps to reduce the incidences of complications arising in already compromised body systems affecting the lives of patients. This research, therefore, presents a measure of the similarity of words in Thai question-answering systems for diabetes by using Cosine, Dice and Jaccard methods to compare the effectiveness of finding answers for the benefit of people who want to know about the initial symptoms of diabetes and self-care for people with diabetes. The preliminary results from the study comparing answer finding efficiency using the question-answer similarity measurement methods found that Cosine was the most effective in finding answers with a precision value of 92.50%, followed by Jaccard and Dice which had precision values of 80.28% and 52.50% respectively.
This research is a study on the development of an information system for managing online products for Toei Panan Basketry Community Enterprise, Mae Thom Sub-district, Bang Klam District, Songkhla Province. The objective is to collect and consolidate market operation data of products in electronic format, representing various activities within the community resulting from the production and distribution of these products. The objectives were to: 1) develop an information system for online product management 2) evaluate the efficiency of the system. The research methods consisted of 1) studying and collecting fundamental data about the group 2) developing the information system using the SDLC development cycle 3) evaluating the satisfaction and efficiency of the system. The sample group in this research was Toei Panan Basketry Community Enterprise, Mae Thom Subdistrict, Bang Klam District, Songkhla Province. The preliminary results show that the system can be used to provide real benefits, and the results of the system's quality assessment by experts support this. The average result was at a very good level, with a mean of 4.64 and a standard deviation (S.D.) of 0.57. Moreover, user satisfaction with the system is also at a very good level with an average score of 4.53 and a standard deviation of 0.53.
This research aims to create a model for screening brain tumor patients using MRI imaging data from www.kaggle.com. The data was gathered by Chakrabarty (2021) with a total of 253 images. The data was analyzed using the cross-industry standard process for data mining, then the performances of the classification models were compared. The results showed that random forest technique gave the best result for predicting the likelihood of brain tumors, with an accuracy of 76.31%. The F-measure was 73.48% with a sensitivity of 70.14% and a specificity of 82.69%. The data analysis results could be utilized to develop an information system for future patient screenings for brain tumors.
The pandemic of COVID-19 has directly affected the tourism industry. Moreover, tourists now prefer to plan their own trips and travel independently by searching for information online. Consequently, the tourism industry has adapted by employing technology to attract tourists and increase revenue. The objectives of this research were 1) to develop public relations media for Hua-Hin tourist attractions using augmented reality technology in conjunction with geographic information technology and 2) to assess the acceptance of public relations media use. V-director was used to develop augmented reality (AR) media. ArcGIS Online was used to develop geographic information (GIS) technology tools. Then the online questionnaires were used to evaluate the acceptance of developed media usage. The sample group for assessing the acceptance of public relations media usage consists of 402 internet users. The results demonstrated that 1) users can retrieve location information through public relations media displayed as AR videos and can also search travel routes to tourist attractions using GIS tools and 2) The assessment results of user acceptance indicate that the experiential aspect of travel has the highest average score (\bar{x}= 4.59).
