This study aimed to explore the anatomy and injury patterns of trapeziometacarpal (TMC) joint ligaments by using magnetic resonance imaging (MRI). In total, 32 asymptomatic healthy volunteers (16 women, 16 men; mean age, 34.5 ± 5.4 years) and 18 patients (12 women, 6 men; mean age, 43.6 ± 10.4 years) were recruited between January 2019 and November 2024. All participants underwent MRI of the TMC joint using T1-weighted imaging and proton density-weighted imaging with fat suppression. Two musculoskeletal radiologists independently analyzed the MRI features of the TMC joint ligaments in volunteers and patients. In asymptomatic volunteers, the normal anterior oblique ligament (AOL), dorsal radial ligament (DRL), and posterior oblique ligament appeared as slender, low-signal fibrous structures on MRI, whereas the normal intermetacarpal ligament exhibited a striated signal. The AOL was significantly thinner in women than in men, and there were no significant sex differences for other ligaments. Ligament injuries were characterized by changes in MRI signal: Sprains showed high-signal alterations, partial tears displayed thickening and partially discontinuous fibers with disrupted signals, and complete ruptures were characterized by ligament retraction and fluid-filled gaps. Among the ligaments, the AOL was most susceptible to injury, followed by the DRL. Magnetic resonance imaging is an accurate method for assessing the anatomy and pathological conditions of the TMC joint ligaments, thus aiding in the accurate diagnosis and management of ligament injuries.
Bone marrow reconversion is a physiological response to increased hematopoietic demand and is common in chronic anemia. Magnetic resonance imaging (MRI) enables noninvasive assessment of marrow composition; however, visual evaluation remains subjective. Because the psoas signal is largely unaffected by hematologic status, it can serve as a stable internal reference. To quantify lumbar vertebral marrow signal alterations in women with iron deficiency anemia (IDA) and evaluate the diagnostic performance of the T1-weighted signal ratio between the lumbar vertebrae and the psoas muscle as a predictor of anemia. This retrospective study analyzed lumbar spine MRIs and laboratory data of 141 women (83 IDA, 58 controls). On sagittal T1-weighted images, circular regions of interest were placed in the L1 vertebral body and adjacent psoas muscle to calculate the vertebra/psoas signal ratio. Group comparisons, correlation, and receiver operating characteristic (ROC) analysis with 95
We aimed to explore the use of deep learning image reconstruction (DLIR) to improve virtual non-contrast (VNC) images from enhanced dual-energy computed tomography (DECT). A total of 91 patients undergoing treatment for liver lesions from September to December 2024 were analyzed. All patients underwent true non-contrast (TNC) and dual-phase enhanced DECT with medium-level DLIR (DLIR-M). The VNC images were generated from arterial phase (VNCA) and venous phase (VNCV) scans. The CT values and standard deviations of liver, spleen, bilateral erector spinae, and liver lesions were measured across the three image groups, and the signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) were calculated. Two radiologists subjectively scored the image quality. Measurements and quality scores were statistically compared among the groups. There was no difference in CT values among the three groups (P > 0.05); VNCA and VNCV images did not alter the primary imaging characteristics of hypervascular liver lesions. The VNCA and VNCV images had lower image noise than the TNC images, with VNCV images having the lowest noise. Except for the spleen, VNCA and VNCV images had higher SNR than TNC images, with VNCV images having the best SNR. The subjective scores of the TNC, VNCA, and VNCV images were all greater than 3, showing good consistency between the two observers (kappa = 0.78, 0.76, and 0.83, respectively).There was no difference between the subjective evaluation of VNCA and TNC (P > 0.05), while VNCV had better image quality than TNC (P < 0.05). The total effective radiation dose was 8.55 ± 0.38 mSv; thus, replacing TNC with VNC would reduce the dose by 33.4
Osteoporosis is frequently underdiagnosed in trauma patients. However, contrast-enhanced whole-body computed tomography (WBCT) in polytrauma care enables opportunistic assessment of bone status without additional radiation exposure. The aim of this study was to investigate whether vertebral, femoral, and dentomaxillofacial CT parameters can identify patients with documented osteopenia or osteoporosis and whether a combined score improves classification. This retrospective, single-center study included 60 WBCT cases. Twenty patients with osteopenia or osteoporosis documented in their initial trauma report were compared with 20 age- and sex-matched reference patients and 20 younger patients. The final classification of bone status was based on an evaluation of patient records, including dual-energy X‑ray absorptiometry (DXA) data (where available), and medical history. Trabecular density was measured in the lumbar spine (L1–L3), femoral neck, and maxillary alveolar ridge. Hard palate cortical thickness (HPT) was measured in millimeters. The whole-body osteoporosis screening score was defined as WBOS = ƒ(HPT, hip HU, lumbar HU). Measurements of HPT, maxilla, hip, and lumbar spine decreased significantly in patients with osteopenia/osteoporosis patients. The combined WBOS score demonstrated the best exploratory performance, with a sensitivity of 100.0
We explored the feasibility of reducing both radiation and contrast doses while improving image quality using low-energy virtual monochromatic images (VMIs) in dual-energy computed tomography (CT) pulmonary angiography (DECTPA) with deep learning image reconstruction at a high setting (DLIR-H). A total of 60 patients scheduled for CTPA were randomly divided into two groups: group A (n = 30) with 120 kV, contrast dose of 0.8 mL/kg, and adaptive statistical iterative reconstruction‑V (ASIR-V) at a 60
We retrospectively determined imaging characteristics of primary tumors of the ribs in conventional radiography (CR), computed tomography (CT), and magnetic resonance imaging (MRI) to differentiate between benign and malignant lesions. A total of 124 patients with 179 primary tumors of the ribs were included and analyzed for morphologic features in CR, CT, and MRI including localization, tumor size and extension, lytic or sclerotic appearance, and signal characteristics. In addition to epidemiological data, clinical parameters such as comorbidity, tobacco consumption, and local pain symptoms were collected from all patients. The data collected were grouped into subcollectives and statistically analyzed concerning distinctive features between malignant and benign tumors. The majority of primary tumors of the rib were benign (74
Knochenmarkinzidentalome werden durch die zunehmende Anwendung der Magnetresonanztomographie (MRT) immer häufiger detektiert. Dabei müssen benigne Veränderungen sicher von abklärungsbedürftigen malignen Läsionen differenziert werden. Ziel ist die Darstellung der Bildcharakteristika zur praxisnahen Differenzierung maligner und benigner Zufallsbefunde des Knochenmarks. Narrative Literaturübersicht mit Fokus auf eine musterbasierte Vorgehensweise am spinalen und extraspinalen Skelett. Signalverhalten, Morphologie und Lokalisation des Knochenmarkinzidentaloms sind entscheidend für die Einordnung der Läsion. Bei der Wirbelsäule ist die Zuordnung der Läsion in das diffuse, fokale, mikrofokale oder regionale Muster hilfreich, um Differenzialdiagnosen einzugrenzen. Osteolytische Läsionen sind hypointens in T1w und hyperintens in T2w, sklerosierte Läsionen sind signalfrei in allen Sequenzen und fettreiche Läsionen sind hyperintens in T1w und T2w. Mikro- oder makroskopisches Fett in einer Läsion ist ein Benignitätskriterium. Mittels weniger Sequenzen im MRT und der Korrelation mit Röntgenaufnahme und Computertomographie (CT) ist meist eine zuverlässige Einordnung von Knochenmarkinzidentalomen möglich.
Das menschliche Knochenmark und dessen Stoffwechsel – insbesondere die Zusammensetzung des Knochenmarkfettgewebes („bone marrow adipose tissue“, BMAT) – ist im Verlauf des Lebens physiologischen Veränderungen unterworfen, jedoch auch bei pathologischen Prozessen involviert und verändert. Moderne Techniken der quantitativen Magnetresonanztomographie (MRT) erlauben inzwischen eine objektive und quantitative Evaluation solcher Prozesse. Radiologische Standardverfahren bestehen in der T1- und T2-gewichteten MRT des Knochens bzw. Knochenmarks. Methodische Innovationen bestehen in der „Chemical-Shift-Encoding-based (CSE)“ Wasser-Fett-Bildgebung und der (1H)-MR-Spektroskopie (MRS). Insbesondere der Quantifizierung mittels „Proton Density Fat Fraction“ (PDFF) kommt Bedeutung bei physiologischen als auch pathologischen Veränderungen des BMAT vor. Die Bestimmung der PDFF—insbesondere mittels (1H)-MRS—wird zunehmend verwendet zur Evaluation des BMAT, ist jedoch weiterhin kein Standardverfahren. Die Kenntnis der typischen Signalgebung des BMAT ist wichtig, um physiologische Veränderungen von pathologischen Veränderungen sicher zu unterscheiden—sowohl in Bezug auf die visuelle Darstellung als auch die Quantifizierung.
Manche Erkrankungen wie Neurofibromatose Typ 1, Langerhans-Zell-Histiozytose, SAPHO(Akronym aus Synovitis/Akne/Pustulosis/Hyperostose/Osteitis)-Syndrom, chronische nichtbakterielle Osteomyelitis oder Psoriasisarthropathie zeigen Manifestationen sowohl an der Haut als auch am Skelett. Da diese Krankheiten in der diagnostischen Radiologie schwierig zu diagnostizieren sind, stützt sich eine korrekte Diagnose auf die kombinierte Beurteilung von Knochen- und Hautbefunden. Das bidirektionale Zusammenspiel zwischen kutanen und skelettalen Geweben wird durch genetische Prädispositionen sowie immun-inflammatorische Mechanismen vermittelt und unter dem Begriff SKIBO („skin-bone interaction“) zusammengefasst. Die wichtigsten SKIBO-Erkrankungen, die jeder Radiologe kennen sollte, werden in dieser CME-Übersicht radiologisch und dermatologisch vorgestellt und sollen Radiologinnen und Radiologen für relevante Hautbefunde im klinischen Alltag sensibilisieren.
Knochenmarkveränderungen sind häufige radiologische Befunde mit breitem Spektrum von physiologischer Konversion/Rekonversion bis zu maligner Infiltration. Die Arbeit fasst wichtige Differenzialdiagnosen maligner Knochenmarkläsionen zusammen und stellt einen praxisorientierten diagnostischen Ansatz vor. Narrative Übersichtsarbeit auf Basis aktueller Literatur mit Fokus auf Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT) sowie ergänzende Techniken wie Chemical-Shift-Imaging (CSI), Dixon-Sequenzen, diffusionsgewichtete Bildgebung (DWI) und Positronen-Emissions-Tomographie (PET)/CT. Die T1-gewichtete MRT ohne Fettsättigung ist zentral für die Beurteilung des Knochenmarks. Ein Signal unterhalb von Muskulatur oder Bandscheibe spricht gegen einfache Rekonversion und sollte an Infiltration denken lassen. CSI- und Dixon-Techniken helfen durch Nachweis intraläsionalen Fetts bei der Abgrenzung benigner Mimics. Wichtige Differenzialdiagnosen umfassen Metastasen, Leukämien, Lymphome, myeloproliferative Erkrankungen, Myelom, Rekonversion, Knocheninfarkte, chronische nichtbakterielle Osteomyelitis (CNO)/chronisch-rezidivierende multifokale Osteomyelitis (CRMO), Langerhans-Zell-Histiozytose (LCH), Enostome und Osteomyelitis. Die Diagnose erfordert die Zusammenschau von Bildmuster, Fettgehalt, Mineralisation, Alter, Klinik, Tumoranamnese und Verlauf. Bei unklaren oder aggressiven Befunden ist eine Kontrolle oder Biopsie erforderlich.
Nach radiologischer Diagnostik endet die Versorgung nicht mit der Befundung. Häufig entstehen Anschlussfragen zu Befundzugang, Bildmitnahme, Nachsorge, Zweitmeinung und Terminsteuerung. Digitale Patientenportale können diesen Übergang strukturieren, sind jedoch funktional sehr unterschiedlich ausgeprägt. Welche Funktion haben digitale Patientenportale nach radiologischer Diagnostik, und wie lassen sie sich klinisch einordnen? Narrative Übersichtsarbeit mit Fokus auf radiologische Patientenportale, direkten Ergebniszugang, Bildfreigabe, patientenkontrollierten Bildaustausch, Benachrichtigung bei Folgeempfehlungen sowie Notaufnahme- und Notfallkontexte. Nach radiologischer Diagnostik übernehmen Patientenportale vor allem 6 Aufgaben: Bereitstellung von Bericht und Bild, Kontextualisierung des Befunds, sichere Kommunikation, Weitergabe an externe Behandler, Nachverfolgung von Folgeempfehlungen und Navigation in die Anschlussversorgung. Studien zeigen, dass viele Patientinnen und Patienten radiologische Ergebnisse aktiv online aufrufen, Berichte häufiger als Bilder. Der größte Nutzen entsteht, wenn Bericht, Bilder und konkrete Handlungsoptionen gemeinsam angeboten werden. Nach radiologischer Diagnostik wird das Patientenportal zur digitalen Brücke zwischen Bildgebung und weiterer Versorgung. Radiologische Qualität bemisst sich deshalb nicht nur an Untersuchungs- und Befundqualität, sondern zunehmend auch daran, ob nach dem Befund klar ist, was der nächste sinnvolle Schritt ist.
Die Einführung digitaler Systeme im Gesundheitswesen ist seit über zwei Jahrzehnten in Diskussion. Während die Umsetzung in den einzelnen Einrichtungen weit fortgeschritten ist, besteht für den einrichtungsübergreifenden Datenaustausch noch erhebliches Verbesserungspotenzial. Darstellung der aktuellen Situation der digitalen Vernetzung und organisatorischen Rahmenbedingungen in Deutschland sowie Österreich. Analyse und Beschreibung der rechtlichen Rahmenbedingungen sowie der verschiedenen Initiativen in beiden Ländern. In Deutschland ist mit der umfassenderen Einführung einer elektronischen Patientenakte (ePA) 2026 ein wesentlicher Schritt in einer zunehmenden Digitalisierung erfolgt. Der Schwerpunkt ist hier zwar aktuell eher im Bereich der Dokumente bzw. elektronischen Medikation zu sehen. Perspektivisch kann diese Struktur zukünftig aber auch für den Bilddatenaustausch sinnvoll sein. Österreich dagegen hat mit Einführung der elektronischen Gesundheitsakte (ELGA) bereits vor einigen Jahren Strukturen geschaffen, die eine umfassendere digitale Kommunikation erlauben. Auch im Hinblick auf die Umsetzung europaweiter Empfehlungen der EU ist damit schon mehr erreicht worden. Der Status in der Umsetzung nationaler Infrastrukturen ist im Vergleich beider Länder unterschiedlich ausgeprägt. Insgesamt ist in den letzten Jahren eine zunehmende Akzeptanz zu erkennen. Die europäische Initiative eines Datenraums für Gesundheitsdienste (European Health Data Space, EHDS) kann zu einer weiteren Intensivierung der Integration digitaler Dienste und Interoperabilität führen.
Der Check-in vor der Untersuchung ist ein oft unterschätzter, aber klinisch entscheidender Abschnitt der radiologischen Patientenreise. Für Computertomographie (CT) und Magnetresonanztomographie (MRT) bestimmt die Qualität der Vorabinformationen wesentlich, ob Risiken erkannt, Untersuchungen adäquat geplant und Abläufe effizient gesteuert werden können. Darstellung der klinischen und organisatorischen Bedeutung digitaler Check-in-Prozesse in der Radiologie sowie Bewertung ihrer Potenziale, Grenzen und Voraussetzungen. Narrative Übersicht mit Fokus auf radiologiespezifische Literatur zu Terminmanagement, digitaler Anamnese und Aufklärung, Protokollauswahl, Patientenportalen und Implementierungsbarrieren. Digitale Check-in-Prozesse können die Vollständigkeit relevanter Vorinformationen verbessern, radiologische Risikokonstellationen früher sichtbar machen, No-shows reduzieren, Aufklärungsgespräche fokussieren und die Protokollplanung unterstützen. Ihr Nutzen hängt jedoch maßgeblich von der Integration in bestehende Systeme und einer patientenzentrierten Ausgestaltung ab. Der größte Mehrwert entsteht nicht durch isolierte Tools, sondern durch einen klinisch gedachten, interoperablen Vorprozess. Digitale Lösungen sollten Ärzte unterstützen und die Patientenreise verbessern.
Steigende Untersuchungszahlen, zunehmende diagnostische Komplexität und begrenzte personelle Ressourcen stellen radiologische Einrichtungen vor organisatorische Herausforderungen. Eine effiziente Gestaltung der Untersuchungsdurchführung ist wichtig, um eine zeitnahe und qualitativ hochwertige Patientenversorgung sicherzustellen. Digitale Technologien und KI-gestützte Systeme können dabei helfen, Untersuchungsprozesse zu optimieren. Darstellung digitaler Prozesse während der radiologischen Untersuchungsdurchführung und Einordnung ihrer Implikationen für den radiologischen Workflow, die Personalstruktur und die Patientenversorgung. Es wurden aktuelle wissenschaftliche Publikationen und Übersichtsarbeiten zu digitalen Workflows, automatisierter Planung, Deep-Learning-Rekonstruktion, Qualitätskontrolle sowie Remote-Scanning-Konzepten zusammengefasst. Digitale Systeme ermöglichen einen verbesserten Patientenkomfort, standardisierte Protokollvorschläge, automatisierte Untersuchungsplanung, Deep-Learning-Rekonstruktionen und Qualitätsüberwachung während der Akquisition. Hierdurch lassen sich insbesondere die Effizienz und Robustheit von Untersuchungen steigern sowie Wiederholungen reduzieren. Remote-Scanning eröffnet zudem standortübergreifende Unterstützungsmöglichkeiten. Die digitale Transformation der radiologischen Untersuchungsdurchführung stellt eine zentrale Stellschraube zur Optimierung klinischer Prozesse dar. Digitale bzw. KI-gestützte Verfahren können Effizienz und Patientenzentrierung verbessern, erfordern jedoch Validierung, Interoperabilität und eine verantwortungsvolle Integration in bestehende Versorgungsstrukturen.
Ligamente und Mesenterien unterteilen die Peritonealhöhle in untereinander kommunizierende Kompartimente. Neben der zugrundeliegenden Erkrankung haben die anatomischen Verhältnisse der Bauchhöhle und die Flüssigkeitsverteilung intraperitoneal einen entscheidenden Einfluss auf den Krankheitsverlauf und die Krankheitsausdehnung. Die Kenntnis von Anatomie und Flüssigkeitszirkulation erlaubt einen Einblick in klinisch relevante Krankheitsprozesse und ermöglicht damit eine systematische Befundung.
Die zunehmende Dokumentationslast in elektronischen Patientenakten erschwert bei komplexen Krankheitsverläufen den schnellen Überblick über relevante Vorinformationen. Besonders in digitalisierten Bereichen wie Radiologie und interdisziplinären Fallkonferenzen müssen große Mengen heterogener Dokumente unter Zeitdruck gesichtet werden. Ziel ist die Entwicklung einer Large-Language-Model(LLM)-gestützten Patientensynopse zur schnelleren Informationsgewinnung bei gleichzeitiger Gewährleistung von Transparenz, ärztlicher Kontrolle und Datenschutz. An der Universitätsklinik Freiburg wurde ein System zur automatisierten Zusammenführung klinischer Dokumente aus mehreren Primärsystemen (Electronic Health Record [EHR], Picture Archiving and Communication System [PACS], Subsysteme) entwickelt. Es nutzt Retrieval-Augmented Generation (RAG), Metadatenharmonisierung, Vektorsuche und agentisches Retrieval zur kontextbezogenen Auswahl relevanter Inhalte. Der Betrieb erfolgt mit rollenbasierter Zugriffskontrolle, durchgehender Quellenbindung und Verarbeitung in einer Sovereign-Cloud ohne persistente Datenspeicherung. Das System ermöglicht patientenbezogene Abfragen, strukturierte Verlaufsdarstellungen und automatisierte, quellgebundene Zusammenfassungen zur Vorbereitung interdisziplinärer Fallbesprechungen. Aussagen bleiben auf Primärdokumente zurückführbar; die medizinische Bewertung erfolgt durch die behandelnde Ärztin bzw. den behandelnden Arzt. Voraussetzung sind interoperable Informationssysteme und ein Datenschutzkonzept im Rahmen von Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), Sozialgesetzbuch (SGB) V und AI Act. LLM-basierte Patientensynopsen können textintensive klinische Workflows unterstützen, sofern kontrolliertes Retrieval, klare Quellenzuordnung, ärztliche Validierung und eine interoperable, regulatorisch konforme Systemarchitektur umgesetzt werden. Prospektive Evaluationen sind für den Routineeinsatz erforderlich.
Die Aufklärung und Einverständniserklärung des Patienten sind im Rahmen jeder ärztlichen Behandlung von zentraler Bedeutung. Sie dienen dem Schutz des Selbstbestimmungsrechts des Patienten. Die ordnungsgemäße Aufklärung ist Wirksamkeitsvoraussetzung für die Einwilligung des Patienten; ohne sie ist eine medizinische Maßnahme rechtswidrig und kann eine Schadenersatzhaftung begründen. Gemäß § 630e Abs. 1 BGB ist der Behandelnde verpflichtet, den Patienten über sämtliche für die Einwilligung wesentlichen Umstände aufzuklären, insbesondere über Art, Umfang, Durchführung, zu erwartende Folgen und Risiken der Maßnahme sowie deren Notwendigkeit, Dringlichkeit, Eignung und Erfolgsaussichten. Zudem ist über mögliche Behandlungsalternativen aufzuklären. Eine Aufklärung über Behandlungsalternativen ist immer dann geboten, wenn mehrere gleichermaßen indizierte Behandlungsmethoden mit unterschiedlichen Risiken und Erfolgsaussichten zur Verfügung stehen. Die Aufklärung muss mündlich in einem persönlichen Gespräch erfolgen; die bloße Aushändigung eines Aufklärungsformulars genügt nicht. Sie muss zudem rechtzeitig und verständlich sein. Auch in der Radiologie ist die Aufklärung von zentraler Bedeutung, da viele radiologische Untersuchungen potenzielle Risiken bergen, z. B. durch Strahlenexposition oder Kontrastmittel. Die Aufklärung über Behandlungsalternativen ist insbesondere hinsichtlich der unterschiedlichen Strahlenbelastung der verschiedenen radiologischen Verfahren von Relevanz. Da die Beweislast für eine ordnungsgemäße Aufklärung beim Behandelnden liegt, ist eine sorgfältige Dokumentation des Inhalts des geführten Aufklärungsgespräches essenziell. Bei der Verwendung von Aufklärungsformularen sind zu Beweiszwecken zudem individualisierte Anmerkungen zu empfehlen.
