Este estudio analiza la incorporación del enfoque de interseccionalidad en las políticas públicas de educación superior en Ecuador, a través de un riguroso análisis documental. Se examinan la Constitución de 2008, la Ley Orgánica de Educación Superior, así como planes y normativas relacionadas, junto con informes institucionales e informes académicos. Se busca determinar en qué medida el marco normativo y las políticas educativas ecuatorianas consideran las intersecciones de género, etnia, clase socioeconómica, discapacidad y otras categorías en la promoción de la inclusión y la equidad. La investigación revela avances normativos significativos, como principios constitucionales de no discriminación e interculturalidad, así como esfuerzos puntuales en políticas de acceso y permanencia. Sin embargo, persisten brechas en la implementación efectiva de un enfoque interseccional integral, evidenciando limitaciones operativas y la reproducción de desigualdades estructurales. A partir de estos hallazgos, se discuten los desafíos para la educación superior inclusiva en Ecuador y se proponen recomendaciones orientadas a fortalecer el enfoque interseccional en la formulación, aplicación y evaluación de políticas públicas educativas.
Este estudio explora cómo la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), mediante un modelo personalizado orientado al diseño de planeaciones didácticas, contribuye al desarrollo del juicio profesional en futuras docentes de educación preescolar. Se trabajó con un enfoque cualitativo, exploratorio y longitudinal. Se seleccionaron cuatro casos de estudiantes de sexto semestre en una escuela normal del noroeste de México. Se realizaron entrevistas semiestructuradas en dos momentos. El análisis de contenido fue deductivo, con base en siete categorías vinculadas al juicio profesional: eficiencia, contextualización, creatividad, secuencia lógica, innovación, reconocimiento del propio aprendizaje y agencia. Los hallazgos indican que la IAG no sustituye el pensamiento pedagógico, sino que lo activa y lo pone a prueba. El juicio profesional se fortaleció por dos vías, al valorar con sentido crítico la pertinencia de las respuestas de la IAG y al incorporar nuevos elementos para enriquecer la planeación. En la experiencia, la IAG no sustituyó la autoridad pedagógica de la docente titular del grupo donde se realiza la práctica profesional, sino que se integró como apoyo complementario que reforzó la confianza del estudiantado al implementar la planeación. Se evidencia que el desarrollo de modelos personalizados es una solución práctica para fomentar el uso crítico de la IAG en la educación y que estas herramientas deben orientarse ante todo a la personalización del aprendizaje. En conclusión, la integración de modelos personalizados es una vía prometedora para fortalecer el juicio profesional en la formación inicial docente.
Esta revisión sistemática (PRISMA 2020) examina de qué manera ChatGPT se emplea para personalizar el aprendizaje en educación superior (2022–2025) y qué condiciones favorecen su adopción. Se realizaron búsquedas en Web of Science, Scopus y ERIC, complementadas con búsquedas hacia atrás y hacia adelante por citas. Se incluyeron 38 estudios empíricos revisados por pares con uso explícito de ChatGPT y evidencia de personalización. La producción se intensifica desde 2023 y se distribuye en múltiples disciplinas. Los hallazgos sugieren que la estrategia más robusta es la retroalimentación individual y oportuna, así como apoyos activados por información del estudiante, con mejoras reportadas en desempeño, comprensión, autorregulación y compromiso. Otras modalidades parciales —ajuste del tono/persona, itinerarios de aprendizaje y explicaciones personalizadas— refinan la experiencia, aunque con evidencia aún heterogénea. A la par, persiste un déficit de transparencia técnica (versión y parámetros del modelo), lo que limita la replicabilidad y comparación. Se recomienda una personalización con gobernanza: supervisión humana, lineamientos de transparencia e integridad, alfabetización en IAGen e infraestructura equitativa. En el aula, diseños centrados en retroalimentación, metas y secuencias adaptadas, activación de habilidades de orden superior y trazabilidad técnica. Estudios futuros deberían privilegiar diseños longitudinales y experimentales, junto con reportes estandarizados de configuración y versiones de modelos.
Este artículo propone un modelo conceptual de liderazgo posjerárquico para la educación superior en la era de la inteligencia artificial generativa (IAGen). A medida que la IAGen transforma los procesos de producción, distribución y legitimación del conocimiento, se vuelve urgente repensar el liderazgo no como autoridad posicional, sino como responsabilidad ética y epistémica. La IAGen, entendida como agente de encuadre sociotécnico, reorganiza las condiciones bajo las cuales el conocimiento es reconocido, planteando desafíos éticos y cognitivos para las instituciones académicas. En respuesta, se integra el Modelo del Árbol de Liderazgo (LTM), que ofrece una visión ecológica y regenerativa del liderazgo como sistema vivo basado en la interdependencia, la reflexión y el aprendizaje continuo. Al combinar la lógica del encuadre epistémico con el paradigma ecológico del LTM, se propone una práctica de liderazgo centrada en la gestión responsable del conocimiento, donde humanos e inteligencias artificiales cogobiernan los flujos de significado.
The article analyses the integration of generative artificial intelligence (AI) in Caribbean higher education as a process of socio-institutional adaptation, rather than a linear trajectory of technological adoption. Drawing on comparative evidence from Anglophone, Francophone, and Hispanophone Caribbean contexts, it demonstrates how universities actively reinterpret global AI paradigms in response to structural constraints, including climate vulnerability, infrastructural asymmetries, funding limitations, linguistic diversity, and persistent social inequalities. Higher education institutions emerge as pivotal mediating actors, embedding generative AI within learner-centred and hybrid pedagogical models that foreground critical thinking, ethical reasoning, and sustained human oversight. Beyond the education sector, AI is mobilised as a cross-cutting strategic lever supporting disaster risk reduction, precision agriculture, public health, workforce transformation, and public governance, thereby reinforcing its contribution to the Sustainable Development Goals. Haiti is strategically used to illustrate how, even in contexts of extreme fragility, contextualized training in generative AI and prompt engineering can foster innovation, social impact, and transnational academic cooperation. The analysis advances a normative argument that successful AI integration requires minimum institutional capacity, robust data governance, clear regulatory and ethical frameworks, and strengthened regional coordination. It concludes that Caribbean universities are not passive recipients of technological change but active architects of locally grounded digital futures, leveraging generative AI to enhance societal resilience, reduce structural inequalities, and inform context-sensitive public policy design.
Este estudio tiene como propósito destacar la importancia de que las universidades elaboren diagnósticos institucionales que reflejen las necesidades reales del estudiantado y sus aproximaciones a la IAG según el área de conocimiento a la que se asocia su campo disciplinar. Se desarrolló un estudio transversal con la participación de 2256 estudiantes de siete áreas de conocimiento. Los resultados evidencian tanto percepciones compartidas entre estudiantes de diferentes áreas como diferencias en el aprovechamiento y el valor atribuido a la IAG en su desempeño y aprendizaje. Se concluye que es fundamental que las instituciones exploren sus propias realidades y construyan estrategias más focalizadas. En el caso de la población estudiada, las acciones deberían estar encaminadas a tres aspectos: 1) reducir las brechas de acceso y uso de la IAG entre los estudiantes de las distintas áreas de conocimiento, 2) transitar de marcos y criterios generales para orientar los usos de IAG hacia la construcción de protocolos que definan procedimientos para actuar ante situaciones concretas y 3) promover la apropiación de la IAG como artefacto complementario o constitutivo del aprendizaje, pero no sustitutivo del desarrollo cognitivo.
This article presents findings from a regional survey of 200 higher education institutions across 19 countries in Latin America and the Caribbean (LAC), conducted between August and October 2025. Drawing on a theoretical framework grounded in the three-mission model of the university and the Technology-Organization-Environment (TOE) framework, the study maps AI adoption across teaching and learning, research, administration, and community engagement and examines the institutional readiness and governance conditions that shape how AI is being integrated. The results reveal a clear hierarchy of adoption, with teaching and learning leading at 73.5%, followed by research (57.0%), administration (34.1%), and community engagement (20.0%). Governance conditions lag far behind: only 26.0% of institutions have a formal AI strategy, 18.5% have institution-wide policies, 8.0% have a dedicated AI budget, and just 9.0% have formal evaluation mechanisms. The study identifies a persistent public-private divide, a structural vulnerability in specialized universities, significant student protection gaps, and a monitoring deficit that makes institutional accountability difficult. The cross-cutting finding is that AI adoption in the region is being driven by motivated individuals operating within institutions that have not yet built the frameworks to govern what those individuals are achieving.
Este artículo analiza la problemática de la integridad académica y las nuevas formas de deshonestidad derivadas del uso de inteligencia artificial generativa (IAg) en contextos educativos, explorando cómo las herramientas de generación de texto —como chatbots avanzados— transforman las nociones tradicionales de autoría, originalidad y plagio académico. El objetivo es comprender de qué manera la IA generativa desafía las concepciones tradicionales de integridad académica y proponer lineamientos éticos e institucionales para su uso responsable. Metodológicamente, se realiza una revisión bibliográfica cualitativa de investigaciones recientes (2019–2024) sobre ética, autoría, plagio y equidad tecnológica en la educación superior. Los resultados muestran que la IA introduce dilemas éticos inéditos: redefine la autoría humana, dificulta la detección del plagio automatizado y puede ampliar la brecha digital entre instituciones con distinto acceso tecnológico; además, se identifican enfoques emergentes para la detección de contenido generado por IA y la promoción de prácticas de transparencia en la colaboración humano-IA. Las conclusiones subrayan la necesidad de fortalecer la educación ética digital, desarrollar políticas institucionales que regulen el uso académico de la IA y garantizar un aprovechamiento equitativo de sus beneficios mediante herramientas de código abierto, promoviendo así una reflexión crítica sobre la autoría y la responsabilidad intelectual en la era de la inteligencia artificial generativa.
El presente artículo examina la brecha persistente entre los marcos normativos y las prácticas institucionales de inclusión de pueblos indígenas y afrodescendientes en la educación superior de Honduras. Aunque en la última década se ha producido una proliferación de políticas, programas y discursos orientados a la equidad, los avances formales contrastan con barreras estructurales que continúan limitando el acceso, la permanencia y la graduación de estudiantes pertenecientes a estos pueblos. Mediante un enfoque hermenéutico-crítico y un diseño cualitativo, se realizaron entrevistas semiestructuradas con representantes de la gestión universitaria y se condujo un análisis documental de políticas institucionales, agendas estatales y normativa educativa. Los resultados exponen inconsistencias estadísticas en la caracterización poblacional, debilitamiento de las estructuras estatales encargadas de asuntos étnicos y una implementación fragmentada de políticas de inclusión. Aunque instituciones como la UNAH, UNAG y UPNFM han desarrollado algunas iniciativas relevantes, estas carecen de articulación sistémica, recursos sostenidos y mecanismos de evaluación. El estudio identifica manifestaciones de racismo institucional, expresadas en prácticas burocráticas que diluyen denuncias, currículos monoculturales y ausencia de protocolos operativos que garanticen el ejercicio pleno de derechos. Se concluye que la inclusión efectiva exige articular reconocimiento, redistribución y reconfiguración epistemológica mediante presupuesto sostenido, unidades institucionales con mandato ejecutivo, formación docente en interculturalidad, incorporación de lenguas y saberes locales al currículo, y monitoreo con indicadores para evaluar impacto y participación comunitaria activa.
Las instituciones de educación superior (IES) tienen un rol clave en la promoción de la igualdad de género. Sin embargo, persisten desigualdades estructurales, expresadas en segregación laboral, brechas en investigación y una cultura organizacional patriarcal. Frente a ello, la Universidad de Chile desarrolló una política de igualdad de género y el «Modelo de Reconocimiento Sello Genera Igualdad» como estrategia de implementación institucional. El objetivo de este artículo es presentar la experiencia de aplicación de la política. Se realizó un estudio cualitativo de carácter descriptivo-interpretativo con base en revisión documental y bibliográfica. Se analizaron políticas institucionales, normativas y literatura especializada para comprender el proceso de implementación del “Sello” en la Facultad de Medicina (FAMED), desde una perspectiva crítica e interseccional. Se evidenciaron desigualdades en la distribución por género en el estudiantado y el cuerpo académico, en el acceso a la investigación, en las jerarquías y en las condiciones laborales. La creación de la Dirección de Igualdad de Género en Salud en 2018 marcó un hito en la institucionalización del enfoque de género en FAMED. La implementación del “Sello” permitió sistematizar estos esfuerzos mediante estándares en ocho dimensiones estratégicas, como formación, investigación, trabajo y corresponsabilidad en los cuidados. Esta experiencia muestra avances y desafíos al institucionalizar la igualdad de género en una unidad compleja y jerárquica. La experiencia resalta la importancia de compromisos verificables, participación multisectorial y liderazgo institucional para lograr transformaciones culturales sostenidas. Este proceso puede servir de referente para otras IES en contextos similares.
This study explores societal attitudes toward the LGBTIQ community in Pakistan, emphasizing the cultural, religious, and demographic factors shaping public opinion. Drawing on a quantitative research design, data were collected from 368 adults in Rawalpindi and Islamabad through a structured attitude scale measuring alienation, excessiveness, and disease-related perceptions of LGBTIQ individuals. The study reveals a predominantly negative societal attitude, influenced by deeply rooted religious beliefs, patriarchal norms, and a lack of education and awareness. While younger, urban, educated participants showed relatively more acceptance, hostility and discrimination remain prevalent, particularly against transgender and intersex individuals. Key findings indicate that having LGBTIQ friends, experiencing same-gender attraction, and not being bothered by media representations correlate with more positive attitudes. Moreover, gender identity, family system, and socio-economic background significantly influence responses, with women and individuals from nuclear families generally exhibiting greater openness. The study also underscores the role of psychological stressors and legal discrimination faced by LGBTIQ individuals, noting the adverse impact on mental health and well-being. Despite constitutional protections and legal frameworks like the Transgender Persons (Protection of Rights) Act, 2018, systemic barriers and stigmatization persist. The research emphasizes the urgent need for educational interventions, legal reforms, and societal dialogue to combat prejudice and promote inclusion. By analyzing attitudes within a social identity framework, the study contributes to understanding how group affiliations and cultural narratives influence bias and acceptance, aiming to inform policy and advocacy efforts toward a more inclusive society in Pakistan.
La educación superior virtual presenta tasas de deserción significativamente más altas que la modalidad presencial, lo que plantea retos para la equidad y sostenibilidad institucional. Este artículo reflexiona sobre la transmisión horizontal de saberes experienciales entre egresados exitosos y estudiantes activos de programas virtuales, como estrategia para fortalecer la permanencia estudiantil. Se realizó una investigación cualitativa de enfoque constructivista, basada en entrevistas semiestructuradas a 15 egresados mexicanos que cursaron licenciaturas virtuales en México y que actualmente radican en Estados Unidos y Canadá. La muestra fue intencionada y los datos se analizaron con ATLAS.ti, identificando patrones emergentes. Los resultados revelan cinco categorías clave: redes de apoyo entre pares, compromiso personal, competencias para el estudio virtual, gestión del trayecto formativo y acciones ante contingencias. Las recomendaciones incluyen estrategias de autogestión, vinculación institucional, uso de tecnologías colaborativas y fortalecimiento de la motivación. Se concluye que los egresados son agentes valiosos de orientación universitaria para institucionalizar mecanismos, especialmente durante el primer año universitario, periodo crítico para la permanencia en programas virtuales.
A transformação institucional para a promoção da equidade de gênero na carreira acadêmica é um tema de grande repercussão internacional, porém ainda pouco estudado no Brasil. Esta pesquisa analisou as estruturas e estratégias institucionais adotadas em busca de equidade em quatro universidades públicas brasileiras, por meio da realização de entrevistas com gestores e ativistas, além de análise de documentos e informações dessas universidades. Os resultados destacam a importância de fortalecer a cultura institucional para estruturar iniciativas nas universidades e estabelecer um consenso entre os acadêmicos. A participação democrática e atuação conjunta com órgãos reguladores, financiadores e outras instituições são vistas como elementos importantes para gerar essa transformação. Temas como maternidade, parentalidade, cuidado, assédio e violência de gênero, e desigualdades na trajetória profissional se mostram centrais para promover o desenvolvimento. Além disso, o estudo evidencia os desafios enfrentados pelos entrevistados, como visões conservadoras e meritocráticas, que sustentam discursos de resistência encoberta no meio acadêmico.
La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAGen) en la educación superior ha desencadenado una transformación profunda en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Herramientas como ChatGPT, Copilot, y Gemini están siendo incorporadas en entornos presenciales, virtuales e híbridos, generando nuevas dinámicas pedagógicas, epistemológicas y éticas. Este artículo tiene como objetivo analizar críticamente el impacto de la IAGen en la docencia universitaria desde una perspectiva ética, humanista, situada e inclusiva. Se realizó una revisión sistemática de la literatura científica publicada entre 2021 y 2025, siguiendo el protocolo PRISMA. Las bases de datos consultadas incluyeron Scopus, RIED y Dialnet. Se aplicaron criterios de inclusión que privilegiaron estudios empíricos, revisiones sistemáticas y ensayos teóricos con enfoque ético-pedagógico. La muestra final incluyó 18 artículos categorizados en 4 ejes: transformación pedagógica, percepción docente-estudiantil, desafíos éticos y propuestas innovadoras. Los resultados evidencian que la IAG está modificando significativamente la práctica docente, promoviendo la personalización del aprendizaje, la automatización de tareas y la generación de contenidos adaptativos. Sin embargo, también emergen preocupaciones sobre la deshumanización del vínculo educativo, la transparencia algorítmica, la equidad en el acceso y los sesgos epistémicos. Se documentan experiencias innovadoras que integran la IAGen en simulaciones, tutorías automatizadas y narrativas inclusivas. Se concluye que la IAGen representa una transformación ontológica del acto educativo. Su integración exige competencias éticas, digitales y filosóficas, así como una pedagogía del discernimiento que preserve el juicio docente, el vínculo humano y la justicia epistémica en contextos diversos.
La irrupción de la Inteligencia Artificial (IA) Generativa está reconfigurando la educación superior, planteando oportunidades y desafíos significativos, especialmente en la formación de periodistas. Esta investigación explora el impacto de la IA Generativa en la docencia, la investigación y el aprendizaje en la formación de periodistas en la Universidad de Oriente en Santiago de Cuba, a través de los dilemas éticos, desafíos legales y ambientales asociados a su uso. Se empleó un enfoque mixto. Se aplicó una encuesta en línea a 30 estudiantes y se realizaron entrevistas semiestructuradas a 4 docentes del Departamento de Periodismo de la Facultad de Humanidades. Se realizó un análisis estadístico descriptivo de los datos cuantitativos y un análisis de contenido temático para los datos cualitativos. Los hallazgos indican una adopción generalizada de la IA Generativa por parte de los estudiantes para la optimización de tareas académicas, en contraste con una percepción de amenaza a la integridad académica y al desarrollo del pensamiento crítico por parte de los docentes. Se evidenció una baja conciencia sobre las implicaciones legales y ambientales de estas tecnologías. Los resultados se discuten a la luz de la necesidad de una Alfabetización Mediática e Informacional (AMI) que integre la IA de forma activa en los procesos docentes actuales. Se concluye que es imperativo desarrollar políticas institucionales y estrategias pedagógicas que orienten el uso ético y crítico de la IA Generativa, preparando a los futuros periodistas para un ecosistema mediático en constante transformación tecnológica y deontológica.
La irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAGen) ha transformado el ámbito educativo, llevando a las instituciones de educación superior a diseñar políticas para su incorporación. Este estudio analiza cómo tres universidades mexicanas —la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), la Universidad Iberoamericana (UIA) y el Tecnológico de Monterrey (ITESM)— han abordado este desafío, así como las primeras acciones federales para orientar la política pública en educación superior. Se realizó un análisis documental de casos comparados de las acciones e instrumentos de política vinculados con la adopción de IAGen en dichas universidades, así como en la Secretaría de Educación Pública (SEP), que corresponde al ministerio de educación nacional. Se identificaron patrones de gobernanza, temporalidad de acciones e instrumentos de política utilizados desde un enfoque de los sistemas sociales. Las tres instituciones han implementado estrategias que combinan la formación docente, los lineamientos normativos, la infraestructura digital y los mecanismos de gobernanza multiagente. Los casos muestran una transición hacia la necesidad de generar modelos flexibles y colaborativos de diseño de políticas, que subvierten la secuencialidad tradicional del ciclo de política pública.
El estudio analiza la percepción docente universitaria en relación con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el diseño de materiales didácticos, con el propósito de comprender sus niveles de adopción, actitudes y barreras frente a estas herramientas emergentes. Desde un enfoque cualitativo interpretativo y a través del análisis de contenido temático, se examinaron las respuestas abiertas de 206 docentes participantes en el seminario Integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior de la Universidad Autónoma de Sinaloa. Los resultados muestran una adopción incipiente de la IA, caracterizada por el uso instrumental para elaborar presentaciones, evaluaciones y contenidos textuales. Sin embargo, emergen imaginarios pedagógicos que reconocen su potencial para la personalización, la innovación y la accesibilidad educativa. Las principales barreras identificadas son de tipo formativo, ético y temporal, lo que sugiere la necesidad de fortalecer la capacitación docente desde una perspectiva pedagógica y no únicamente técnica. Los hallazgos dan cuenta de que la incorporación de la IA en la docencia universitaria requiere un proceso de alfabetización digital crítica que promueva la reflexión ética y la creatividad pedagógica. Se recomienda impulsar programas institucionales de formación continua y estudios comparativos que analicen la evolución de estas prácticas en distintos contextos disciplinarios en la educación formal.
La expansión de la inteligencia artificial generativa en la educación superior está produciendo un cambio de régimen en las formas de producir, validar y evaluar conocimiento, especialmente en universidades públicas latinoamericanas atravesadas por desigualdades tecnológicas y normativas. Este ensayo desarrolla un análisis documental sistemático de marcos internacionales recientes, literatura académica (2022-2025) y documentos institucionales, con criterios de actualidad, pertinencia temática y diversidad regional, focalizando en gobernanza, ética, transparencia algorítmica y autoría aumentada responsable. Los resultados evidencian brechas entre la formulación declarativa de políticas y su implementación práctica, particularmente en protección de datos, explicabilidad, sostenibilidad ambiental y alfabetización crítica. Asimismo, se observa que la prohibición total o la adopción acrítica resultan insuficientes para garantizar integridad académica y desarrollo de capacidades. En este contexto, el concepto de autoría aumentada se presenta como alternativa ética y pedagógica a la autoría exclusivamente humana, destacando la co-creación reflexiva entre personas y sistemas de IA bajo criterios de trazabilidad, supervisión humana significativa y valor agregado intelectual. A partir de la síntesis crítica, se propone un modelo de gobernanza universitaria responsable basado en cinco dimensiones: transparencia algorítmica, autoría aumentada, protección de datos, sostenibilidad digital y participación democrática de la comunidad educativa. La discusión argumenta que la gobernanza adaptativa y la alfabetización crítica en IA son condiciones necesarias para integrar estas tecnologías sin deteriorar la integridad, la autonomía cognitiva ni la responsabilidad intelectual de estudiantes y docentes.
