Представлен анализ и предлагается алгоритм работы при возникновении нештатной ситуации в электрических сетях низкого напряжения. В основе исследования лежит системный подход, основанный на комплексе методов интеллектуального сбора данных и обработки информации. Смоделирована циклограмма действий при возникновении нештатной ситуации. Исследуемый процесс представлен в виде динамической стохастической системы. Выполнена обработка массива данных на базе статистического пакета IBM SPSS Statistics, основанная на дереве классификаций. Из области допустимых значений извлечены элементы, отвечающих установленным критериям отбора. В качестве случайной составляющей неустановленных причин нештатной ситуации, посредством выявленных взаимосвязей, определен факт майнинга криптовалюты, как элемент вероятностного пространства. В ходе анализа в систему включены территориальные ограничения, позволяющие повысить уровень достоверности и определенности выходной информации. Разработана программа принятия решений по устранению нерасчетных отказов. В результате получен алгоритм работы, рекомендуемый к реализации при возникновении нештатной ситуации в процессе эксплуатации электрических сетей. Применение полученного алгоритма, позволяет обеспечить организацию детального анализа нерасчетных отказов и определение выбора выхода из нештатной ситуации со сведением к минимуму риска повторного возникновения, в условиях неопределенности.
Цель исследования заключается в разработке алгоритма оптимизации транспортно-технологических циклов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) на основе GERT-сетевого моделирования и метода ветвей и границ. Транспортно-технологический цикл представлен ориентированной сетью, в которой операции описываются дугами, а состояния системы - узлами. Критерием оптимальности является минимум совокупных затрат. Для формализации задачи используются бинарные дуговые и узловые переменные, учитывающие выполнение операций и активацию состояний сети. Предложена алгоритмическая процедура, включающая формирование подзадач, вычисление нижних и верхних границ, отсечение неперспективных ветвей и выбор допустимой реализации сети. Проведен вычислительный эксперимент для четырех вариантов транспортно-технологической сети. Полученные результаты подтверждают возможность точного поиска минимальной по затратам допустимой реализации с учетом топологии сети и логических условий активации ее элементов. Предложенный подход может быть использован в системах поддержки принятия решений при планировании операций БПЛА в точном сельском хозяйстве.
This experimental study evaluates Al₂O₃ nanoparticles dispersed in a 50:50 ethylene glycol–water (EG/W) mixture as an automotive coolant. Nanofluids containing 0.5–3.0 wt% Al₂O₃ were prepared by a two-step method and tested at 30–90 °C. FE-SEM, TEM, and XRD were used for particle characterization; dispersion stability was assessed by sedimentation and zeta-potential measurements. Thermal conductivity, dynamic viscosity, density, and specific heat capacity were measured experimentally. The dispersions remained visually stable for more than 200 h, with zeta potentials of −35 to −42 mV. Thermal conductivity increased with temperature and particle loading, reaching 0.640 W·m⁻¹·K⁻¹ at 3.0 wt% and 90 °C, 21.7% above the base fluid. At 30 °C, viscosity rose from 4.20 to 6.05 mPa·s at 3.0 wt%, while density increased slightly and specific heat decreased by 2.6–2.8%. The results show a clear conductivity–viscosity trade-off and indicate 1.5–2.0 wt% as a practical range for subsequent radiator-level testing.
Выбор маршрута является одним из ключевых компонентов формирования полетного задания для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), применяемых в точном сельском хозяйстве. В статье представлена компактная формализация маршрутизационного подхода, в котором алгоритм Дейкстры используется как детерминированный эталон поиска кратчайшего пути во взвешенной сети, а гибридная процедура на основе генетического алгоритма (Genetic Algorithm, GA) и алгоритма муравьиной колонии (Ant Colony Optimization, ACO) выполняет популяционный поиск допустимых маршрутов. Граф представлен в виде неориентированной взвешенной сети, веса ребер которой характеризуют стоимость перехода. Компонент ACO формирует альтернативные допустимые пути без циклов, усиливает феромоны на ребрах, входящих в более качественные маршруты, и реализует испарение феромонов; компонент GA ранжирует пути по суммарной стоимости и применяет селекцию, кроссовер и мутацию. В экспериментальной конфигурации исходного исследования использовались 18 узлов и 100 поколений, вероятность мутации составляла 0,30, а начальное значение феромона - 1,0. Лучшее решение было найдено на 20-й итерации, а визуализация маршрутов выполнялась средствами NetworkX. Для исследованной сети комбинированный метод характеризовался более быстрой сходимостью и меньшей стоимостью путей по сравнению с отдельным применением GA или ACO. Полученная схема может использоваться как модуль маршрутизации транспортно-технологических циклов БПЛА в системах точного земледелия, где детерминированная проверка кратчайшего пути и стохастический глобально-локальный поиск применяются совместно.
Статья посвящена применению методов машинного обучения для анализа фондового рынка и прогнозирования цен финансовых активов. Цель работы — сопоставить результативность алгоритмов машинного обучения, нейросетевых и эконометрических моделей, а также оценить влияние различных типов исходных данных на качество прогнозирования. Проведен нарративный обзор исследований, опубликованных в 2021–2026 гг. и представленных в Scopus, Web of Science, arXiv и eLibrary.ru. Рассмотрены рекуррентные нейронные сети с долговременной краткосрочной памятью, модели ARIMA и GARCH, алгоритмы опорных векторов, случайного леса, CatBoost и методы обработки текстовых данных. Проанализированы решения, использующие биржевые котировки, новостные публикации, сведения об инсайдерских сделках и данные о социальных информационных кампаниях. Установлено, что модели LSTM на ряде рынков превосходят эконометрические и классические методы по показателям точности, однако их преимущество зависит от структуры данных, горизонта прогнозирования и особенностей конкретного рынка. Показано, что использование альтернативных данных может расширять информационную базу модели, но не обеспечивает устойчивого повышения точности без корректного отбора признаков и учета временной доступности информации. Наиболее перспективным направлением представляется объединение разнородных источников данных и специализированных алгоритмов в комплексные системы финансовой аналитики. Дополнительно выявлены ограничения, связанные с использованием исторических данных, необходимостью периодического дообучения моделей и проверкой их эффективности в реальном времени. Результаты могут использоваться при выборе методов и архитектуры информационных систем поддержки инвестиционного анализа.
Статья посвящена сравнительному анализу многокритериальных моделей оценки зрелости цифровых двойников. Рассмотрены принципы построения моделей, подходы к формированию системы критериев, применяемые шкалы, методы агрегирования частных оценок, способы учёта весовых коэффициентов, неопределённости исходных данных и порядок формирования итоговой оценки зрелости. Установлено, что существующие многокритериальные модели различаются по структуре, степени детализации и полноте представления характеристик цифрового двойника, что ограничивает возможность их непосредственного сопоставления. В рассмотренных моделях при оценке зрелости наиболее часто учитываются характеристики цифрового представления объекта, информационного обмена, функциональных возможностей и интеграции с внешними системами. Вместе с тем качество данных, синхронизация физической и цифровой сущностей, адекватность используемых моделей и управление жизненным циклом цифрового двойника рассматриваются с разной степенью детализации. В результате анализа предложена система критериев, отражающая основные составляющие зрелости цифрового двойника и обеспечивающая комплексный характер её оценки. Предложенные критерии могут использоваться как основа для последующей формализации показателей зрелости, разработки шкал их оценки и определения правил агрегирования частных результатов с учётом назначения цифрового двойника.
В статье проведен комплексный экспериментальный анализ эффективности второй стадии двухэтапной системы мониторинга наружной рекламы, отвечающей за верификацию локализованных областей интереса (ROI). Рассматривается Few-Shot классификатор на основе мультимодальной нейросетевой архитектуры CLIP (с трансформерным бэкендом Vision Transformer ViT-B/32), выполняющий сопоставление эмбеддингов вырезанных фрагментов изображений с опорным вектором бренда. Экспериментальное исследование проведено на тестовой выборке, включающей 45 целевых вырезок коммерческой рекламы (Target) и 60 фоновых фрагментов фасадного и урбанистического шума (Background). Оценено влияние порога косинусного сходства τ ∈ [0.5, 0.95] и объёма множества поддержки (1-shot, 2-shot и 5-shot) на ключевые метрики классификации: Precision, Recall, F1-score, Accuracy и False Positive Rate (FPR). Установлено, что диапазон порогов τ ∈ [0.80, 0.85] является универсальным для всех сценариев, обеспечивая безошибочную классификацию (F1 = 1.00, FPR = 0.00). Показано, что увеличение числа эталонов до N=5 существенно повышает устойчивость модели в условиях жесткой селекции (τ = 0.95), где сценарий 1-shot демонстрирует полную потерю полноты (Recall = 0.00), тогда как 5-shot сохраняет уровень Recall = 0.73 и F1 = 0.85.
The paper presents a developed approach to optimizing the output of aggregated data that comes from external and internal sources. The described mechanism retrieves, aggregates, and transforms data at the time of its change, rather than at the time of the user request. The events that arrive at the system are grouped within a fixed time window, after which the server generates separate statics for the affected external channels. The previous version is always available to the user during generation, which will be replaced only after the updated one has been successfully generated. This approach reduces the number of repeated requests to the system, as well as unnecessary calculations, which consequently reduces the load on the database and server layer, as well as reduces the time for cataloging. An additional result is the formation of ready-made HTML, which significantly reduces the dependence of content display on client calculations and creates more favorable conditions for scanning and indexing pages.
В статье представлен веб-прототип системы автоматизированного мониторинга объектов наружной рекламы в городской среде с возможностью быстрой адаптации к новым рекламным объектам без переобучения модели. Актуальность работы обусловлена необходимостью автоматизации контроля городской рекламы, поскольку традиционные методы требуют значительных временных затрат и участия специалистов. Разработанная система построена по клиент-серверной архитектуре: серверная часть реализована с использованием FastAPI, а пользовательский интерфейс разработан на основе Streamlit. Для обнаружения рекламных объектов применяется предварительно обученная модель YOLOv8n, после чего найденные области анализируются с помощью модели CLIP, использующей подход Few-Shot Learning для сравнения с небольшим набором эталонных изображений. Такой подход позволяет добавлять новые классы рекламных объектов без полного переобучения нейросетевой модели. В работе описаны архитектура программного комплекса, структура проекта и основные этапы обработки изображений, включая регистрацию эталонных образцов и идентификацию объектов. Приведены примеры работы разработанного веб-интерфейса и результаты тестирования прототипа при различных сценариях входных данных. Полученные результаты показывают, что предложенное решение может использоваться в задачах мониторинга городской инфраструктуры, контроля размещения наружной рекламы и создания интеллектуальных систем компьютерного зрения.
В статье исследовано влияние коэффициента теплопередачи на процессы теплообмена, кристаллизации и образования дефектов при литье алюминиевого сплава АК9ч и серого чугуна СЧ20 в песчано-глинистую форму с использованием программного комплекса ProCAST. Актуальность работы обусловлена необходимостью повышения качества литых деталей, сокращения производственного брака и оптимизации технологических параметров литейного производства. Для проведения исследования были разработаны трехмерные модели двух деталей с различными литниковыми системами, выполнено моделирование процесса заливки и затвердевания при значениях коэффициента теплопередачи 200, 2000, 4000, 8000 и 10000 Вт/(м²·°C). Выполнен сравнительный анализ зависимостей скорости охлаждения, температуры, доли твердой фазы и критерия Ниямы, позволяющего оценить вероятность возникновения усадочных дефектов. Установлено, что увеличение коэффициента теплопередачи способствует интенсификации теплоотвода, сокращению времени охлаждения и кристаллизации, более равномерному формированию твердой фазы и снижению вероятности образования дефектов. Наиболее эффективными оказались значения коэффициента теплопередачи в диапазоне 4000–8000 Вт/(м²·°C), при которых обеспечивается оптимальное сочетание скорости затвердевания и качества получаемых отливок. Полученные результаты подтверждают эффективность применения численного моделирования в ProCAST для выбора рациональных технологических параметров, прогнозирования качества литых изделий и совершенствования литейных процессов.
В статье представлена разработка мобильного приложения Self-money, предназначенного для учета личных финансов и поддержки принятия решений с использованием элементов искусственного интеллекта. Актуальность исследования обусловлена необходимостью создания доступного инструмента управления персональными финансами, обеспечивающего не только регистрацию доходов и расходов, но и формирование персонализированных рекомендаций без передачи пользовательских данных на внешние серверы. Целью работы является разработка мобильного приложения, сочетающего простоту использования, локальное хранение информации и интеллектуальный анализ финансового поведения пользователя. В ходе исследования проведен сравнительный анализ существующих мобильных решений для управления личными финансами, определены их основные недостатки и сформированы требования к разрабатываемой системе. Приложение реализовано на языке Kotlin в среде Android Studio с использованием архитектуры MVVM и компонентов Android Jetpack (Room, ViewModel, LiveData). В качестве интеллектуального модуля применена система эвристических правил, анализирующая структуру доходов и расходов пользователя и формирующая персонализированные рекомендации по оптимизации бюджета. Разработанное приложение поддерживает ручной ввод операций, локальное хранение данных, импорт и экспорт CSV-файлов, аналитический модуль и интеллектуального помощника. Результаты исследования подтверждают эффективность предложенного подхода, обеспечивающего конфиденциальность хранения данных, удобство использования и интеллектуальную поддержку пользователя. Предложенная архитектура допускает дальнейшее внедрение методов машинного обучения, прогнозирования расходов и автоматической категоризации финансовых операций.
В статье рассматривается задача проектирования мобильного приложения для поддержки работы менеджера автосалона при управлении продажами автомобилей. Актуальность исследования связана с необходимостью упорядочить данные о клиентах, автомобилях, сделках, бронированиях, тест-драйвах, платежах и сопроводительных процессах в единой цифровой среде. При отсутствии формального описания предметной области усложняется проектирование структуры данных, бизнес-логики и архитектуры приложения. Цель работы заключается в разработке онтологического представления предметной области и архитектуры мобильного приложения, обеспечивающих согласованное описание основных сущностей, их свойств и связей. В качестве методов использованы анализ предметной области, онтологическое моделирование, функциональное и архитектурное проектирование. В результате выделены ключевые классы предметной области, включая менеджера, клиента, автомобиль, сделку, бронирование, платеж и уведомление. Определены связи между ними, а также предложена клиент-серверная архитектура приложения с распределением функций между мобильным клиентом, серверной частью, базой данных, файловым хранилищем и внешними сервисами. Показано, что онтологическая модель может служить основой для построения функциональных модулей и информационной структуры системы. Предложенный подход позволяет повысить обоснованность проектных решений, снизить неоднозначность при описании процессов продаж и обеспечить возможность дальнейшего расширения приложения.
В статье рассматривается проектирование архитектуры мобильного приложения для управления ИТ-проектами с использованием онтологической модели предметной области. Актуальность работы обусловлена ростом распределенных команд, необходимостью оперативного контроля задач, сроков, коммуникаций и доступа к проектной информации с мобильных устройств. Цель исследования состоит в формализации основных объектов управления ИТ-проектами и применении полученной модели при проектировании структуры приложения. В работе использованы методы анализа предметной области, функционального моделирования, ER-моделирования, онтологического описания знаний и архитектурного проектирования. В результате выделены ключевые сущности системы: пользователь, роль, проект, участник проекта, задача, комментарий, файл и уведомление. Определены связи между ними, описаны основные модули мобильного клиента, серверной части, базы данных, облачного хранилища и сервиса уведомлений. Особое внимание уделено переходу от онтологической модели к логической структуре данных и архитектурным компонентам приложения. Предложенная клиент-серверная архитектура обеспечивает разграничение функций, централизованную обработку запросов, контроль доступа, хранение проектной информации и поддержку командного взаимодействия. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования разработанных моделей как основы для дальнейшего создания программного продукта. Сделан вывод, что онтологический подход повышает обоснованность проектных решений, снижает риск несогласованности данных и способствует более последовательной разработке мобильного приложения.
В работе исследовано влияние технологических параметров Fused Granular Fabrication (FGF) на качество изделий из полимерных композитов, оцениваемое по шероховатости поверхности и микротвёрдости. Объектами исследования являлись материалы ABS, ABS GF4 и PA/ABS GF8. Экспериментальные исследования проводили по ортогональному плану Taguchi L27 с варьированием типа материала, высоты слоя, коэффициента экструзии, температуры сопла и угла наклона поверхности. Установлено, что шероховатость поверхности изменялась в диапазоне от 6,881 до 34,503 мкм и определялась преимущественно высотой слоя и ориентацией поверхности относительно платформы построения. Максимальная микротвёрдость 25,7 HV была получена для стеклонаполненного композита ABS GF4 при высоте слоя 0,1 мм и температуре сопла 255 °C. Результаты дисперсионного анализа показали, что наибольший вклад в изменение шероховатости вносят высота слоя и угол наклона поверхности, тогда как тип материала оказывает решающее влияние на микротвёрдость. Для комплексной оценки качества изделий применён метод серого реляционного анализа, позволяющий одновременно минимизировать шероховатость поверхности и максимизировать микротвёрдость. Оптимальным признан режим печати с использованием материала ABS GF4 при высоте слоя 0,1 мм, коэффициенте экструзии 100 %, температуре сопла 255 °C и угле наклона поверхности 90°. Предложенный подход может быть использован для многокритериальной оптимизации технологических режимов FGF-печати при изготовлении функциональных изделий из полимерных композиционных материалов.
This paper investigates the impact of an induction furnace on voltage quality in the power supply system of a mining enterprise using mathematical modeling and probabilistic-statistical analysis methods. It is shown that the operating mode of the induction furnace is characterised by significant non-uniformity and stochastic variation in electrical load, which affect power quality indicators, including voltage deviations and harmonic distortion. A mathematical model of induction furnace load variation was developed considering a two-state operating mode and probabilistic load distribution over time. To evaluate load parameters, integral energy consumption equations, differential power variation models, and statistical methods for random process analysis were applied. Analytical expressions were derived to determine the expected value, variance, and standard deviation of the electrical load. The modeling results demonstrated that the probabilistic approach provides a more accurate assessment of actual operating conditions compared with the conventional demand factor method. The proposed model can be used for voltage quality assessment, load forecasting, and improving the efficiency of power supply systems at mining enterprises.
В работе исследуется архитектура конкурентного выполнения в языке программирования Go и анализируются внутренние механизмы, обеспечивающие эффективную организацию конкурентных вычислений. Актуальность исследования обусловлена ростом требований к производительности, масштабируемости и устойчивости современных программных систем, что требует применения эффективных моделей параллельной обработки данных. Цель работы заключается в анализе механизмов конкурентности языка Go, включая устройство горутин, модель планировщика GMP, каналы взаимодействия и практические паттерны конкурентного программирования. Методологическую основу исследования составили анализ архитектуры runtime Go, изучение исходного кода системы выполнения и обобщение существующих подходов к организации конкурентных вычислений. Рассмотрены принципы функционирования модели M:N, структура глобальной и локальных очередей выполнения, механизм балансировки нагрузки work stealing, а также средства обработки системных вызовов и операций ввода-вывода. Отдельное внимание уделено внутреннему устройству каналов и механизмам синхронизации горутин. Проведена экспериментальная оценка производительности различных подходов к организации вычислений. Полученные результаты показывают, что эффективность конкурентных механизмов зависит от характера нагрузки, а использование горутин и каналов позволяет повысить производительность и улучшить использование вычислительных ресурсов при проектировании масштабируемых программных систем.
В статье проведена оценка эффективности применения медной экранирующей ленты для снижения уровня побочных электромагнитных излучений технических средств. Экспериментально установлено, что установка данной ленты на примере сетевого маршрутизатора приводит к существенному снижению интенсивности электромагнитных излучений. Наиболее выраженный экранирующий эффект зафиксирован в высокочастотном диапазоне, что коррелирует с областями расположения центрального процессора и интерфейсов устройства. Данное обстоятельство ведет к сокращению зон, потенциально подверженных утечке информации. Результаты свидетельствуют о способности медной экранирующей ленты минимизировать риск несанкционированного доступа к данным через канал побочных электромагнитных излучений и наводки, тем самым повышая защищенность технических средств. Практическая ценность работы заключается в возможности использования данного метода экранирования при проектировании и совершенствовании защищенных информационных систем, а также при внедрении мероприятий по обеспечению электромагнитной совместимости и защиты оборудования.
В данной статье проведён сравнительный анализ физико-механических свойств семян люцерны и основных сорных растений, засоряющих её - семян горчака и гумая. В исследовании изучены статистические распределения семян по длине, ширине, толщине, аэродинамической критической скорости и плотности. Установлено, что, несмотря на наличие определённых различий по отдельным морфологическим показателям, по многим физико-механическим характеристикам их распределения близки или частично перекрываются. В частности, близость по ширине, толщине, аэродинамической критической скорости и плотности ограничивает эффективность традиционных методов очистки - ситовых, триерных, пневматических и гидравлических. По длине семена гумая относительно лучше отличаются от семян люцерны, что обеспечивает определённое преимущество при триерной сортировке. Полученные результаты показывают, что для качественной очистки семян люцерны от сорных примесей необходимо использовать не один признак, а комбинацию нескольких физико-механических характеристик. Также применение электротехнологических средств рассматривается как перспективное направление.
В статье рассматриваются возможности применения современных архитектур нейронных сетей семейства YOLO (You Only Look Once) для решения задач видеоаналитики и мониторинга на объектах нефтегазового комплекса. Описана обобщённая архитектура одностадийного детектора, проведён сравнительный анализ версий YOLO v5–v11 по показателям точности и скорости инференса. Систематизированы ключевые сценарии применения: контроль соблюдения требований промышленной безопасности при ношении средств индивидуальной защиты, обнаружение утечек углеводородов, мониторинг факельных систем, инспекция магистральных трубопроводов с использованием беспилотных летательных аппаратов. Предложена четырёхуровневая архитектура интеграции YOLO-детектора с АСУ ТП и SCADA-системами нефтегазовых объектов. Установлено, что для интеграции YOLO-детекторов в контур АСУ ТП нефтегазовых объектов целесообразна четырёхуровневая архитектура, согласованная с пирамидой автоматизации ISA-95 и ключевыми ограничениями практического внедрения являются дефицит отраслевых обучающих датасетов, требования взрывозащиты edge-оборудования и отсутствие нормативной базы метрологического обеспечения нейросетевых детекторов.
В статье представлен комплексный анализ современных подходов к обеспечению информационной безопасности при разработке мобильных клиентов для финтех-сервисов как ключевого элемента устойчивости цифровых финансовых экосистем. Исследование основано на систематизации угроз мобильной среды, сопоставлении протокольных, алгоритмических и архитектурных механизмов защиты, интерпретации распространенных дефектов безопасной разработки клиентских приложений. Проведенный анализ показал, что риски мобильного финансового приложения носят многоуровневый характер и распределяются между каналом передачи данных, контекстом транзакции и состоянием программного окружения устройства. Установлено, что изолированное применение криптографических средств, алгоритмов выявления вредоносного кода или отдельных организационных мер не обеспечивает устойчивого снижения рисков при усложнении клиентской архитектуры и росте транзакционной нагрузки. Особое внимание уделено формированию принципа распределенного доверия, предполагающего признание потенциальной уязвимости каждого архитектурного уровня и компенсацию рисков независимыми механизмами контроля. Показано, что безопасность мобильного финтех-приложения должна рассматриваться как системное свойство архитектуры, интегрирующее защиту каналов связи, контроль зависимостей, устойчивость платежных протоколов и управление уведомительными процедурами. Практическая значимость результатов заключается в возможности их применения при проектировании, модернизации и сопровождении мобильных финансовых сервисов в условиях ужесточения регуляторных требований и роста киберугроз. Проведенное исследование демонстрирует, что обеспечение информационной безопасности мобильных финтех-клиентов выступает не совокупностью технических инструментов, а архитектурной моделью устойчивости цифровых финансовых сервисов.
