A novel organic-inorganic hybrid polyoxometalate compound, (Thiamine)6[Mo6V2O26]·4H2O, was obtained by the reaction of K5Na[Mo6V2O26]·4H2O with thiamine hydrochloride in aqueous medium. This study aimed to create a vitamin-derived supramolecular polyoxometalate system and evaluate its structural integrity and physicochemical properties. The resulting yellow compound was characterized by elemental analysis, ICP-MS, FT-IR spectroscopy, and thermogravimetric analysis (TGA). This study highlights the potential of vitamin-based organic molecules for the design of functional polyoxometalate hybrid materials with tunable structural and thermal properties.
Bu çalışmada, genelleştirilmiş sığ su benzeri denklem için Modifiye Basit Denklem (MSE) ve Exp-Φ(ζ) yöntemleri kullanılarak yeni tam çözümler elde edilmiştir. Ele alınan denklem, değişen fiziksel koşullar altında sığ su dalgalarının karmaşık davranışlarını tanımlayan, akışkanlar dinamiğinde önemli bir doğrusal olmayan modeldir. MSE ve Exp-Φ(ζ) yöntemleri, doğrusal olmayan kısmi diferansiyel denklemlerin analitik çözümlerinin elde edilmesinde etkili ve kullanışlı tekniklerdir. Bu yöntemler kullanılarak elde edilen sonuçlar, genelleştirilmiş sığ su benzeri denklem için farklı çözüm yapılarının ortaya konulmasını sağlamış ve bu yöntemlerin doğrusal olmayan dalga modellerinin analizinde güvenilir araçlar olduğunu göstermiştir.
This comprehensive study focused on producing activated carbon from waste tires via pyrolysis and chemical activation and subsequently investigated its potential for removing the cytotoxic cancer drug Sunitinib from aqueous solutions. The physicochemical properties of the synthesized activated carbon, including surface morphology, pore structure, and surface chemistry, were meticulously characterized using SEM, BET, and pHpzc analyses, respectively. The effects of critical operational parameters—adsorbent dose, solution pH, initial concentration, and contact time—on adsorption efficiency were systematically investigated. Optimal conditions were successfully determined as 40 mg/50 mL adsorbent dose, neutral pH, 50 mg/L initial concentration, and 150 min contact time. Kinetic analysis revealed that the adsorption mechanism followed the pseudo-second-order model, with chemisorption being the dominant rate-limiting step. Equilibrium data showed excellent agreement with the Langmuir isotherm model, indicating a calculated maximum adsorption capacity of 65.63 mg/g. Thermodynamic evaluation confirmed that the process was spontaneous (ΔG°
Bu çalışmada, Türkiye'deki sabit kaynaklardan salınan karbondioksit (CO₂) emisyonları hesaplanmakta ve bu emisyonların potansiyel jeolojik depolama sahaları ile mekânsal ilişkisi incelenmektedir. Enerji, çimento, demir-çelik ve rafinerilerden kaynaklanan sektörel emisyonlar, Hükümetlerarası İklim Değişikliği Paneli (IPCC) Tier 1 metodolojileri kullanılarak hesaplanmıştır. Elde edilen veriler, koordinat noktaları bilinen emisyon kaynakları kullanılarak Microsoft Excel programı aracılığıyla Türkiye Deprem Tehlike Haritası üzerinde görselleştirilmiş ve düşük sismik riske sahip güvenli depolama alanlarını belirlemek amacıyla sismik verilerle birlikte değerlendirilmiştir. Bulgular, kömür yakıtlı termik santrallerin ve çimento endüstrisinin sırasıyla 63,54 MtCO₂ ve 51,51 MtCO₂ üreterek en yüksek emisyon paylarına sahip olduğunu göstermektedir. Bunu izleyen mekânsal analizler, İskenderun bölgesinin yüksek sismik tehlike nedeniyle uygun olmadığını; öte yandan Zonguldak-Bartın bölgesindeki Yılanlı Formasyonunun düşük deprem riski, başlıca emisyon kaynaklarına yakınlığı ve uygun stratigrafik özellikleri sayesinde en optimal Karbon Yakalama ve Depolama (CCS) sahası olarak öne çıktığını ortaya koymuştur. Sonuç olarak elde edilen bu bulgular, Türkiye'nin 2053 Net Sıfır Emisyon hedefine ulaşmasını kolaylaştırmada bölgesel depolama merkezlerinin kritik rolünü vurgulamaktadır.
Interpretable crop-yield modelling is important for agricultural planning and transparent decision support; however, the predictive value and generalizability of machine-learning explanations depend strongly on evaluation protocol and dataset quality. This study evaluates an exploratory XAI workflow combining XGBoost, LightGBM, CatBoost, SHAP, engineered features, leakage-aware feature selection, repeated cross-validation, nested cross-validation, and a cross-dataset transfer experiment. Among the three models using the common full original-plus-engineered representation, CatBoost achieved the strongest numerical held-out performance, whereas XGBoost was retained as the TreeSHAP reference model. Nested model selection chose CatBoost in all five outer folds (mean RMSE 1.0060; mean R² 0.0846). Nested SHAP selection was slightly weaker (mean RMSE 1.0199; mean R² 0.0586), supporting compact interpretation rather than a universally superior subset. The cross-dataset experiment used 7,509 mapped Maize and Rice observations and only Crop, Temperature, and Rainfall. All external R² values were negative; because the internal yield unit was undocumented and the external target was reported in hg/ha, these results indicate weak, non-unit-harmonized transfer rather than definitive external validation. Overall, the workflow is appropriate for transparent exploratory interpretation, not deployment-ready yield forecasting.
