The ever-increasing amount of online content and the opportunity for everyone to express their opinions online leads to frequent encounters with social problems: bullying, insults, and hate speech. Some online portals are taking steps to stop this, such as no longer allowing user-generated comments to be made anonymously, removing the possibility to comment under the articles, and some portals employ moderators who identify and eliminate hate speech. However, given the large number of comments, an appropriately large number of people are required to do this work. The rapid development of artificial intelligence in the language technology area may be the solution to this problem. Automated hate speech detection would allow to manage the ever-increasing amount of online content, therefore we report hate speech classification for Lithuanian language by application of deep learning.
Анотація: В структурі генеруючих потужностей Об’єднаної енергосистеми України енергоблоки теплоелектростанцій (ТЕС) потужністю 200 і 300 МВт несуть основне навантаження для забезпечення балансу добового графіка електронавантаження в напівпіковому режимі. В 2022 році ці енергоблоки були однією з основних цілей ракетних атак з метою розбалансування енергосистеми. Аварійне відключення одних енергоблоків має компенсуватися потужністю інших, в протилежному випадку впроваджуються аварійні відключення електропостачання споживачів. Питання підвищення маневрових можливостей існуючих енергоблоків сьогодні стоїть вкрай гостро. Котлоагрегатам ТЕС притаманні зміни динамічних характеристик при зміні режиму їх роботи. Тому до систем регулювання висуваються підвищені вимоги до якості функціонування і запасів стійкості. Стаття містить аналіз сучасних розробок в області синтезу робастних і адаптивних систем регулювання інерційними контурами котлоагрегатів ТЕС. Розглянуті схеми регулювання з табличним підлаштуванням параметрів ПІ-регулятора, кусково-лінійною адаптацією, а також схеми з внутрішньою моделлю та з динамічним коректором. В якості об’єкта керування розглядається водопаровий тракт пиловугільного прямоточного котлоагрегату ТЕС потужністю 300 МВт. Параметри налаштування розглянутих схем розраховані за відомими методиками. Побудовані комп’ютерні моделі схем регулювання, на основі яких проведене моделювання їх роботи. Здійснений порівняльний аналіз показників якості їх функціонування. Розраховано запаси стійкості систем регулювання в усьому діапазоні робочих навантажень енергоблоку. Побудовані графіки залежності запасів стійкості за підсиленням і за фазою залежно від навантаження енергоблоку. Отримані результати зведені в підсумкову таблицю із зазначенням переваг і недоліків кожної з розглянутих схем.
Анотація. На сьогоднішній день розробка програмного забезпечення є актуальним видом діяльності та застосовується практично у всіх сферах суспільного життя. Програмне забезпечення виконує роль пришвидшення і покращення технологічних процесів на підприємстві, що в свою чергу призводить до виготовлення більшої кількості продукції та підвищення її якості. Неякісне програмне забезпечення або його відсутність призводить до додаткових затрат. Це в свою чергу призводить до подорожчання кінцевого продукту, що негативно впиває на виробництво й, зокрема, на ВВП економіки країни. У науковій роботі розроблене програмне забезпечення в інтегрованому середовищі Microsoft Visual Studio 2022 для розрахунку конічного з’єднання на мові програмування C#. Оскільки конічне з’єднання має складну будову таких технічних параметрів як: герметичність, висока міцність, можливість легкого регулювання допуску та натягу за допомогою зміни осьового розташування деталей, здатність конічної пари до швидкого розбирання та збирання, самоцентрованість, то воно потребує точного і правильного розрахунку. Конічні з’єднання мають хороші технологічні властивості і широко застосовуються в промисловості, але при цьому мають відхилення від номінального конуса (діаметру, довжини, кута). Для нормальної експлуатації необхідно, щоб відхилення дійсних розмірів конуса знаходилися у межах заданих допусків. Допуски та посадки для конічних з’єднань встановлено в ДСТУ 2499-94. Конічні з'єднання характеризуються конічною посадкою та базовою відстанню з'єднання, які потрібно розрахувати, що і розглядається в даній роботі, а саме розробка інтерфейсу для розрахунку конічного з’єднання в інтегрованому середовищі Microsoft Visual Studio 2022 на мові програмування C#. Даний інтерфейс простий та зручний у користуванні та пришвидшує процес розрахунку на відміну від традиційного.
В сучасних умовах теплоенергетика займає одне з провідних місць серед інших галузей виробництва, забезпечуючи теплотою їх об’єкти. Технологічний процес виробництва пари є одним з ключових процесів на підприємствах харчової та зернопереробної промисловості. Автоматизація виробництва пари є актуальною. Існуючі системи автоматичного керування (САК) не забезпечують високої динамічної точності керування. На кафедрі автоматизації технологічних процесів і робототехнічних систем одеського національного технологічного університету, в рамках випускної роботи магістра, запропоновано ефективну САК з компенсацією запізнення в контурі регулювання розрідження в топці. Паровий котел як об'єкт керування (ОК) є складну динамічну систему. Проведено параметризацію технологічної схеми процесу виробництва пари, побудовано параметричну та координатну схеми ОК, здійснено параметричну та структурну ідентифікацію моделей ОК, проведено оптимальний параметричний синтез та аналіз базової САР та підвищеної динамічної точності. Запропоновані алгоритми керування реалізовані на базі контролера SIMATIC S7-300 фірми Siemens. Розроблено елементи технічного проекту САК: схему автоматизації, принципову електричну схему та інші. З метою інтеграції запропонованих алгоритмів автоматичного регулювання до автоматизованого робочого місця (АРМ) оператора-технолога і наладчика САК ділянки виробництва пари створено SCADA-систему процесу в середовищі WinCC Flexible. Розроблено технічну структуру мікропроцесорного ядра САК та програмне забезпечення на базі контролера Fastwel I/O в середовищі CodeSys. Розроблено моделі САК з нечітким та нейрорегулятором, проведено їх моделювання та порівняльний аналіз з традиційною САК.
Abstract. This article explores the power of data visualization and its impact on decision-making processes. It begins by highlighting the importance of data visualization in making data more accessible and understandable, emphasizing how visual representations enhance comprehension, facilitate exploration, and support data-driven decision-making. Real-world scenarios are provided to showcase the significant impact of data visualization on decision-making processes. Case studies illustrate how organizations have leveraged visualizations to gain actionable insights and drive strategic outcomes. The article delves into the process of choosing the right visualization techniques, exploring different types of visualization techniques such as charts, graphs, maps, and interactive dashboards. Guidelines for selecting the right visualization method are provided, focusing on effectively conveying desired insights. The article “Data Visualization: Transforming Complex Data into Actionable Insights” emphasizes the need to consider factors such as data complexity, audience, and objectives when choosing visualization techniques. It encourages data analysts to adopt a thoughtful approach in selecting visualizations that best serve the purpose and maximize impact. Design principles for creating visually appealing and informative data visualizations are explored, and open source information is utilized to highlight best practices and common pitfalls to avoid. The article concludes by summarizing the importance of data visualization in transforming complex data into actionable insights. It emphasizes the need for data analysts to prioritize data visualization skills and enhance their visual storytelling abilities to effectively communicate insights, influence stakeholders, and drive meaningful outcomes. Overall, the article provides readers with knowledge, insights, and practical guidance to harness the power of data visualization and unlock the full potential of their data.
