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    China Agricultural Informatics

    China Agricultural Informatics

    JournalISSN 1672-0423

    年发文量

    研究主题

    论文(11379)

    排序
    1Study on the matching of grain production and demand in different provinces of China
    Feng Xin,Sun Zhaokai

    [目的]粮食安全是国之大者,在全国粮食供应处于紧平衡状态的背景下,综合分析区域间粮食供需匹配状况,对于保障国家粮食安全具有重要意义.[方法]文章基于国家统计数据、利用通用的折算方法,估算了不同地区的粮食需求总量、粮食产需比和粮食供应缺口等.[结果]全国粮食供应存在缺口,但口粮供给绝对安全;不同地区粮食需求构成差异显著,饲用粮是大部分地区最主要的粮食消耗路径;全国19地粮食产量难以实现自给自足,地区间产需状况存在失衡;全国1/3地区能够产生余粮,北方地区为粮食安全做出贡献;但从当前粮食供需情况来看,区域粮食产需失衡情况仍整体可控.[结论]未来应进一步提升我国粮食综合生产能力,加快构建更加完备和系统的粮食生产补偿机制,着力推动全国粮食生产布局优化调整.

    2023
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    加入学术空间
    2Application scenario analysis and challenge of artificial intelligence technology in planting industry
    Yuan Shiyi,Li Ganqiong, Wang Enli

    [目的]文章旨在介绍人工智能技术在种植业领域的应用现状和发展方向,分析当前面临的挑战,并提出相应的建议.[方法]首先,将人工智能技术在种植业中的应用分为农情智能感知技术、农情信息通信技术、农情信息处理技术、农情智能装备和农情智能管理.其次,针对应用中存在的问题进行分析,并指出当前中国人工智能技术在种植业领域发展所面临的挑战.最后,提出相关建议以应对这些挑战.[结果]人工智能技术在种植业领域的应用已经取得了显著成效,可以优化种植策略,提高效率,降低成本,减少浪费和损失.然而,在应用中仍面临一些挑战,主要集中在数据资源掌握与应用、技术开发与核心技术以及认知理念与管理方式三方面.[结论]为了进一步推动人工智能技术在种植业中的应用,实现农业高质量发展,该文提出以下建议:一是重视数据管理与保护,确保数据的质量和安全;二是强化关键技术研发能力,加强人工智能在种植业中的核心技术研究;三是完善监管与复合人才的培养机制,建立健全的政策法规和培训体系.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    3Effects of mowing on respiration and CH4 emissions in Hulunbuir meadow grassland ecosystems
    Zhu Wen,Tsegaye Gemechu Legesse,Dong Xiaobing

    [目的]草原刈割利用是我国最常用的草原利用方式,刈割强烈影响草原生态系统呼吸(Re)和甲烷(CH4)的排放,但对草甸草原的影响大小及机制尚未定论.[方法]文章利用静态箱-气相色谱连用,分析了刈割对呼伦贝尔羊草草甸草原Re和CH4排放的影响.[结果](1)与对照相比,刈割处理组2021年和2022年的Re(P<0.01)和CH4(P<0.05)通量显著降低,平均分别降低45.0%和1.2%;2021年刈割和对照处理的Re分别为(10.66±0.24)mg/(m2·h)和(6.05±0.16)mg/(m2·h);2022年刈割和对照处理的Re分别为(11.52±0.38)mg/(m2·h)和(6.29±0.27)mg/(m2.h);2021年刈割和对照处理的CH4排放量为(0.43±0.01)mg/(m2.h)和(0.40±0.01)mg/(m2·h);2022年刈割和对照处理的CH4排放量为(0.43±0.01)mg/(m2·h)和(0.41±0.01)mg/(m2·h).(2)刈割处理的土壤温度(P<0.05)和土壤湿度(P<0.01)显著增加.(3)函数拟合分析表明地上生物量与Re正相关,土壤湿度与CH4通量正相关.[结论]呼伦贝尔羊草草甸草原中,刈割处理会显著降低生态系统呼吸和CH4通量,这对于了解和掌握刈割处理下羊草草甸草原温室气体排放特征及其影响机制,准确评估草原生态系统温室气体排放具有重要意义,为草原生态系统碳管理和可持续利用提供了重要依据.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    4Current situation,challenges and countermeasures of smart agriculture development:Analysis based on Chongqing City and Hebei Province
    Han Wei, Cao Jie, Shi Zhifeng, Chen Jinyong,Yu Qiangyi

    [目的]深入了解国家智慧农业发展现状,找准制约其现阶段发展的主要问题,对助力我国农业高质量发展、推进农业强国建设具有重要意义.[方法]文章对重庆市、河北省两地11个县(区、市)智慧农业应用场景进行实地走访调研,系统分析了数字化技术和智能设施装备在大田生产、设施种植、畜禽养殖和水产养殖等领域的发展现状,以及智慧农业应用落地存在的难点.[结果]现阶段我国智慧农业发展在各地虽取得了一定成效,但在硬件设施、数据管理和技术推广等方面仍存在不少亟待解决的问题.[结论]提出加大智慧农田基础设施建设、加强智慧农业关键技术装备研发、推广农业农村大数据公共平台基座、实施智慧农业人才培养计划、制订实施农业农村数据管理办法、建设智慧农业集成应用示范基地等六方面应对举措,以推动我国智慧农业高速发展.

    2023
    引用
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    加入学术空间
    5Research on selecting of grassland reference ecosystem based on remote sensing:A case study of Ganzi,China
    Huang Zengjing,Chen Shengbing, Huang Wenjie, Chen Zhiyang, Li Xianfu

    [目的]全面评价草地生态系统质量,筛选确定草地参照生态系统.[方法]文章基于遥感数据,从生态系统结构、生态系统功能与生态系统服务三方面选取指标构建生态系统质量评价体系及综合指数;引入Holdridge生命地带模型,进行生态地理分区;基于生态系统质量评价和生态地理分区结果对草地各分区开展参照生态系统筛选和质量评估;选取各个生态区前10%的值作为质量基线,高于质量基线的区域选为参照生态系统.[结果](1)2000-2020年甘孜州草地生态系统的质量呈现出北部低南部高的趋势.(2)草地生态系统可划分为34个生态区,剔除面积小于10 km2的分区,在后续草地参照生态系统筛选中涉及27个分区.(3)基于生态系统综合评价、生态系统结构、生态系统功能和生态系统服务筛选出的草地参照生态系统的面积分别为5 328.75 km2、5 323.75 km2、5 274.75 km2和5 274.25 km2.[结论]为受损草地生态系统确定参照生态系统,分析评价生态系统退化程度并判断其恢复能力,以及研究区的生态修复计划、目标和最终评估提供依据与基准.

    2023
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    高被引作者

    作者引用发文
    yuxing zhou3301
    hao zhang3301
    Wanyu Jiang3301
    Yun Wang1597
    Wenbin Wu15022
    Xiangzhao Gao1369
    Jianjun Xiao1341
    Jianxin Ren1231
    Yun Shi11818
    Sen Du1064

    高产作者

    作者引用发文
    Donggeng Yang1434
    zhong guo nong ye xin xi bian ji bu1327
    Wenbin Wu15022
    YingZhong Li1019
    Yun Shi11818
    nong ye bu xin xi zhong xin017
    Yinjun Chen6016
    LiJian Zhang5216
    YouQuan Chen914
    bei jing zhong nong xin ke sheng wu ke ji you xian gong si214

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