围绕城市洪涝灾害自身关键特征,讨论情报介入城市洪涝灾害应急防控的必要性及概念内涵,构建情报视角下城市洪涝灾害的应急防控体系.从应急情报的资源保障、感知介入、协同联动以及对应急决策的系统支持层面提出相应的提升策略.认为以应急情报思维来统领和引导城市洪涝应急防控全局,不仅从"重心下沉"的应急视角从容应对城市洪涝灾害事件,更从"关口前移"的应急理念出发强调城市洪涝灾害关键特征下的主动预防预警和监测识别,对城市洪涝灾害整体治理效能的发挥起到了良好的协同控制与管理作用.
美国知识和技术密集型产业(KTI)产值规模巨大,主要分布在加利福尼亚州、得克萨斯州、华盛顿州和纽约州,尤其以加利福尼亚州最为密集.从就业人口结构来看,美国的KTI产业职工中,国外出生职工比重高为一大特色.近年来,人工智能和生物技术的迅速发展是推动美国KTI产业发展的重要动力之一.为促进美国高技术服务业的发展,美国采用"政府所有、合同商运行"(GOCO)等模式促进联邦实验室与企业的合作研发,通过完善的三级资本市场和多样化的金融工具扶持技术创业企业起步和成长,并在国内外采取措施保护本国知识产权利益,此外积极尝试探索概念验证中心等模式促进科技成果的技术转移,使美国的KTI产业发展长期领衔全球.
2023年9月21—22日,由中国科技情报学会竞争情报分会和北方科技信息研究所联合主办的第二十九届中国竞争情报年会在广西省柳州市隆重举办.年会由柳州市科技情报研究所协办,中国化工信息中心有限公司支持,《竞争情报》《情报工程》等期刊提供媒体支持.来自全国各地、各行业的150多名代表出席了本届年会.
2023年10月18—20日,上海重点智库论坛——2023竞争情报上海论坛在上海图书馆东馆举行,本次论坛由上海图书馆(上海科学技术情报研究所)主办.竞争情报上海论坛于2003年创办,至2023年正好走过了20个年头.2011年起,竞争情报上海论坛每两年举办一次,论坛始终围绕信息技术、新兴产业、前沿/颠覆性技术、科技创新、科学前沿、竞争情报等热点议题展开精深广泛的研讨,备受海内外专家的关注.经过20年的发展,论坛已成为中国竞争情报界最国际化、最重要的专业交流平台之一,并与"上海国际图书馆论坛"一同成为上海图书馆(上海科学技术情报研究所)的图情双品牌.
科学评价四川省地市州科技成果转化效率能够有效促进区域高新技术的发展,提高区域经济效益.以2015-2020年四川省21个地市州的混合截面数据为样本,采用数据包络分析(DEA)方法构建Super-SBM模型,对科技成果转化效率进行测算,并分析其区域异质性.研究表明,四川省21个地市州整体科技成果转化效率较高,但规模效率低于纯技术效率,制约了部分地区的综合效率有效;各地市州具有较为明显的区域异质性,其中,成都平原经济区和川东北经济区科技成果转化效率两极分化较为严重,川南、川西北和攀西经济区技术转化效率差异较小.最后根据效率测算与分析结果提出相应的对策建议.
2023年10月,上海科学技术情报研究所联合全球知名专业信息服务提供商科睿唯安,在2023竞争情报上海论坛上发布了《2023国际大都市科技创新能力评价》报告(以下简称《报告》).自2015年起,上海科学技术情报研究所和科睿唯安每年发布新一版的《国际大都市科技创新能力评价》报告,此次为该报告连续发布的第9年.今年的《报告》认为,中美竞争总体格局未变,中国城市更进一步,在创新质量与数量上实现双增长,特别是在创新质量上有较明显的提升.《报告》首次通过统计论文的引用数据,揭示了中国论文的国际影响力现状;通过对高质量论文与专利合作条约(PCT)的分析,描绘出在当前火热的生成式人工智能领域中国、美国和欧洲的竞争态势.通过对上海的科技创新能力进行分析,发现:相比去年,上海科技创新综合排名提升2位,位列全球第四;上海创新质量排名有所提升,在新兴技术领域前景可期;值得注意的是,对于极其注重高端乃至顶尖人才的战略性新兴产业和先导产业来说,上海的高被引科学家人数有待提升.
在2023年10月19日下午的竞争情报上海论坛上,张智雄(中国科学院文献情报中心副主任)、赵星(元宇宙与虚实交互联合研究院院长,复旦大学教授)、吴晨(《经济学人·商论》执行主编)、王丹(中国浦东干部学院法学教研分部副主任)等来自智库、高校、企业的专家围绕"人工智能与情报驱动的未来"展开了精彩讨论,刘炜 [上海图书馆(上海科学技术情报研究所)副馆所长] 主持了这场圆桌讨论.嘉宾们在讨论中畅所欲言,既是对论坛主题"人工智能与情报驱动的未来"的演绎,也是思维火花的自由交流与碰撞.本刊编辑部将当天的讨论稍做整理,保留了口语化的表达方式,试图原汁原味地呈现嘉宾们的发言和观点,带领读者一起探寻人工智能与情报驱动的未来,帮助情报人员在AI时代找准自身定位.
新兴产业技术的快速发展对产业研究的时效性提出了更高的要求.现有的产业研究方法体系存在实时性、动态性不足等缺陷,削弱了对于产业运行管理工作的指导作用.针对此,拟探索一种基于专利导航体系的新兴产业技术研究方法.第一,借鉴政策文本的定量评价方法,以PMC模型为基础框架,构建区域产业发展政策的定量分析模型;第二,基于区域布局专利导航研究方法体系,构建包括7个分析要素、16个分析指标的区域产业发展量化评价模型;第三,基于共现分析法和引用分析法,参考知识流动理论,构建表征产业技术融合及应用情况的融合系数;第四,以国内部分省市区块链产业技术发展研究为例,展示上述模型在新兴产业技术的区域全景研究、比较研究,以及产业技术融合研究中的实践成效.弥补了现有产业研究方法体系存在的方法学缺陷,有效提升了产业研究方法的适用性,拓展了其应用范围和场景,为新兴产业技术领域的研究提供新的思路.
这个11月对于科技情报工作来说有点特别.2023年11月8—9日,华东六省一市的科技情报学会和科技情报院所集聚江西省景德镇市,隆重召开"华东科技情报成果颁奖大会暨科技创新情报引领学术论坛".11月22日,全国科技情报工作者齐聚北京,参加了北京市科学技术研究院科技情报研究所成立50周年的纪念活动,暨以"传承·创新·发展——新时代的科技情报"为主题的第三届"京科情"论坛.在会议手册的深蓝色封底上,火红的50周年所庆标识下方,"科技创新 情报引领"八个字格外醒目.这两个活动不约而同地凸显了"科技创新,情报引领"的主题.11月27日还是上海科学技术情报研究所成立六十五周年的日子.在这样的日子里,我们应该深入思考如何不忘情报初心,如何实现情报使命.
报告主要内容包括通用人工智能的发展背景、技术总览、实验室大模型介绍三部分.人工智能的发展已有超过半个世纪的历史,过去人工智能一直是处于专用人工智能阶段,即面向具体领域、具体方向、具体任务研发不同的模型.直到2020年,Open AI推出ChatGPT,通用大模型才有了突破性进展,并沿着视觉大模型和语言大模型这两个重要的脉络发展,其成功主要归于顶尖人才、持续投入、高效数据、庞大算力、先进的系统工程能力这五个要素.大语言模型的技术总览包括数据准备、预训练、指令微调、部署和推理、模型评测五大部分,在大模型训练中面临着数据挑战、算力挑战和评测挑战,技术路径面临着效率(计算效率、数据处理效率、基本范例需要被重新审视)和可靠性(原理带来的风险、解决方案)的挑战.当前大模型领域的研发工作主要集中在语言大模型,已形成由轻量级、中量级和重量级语言模型组成的体系,已开发出书生·浦语模型和央视听大模型.
2023年10月19日,上海图书馆(上海科学技术情报研究所)在"2023竞争情报上海论坛"上发布了《2023全球前沿科技热点(Frontier Science and Technologies in Focus 2023)》研究报告,这是该报告的第六次发布.
基础研究是整个科学体系的源头,是建设创新型国家的重要基石,基础研究能力决定了一个国家的科技创新能力.美国、英国、日本等发达国家是世界科技强国,在基础研究领域取得了举世瞩目的成果.通过梳理、归纳和总结发达国家在基础研究的管理体系构建、研究经费投入、管理机制改革等方面的经验做法和创新举措,提出促进我国基础研究发展的启示建议.
在情报学界,有关情报定义的研究不胜枚举,一些理论成果也已得到公认.但情报并非完全是由学界提出的概念,它是人类社会自然形成的一种活动,会随着社会的发展而不断变化.因此,对其内涵和外延的讨论是长期存在的.首先,试图绕开先入为主的概念解释,通过对情报活动的历史和情报机构的发展来解构情报的本质;其次,从名称的产生及演变来辨析情报的概念;最后,总结对情报的认识,希冀以此指导情报活动.认为情报活动是一种融合"information"(信息)及"intelligence"(智慧)的社会活动,能够帮助人类更好地理解复杂问题,做出明智的决策,在快速变化的世界中保持竞争力.
通过融入动态专利指标,改善当前企业技术竞争力分析重技术存量、轻技术动态发展趋势的问题.以技术创新理论为依据,在企业层面专利组合分析方法的基础上,通过专利存量表征静态技术竞争力,同时创建以动态性特征为主、累积性特征为辅,融合动态专利质量与动态专利活动趋势的动态技术竞争力维度,通过两者的乘积测度综合技术竞争力,进一步构建动态-静态二维技术竞争力分析框架,实现对企业技术竞争力的二维测度与分类.以国内语音识别领域企业技术竞争力作为实证对象,结合企业多维信息对提出的分析方法进行验证与分析.结果表明,该框架可以更加全面、细致地对企业技术竞争力进行分析,使测度结果更加符合企业技术创新的本质特征.
有效识别新兴技术对充分挖掘新兴技术应用潜力、优化国家重点产业布局具有重要意义.以专利为研究数据,提出基于时序短语聚类的新兴技术主题识别方法.首先,通过比较相邻时间阶段的技术短语集合之间的差异,筛选候选新兴技术短语;其次,采用短语聚类方法,得到新兴技术的候选新兴技术主题;最后,针对新兴技术的特点,定义一系列影响性和增长性指数,对候选新兴技术主题进一步遴选,从而识别新兴技术主题.以"电池"作为研究对象,对美国专利进行实证研究,发现了"电池的新型材料"和"新型充电技术"等新兴技术主题.采用的基于短语聚类方法与传统方法相比,不仅在新兴技术主题识别上具有较好的效果,而且能清晰地反映出新兴技术的发展方向和趋势.
当下,我们处于不断遭到颠覆的新常态中,持续的颠覆使企业的产业转型、全球影响力、技术和业务优先级等都发生了变化.这些变化对情报活动产生了重大影响,传统竞争情报从业人员的角色也必须向"情报战略家"转型.情报战略家需要关注并理解持续高度颠覆性的商业环境所带来的影响,掌握新竞争格局的关键要素,以帮助组织制定业务增长战略,在不断变化的环境中取得成功.
针对我国创业活动面临的机遇与挑战,以知识溢出内涵与创业知识溢出理论为基础,分析知识溢出激发创业活力、提升创业质量的作用机制,并基于案例探索知识溢出型创业的实现路径.研究发现,知识溢出是创业的来源,也是实现创业更新与升级的源动力;可通过推进知识溢出型创业,促进我国创业的高质量发展.
近年来,产业界的数字化转型备受关注,自第四次工业革命(工业4.0)概念被推出以来,世界顶尖制造企业加快了技术迭代的步伐.从灯塔工厂的概念与遴选标准、产业分布和制造模式、发展趋势3个层次分析全球灯塔工厂的发展态势,通过分析部分先行企业的数字化转型实践案例,认为灯塔工厂的兴起丰富了工业4.0的内涵.最后概括灯塔工厂具有的主要特征,总结灯塔工厂的转型经验和启示,为全球制造业发展积累经验.
基于机器学习算法,对专利无效宣告构建多模态特征融合预测模型,探究专利无效宣告预警指标体系.将文本数据和指标数据进行降维融合,建立基于机器学习中集成学习模型和单个分类模型的专利无效分类预测模型,对新兴产业中信息技术产业的专利侵权案件进行无效宣告分类预测.构建的5种模型在测试集上的平均F1值均在0.8以上,其中逻辑回归随机森林模型表现最优(Fl=0.982 1).
从竞争情报专业视角分析了企业合规管理行为的本质,研究了《中央企业合规管理办法》的颁布与实施对竞争情报实践与应用产生的新需求,识别并提出了企业合规管理带来的竞争情报研究与服务新问题,认为新时期面向企业合规管理的竞争情报实践服务具有广阔的发展前景.
