Constructing the new ecology of the development of information resources management disci-pline empowered by new quality productivity forces is of great significance for the high-quality development of the discipline.It is the core key to discipline construction and development.This article first analyzes 9 aspects for the information resources management discipline to understand new quality productive forces,such as new thinking,new technologies,and new methods,and advocates integrating information resources into the development of disciplines.Then,the fundamental of discipline construction is proposed,and the traditional ecology and new ecology of the discipline are discussed.Finally,it proposes the new ecological construction paths of information resources management discipline,which includes strengthening the top-level design of the discipline,adhering to the right path and innovation,striving to build a second-level discipline system,highlighting the characteristics of new liberal arts and talent training,strengthening research capa-bilities and scientific research and teaching output,and narrowing the gap between academia and industry.
以ChatGPT[1]为代表的通用人工智能大模型(以下简称通用大模型)引发了新一轮人工智能革命,各国企业与研究机构纷纷跟进,人工智能发展进入了通用大模型时代.本轮人工智能革命深刻改变了物质资料生产活动的全流程,也带来了人工智能生产方式的风险.
对话商务已成为消费者最常用的与商家沟通的渠道之一,聊天机器人在其中的应用已越来越广泛.学术界有必要探究人与智能体间的交互行为规律,从而为聊天机器人的设计与应用提供指导.本文对比商务对话中的入机交互与人人交互,研究在线客服对话中,用户对交互对象的认知是机器人或人工以及采用双面论证或单面论证的对话设计对交流效果和体验的影响.本研究采用实验室实验,使用人机交互领域的沃兹原型(Wizard of Oz)方法.结果表明,在人机对话中,双面论证对用户的购买意愿无显著影响,而在人人对话中,双面论证对用户的购买意愿产生负面影响.当用户面对机器人客服时,双面论证对客服可信度和用户愉悦度的积极影响比人人对话中更明显.
社会诉求数据作为社会感知类的实时信息源,在应急决策中开始发挥重要作用.基于数据驱动风险管理的相关研究,构建了由数据层、方法层和业务层构成的分析框架,以 2020 年初成都市新冠肺炎疫情应对实践为例,探讨社会诉求数据在"情景-应对"型应急决策中的数据价值及价值实现路径.研究发现,社会诉求数据在应急决策中具有危机预警、决策支持和信息沟通的数据价值;社会诉求数据通过牵引、激活、助推等方式贯穿"情景-应对"型应急决策的全过程,从而实现其数据价值.社会诉求数据在"情景-应对"型应急决策中的应用促进应急决策的信息融合和利用,助力应急决策效率跃升.
本研究旨在探讨老年人医疗照护信息在医疗机构与养老机构间协同不畅导致的难以提供更加高质量的智慧医养融合服务的问题,以期为老年人医疗照护信息在医疗机构与养老机构间实现跨链协同提供新思路与新模式.首先基于不同类型区块链的特征,分别构建了医联体内老年人医疗健康信息联盟链架构和老年人养老照护信息联盟链架构,为后续构建智慧医养信息跨链协同模式提供内容模块;其次通过分析当前主流区块链跨链技术的优缺点,选取了适合实现智慧医养信息跨链协同的 Polkadot跨链技术,为后续构建智慧医养信息跨链协同模式提供最优链路;最后秉承人本观、系统观与发展观的原则,采用组件式、模块化的设计理念,构建基于 Polkadot 跨链技术的智慧医养信息跨链协同模式,可在保障老年人隐私安全的前提下,从信息协同层面推进医疗机构与养老机构间多源异构的医联体内老年人医疗健康信息与老年人养老照护信息的跨链协同.
