This paper introduces Shari’ah analytics as an innovative approach to studying Islamic law through computational methods. Focusing on zakat (a core element of Islamic social finance), this research applies text-mining techniques to the Qur’anic text using Python-based tools (i.e., Orange Data Mining and Google Colab). This work examines the frequency, co-occurrence, and semantic networks of the term zakat, revealing its significant theological connections, particularly with prayer, and highlighting its dual role as both a religious duty and a mechanism for equitable resource distribution. Our findings offer fresh insights into zakat’s contextual meaning and its broader socioeconomic implications. While this study is limited to the Qur’anic dataset, our approach demonstrates how machine learning can be applied to Islamic legal texts. A practical framework for scholars and researchers to explore Shari’ah-based concepts using computationally driven methods is introduced, opening new avenues for computational and text-based research. Cet article introduit la Shari’ah analytics comme une approche innovante de l’étude du droit islamique au moyen de méthodes computationnelles. Prenant pour objet la zakat (élément central de la finance sociale islamique), cette recherche applique des techniques de fouille de textes au texte coranique à l’aide d’outils fondés sur Python, à savoir Orange Data Mining et Google Colab). Elle examine la fréquence, les cooccurrences et les réseaux sémantiques associés au terme zakat, mettant en évidence ses liens théologiques significatifs (notamment avec la prière, ainsi que son double rôle de devoir religieux et de mécanisme de répartition équitable des ressources. Nos résultats apportent un éclairage nouveau sur la signification contextuelle de la zakat et sur ses implications socioéconomiques plus larges. Bien que cette étude se limite au corpus coranique, notre approche montre comment l’apprentissage automatique peut être appliqué aux textes du droit islamique. Enfin, nous proposons un cadre pratique permettant aux spécialistes et aux chercheurs d’explorer des concepts relevant de la charia au moyen de méthodes computationnelles, ouvrant ainsi de nouvelles voies à la recherche computationnelle et textuelle.
