A solution is proposed,which can meet the basic needs to update the enterprise website by deploying a content management system(CMS) to construct a CMS based enterprise website.The CMS is used to make the site dynamic and interactive and make it easy to manage and maintain the site.The content management theory and relevant technical background is described,the detailed process by using the theory and related technology to build a J2EE technology-based enterprise content management website is discussed and a detailed analysis of the main design goals of the website and objectives on these specific design ideas is made.On how to design and implement the three key technical modules are mainly discussed including,the management module of user privileges,file uploading and downloading module,corporate information management module.
Through analyzing threats against the computer network,this paper puts forward.some concrete preventive measures,raising the computer network safety.
资产档案作为高校发展历史的见证及直接形成的历史记录,高校资产档案管理系统在提高资产档案管理质量及实现资产档案管理应用效应最大化及安全性上发挥着积极的作用.但当前高校资产档案管理仍存在诸多问题亟待解决.针对这一情况,本文提出基于高校资产管理系统的资产档案管理设计与实现,运用三层系统逻辑结构及数据采集功能,从资产领用、资产借用、资产报废及归档管理四个方面论述了具体应用思路.
随着物联网技术的不断发展,基于位置的服务和计算备受关注 [1].在室外环境下,全球卫星定位系统(GNSS)是目标定位的主要手段.然而,由于建筑物的遮挡导致信号衰减,GNSS在室内定位方面的应用受到限制.研究显示,人们平均有超过80％的时间在室内 [2],因此,室内定位系统的需求将更加迫切.该技术在智能家居、仓库、博物馆、医疗保健中心、室内停车场以及购物中心等领域有广泛应用,因此,研究低成本、高精度的室内定位系统显得十分重要.
为降低伺服系统的响应时间、提高控制精度,基于神经网络等智能算法设计出的速度环伺服控制器与电机和负载的参数密切相关.对于伺服系统负载转动惯量和负载转矩难以实时测量的问题,本文提出用改进的粒子群算法进行辨识.通过使用非线性变化的学习因子和惯性权重来改善传统粒子群算法易陷入局部最小、收敛速度慢等问题.当电机启动处于加速阶段或运行过程中速度突变超过设定阈值时,采用改进粒子群算法来辨识负载转矩和惯量.论文首先分析永磁同步电机模型,抽象出参数辨识的基本问题,并用改进的粒子群寻优方法解决问题.仿真结果验证了方法的可行性和有效性.
