The European Landscape Convention defines landscape as "an area as perceived by people, whose character is the result of the action of natural and/or human factors." In this context, the Geographical Institute of Aragón (IGEAR) has developed Regional Landscape Maps that identify, classify, and assess the landscape diversity of Aragón’s regions. These maps, developed within the framework of Law 4/2009 and its 2015 amendment, align with the principles of the European Landscape Convention by integrating landscape (both natural and human-made) as a key resource for territorial planning and sustainable development. With scales ranging from 1:25,000 to 1:100,000 and georeferenced photographic annexes, these maps have become essential tools for territorial management, providing benefits such as quality of life, historical identity, and socioeconomic resources for many municipalities in Aragón. By combining geomorphology and landscape, these maps facilitate more effective and equitable territorial planning.
El presente número de Geographicalia hace un recorrido por distintos problemas que afectan al territorio en ámbitos geográficos y temáticos muy variados. Ademas, se proponen medidas de gestión de los mismos, soportadas por análisis rigurosos, exhaustivos y con fuentes de datos fiables, que ayudan a recuperar equilibrios y reducir desigualdades. Las aportaciones en forma de artículos, mapas, notas y reseñas, completan un número ambicioso que tiene como reto atraer a lectores de distintos ámbitos relacionados con el mundo del territorio y su gestión.
Este estudio realiza un análisis comparativo de la evolución de la valoración catastral y las tarifas impositivas en Ecuador y España durante el período 2006-2016, con el objetivo de evaluar y contrastar los resultados de sus modelos de gestión catastral centralizado en España y descentralizado en Ecuador. La metodología se basó en el análisis de datos de todos los municipios de ambos países, obtenidos de la Dirección Nacional de Catastro española y de las ordenanzas cantonales ecuatorianas. Los resultados revelan diferencias significativas: España presenta una alta estabilidad en los tipos de gravamen y una subvaloración de los inmuebles. En contraste, Ecuador muestra una gran variabilidad en las tarifas, una mayor presión fiscal relativa en zonas rurales y una notable influencia de los ciclos políticos en las decisiones locales, evidenciando inequidades territoriales. Se concluye que el modelo centralizado español favorece la armonización fiscal a costa de una lenta adaptación al mercado, mientras que la autonomía del modelo descentralizado ecuatoriano genera disparidades y una menor coherencia en la política tributaria.
La gestión territorial requiere información geoespacial precisa, consistente y actualizada que permita caracterizar tanto las propiedades físicas del territorio como sus recursos y las interacciones socioambientales con la población. El acceso abierto a estos datos constituye un requisito esencial para el análisis integral de la dinámica territorial y para sustentar procesos de modelización, planificación y toma de decisiones basadas en evidencia. La implementación de las plataformas web de información territorial se desarrolló en tres fases interdependientes: (A) procesamiento de datos territoriales, (B) desarrollo del entorno web, y (C) implementación de Plataformas de Información Territorial. Como resultado, se implementaron 26 plataformas que incorporan 2 599 capas cartográficas organizadas en 16 temáticas. Para el año 2024, las plataformas registraron un promedio de 370 visitas mensuales y más de 100 usuarios con credenciales de descarga, entre ellos Gobiernos Autónomos Descentralizados y público general. Los resultados evidencian que la aplicación de tecnologías de información geoespacial optimiza la transferencia de datos y provee insumos estratégicos a los responsables de la gestión territorial, fortaleciendo la planificación y la toma de decisiones fundamentadas.
In this paper, we present the methodology used in a study currently being drafted to project demographic evolution between 2025 and 2050. Traditional approaches in geography tend to be based on fixed growth rates or on component analysis. In contrast, this study uses a Monte Carlo simulation model combined with stochastic differential equations (SDEs), which allows for the incorporation of the uncertainty inherent in demographic systems. The objective of the proposed method is to estimate the probability that the population will reach a certain number, in this case in the Autonomous Community of Navarre, in the period between 2025 and 2050. The choice of a stochastic model responds to the need to treat time and demographic variables as discrete values, thus capturing the dynamic nature of the population with greater precision.
